简论生产要素及其构成

近年来，财务学上关于要素资本理论的研究发展迅速，但其中所涉及的最根本概念一生产要素的研究却相对较弱。笔者认为：生产要素应从生产和要素两个基础概念出发去定义，并将之表述为构成生产经营活动的必要组成部分。笔者以此为基础，提出生产要素构成的八元论，即生产要素应包括生产环境、劳动者、劳动手段、劳动对象、生产经营技术、信息、生产时间和结构关系。     

论我国现阶段劳动要素参与收益分配

科学技术的迅猛发展,社会生产力的大大提高,使劳动出现了许多新特点,也使劳动的本质规定性、具体形态和价值创造性发展了深刻变化。在市场经济中劳动要素参与收益分配具有双重性,即按劳分配和按生产要素分配的性质。现阶段如何确实保证劳动者的劳动参与收益分配是一个重大的现实问题。     

简论生产要素及其构成

近年来,财务学上关于要素资本理论的研究发展迅速,但其中所涉及的最根本概念——生产要素的研究却相对较弱。笔者认为:生产要素应从生产和要素两个基础概念出发去定义,并将之表述为构成生产经营活动的必要组成部分。笔者以此为基础,提出生产要素构成的八元论,即生产要素应包括生产环境、劳动者、劳动手段、劳动对象、生产经营技术、信息、生产时间和结构关系。     

论生产力要素与发展生产力的目的诉求

传统的观念认为劳动者、劳动资料和劳动对象构成生产力的组成要素,其实这是生产的组成要素,是生产力的载体要素,生产力是由人的体力、智力、素质及心理等要素构成的。探讨两者的区别和联系,有利于我们更好地理解生产力的真正内涵,发展生产力是为提高人的生存质量、实现人的自由全面发展服务的,是手段而不是目的。     

对完善税制的一些看法

一般说来税制涉及各生产要素主要包括资本、技术、土地、劳动力。马克思主义政治经济学认为：生产力是人类改造自然的能力．它由劳动者、生产工具和劳动对象三要素构成。能否有效促进生产力发展在很大程度上取决于能否将各生产要素充分调动起来．     

数据要素的现状、价值与未来

随着数据愈发成为新时代重要生产力和经济发展新动能，有必要对数据要素的现状、价值与未来进行研究。当前，中国数据要素市场规模不断扩大，数据要素的经济价值贡献不断增长，数据要素政策布局不断细化深入，数据基础设施建设成效显著，其数据价值充分体现在赋能其他生产要素、赋能经济高质量发展、赋能乡村振兴、赋能国家治理现代化等方面。未来，在破解数据要素带来的风险和挑战的基础上，可以通过挖掘数据价值和释放数据生产力加速经济发展，通过影响产业布局和区域经济基础推进区域协调发展，通过打造全国统一数据大市场以及共建“数字丝绸之路”，畅通数据要素“双循环”。     

农业社会化服务──各国农业发展之趋势

农业社会化服务──各国农业发展之趋势刘继英当代世界农业发展一个明显的趋势是：随着农业生产力和商品经济的发展，以及经营规模的不断扩大，直接从事农业生产的劳动者越来越少，从农业生产分离出来的部分农业劳动者专门从事为农业生产提供所必需的生产资料，从事农产品...     

生产要素理论新论——兼论数据要素的共性和特性

新经济下的生产要素已经不局限于传统的劳动、资本和土地,数据已然成为数字经济的核心生产要素。以往的经济学对此讨论不多,且存在不少似是而非的观点。本文从生产要素理论入手,重新界定包括数字要素的生产要素基本概念,总结生产要素优化配置规律,分析生产要素贡献评价中的难题与误区,最后讨论数据要素的特点及相关政策问题。本文的主旨是针对生产要素理论面临的新问题,尝试给出新的理论解释,及时推动生产要素理论的发展。     

知识经济在我国经济发展中的地位和作用

在人类步入２１世纪之际，世界经济正向知识经济迈进。知识经济的出现既是世界生产力发展的结果，又是现代生产力进一步发展的方向。目前， ＯＥＣＤ主要成员国的国内生产总值（ ＧＤＰ）的５０％以上都来自知识密集产业。在这种情况下，经济中真正占主导地位的资源和生产要素，既不是农业经济时代的土地和劳动，也不是工业经济时代的有形资本，而是知识。知识正成为诸生产要素中最具活力、最重要的要素，是联系、组织、更新其他要素的核心。我国是世界上最大的发展中国家，知识经济的出现无疑会对我国经济发展产生重大影响，本文试对知识经…     

完善和深化要素认识,健全按要素贡献分配机制

中国共产党第十九届四中全会审议通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》提出,“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。这一分配机制的创新表述,完善和深化了对生产要素的认识、及时回应了新时代生产力发展特点、提供了可操作的贡献评价和报酬确定依据。贯彻落实这一精神,需多措并举健全按要素贡献分配机制:培育和完善各类要素市场,形成科学评价要素贡献基础;防止按要素贡献分配等同于按要素市场价格分配;加快配套法律法规出台,完善按要素贡献分配保障机制。     

地方政府推进农户清洁生产的行为探究

处在社会主义市场经济体制下，要想实现并推广农户清洁生产，就必须做好经济主体的利益协调工作，加强对农户清洁生产的产品市场体系的建设力度，优化生产要素市场的运行机制。地方政府在农业生产领域中发挥着主导作用，通过干预不同市场的方式达到优化农业生产结构的目的，实现资源的优化配置。本文在地方政府对农业清洁生产的要素市场行为模型的基础上，从劳动、土地及资金要素等角度出发，对生产要素制约下农户清洁生产方式受地方政府的影响进行分析，以期更好地推进农业清洁生产展，为相关研究提供参考意见。     

构建联合产权制度是实现企业和谐劳动关系的制度基础

目前我国一些企业存在的劳动关系不和谐的根本原因,在于资本产权制度及其相应的资本导向观念所形成的企业生产关系。适应知识经济时代生产力要素地位转化的发展规律,建立符合生产要素所有者和以知识劳动者为代表的劳动者阶层利益的联合产权制度,是实现企业和谐劳动关系的制度基础。     

新质生产力赋能会计数字化转型的核心要素、运行机理与逻辑框架

本文基于新质生产力的内涵和本质,结合会计数字化转型的内在特征和价值能力,对新质生产力赋能会计数字化转型的核心要素、运行机理与逻辑框架展开系统研究。技术生产力、要素生产力、融合生产力、协作生产力、开放生产力是新质生产力赋能会计数字化转型的核心要素。新质生产力良性的重塑运行能力构建了强大的科技创新体系,促使会计数字化转型的要素系统、技术系统、场景系统变革升级。新质生产力赋能会计数字化转型的核心要素及运行机理奠定了会计数字化转型的逻辑框架,该逻辑框架以数据要素为底座、数字技术为广义会计场景提供数字化能力。新质生产力的提出为我国会计数字化转型提供了丰富的理论依据和实践意义,也使得会计面临着由中国企业全球化发展和高质量发展而引发的机遇与责任。     

企业也需要经济基础和上层建筑

信仰和自由既不属于生产力要素,也不属于生产关系范畴,而属于上层建筑,它影响着由生产力和生产关系组成的经济基础,也被它反作用。邓小平同志1988年提出“科技是第一生产力”,不仅对国家、社会适用,也对企业适用。组成生产力系统的要素包括劳动者、劳动资料、劳动对象。     

知识经济与社会生产力

从农业经济到工业经济，从自然经济到市场经济付出了自然资源过量消耗和生态环境严重失衡的代价。当我们全面审视世界两千多来的社会经济形态演变，不容争辩的事实是靠传统的生产要素支撑的物质经济走到了尽头，地球己不堪重负，可持续发展出现严重危机。笔者认为，通过大规模地应用新兴的信息、知识和科技等知识经济生产要素替代传统的要素，促进社会生产力持续快速稳定发展。     

知识经济与社会生产力

从农业经济到工业经济，从自然经济到市场经济付出了自然资源过量消耗和生态环境严重失衡的代价。当我们全面审视世界两千多来的社会经济形态演变，不容争辩的事实是靠传统的生产要素支撑的物质经济走到了尽头，地球己不堪重负，可持续发展出现严重危机。笔者认为，通过大规模地应用新兴的信息、知识和科技等知识经济生产要素替代传统的要素，促进社会生产力持续快速稳定发展。     

农业女性化对农村妇女和农村发展的影响

随着我国改革与发展的深人，农业剩余劳动力不断增加，并逐步地转向二、三产业和城镇，在实际转移过程中，大批男性劳动力进人乡镇企业或进城务工经商，而女性劳动力转移的量少，转移的代价也大，更多地滞留在农村，成了农业生产的主力军。对于农村劳动力结构的这种变化——农业女性化趋势，学术界有两种不同的声音：     

农业生产力定量模型研究——基于广西面板数据的实证分析

在传统农业向现代农业的转型过程中，现代农业的生态系统的产出功能强烈地依赖于现代化生产技术及物质要素的大量应用。文章选取广西7县的农业生产资料面板数据，对影响现代化农业生产的化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农村用电量等变量进行定量分析。结论是：在现代农业生产要素中，农机总动力和农业有效灌溉面积对广西农业生产力的影响非常显著，而其他变量不显著。基于此提出提高广西农业生产力的政策建议。     

浅论市场经济与发展生产力

一 市场经济作为适合社会化生产力的经济体制能有效地发展生产力,具体表现在以下几个方面。 第一、建立和发展市场经济能优化各单个生产要素。 首先,市场经济内在机制的作用能激活劳动者生产积极性、创造性,提高劳动者技术素     

区块链助力供应链数据融合创新

政府一直非常重视数字化的发展,提出要建设数字中国,把数据作为生产要素进行流转。2020年4月9日,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布。首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,提出要加快培育数据要素市场。很多供应链企业也成立了专门的数据与算法部门,并且这一部门已经从成本部门发展为生产力驱动部门。