我国商品房价格的影响因素及控制措施

商品房价格是多种因素发展变化共同作用的结果。目前商品房存在价格过高、投资性购房的比重较高、开发投资额超常增长等问题。文章从供需角度分析商品房价格上涨的原因。从而提出调节供应,保障供需总量和结构平衡、加强和完善宏观监测体系、通过房产税促进低价位住房的建设和消费、加强舆论宣传引导等对策。     

2011年北京商品房价格影响因素的方差分析

2011年,北京房价持续走高,不同城区的房价也都持续上涨。本文通过STATA软件对北京城八区和周边地区的商品房价格因素进行了描述统计分析、多因素方差分析和回归预测等,试图找出不同因素对于楼盘销售价格影响的显著性,并对差别进行估计和分析。     

我国商品房价格影响因素分析

近几年,房价持续上涨问题影响着国民的基本生活水平,掌控着国家经济命脉。鉴于此,本文将分析商品房价格的影响因素并得出结论,同时针对目前政府的政策提出相关的建议和意见。     

2011年北京商品房价格影响因素的方差分析

2011年,北京房价持续走高,不同城区的房价也都持续上涨。本文通过STATA软件对北京城八区和周边地区的商品房价格因素进行了描述统计分析、多因素方差分析和回归预测等,试图找出不同因素对于楼盘销售价格影响的显著性,并对差别进行估计和分析。     

基于结构解析模型(ISM)的商品房价格相关因素分析

近年来,商品房价格一路攀升,这与很多因素有关;其中国家经济政策、经济发展水平,城市化进程、生产成本、投资者心理预期等因素影响着商品房的供求,从而最终影响房价。在这几个因素中,有些是可以通过人为影响使其在短期内改变,而有些因素不可能在短期内有所改变。用结构解析模型来分析这些影响因素,可以得出影响商品房价格的最基本的可控因素是国家经济政策。     

商品房价格影响因素的综合分析——基于VAR模型

针对商品房价格的影响因素,以合肥市房价为研究对象,根据价格理论,构造了商品房均衡价格模型,并从供需两侧选取了INV、CPI、LC、以及CA四个变量进行实证分析。首先,运用1997年-2016年合肥市各变量年度数据,通过Spearman相关系数检验,得出所选取的变量与商品房平均销售价格之间均具有较强的相关关系。其次,利用合肥市2013年4月-2017年11月部分变量的月度数据,建立向量自回归模型,利用脉冲响应分析和方差分解来进一步分析合肥市CPI、INV、CA以及LC几个变量对合肥市商品房平均销售价格的影响,最终得出除了房价自身以外,INV与CPI对房价的波动都做出了贡献,而LC与CA的贡献度很小。最后,根据实证分析的结果提出相关政策建议。     

武汉中心城区近十年商品房价格波动调查分析

本文统计了武汉市各中心城区近十年的商品房价格销售数据,进行比较分析,并结合相关社会、经济因素分析武汉中心城区商品房价格波动原因,以期对武汉市未来的房地产市场发展有所借鉴。     

商品房定价中特征价格定价法与传统方法之比较

本文对传统定价方法与特征价格定价法的优劣进行了对比分析,以寻找一种简单、有效且能合理、科学确定商品房价格的方法,使定价有据可循,从而可以通过合理的定价调节市场供需.     

商品房定价中特征价格定价法与传统方法之比较

本文对传统定价方法与特征价格定价法的优劣进行了对比分析,以寻找一种简单、有效且能合理、科学确定商品房价格的方法,使定价有据可循,从而可以通过合理的定价调节市场供需。     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

城市商品住宅价格水平影响因素研究

商品住宅价格问题是社会关注的焦点问题.以全国35个重点城市1999年-2005年数据为基础,研究城市住宅价格水平的影响因素.研究显示,代表城市经济发展水平和居民收入水平、单位面积土地投入、城市区位和城市环境等侧面的职工平均工资、单位面积固定资产投资、人均铺装道路面积、距海岸线的距离、通过城市的国道数量、建成区绿化覆盖率这6个因素是影响城市住宅价格水平的主要因素.可以预期,当一个城市的这些因素发生相对变化和绝对变化的时候,城市的住宅价格水平必然会发生相应的变化.阳光充足、水资源丰富、交通便捷的近海地区城市的商品住宅价格变动幅度会由于经济发展、人口增加、区住条件进一步优化、投入加大等各种条件的较大变化而高于其他城市.     

广州高房价背景下影响青年购房行为因素研究

1998年我国取消了住房福利政策,导致广州的居民开始要自行购房,购房热一时席卷广州市。随着房屋建筑成本的增加以及居民购房需求不断增多,广州市过高的房价对居民的生活带来了一定的困扰,尤其在青年群体中产生了很大的影响,对他们的购房产生一定的阻力。本文分析了广州市房价现状以及房价过高的根源,剖析了青年人广州购房的行为因素,最后提出相关建议,以其引导青年人正确购房。     

北京市职住分离及其影响因素分析

采用北京交通发展研究中心开展的家庭居民交通行为调查(2013年),并结合第三次全国经济普查数据,讨论了家庭收入、房屋类型、通勤方式等6个变量的职住分离特征及其差异,用多元回归分析的方法系统分析各变量同通勤时间之间的关系。结果显示:(1)随着收入的增加,通勤时间和距离呈上升趋势;家庭收入在居住区位选择、房屋类型、通勤方式以及通勤距离和时间等方面具有决定性作用。(2)租住房屋、单位房、经济适用房和商品房的通勤时间和距离依次呈上升趋势,住房制度的历史路径依赖仍然存在,用地市场化驱动的城市空间结构趋向分散,职住空间重构具有一定的一致性。(3)通勤时间基本呈现公司员工商业服务业事业单位自由职业的格局。(4)通勤时间和距离与职住比、通勤方式、性别、职业类型、房屋类型、年家庭收入等变量线性关系显著,同年龄、就业密度线性关系不显著。(5)随着职住比的增加,通勤时间呈现先下降后上升的U型结构。     

城市职住空间匹配特征及其影响因素研究——以天津市为例

基于《2016年天津市交通与住房调查问卷》数据,从行政区、家庭、职业三个层面,利用核密度估计法、职住平衡指数、空间错位指数等方法刻画天津市中心城区居民职住空间匹配特征,并以居民家庭属性、经济特征、社会制度为切入点分析职住空间匹配特征的影响因素。研究发现,中心城区职住空间匹配程度呈现"区内差异较大,区间差异较小"的特点;其中是否有子女接送、通勤成本以及户籍制度等因素对职住失衡程度影响显著,并且不同家庭与职业类型的职住空间匹配特征呈现较强差异。在此基础上,从公共服务、交通建设与土地利用等方面提出相应对策建议。     

基于特征价格模型的住宅租金影响因素研究——以武汉市为例

为研究住宅租金的影响因素,以武汉市住宅租赁市场为研究对象,使用2016年某房地产中介公司的住宅租赁数据,利用SPSS 22.0软件对数据进行多元线性回归分析,得到了武汉市住宅租赁特征价格模型,通过模型的建立分析武汉市住宅租金构成的内在规律。     

住宅价格周期及其影响因素研究

基于中国2000年第一季度至2013年第四季度的住宅价格指标,本文运用三角图法划分住宅价格周期为扩张期、正常期和收缩期,选取经济基本面、住宅市场和货币市场三个构面的指标,进行二项probit和多元probit模型回归,研究表明在全国的层面上对住宅价格收缩影响显著的因素是住宅市场本身和利率,并且住宅市场本身的因素影响较大;而在扩张期,对其影响显著的因素较多,需要采取综合措施抑制住宅市场的扩张。     

我国普通商品住房供求的影响因素及其稳定性研究

本文利用1997年到2009年全国以及各地区的房地产面板数据,借鉴蛛网模型的相关理论,构建供给与需求的联立方程,选择固定效应IV估计法拟合面板联立方程模型,对普通商品住房供求的影响因素及其稳定性进行了实证研究。结果表明,我国的普通商品住房市场处于不稳定状态,普通商品住房当期及滞后期的价格、城镇人均可支配收入、城镇就业人口、土地购置面积、经济适用房、别墅的供求状况等因素都对普通商品住房的供求变化产生较为显著的影响。     

浅析国内商品房价格的持续上涨

近年来,国内商品房价格持续上涨,究其原因,笔者认为房价持续上涨是诸多因素共同作用的结果,本文将从中国城市化进程的加快、商品房固有的非替代性等方面进行论述。就商品房价格上涨这一现象结合城市与区域经济课程以及城市管理、经济地理学等其他专业课及经济学的相关课程的有关内容展开分析,并提出建议。     

中国城市经济效率的时空分异及其影响因素研究

基于2005~2014年地级及以上城市市辖区数据,定量分析了中国280个市辖区范围的城市经济效率时空演变特征,并探讨城市经济效率的影响因素。结果表明:城市经济效率得分不高,变化幅度不大;城市规模效益梯度比较明显;城市经济效率与城市行政级别格局一致;区域差异较小并且呈现缩小趋势,省内差异贡献明显大于省间差异贡献;城市经济效率的空间格局比较稳定,形成了辽中南、京津冀、山东半岛、长三角、珠三角等"群"状分布高值区域,以群内核心城市为中心,与群内较高、中等城市经济效率城市共同组成"核心—边缘"空间格局,而低水平城市则成片分布于中部和西部地区;所选6个因素对城市经济效率均有正向影响,其中城市规模、投资强度、区域联系的影响程度居前3位;地理区位差异是客观因素,要素禀赋是初始因素,而投资强度、区域创新投入等是直接因素。