高速铁路对中国省际知识溢出的影响 ——基于空间计量模型的实证分析

基于文献综述探究高速铁路对知识溢出的影响机理,利用2003—2020年中国30个省（自治区、直辖市）（考虑到数据的可获得性和有效性,研究样本不包括海南省以及港澳台地区。）的专利面板数据,通过莫兰指数（Moran’s I）对中国知识产出的空间集聚特征进行刻画,并构建空间计量模型实证研究高速铁路对中国省际知识溢出的影响效应及溢出距离。研究发现：(1)专利空间布局从2008—2015年呈现出空间集聚性,且该集聚性不断增强,2015年后集聚性逐渐趋于平缓;(2)高速铁路对省际知识溢出具有显著正向影响,且该影响正在随着铁路网络的完善而不断增强;(3)高速铁路对省际知识溢出的影响存在一定距离限制,具体而言,2012年中国高速铁路限制距离为2096千米,误差范围不超过±29千米;2017年有效限制距离为2188千米,误差范围不超过±63千米,且随着高速铁路的发展,预计该限制距离将会逐年增大。基于研究结论,提出了合理促进高速铁路和知识溢出协同提升和均衡发展的对策建议。     

我国区域间知识溢出的数量测度

通过在知识生产函数中引入空间随机效应项,构建了一个三级贝叶斯空间层级模型,并运用1998—2007年我国29个省级行政单位的数据,通过MCMC抽样法,实现对省际知识溢出效应的数量测度。实证结果显示:①1998—2007年中国各省市知识溢出的途径和传导机制是不同的;②1998—2007年北京等9省区属于"纯粹"的知识溢出输出地,广东等7省区属于"纯粹"的知识溢出输入地;③广东、浙江、江苏、山东和上海等发达地区是我国目前知识生产创新潜力最大的地区。由此,应通过加大交通基础设施的投入,构建跨省区知识溢出的补贴机制以及知识生产的合作联动机制,有效地促进区域间知识溢出效应的扩散,实现区域技术创新能力和水平的均衡提升。     

R&D知识溢出对江苏城市创新绩效的空间计量经济分析

结合Griliches—Jaffe知识生产函数和Romer的内生增长理论,建立城市创新生产函数,对城市研发投入和人力资本、外部知识溢出在提高江苏城市创新绩效中的作用进行实证分析。实证结果表明:研发投入对城市创新具有非常显著的促进作用,人力资本对城市创新的作用没有发挥出来,外部知识溢出对城市创新具有比较显著的促进作用,并且空间邻近溢出效应对江苏城市创新产生了较为明显的促进作用。     

基于空间蜂巢模型的国际知识溢出测度

本文基于空间蜂巢模型,对开放经济条件下我国从18个主要国家(地区)获得的知识溢出效应进行综合测度,揭示出国际知识溢出效应受知识源国家经济发展水平、科技创新能力、基础设施的投入、地理距离和知识产权保护程度等多方面因素的影响,以期为我国对外开放政策提供政策性指导.     

基于空间Durbin模型的区域知识溢出效应实证研究

考虑到专利并不完全包含创新知识,将创新知识分为可测度知识和不可测度知识,基于生产函数构建了空间Durbin计量模型,并将知识溢出效应按照空间邻接矩阵的阶数进行分解,研究了空间知识溢出效应随着空间距离增大而变化的特点。通过对我国省级数据进行实证分析发现:首先,空间知识溢出效应存在,知识溢出超越了行政区域的地理边界,溢出到邻近区域且与区域经济发展具有明显的正相关性;其次,在三阶空间邻接矩阵下,知识溢出效应最为显著;再次,知识溢出具有空间局限性,但知识溢出效应并不完全随着空间邻接矩阵阶数的增大而严格递减,而是先增大后减小,知识溢出效应存在一个最优溢出距离。     

我国制造业合作研发知识溢出的实证研究

利用空间自相关Moran指数与集群分析的空间计量经济学空间误差模型和空间滞后模型,结合Griliches&Jaffe知识生产函数(Knowledge Production Function,KPF),对我国省域制造业合作研发进行空间计量经济分析。分析结果发现:我国31个省域制造业企业新产品创新能力的贡献主要由企业研发投入实现,合作研发对制造业新产品创新能力没有明显的知识溢出作用。如何建立有效的合作研发机制和相互作用机制是目前我国制造业面临的一个关键问题。     

增长极溢出效应的空间计量分析——以环首都经济圈为例

中国地区经济发展不平衡,以环首都经济圈为例,运用空间计量模型对增长极溢出效应进行实证分析。分析结果表明,北京经济增长的空间溢出效应对其在地理位置上较接近地区(外围层)比较明显,而对于较远地区(辐射层)则不太明显,即北京经济增长的空间溢出效应具有显著区位差异性。因此,增长极的形成及溢出效应的利用应该在跨区域的范围内统筹兼顾,实现资源的优化配置。     

制造业知识溢出与创新活动之间关系的实证分析

文章利用中国29个省制造业的数据,采用空间计量模型对多种形式知识溢出与创新之间的关系进行了实证分析,结果表明,创新活动受益于本地制造业中高技术产业的专业化与竞争性的知识溢出效应,也受益于本地一般技术产业的多元化知识溢出效应。同时,知识溢出超出了省的地理范围,相邻省专业化以及竞争的溢出效应有利于本地创新活动。     

长三角核心城市旅游产业空间溢出效应——基于空间计量模型的分析

以长三角地区的旅游产业为例,研究了产业发展中存在的空间溢出效应。选取了长三角核心城市作为样本,利用了2010-2016年旅游产业增加值的面板数据,构建了以距离为基础和以网络搜索次数为基础的空间权重矩阵;利用静态空间自回归模型和动态空间自回归模型分析发现,长三角核心城市之间的旅游产业存在明显的正向空间相关性,即空间溢出效应。     

基于空间面板数据模型的R&D活动中知识生产与溢出效应研究

在对相关文献进行系统梳理的基础上,以R&D经费、R&D人员投入等要素作为变量构建知识生产函数的空间面板数据模型,并以1986-2007年有关数据对我国R&D活动中的知识生产与溢出效应的影响因素进行实证分析。研究表明,我国R&D活动中的R&D人员知识生产效率较低,知识生产活动中存在正的溢出效应。提出加大R&D人力资本投资力度、调整R&D人员结构、提高R&D经费投入强度等政策建议。     

长三角大都市区空间溢出与城市群集聚扩散的空间计量分析

大都市区是城市群的增长极核与辐射源,城市群又是其所在区域的增长中心,研究大都市区的溢出效应及城市群的集聚与扩散特征有助于为区域发展决策与战略研究提供经验借鉴.以长三角区域为例,在“六普”分县人口数据的基础上利用空间自相关等空间计量经济学方法,研究了长三角城市群的集聚与扩散以及大都市区的空间溢出效应.研究发现:人口等要素资源向长三角城市群集聚现象显著,但在城市群内部大都市区外围区县形成新的集聚空间,溢出效应明显;在影响经济空间格局的各因素中,除要素投入、政策、集聚经济等因素外,区位条件也有重要作用;是否邻接大都市区这一虚拟变量通过了检验,除了说明区位条件具有重要影响力以外,也进一步证实了大都市区的空间溢出效应.     

交通基础设施的溢出效应及其产业差异——基于空间计量的比较分析

文章利用1998-2008年中国省级面板数据,在模型中加入不同经济意义空间权重矩阵的基础上,分析了我国交通基础设施的空间溢出效应。研究发现,我国交通基础设施的空间溢出效应更多地通过经济联系发生作用。交通基础设施对第二产业的空间溢出大于对第三产业的空间溢出,基于产业结构的空间溢出大于基于市场规模的空间溢出。此外,我国铁路溢出效应存在边际报酬递增的特征,而公路溢出效应则呈现边际报酬递减的现象。     

基于空间知识溢出的中国区域经济协作发展研究框架

通过对区域知识存量测度、技术差距以及空间知识溢出方面的研究,本文对空间知识溢出与中国区域经济增长的相关性进行归纳总结,从而构建基于空间知识溢出的中国区域经济增长的研究框架,提出相应的研究内容和研究技术路线,为该领域进一步的深入研究提供指导。     

区际产业转移技术创新溢出效应的空间计量分析——基于西部地区的实证研究

基于西部地区2000-2011的数据,运用经典计量和空间计量分析方法对区际产业转移技术创新溢出效应进行实证研究,研究结果表明空间计量经济学模型在分析产业转移技术溢出效应中具有较好效果,相邻省域之间存在空间关联效应,区际产业转移对西部地区技术创新存在正向空间溢出效应。分析还发现产业转移、外商直接投资与创新强度对西部地区技术创新有正相关关系,而人力资本与技术创新却呈现出显著的负相关关系。     

空间知识溢出与我国区域经济发展政策研究

依托空间知识溢出修正模型,根据我国31个省级行政区面板数据的实证研究,揭示我国区域经济发展中的“知识溢出盆地”现象;同时根据区域间知识溢出效应的差异和实证结果,对我国区域经济发展和区域技术追赶问题进行分析研究,为我国区域经济发展提出相应的政策建议。     

基于知识溢出效应的供应链研发联盟产出模型研究

本文以知识溢出效应为基础,介绍了供应链研发联盟的生产过程。在此过程中存在着知识创新,因此,要把联盟企业的知识创新能力纳为研究的范畴。通过本文建立的产出模型,可以较为客观的体现出联盟进行知识创新后带来的利润,以及在联盟最大净利润的基础上测算出各企业的最佳研发投入。     

空间知识溢出与中国区域经济增长的研究框架

通过对区域知识存量测度、技术差距以及空间知识溢出方面的研究，对空问知识溢出与中国区域经济增长的研究进行归纳总结，从而构建出基于空间知识溢出的中国区域经济增长研究框架，并依据该方向的研究趋势提出相应的研究内容和研究技术路线，为该领域进一步的深入研究提供指导。     

金融集聚对区域生态效率溢出效应的空间计量分析

金融业发挥资源配置功能,对绿色和环保产业提供资金支持,促进产业结构升级,从源头降低环境污染,提高生态效率。通过建立金融集聚和生态效率的评价指标体系,运用熵权法、超效率DEA、Moran’s I等,对金融集聚和生态效率进行时空差异分析。在此基础上,建立空间滞后模型和空间误差模型验证金融集聚对生态效率的空间溢出效应。结果显示:金融集聚和生态效率呈现出区域差异性,表现出东部、中部、西部依次递减的特点;区域差异源于局部集聚性和集聚阴影效应;银行业对中部地区生态效率溢出效应明显,证券业对东部和中部地区生态效率的溢出效应明显,保险业对生态效率溢出效应不明显,金融密度对西部地区生态效率溢出效应明显。最后,根据实证结论,提出相应的政策建议。