基于车辆轨迹的危险驾驶识别算法研究

为实现危险驾驶识别,本文提出通过多摄像机的车牌与车辆特征信息融合的车辆轨迹跟踪,很好地完成多个摄像机网络间的车辆轨迹跟踪功能。将基于北斗定位的车辆轨迹跟踪与基于摄像机识别的车辆轨迹跟踪进行融合,结合高精地图后可以实现基于车道级的车辆轨迹判断,对重点需要识别的危险换道行为作出预测,结合摄像机识别判定验证,使得预测模型具备自学习特性,其自学习能力将准确率从83%提升至91%。     

云南省高速公路车辆轨迹跟踪系统浅析

高速路车辆实时跟踪检测是高速路管理者的痛点和难点。本文对云南省高速公路车辆轨迹跟踪系统的技术方案、特性和使用受限场景进行了介绍,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID,能够匹配不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别技术,能更加精确定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。系统已在全国多条高速路现场进行测试,测试结果表明,该系统对于高速路车辆的实时检测、车辆跨摄像机跟踪、车辆匹配等项目均有很高的准确率,能够满足高速路管理者对车辆的实时跟踪的需求。     

基于CCD摄像机光学成像原理的车辆速度测算

为了解决高速公路和部分城市道路的车辆连续测速需要雷达、卫星及人工架机等高费用工具以及运作过程繁杂的问题,本文提出一种通过CCD摄像机的光学成像原理和MATLAB程序设计来对车辆速度进行测算和数量统计的理论思路和方法。首先,根据道路实际情况模拟出车辆与道路、摄像机之间的理论几何关系图,通过几何光学等数学理论推导出该文所提出及使用的摄像机测距理论,接着利用MATLAB的GUI完成界面设计以及车辆识别、追踪等技术,实现对相应图像中车辆目标部分的数字图像处理,从而提取相关车辆信息进行数据操作,再结合以上光学理论、设计以完成对视频录像中车辆速度的测算及数量统计。     

高速公路特殊车辆追踪与布控技术探析

本文提出一种针对特殊车辆和事件的追踪与布控技术,以解决高速公路上车辆综合管控的难题。借助雷达检测设备对车辆高宽进行检测,结合车辆信息二次识别算法对车辆进行深度特征提取,基于大数据架构对各类数据进行汇聚和整合,在平台端通过相关数据分析和应用模块,实现对车辆的追踪与布控。路测结果表明,本文提出的技术方案能对特殊车辆进行有效的追踪与布控,该项目已成功申报2018年浙江省交通运输厅科技计划项目,编号2018028。     

基于隧道视频分析的车辆轨迹跟踪系统

隧道内车辆实时跟踪检测一直是高速公路管理者的痛点和难点。本文基于车辆目标检测、车辆车型颜色分类、车辆跟踪、车辆匹配、车牌识别等深度学习技术,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID (Re-identification)能够匹配不同时间不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别的结果,能更加精确地定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。本文提出的车辆轨迹跟踪系统目前已在湖北高速路现场进行测试,测试结果表明有很高的准确率,能够满足高速路管理者对隧道内车辆的实时跟踪检测的需求。同时,本系统对于高速路事故、拥堵情况、高速路养护规划等实际场景均能提供必要的支持。     

基于微波车检器的动态交通事件检测系统

从软件设计与实现的角度出发,以满足河北省高速公路路网监控对交通事件检测的需求为目标,探讨了基于微波车辆检测器的高速公路动态交通事件检测系统的设计方案,阐述了系统软件结构及各模块的功能与实现方案,介绍了应用于该系统的交通事件自动检测算法系统通过采集微波车辆检测器的交通数据,运用AID算法进行动态交通事件检测,并配合使用全程监控摄像机进行人工核实,使交通事件可以得到全天候快速检测及确认,并根据事先做好的预案进行事件处理。     

跨江大桥(隧道)危化品运输车辆主动辨识跟踪与自动报警系统解决方案

随着化学工业的飞速发展,危化品道路运输事故呈上升态势,造成了巨大的人员伤亡和经济损失。本文以泰州大桥为研究对象,分析了目前危化品车辆监控管理普遍存在的问题,提出了基于激光车辆外型扫描技术和算法的危化品车辆主动辨识跟踪与自动报警解决方案,以达到降低工作强度、提高工作效率、有针对性地及时采取预防措施、降低事故影响的目的。     

执法利器 超速克星——高分辨率测速取证系统

引言目前传统的摄像机分辨率一般在768×576像素或640×480像素,为了清晰识别车辆牌照,一些车辆就无法被拍全车辆特征。在图像还原方面,摄像机不及数码相机,许多公司采用数码相机或数码相机加摄像机的模式设计超速、闯红灯等违法取证系统。因为数码相机分辨率在百万像素以上,抓拍控制     

京石高速公路多路径识别率提升的方法

多路径识别信息系统大大减轻了收费人员手动录入车牌的劳动强度,缩短了车辆通过收费站所需时间,提高了收费站的保畅能力,但是在使用过程中存在摄像机识别率不高,在逆光条件下,摄像机无法识别车牌等问题。本文在大量实验数据的基础上,主要从硬件方面总结了京石高速多路径识别信息系统识别率     

用于车牌识别的图像预处理技术研究

随着高速公路快速交通网的快速发展,高速公路通行车辆的规模也急速增加,依靠传统的人工管理模式已经无法满足要求。车辆牌照是车辆的关键标识之一,将车辆牌照的自动识别技术用于高速公路收费系统具有重要意义。受自然环境等因素的影响,摄像机拍摄到的图像需要经过一定的处理后才能进行车牌字符的识别。对高速公路收费站采集到的车牌图像进行预处理需要多个步骤,包括图像的灰度化、灰度均衡、图像滤波、二值化等处理过程。编制计算程序进行仿真计算,表明上述算法可以很好地消除图像噪声,强化纵向纹理区,提高图像的质量。     

大数据+AI收费稽核系统

随着取消高速公路省界收费站和路网规模不断扩大,高速公路偷逃费呈现出“形式新、种类多、跨区域、隐蔽性强”的特点。基于大数据和AI等先进信息技术,采用数据分析、数据挖掘等手段,充分利用高速公路收费站、ETC门架等设施实时采集的车辆交易流水、车辆抓拍图片等数据,开展车辆逃费行为稽查与核实,多维度分析车辆特征与通行信息,还原车辆真实行驶路径,形成偷逃费行为稽核证据链,为“及时发现、精准识别、实时跟踪、有效追逃”的稽核体系提供强有力的支撑服务。     

多源数据融合的高速公路区间无感测速方法

为提高高速公路服务区区间测速的准确性,本文提出一种多源数据融合的高速公路区间测速算法。首先,基于ETC大数据建立高速公路区间测速模型;为解决由车辆进入服务区引起的行车速度估计不准确,引入服务区出入口抓拍数据,并针对多源数据时间不同步问题,提出了一种基于0.618法的时间配准寻优算法。最后,以福建省高速公路洋里服务区和青云山服务区区段进行实地验证。结果表明,经过时间配准优化算法实现车辆进入服务区匹配率高达99.8%,整个寻优效率比传统遍历法提升了10倍以上。可见,本文的方法实现了高速公路区段的有效精准无感测速。     

紧急避险车道监控系统方案设计

紧急避险车道设置在长大下坡坡底或坡中,是供失控车辆紧急避险的特殊车道。本文以新疆G30乌苏-赛里木湖高速公路为例,该高速公路避险车道由遥控摄像机、线圈车辆检测器、红绿双显交通信号灯等监控设备组成,以便实现对避险车道交通实时监控,对避险车道交通事故做出积极响应。     

宇航时代 给交通监控用上“航天”眼——[时代一号]——道路交通突发事件视频检测器

[时代一号]——道路交通突发事件视频检测器是代替人眼对道路监测系统中视频图像画面的综合分析,从中得到所需要的事件、信息及数据。本系统采用了航天多目标识别与跟踪技术,对于道路监测系统视频图像中的所有车辆(目标)进行锁定、跟踪、并描述其运动轨迹。根据车辆的运动轨迹得出车辆的运动状态,从而实现对道路交通突发事件的实时检测,并在第一时间内自动报警。该产品已申请国家专利,是目前事件视频检测器市场惟一一家拥有“中国人自己的自主知     

视频检测器产品展示

SUPCON VTD-D(浙大中控)功能特点每个视频处理器最多可检测双向八车道;采用先进的特征检测处理算法,全面消除阴影、车灯、光线及恶劣天气的影响,在不同的光照和天气状况下,都保持高精确度;视频处理器可根据安装的高度设置大小不同的检测区域,可设置不少于32个检测区域;视频处理器可按用户定义的时间间隔,对车辆实时计     

福建稽征启用车牌自动识别系统

福建省公路稽征部门近日配备了35套车牌自动识别稽查系统,将在全省范围内的路面展开稽查,可对正在行驶的欠缴公路规费车辆,未入户车辆,报停、报废仍上路车辆,自动启动报警装置,迅速提醒稽查人员进行拦截。据介绍,这套系统由硬件和软件组成。硬件包括图像采集卡、摄像机和笔记本电脑等,软件为车牌识别系统。通过路面上的定点和流动稽查,无论昼夜,无论何种天     

高速公路收费站稽查视频跟踪系统

为做好收费站廉政工作,减轻稽查人员工作量及保护高速路产,开发一套稽查视频跟踪系统,对人员及车辆进行视频跟踪。本文分别对收费站稽查视频跟踪系统和超宽车检测报警系统的原理进行了详细分析。该系统已在闽浙收费站试运行,基本达到了预期目标。     

连徐高速公路监控系统数据传输模式

江苏连徐(连云港--徐州)高速公路监控系统是交通工程的一部分,在交通管理、交通控制方面发挥着重要作用.系统通过车辆检测器、气象检测器、紧急电话等外场设备采集交通量与速度等交通信息、能见度与路面状况等环境信息、紧急事件信息,经预置算法处理,辅之以摄像机图像监视,获取交通状况、环境状况及紧急事件,产生交通控制方案,通过可变情报板和可变限速标志发布交通诱导信息和限速指令,保障高速公路安全、高速、高效运营.监控系统数据类型包括低速数据、语音数据(即紧急电话通话信息)和图像数据(即摄像机视频),需要根据数据特点和外场设备的位置设计数据传输模式,保障数据传输可靠性,为监控系统的稳定运行提供保障.     

基于深度识别的停车场高位视频监测应用研究

在我国城镇化、科技化的战略背景下,汽车出行率呈现指数型增长,疫情的常态化发展也让越来越多的人选择自驾出行,这些都给高速公路服务区的停车资源带来了前所未有的挑战,传统的地磁感应器等传感设备在户外容易出现损坏、反复维修增加成本等问题,利用目标图像检测算法是克服该问题的重要技术之一。本文采用深度学习中的区域卷积神经网络算法高效识别出停靠车辆、移动车辆、行人等信息,以提升停车场视频监测系统的效率,有效解决空余车位识别、停车场资源整合、车位诱导的实效性等问题。     

高速公路联网计重收费中的称重修正方法浅析

本文分析了车辆通行信息,挖掘驾驶人行为的经济背景,通过高速公路收费系统的数据库中详细记录的车辆牌号、上下站时间戳、收费站名称、具体通行的车道、计重数值、通行费额度等信息,识别出利用秤台偏低改变行驶轨迹的车辆,并据此确定精度偏低的秤台。通过一系列算法得到修正因子,以修正因子为依据,修正途经站和终点站的秤台计重结果。经过这种方式,实现同一车辆在不同秤台能够得到同样的计重结果,从而有效避免纠纷,并保证计重结果公平、可信。