基于QPSO算法的卷烟配送优化策略

针对卷烟配送点多、路线复杂的特点,提出采用量子粒子群算法（QPSO）制定最优配送策略,解决卷烟配送过程中的组合NP难题。以配送路径最短且配送量均衡为优化目标,建立卷烟配送问题的通用数学模型;在对比分析QPSO和粒子群算法原理的基础上,构建卷烟配送的QPSO求解模型,以实现车辆编号和配送次序同步寻优。实例计算表明,QPSO优化的卷烟配送策略能够使配送量均衡、配送行程最短、配送成本最低,可有效解决多目标非线性的卷烟配送问题。     

基于QPSO算法的卷烟配送优化策略

针对卷烟配送点多、路线复杂的特点,提出采用量子粒子群算法(QPSO)制定最优配送策略,解决卷烟配送过程中的组合NP难题.以配送路径最短且配送量均衡为优化目标,建立卷烟配送问题的通用数学模型;在对比分析QPSO和粒子群算法原理的基础上,构建卷烟配送的QPSO求解模型,以实现车辆编号和配送次序同步寻优.实例计算表明,QPSO优化的卷烟配送策略能够使配送量均衡、配送行程最短、配送成本最低,可有效解决多目标非线性的卷烟配送问题.     

基于粒子群算法的预制构件生产调度优化应用研究

随着国家经济建设绿色化、低碳化的要求,装配式建筑也成为建筑结构体系重要的一部分。大量的建设需求使得混凝土预制构件的种类和数量持续增多,使得在预制构件的生产过程中调度越来越复杂。本文通过建立预制构件生产的约束条件,利用粒子群算法对预制构件的生产调度进行优化。通过实际案例验证预制构件生产线的任务分配,证明通过调整预制构件的生产工序可以缩短构件的生产周期,提高预制构件的生产效率。     

基于免疫粒子群优化算法的物流配送车辆调度算法

将物流企业的车辆调度问题建模为一个单目标多约束的优化问题,将免疫原理与粒子群优化算法相结合,提出了一个车辆调度的免疫粒子群算法.该算法能在群体进化时注入满足约束的疫苗,从而加快种群寻优的效率,得到质量更高的解.实验结果显示:相比传统的遗传算法和粒子群算法,该方法能够得到更加满意的车辆调度结果.     

基于免疫粒子群优化算法的物流配送车辆调度算法

将物流企业的车辆调度问题建模为一个单目标多约束的优化问题,将免疫原理与粒子群优化算法相结合,提出了一个车辆调度的免疫粒子群算法。该算法能在群体进化时注入满足约束的疫苗,从而加快种群寻优的效率,得到质量更高的解。实验结果显示:相比传统的遗传算法和粒子群算法,该方法能够得到更加满意的车辆调度结果。     

再生混凝土在钢管混凝土结构中的应用

再生混凝土技术作为发展生态、绿色混凝土,实现建筑、资源、环境可持续发展的主要措施之一,正日益受到人们的重视。然而,由于再生混凝土结构性能较普通混凝土结构有不同程度的降低,阻碍了再生混凝土在结构工程中应用。将再生混凝土应用于组合结构中,形成钢-再生混凝土组合结构,可以弥补再生混凝土结构性能的不足,还具有十分重要的保护环境的意义。本文探讨了再生混凝土在钢管混凝土结构中应用的可能性。结果表明,再生混凝土应用于钢管混凝土结构中是完全可行的,这为再生混凝土应用于结构工程中提供了广阔的前景。     

基于混合信息的粒子群优化算法

本文提出一种基于混合信息的粒子群优化算法。此算法具有充分利用种群信息,保证群体的多样性,快速收敛效果和避免陷入局部极值的能力。     

基于BP神经网络和PSO算法的射流泵结构优化

为了提高水力射流泵的效率值,采用拉丁超立方试验设计方法对水力射流泵的喷嘴直径、喉管直径、喉嘴距、喉管长度和扩散管角度5个几何变量进行30组叶轮方案设计,应用ANSYS软件对水力射流泵进行数值模拟,得到设计工况下的水力射流泵效率,然后应用BP近似模型建立水力射流泵的5个几何变量与效率之间的近似建模,最后再通过粒子群算法(PSO)对近似建模结果进行极值寻优,以得到最优的水力射流泵参数组合。研究结果表明：BP近似模型能够较好地预测泵效率与设计数据之间的关联,优化后预测值与数值模拟间的误差为0.02个百分点;优化后的模型相对于原有模型,效率增加了8.17个百分点;相对于原始水力射流泵,优化后改善了水力射流泵内的流场特性,减弱了流场中的涡效应。     

基于混合粒子群算法的车辆路径优化问题研究

设计了一种引入了量子和遗传算法思想的粒子群算法．该算法结合了粒子群优化算法的快速寻优能力和量子算法可以同时处理多个目标的优点．避免了基本粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提高了求解速度。该算法用于解决车辆路径问题。通过实验表明了这种算法具有较好的性能。     

基于量子粒子群算法的连杆机构的优化设计

粒子群算法是一种基于鸟群的智能优化方法,量子粒子群算法是对粒子群算法进行改进的算法,运算规则简单,收敛速度快,变量少,易于编程实现。对于多目标、多约束条件的四连杆机构优化设计,本文提出了一种基于量子粒子群算法求解的设计方法。经过仿真实践,能够有效求解,是求解四连杆机构优化问题的一个较好方案。     

钢管混凝土格构柱抗震性能试验研究

为研究钢管混凝土格构柱的抗震性能,进行了6个试件拟静力试验.研究表明:钢管混凝土格构柱具有良好的抗震性能;试件轴压比从0.2增大到0.4,承载力降低3.7％,位移延性系数降低10.6％;柱肢混凝土强度对格构柱承载力具有较大影响;构件的开洞面垂直于加载方向时,承载力、刚度和位移延性系数均无明显变化,当构件的开洞面平行于加...     

钢管混凝土结构在单层厂房设计中的应用

根据设计实例,对钢管混凝土结构在单层厂房结构设计中的应用提出自己看法,不同结构形式进行比较以及设计中应该注意事项,得出结论钢管混凝土结构在单层工业厂房结构中的推广和应用将极大的节约钢材,降低工程造价。     

钢管混凝土拱桥局部拆除施工方案

文章结合济青高速K15+709跨线桥的拆除施工,对中承式钢管混凝土拱桥的拆除过程中的施工难点进行研究,并提供解决措施。根据济青高速K15+709跨线桥自身拆除要求、受力特点及环境限制,初步确定了拆除方案,主要包括工程概况、拆除工程范围、工程难点及采取的措施等,对同类桥梁的拆除施工具有一定的参考价值。     

基于梁单元本构的钢管混凝土柱滞回性能分析

目的:利用本课题组基于梁单元开发的混凝土和Abaqus自带钢材本构,分别对往复荷载作用下钢管混凝土柱是否考虑钢管对混凝土的约束进行有限元模拟,结果证明本课题组开发出的混凝土本构可以准确地描述钢管对混凝土的约束作用.在此基础上,分别采用三种钢材本构模拟与试验相同条件下的钢管混凝土柱,对比结果表明本课题组开发的钢材本构能够较好的反映钢管混凝土柱在低周往复荷载作用下的滞回性能以及耗能能力.结论:本课题组开发的混凝土、钢材本构模型能够用于钢管混凝土构件在复杂受力状态下的结构弹塑性地震反应分析.     

基于梁单元本构的钢管混凝土柱滞回性能分析

目的:利用本课题组基于梁单元开发的混凝土和Abaqus自带钢材本构,分别对往复荷载作用下钢管混凝土柱是否考虑钢管对混凝土的约束进行有限元模拟,结果证明本课题组开发出的混凝土本构可以准确地描述钢管对混凝土的约束作用.在此基础上,分别采用三种钢材本构模拟与试验相同条件下的钢管混凝土柱,对比结果表明本课题组开发的钢材本构能够较好的反映钢管混凝土柱在低周往复荷载作用下的滞回性能以及耗能能力.结论:本课题组开发的混凝土、钢材本构模型能够用于钢管混凝土构件在复杂受力状态下的结构弹塑性地震反应分析.     

基于多项式插值算法的机器人轨迹优化

为了让机器人能够稳定安全的运行,能够适应各种复杂的工作环境.本次对ER10-1600六轴机器人的轨迹优化问题进行研究.通过对其3D建模,建立D-H参考坐标系通过三次多项式规划和五次多项式规划来解决平稳性问题并对其优化.     

基于贪婪算法的货位优化模型

仓库或配送中心的货位布局是影响订单拣选作业的重要因素.基于分类存储策略,以人工拣选仓库或配送中心某一段时期内的历史订单为研究对象,建立了以人工订单拣选作业导致的人体能耗最小为目标的货位优化模型,并利用贪婪算法对其进行快速求解,以取得货位优化的目标,从而进一步降低人工劳动强度,提高劳动效率.     

基于遗传算法的内河船舶路径优化问题研究

将遗传算法应用到内河船舶的路径优化研究中,建立了以运送成本最低为目标的无时间窗约束的内河船舶路径优化模型,并对模型的遗传算法进行了设计.通过实例的计算验证了该模型在内河船舶路径优化中的有效性.