一种改进的信息检索方法

在数据库系统的基础上，利用模糊数学的方法和工具对传统信息检索进行扩充，从而得到一种改进的信息检索方法。主要包括：提出解决问题的方法、选择实用性强的数据库系统、确定接近于自然语言的隶属函数、构造含模糊化的SQL命令并加以实现。     

一种Chord路由表的改进方法

资源的高效查找是P2P网络研究中一个核心问题。针对P2P资源查找协议Chord的路由表信息冗余、查找效率不高的问题,提出了一种Chord路由表的改进方法。在不增加路由表长度的前提下,将路由表中的重复表项删除,进而增加经过科学定义且具较大覆盖面的有效路由信息。实验结果表明,该方法减少了平均查找跳数,提高了查找效率,使提高查找效率和控制路由表长度得到较好的统一。     

一种基于迁移学习的小样本图像分类方法

深度学习模型应用于小样本图像分类时,存在训练时间过长和过拟合的问题。鉴于此,提出了一种基于迁移学习的小样本图像分类方法。首先,将MobileNet-V2,Ineption-V3,Xception 3种深度卷积神经网络放在大型数据集中进行预训练,然后保留并冻结在源网络预训练过程中的基本参数,用数据增强的方法强化小样本数据后,再对小样本的目标数据集进行特征提取训练,最后对预训练的网络模型进行微调,并解冻部分层次,用于调整网络权重,并再次训练目标数据集。实验结果表明,迁移学习在小样本图像的应用中是有效的,可以构造出泛化性能很高的模型,大大减少了原深度模型训练时产生的过拟合问题。     

一种基于波形变换的电力系统谐波新的检测方法

电力系统的谐波是供电质量的重要指标,在有源电力滤波器中谐波的检测是关键。如何通过技术手段,在电压和电流信号中提取基波和相关谐波一直是研究和探讨的重要问题。基于瞬时无功功率的谐波检测和基于神经元的自适应谐波检测是其主流方法,算法的难易、算法的速度、检测的精度、软件和硬件的成本等方面还在不断改进中。该文通过对电力系统的有关谐波检测方法的研究,提出一种新的谐波检测和分析方法———基于波形变换的电力系统谐波的检测方法,旨在应用于有源电力滤波器中,理论和仿真实验都证明此方法的正确可行,并且简单易于实现,有广阔的应用前景。     

一种基于粗糙集的属性约简算法改进

本文对粗糙集理论进行了研究,在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了基于分明矩阵数据约简模型,并对分明矩阵算法做了改进,最后对算法改进进行了效率分析.     

一种基于线性链表的关联规则改进算法

关联规则是数据挖掘中一种简单但实用的描述型模式规则,目前主要有Apriori算法和FP—Growth算法。基于线性链表的关联规则改进算法是在线性链表的基础上,采用投影统计技术方法直接获取用于产生频繁模式的条件模式基,可以进一步提高关联规则算法的效率。     

一种基于二叉树的RFID防碰撞改进算法

电子标签防碰撞是RFID系统中的一个关键问题,该文提出一种基于标签识别码分组的防碰撞算法.该算法根据标签识别码按位异或的结果,将待识别标签分为两个集合,通过分散阅读器识别的标签数目、简化识别码数据的传输、动态调整冲突检测过程,有效的降低了标签冲突概率和系统通信量.再利用并行处理策略,使阅读器同时识别两个标签子集.理论分析和仿真结果显示,该算法较其他二叉树算法性能有明显提升,具有良好的应用前景.     

一种焊锡夹具的改进

该文对线圈焊锡夹具的结构的改进作了简要介绍，给出了夹具主体图、侧板图、盖板图、装配图的具体式样和尺寸，并对改进前后的效果进行了对比。     

一种改进的SPIHT算法

一种新的嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法（简称为改进的SPIHT算法），通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施能够进一步提高SPIHT算法的工作效率。该算法首先将ECG数据进行离散小波变换，然后对离散小波变换后的系数进行均匀量化，最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码。仿真结果显示，该算法压缩比大，信息损失小，能够较好地恢复原有的信号。     

一种改进的基于频繁遍历路径的推荐算法

本给出一种基于频繁遍历程径的推荐算法的改进,利用页面分层的思想,着重提高了推荐算法中必须在线完成的效率。实验测试结果表明,改进算法更具实用性和可行性。     

一种基于移动网络的RTP扩展方法

基于实时传输协议、移动网络的体系结构以及移动网络的特点，不影响固定网中的RTP功能，利用移动网络体系三层结构，对RTP进行了扩充，从而减少数据流带宽与控制信息流带宽，可明显提高基于移动网络应用的性能。     

基于固定宽度直方图的分布估计算法的一种改进

基于固定宽度直方图分布的分布估计算法(FWH),提出一个改进方案,即在FWH算法中加入概率阈值的要素,不使用改变区间长度的更新方式,保证区间个数不增加,并在更新候选解步骤中加入模式搜索法(Hooke-Jeeves方法),构造出一种改进的优化算法(HJ-FWH)。数值实验结果表明,改进后的算法在最优解精度和收敛速度方面均有了较大的提高。     

一种基于行为分析的Android系统恶意程序检测模型

随着信息产业的不断发展,Android系统已经占据了大量的市场份额,由于Android系统本身存在漏洞,给恶意程序提供了机会。对传统的检测模型进行分析,提出了一种基于行为分析的Android系统恶意程序检测模型,该模型可以对程序行为的恶意性进行检测分析,根据分析结果对Android系统的权限进行更改,有效地解决权限串谋,提高Android系统检测机制的可靠性,同时也为用户提供了权限,有效预防恶意程序。     

一种改进的中文分词算法

汉语自动分词是汉语信息处理的前提,词库是汉语自动分词的基础.文章提出了一种在对词库进行改造的基础上改进的匹配算法,突破了最大匹配分词算法分词的长度限制,提高了中文分词的速度和效率.     

一种改进的遗传算法及其应用

针对标准遗传算法的不收敛性,提出了几种改进措施;提出了共同特征位的概念,给出消除群体中的共同特征位的方法;交叉和变异概率可变;实施最优保留。实验表明,改进算法具有全局优化能力。     

一种改进的灰色预测模型分析

预测主要是根据事物发展过程的已有轨迹,综合其各方面的信息,运用定性和定量的分析方法,合理发现事物发展的一些客观规律,并能对事物未来发展的可能途径以及结果作出合理及相似性假设。传统的GM(1.1)模型被提出解决贫信息和小样本事件的预测,广泛应用于各种研究领域并取得了一些良好的预测精度,但有时候在处理实际问题时往往会因为公式本身的参数不变产生较大的误差。论文对灰色GM(1,1)预测模型公式本身存在的缺陷进行了分析,并改进了灰色预测模型,对于改进传统的灰色预测模型有很好的指导作用。     

一种基于MapServer的KML地理信息网络服务实现方法

在深入分析KML文件组织、MapServerOGC服务输出架构的基础上,提出一种基于开源软件MapServer的KML地理信息服务方法。通过对MapServer的MapScript开发接口进行扩展,实现根据请求将指定地理空间数据发布成KML数据的服务。将用户空间数据以标准地理信息服务的方式完成网络发布,可以方便地在Google Earth中加载、浏览,查询多源、异构的地理空间数据,扩展Google Earth的数据源,提高地理信息的共享水平。     

一种基于数据挖掘的面条品质综合评价方法

为了准确评价面条品质,文章以46种不同品牌的市售面条为材料,通过实验采集面条样本的力学性能数据和其他属性数据,对构建的数据集进行主成分分析,并借助其结果进行聚类分析,样本最终被划分成5个类,对面条样本进行感官评价。参考感官评价的指标再对每一个簇中的样本进行评价,描述出每个簇中面条样本的品质特性。该方法融合了多种数据分析和评价方法,既具备数据分析的客观性,又不失主观评价的优势。     

基于FAHP的一种岩质边坡稳定性评价方法

为了评价岩质边坡在天然状态下的稳定性,使用模糊层次分析法,根据现场调查资料和试验数据,通过提出量化评价指标,构造判断矩阵,对岩质边坡稳定性影响因子的权重进行计算,经归一化处理后,建立岩质边坡稳定性评价的模糊层次分析法模型,从而能够初步对边坡稳定性进行判定。该模型从多个方面考虑影响岩质边坡稳定性的因素,各评价指标易于从现场勘察中获得,经过与极限平衡法计算结果的对比,能够较好地反应岩质边坡天然状态下的稳定性,在实际应用中简便可行,可为边坡稳定性初步分析提供一种较好的方法,对于初步评判边坡稳定现状具有借鉴意义。