高速公路入口匝道仿真模型参数校正研究

目前国内对高速公路入口匝道仿真模型的参数校正研究尚不多见。本文提出了我国高速公路入口匝道交通仿真模型参数校正流程。首先对模型默认参数进行评价,如不满足高速公路入口匝道交通仿真模型参数的要求,则需要进行校准指标及待校准参数的确定。根据确定的待校准参数设计校准实验,采用拉丁正交试验法安排实验方案,对参数进行初步校准,得出几组较为理想的参数组合。然后进行二次校准,对较理想的参数组合进行微调,采用T检验的方法,对微调得到的新的参数组合再次进行校准,确定出最理想也就是与实测数据误差最小的参数组合。最后进行模型验证,通过统计验证和动画验证两种验证方法,对校正的参数进行验证,确定校正的参数是否符合高速公路入口匝道交通仿真模型的参数要求。以石家庄黄石高速某段入口匝道交通仿真模型为实例,验证了高速公路入口匝道仿真模型参数校正的有效性。     

浅谈互通立交的匝道设计

在互通式立交的过程中,匝道作为其一个重要的基本单元,匝道设计的合理性将会直接影响立体交叉的功能、行车的安全性和舒适性以及工程投资的高低等。因此,本文通过介绍互通式立交匝道设计中的基本原则,阐述了匝道的平、纵面线形以及横断面的设计,同时指出了在互通式立交匝道设计过程中需要考虑的主要因素。     

螺旋焊缝轨迹跟踪控制算法的分析与研究

分析和研究了超声波螺旋焊缝自动检测的轨迹跟踪控制算法。在对经典PID控制采用参数自整定算法、对模糊控制采用自调整因子算法的基础上,提出了一种新型复合控制算法。该算法结合了比例控制、模糊控制及PID控制,仿真结果表明,其具有响应速度快、超调量小、无静差等优点,提高了轨迹跟踪的实时性及精度。     

模糊控制理论在审计中的应用

一、审计模糊控制的含义 审计模糊控制就是以更宏观的角度去把握审计活动中某一对象所处的状忿，来确定自己的控制规则与力度，以期达到螯体上把握的效果。它不限于在微小的细节中去探求一种精确的量化结果，而是针对那些复杂的控制对象，以人工控制经验为规则，对复杂控制对象实施控制，以期达到最佳的调控效果。随着现代模糊控制理论的建立和模糊控制技术在各领域的应用，国际上掀起了一股方兴未艾的模糊控制技术热潮。笔者认为，模糊控制在审计领域亦应加以探索和运用。     

一个双层城市快速路匝道联合控制模型系统仿真研究

文章构建了一个双层城市快速路匝道联合控制模型系统,包含路径决策系统和快速路匝道控制系统,提出了改进阻抗模型,为路径决策提供依据。以苏州市娄江快速路作为仿真路段,通过MATLAB等软件的配合实现VISSIM二次开发来模拟控制策略,结果表明,文章提出的双层城市快速路匝道联合控制策略可使系统行程时间降低20.74%,快速路主线相邻路段速度差降低34.44%,提高了快速路网的运行效率和安全性。     

略论审计领域的模糊控制

所谓审计模糊控制就是以更宏观的角度去把握审计活动中一事物所处的一种状态．来确定自己的控制规则与力度．以期达到整体上把握的效果。它不限于在微小的细节中去探索一种精确的量化结果．而是针对那些复杂的控制对象．以人工控制经验为规则，对复杂控制对象实施控制．以期达到最佳的调控效果。随着现代模糊控制理论的建立和模糊控制技术在各领域的应用．国际上掀起了一股方兴未艾的模糊控制技术热潮。笔者认为．模糊控制在审计领域亦应加以探索和运用。为此，本文拟就如何实施审计模糊控制问题谈些看法．[第一段]     

基于STC单片机的恒温热水器模糊控制

模糊控制是基于规则的智能控制方式,特别适合对具有多输入—多输出的强耦合性、参数的时变性、严重非线性与不确定性的复杂系统或过程的控制,且控制方法简单。将模糊控制技术应用于一般的电子产品已是很普遍的现象,单片机常用的控制器件,把二者结合起来,可使控制器的性能指标达到最优的目的。本文提出了一种模糊控制在恒温热水器中的实现算法,该算法对于热水器的控制系统具有自调整的智能特征,同时还给出了该算法在STC单片机中实现的软件设计思路。     

模糊控制及应用

自从1965年美国自动控制理论专家扎德（L．A.Zadel）博士提出模糊集合理论以来，模糊控制得到了许多发展。七十年代，模糊控制理论在蒸汽机和锅炉的控制上取得了一定的进展，八十年代模糊控制在日本被广泛应用于家用电器领域，其应用产品包括模糊电饭堡，模糊空调，模糊洗衣机等，“模糊”（FOZZ）在日本成为一个妇孺皆知的名词。可以说，模糊理论起源于美国，盛行于日本。在德国数学家莱布尼兹（G．W．Leibniz）创立的数理逻辑中，逻辑的推理采用二值逻辑，即每个命题只能取两个值：“真”（1）或“假”（0）。自然界中，某些集合有着…     

基于模糊BP神经网络的加热炉炉温优化控制研究

在钢铁热轧生产过程中,钢坯加热控制系统是复杂的工业控制过程,具有多变量、大惯性、非线性、强耦合的特点,所以干扰非常严重,建模十分困难,常规的控制方法难以取得理想的控制效果。模糊BP神经网络结合神经网络与模糊控制算法的优点,对加热炉炉温进行优化,对钢铁企业降低能耗、节约能源具有一定的现实意义。     

模糊控制器在中央空调系统的应用

本文对模糊控制在中央空调系统中的应用进行了详细分析,通过Matlab与Simulink进行仿真,并与传统的PID控制进行分析对比,得出模糊控制具有更优越的静态、动态性能,更强的适应性和鲁棒性,在中央空调系统中具有很高的应用价值。     

智能简支梁的模糊控制及仿真实现

研究压电智能简支梁的振动主动控制。通过分析简支梁在受到外部激励后,梁中点的振动过程,建立一个符合梁中点运动过程的模糊控制规则。采用以梁中点的位移和速度为输入变量,对梁施加的控制力为输出变量的方法,设计一个模糊控制器。通过使用Matlab对此过程进行仿真实验,结果表明采用这种方法能够更有效的控制简支梁的振动。     

铁路公共信息服务客户满意度研究

随着运输业竞争日趋激烈,客户已成为铁路部门的重要战略资源,进行客户满意度调查与管理已成为铁路运输可持续发展的关键.本文根据专家及公众的建议,针对铁路业务类信息、延伸服务信息、常识服务信息等设计了调查问卷,运用模糊综合评价方法对调查问卷进行了评价,并对评价结果进行了分析.文章分析了造成评价结果的原因并提出了从铁路公共信息服务角度提升客户满意度的相关建议.     

物流园区DHGF风险评价模型及应用研究

物流园区因投资巨大、建设周期长而具有高风险性。为准确把握园区在规划、建设及运营过程中的风险,提出了将Delphi法、层次分析法、灰色系统评估法以及模糊综合评估法集成运用的DHGF评估模型,通过算例验证了模型的有效性,并有针对性地提出了应对每个阶段的风险控制及防范措施。     

工程项目施工质量控制效果评价研究

本文首先分析了工程项目施工质量控制的特点,指出了影响施工质量的五要素:人、机械、材料、方法、环境等,然后从中提取影响施工质量的37个关键因素构建了质量控制效果评价体系,并运用模糊综合评价方法,对广州新客站XKZ-3标段施工质量控制效果进行评价。     

高新技术企业价值评估中确定折现率的新思路

在现金流量折现法中,模糊数学方法已经应用于公司未来现金流的估计,却没有相应地应用于折现率的确定上。文中提出折现率乘数的概念,利用模糊方法量化高新技术企业特点,建立了折现率修正模型,并进行了案例研究。     

逆向物流中对回收品进行分类且随机的库存控制策略研究

在逆向物流中,库存控制是其研究的重要内容。文中假定销售商可以对售出货物进行回收,并采用模糊综合评价法对其进行价值评估、分类;顾客的需求和货物的回收都服从均匀分布;在上述条件下,提出了一个最优订货模型,并对模型进行求解,与此同时,运用matlab对销售商的订货数量和期望收益进行了敏感性分析。     

模糊控制在PHEV中的应用与仿真分析

用模糊控制理论对PHEV进行控制,并通过ADVISOR2002进行了仿真分析。模糊控制理论可对PHEV进行有效的控制;可将SOC控制在合理的范围,提高电池组的使用寿命和工作效率;让发动机的工作点更加的集中,波动小,提高发动机效率。     

BDK60C型主扇电控装置的安装、设计及调试

分析了新型主扇风机(BDK60)电控装置的安装及低压供电系统的设计、调试,实现了集中操纵控制,取得了较好的效果。     

基于模糊综合评判的制造企业原材料库存控制

模糊综合评判是具有多目标、多层次的复杂系统。在分析供应链环境下制造企业原材料评价因素的基础上,将模糊综合评判法用于企业原材料库存管理,改进传统的ABC分类法。应用实例说明,该法对改进生产制造企业物料库存管理方式具有可行性。     

Evaluation of the treatment options for COVID-19 patients using generalized hesitant fuzzy- multi criteria decision making techniques

The breakout of the pandemic COVID-19 has affected numerous countries and territories worldwide. As COVID-19 specific medicines yet to be invented, at present the treatment is case specific, hence identification and evaluation of different prevalent treatment options based on various criteria and attributes are very important not only from the point of view of present pandemic but also for futuristic pandemic preparedness. The present study focuses on identifying, evaluation and ranking of treatment options using Multi Criteria Decision Making (MCDM). In this regard, the existing literature, doctors and scientist were interviewed to know the current treatment options in vogue and the scale of their importance with respect to the criteria. The criteria taken are side effect, regime cost, treatment duration, plasma stability, plasma turnover, time of suppression, ease of application, drug-drug interaction, compliance, fever, pneumonia, intensive care, organ failure, macrophage activation syndrome, hemophagocytic syndrome, pregnancy, kidney problem, age. This study extended Hesitant Fuzzy Set (HFS) to Generalized Hesitant Fuzzy Sets (GHFS). Generalized Hesitant Pentagonal Fuzzy Number (GHPFN) is developed. The properties of GHPFN are demonstrated. Two types of GHPFN has been described. The GHPFN (2nd type) along with MCDM tool Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) has been applied to rank the treatment options. The result of the study ranked ‘Hydroxychloroquine’ as the first alternative followed by, ‘Plasma Exchange’, ‘Tocilizumab’, ‘Remdesivir’ and ‘Favipravir’. To check the robustness and steadiness of the proposed methodology, comparative analysis and sensitivity analysis has been conducted.