城市轨道交通客流预测的评估和抗风险设计

客流预测是城市轨道交通建设的基础性工作,没有客流预测城市的轨道交通建设将无从展开。本文对客流预测的内容、目的和作用;客流预测值的评价要求和应用;客流预测风险的分析和抗风险设计等几个方面进行了探讨。运用客流预测方法和抗风险设计理论,提出了抗风险设计的要求范围。     

重庆市轨道六号线客流预测研究

针对线路布局和沿线土地利用规划情况,分析了重庆市轨道交通六号线功能定位.根据城市客流分布特征及轨道交通六号线的功能特点,提出了轨道交通六号线的客流预测方法和技术路线,结合定量的与定性的分析,预测轨道交通六号线客流基本指标,并对轨道交通六号线沿线土地利用规划提出相应的建议.     

江苏省入境旅游客流波动性问题研究

笔者以1996年～2008年江苏入境旅游者接待量月度分布情况为基础数据,分析了13年来江苏省入境旅游客流的波动性特征。通过使用SPSS16.0的季节分解功能,对江苏入境旅游旺季的时间形成了准确的判断;通过进行调整和平滑处理后得到的趋势图,对江苏入境旅游的发展状况和未来变化进行了分析和预测。在此基础上对全省13个省辖市进行入境旅游客流季节性强度指数的测算和对比,得出江苏入境旅游客流的波动性受到包括季节性因素在内的多种因子影响的结论。     

基于月度数据的景区客流预测优化研究——以黄山风景区为例

采用当前使用极为广泛的9种方法,利用黄山风景区24年（1987年1月—2010年12月）的月度客流数据进行2年时间尺度的预测,并采用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和希尔不等系数（TIC）等4个预测性能指标对预测模型进行比较优化,发挥旅游客流预报对于景区管理者的决策支持作用。研究结果表明：ARIMA方法在预测性能4个指标中有3个最优,LS-SVM方法的MAPE表现最优。而其他方法在本研究中则未表现出明显的优势。     

武陵源风景区旅游客流量时空变化与调控对策

以我国著名的武陵源风景区为例,分析了旅游客流在景区的时空分布,探讨客流活动分布与景区生态旅游承载力之间的关系。结果表明,武陵源景区客流时空分布不均衡;有很强的季节性,淡旺季明显;客流在游览的路线上趋同程度高,导致客流在景区各景点上冷热不均。同时,客流分布与景区生态旅游承载力之间存在负相关关系。最后从生态旅游承载力的角度,提出了协调景区客流活动的对策建议。     

基于时间序列分析的单日地铁短时客流量预测研究

在以往的各种客流量的预测中,利用时间序列分析方法,预测未来阶段的客流量,都取得了较好的效果.纵观以往的各种客流量预测,都是对日客流量、月客流量、年客流量等宏观的方面进行预测研究,在此基础上,若将单日客流量划分为若干个时间节点,从微观层面将各节点客流量作为单位进行客流的分析预测,以此来预测下一时刻客流量的变化规律,由此可为地铁的预警提供依据.本研究以北京某地铁站两个同一工作日的客流量作为研究对象,以15分钟为单位进行时间段的客流量采集,建立时间序列,通过已知数据对下一时间点(15分钟内)客流量进行预测,并针对同一工作日的数据进行实证检验.根据预测结果分析,验证了时序列分析在地铁短时客流量预测中应用可行性,以及得出了同一工作日利用同一模型进行预测分析的准确性.     

东盟旅桂热点城市及其空间转移态研究

东盟7国旅桂客流共同叠加表现为南宁、桂林、防城港、贺州、崇左吸引了较多东盟国家游客的到来,是其流向的热点城市.目前,桂林是印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国旅桂客流的最大集聚地,占据着第一热点城市的位置.崇左是越南旅桂客流的最大集聚地,居于第二热点城市的位置；南宁是缅甸旅桂客流的最大集聚地,又是印度尼西亚、菲律宾、新加坡、泰国旅桂客流的第二大集聚地；防城港是越南旅桂客流的第二大集聚地；贺州是马来西亚旅桂客流的第二大集聚地.桂林→南宁的流动强度最大,居于首位,崇左→南宁的流动强度居于第二,南宁→防城港的流动强度居于第三,南宁→崇左的流动强度居于第四,南宁→桂林的流动强度居于第五,这5条单向旅游客流表现为强转移态.桂林→贺州的流动强度居于第六,防城港→南宁的流动强度居于第七,这2条单向旅游客流表现为较强转移态.贺州→桂林的单向流动以及桂林(←→)崇左的双向流动强度都不大,均表现为弱转移态.     

基于时间序列分析的单日地铁短时客流量预测研究

在以往的各种客流量的预测中，利用时间序列分析方法，预测未来阶段的客流量，都取得了较好的效果。纵观以往的各种客流量预测，都是对日客流量、月客流量、年客流量等宏观的方面进行预测研究，在此基础上，若将单日客流量划分为若干个时间节点，从微观层面将各节点客流量作为单位进行客流的分析预测，以此来预测下一时刻客流量的变化规律，由此可为地铁的预警提供依据。本研究以北京某地铁站两个圊一工作甘的客流量作为研究对象，以15分钟为单位进行时阐段的客流量采集，建立时阈序列，通过已知数据对下一时间点（15分钟内）客流量进行预测，并针对同一工作日的数据进行实证捡验。根据预测结果分析，验证了时闻序列分析在地铁短时客流量预测中应用可行性，以及得出了同一工作日利用同一模型进行预测分析的准确性。     

城市旅游客流空间体系研究——以南京市为例

从空间动态发展的视角研究城市旅游流空间动态变化,建立了集空间吸引力、空间竞争力、空间成长力于一体的更为综合的城市旅游客流空间体系。选择南京市为代表性案例区,运用了引力模型、偏离份额分析、Surfer等分析方法,从多维视角研究了南京市旅游客流空间动态变化,研究发现:①不同发展阶段客源市场稳定性和集中性具有明显的差异,城市客源市场空间分布总体符合距离衰减规律;②城市间旅游流空间分布存在明显的空间分异规律,旅游客流竞争格局变化明显;③城市内部旅游客流以集聚为主,集聚与扩散并存。     

映秀黑色旅游客流动力:推拉演变与动态发展

旅游客流动力并不是静止不变的.当以热点事件为特征的黑色旅游开始走向常态时,旅游客流动力也随之演变与发展.文章以四川映秀为案例地,分别于2010年和2016年对映秀黑色旅游者进行问卷调查,通过对调查结果的因子聚类和对比分析,发现经过几年的发展,映秀黑色旅游客流动力已经形成从感性到理性,从推力到拉力的演变.与此同时,新映秀代替大地震成为映秀黑色旅游客流动力的主题,希望通过新映秀获得对地震更全面的认知,正成为映秀黑色旅游客流发展的主要动力.因此,映秀黑色旅游的开发需要根据客流动力的动态变化进行调整与完善.     

试论城市轨道交通(AFC)系统运营数据分析与运营管理

运营数据是实现轨道交通客流控制、诱导、预测和状态分析的基础.对于国内已建成并投入运营的轨道交通线路或线网而言,应根据城市轨道交通实际情况,选择运营数据,进行运营效果评价、运营状态界定和运营可靠性分析等,为此,本文针对轨道交通AFC系统的运营数据,开展数据管理分析与探讨.     

基于交通流视角的浙江省县域空间联系格局研究

县级行政区域对浙江省的发展具有重要的意义,通过城市交通客流联系强度和联系方向研究浙江省县级层面的空间联系特征,明确单中心与多中心城市表现出差异化空间联系特征,市域外形成浙江北部和东部沿海城市发展轴线,浙江西南山区和东部城市呈现差异化联系格局,判断浙江各城市发展总体处在向心集聚阶段,预测可能形成网络化联系格局。     

地铁早高峰发车密度经济现象分析

随着地铁高峰时段客流量不断增长,国内各大城市地铁均提出增大发车密度、提高地铁运能的要求.尤其在早高峰时段,客流拥挤是必须面对的一个重要问题,而合理的发车密度是减少客流滞留的关键因素.在考虑早高峰发车密度的影响因素基础上,论述了早高峰发车密度对乘客、运营企业及社会三方的经济影响,给出了一个简单算例说明.并为制定合理的早高峰发车密度提出了参考措施及建议,以期最大限度满足旱高峰客流需求及地铁公司在内的社会收益最大化.     

我国沙漠旅游景区客流时空特征与影响因素——以鸣沙山、沙坡头、巴丹吉林为例

对3个典型沙漠景区2006-2010年各月游客接待量进行分析,并计算各景区的月接待比例的离散程度.从旅游气候舒适度、闲暇时间、旅游审美等角度分析了沙漠旅游景区客流季节性变动的原因.利用沙坡头和巴丹吉林的各省客源比例数据,对两景区的客源市场集中度进行计算,并进一步计算客源市场比例同地理因素、人口因素和经济因素之间的相关系数.得到如下结论:①沙漠旅游景区客流季节性明显,而且越偏向自然的景区季节性越明显;②气候舒适度是沙漠客流的必要条件,对客流季节性变动影响较大;③沙漠旅游景区的客源集中度较高,与沙坡头客源集中度相关性最密切的是地理距离因素,与巴丹吉林最密切的是经济因素.     

中国会展客流的空间格局与影响因素

基于大众点评网络平台的会展大数据挖掘,运用GIS空间分析、复杂网络等研究方法,对中国会展客流的空间格局与影响因素进行研究。研究表明:①中国会展客源主要分布在上海、北京、天津、深圳等少数大城市,在空间上呈"东多、西少""大分散、小集聚"的分布特征,长三角、京津冀、珠三角地区是中国会展客源市场的三大集聚区。②中国会展客流形成了以上海、北京、广深、成渝为中心的菱形空间结构,会展客流总体上表现出明显的距离衰减特征,82.05%的游客流动距离集中在0～50 km范围内。③中国会展客流网络呈现出以上海为核心,以北京、杭州、深圳为次核心的层级结构,表现出明显的小世界效应。④会展发展水平、会展发展规模、商业发展状况、经济发展水平是影响中国会展客流空间的主要因素,其中,会展发展水平是首要因素。     

南京地铁运营服务与客流增长

结合南京地铁的实际情况,着重介绍了南京地铁独特的资源优势和地铁采取的多种运营服务措施、营销策略、专业设施设备的保障、节点运输的安排;南京地铁以多种运营服务方式和策略,提高南京地铁人文地铁的影响力,吸引更多的乘客选择地铁出行,为地铁客流的快速增长起到了关键性的作用,运营服务质量带动着客流增长。     

旅游景区环境容量的动态性分析

2006年8月初,杭州市旅游委员会公布了《杭州市旅游业"十一五"发展规划》,西湖、千岛湖、湘湖、天目山等旅游区将实施旅游容量控制措施.但是,2006年8月8日,官方又对这个说法做出了解释:"西湖、千岛湖、湘湖、天目山等重点旅游区日常的游客量还远远没有达到极限容量的程度,在最近几年里,我们不会限制景区的日常客流."这就不禁引起人们的思考,到底要不要限制客流?"还远远没有达到极限容量的程度",这个"极限容量"到底是一个怎样的概念,根据什么得出这样的结论?既然现在不用限制客流,那现在提出"限流措施"用意何在?未雨绸缪吗?     

通货膨胀对武广高铁客流的影响

武广高铁作为世界上一次建成里程最长、运营速度最快的高速铁路,伴随着客流的增长已经多次调整了列车运行图。但是,期间中国经济在2010年第四季度开始出现明显的通货膨胀,人们对接下来一年的预期通货膨胀也在加重。武广高铁是否会出现列车虚糜,高铁客流是否会因通胀下降,成为人们担心的问题之一。本研究首先分析了通体货膨胀引起的财富和社会福利在穷人和富人之间的重新分配的问题,接下来由此展开,从预期通胀、票价形成机制和管理权限、服务的目标客户群、收入水平的增长幅度、国家宏观调控等多角度展开敏感性分析,结果表明,通货膨胀对武广高铁的客流虽有影响,但影响不大。     

广东深圳经济特区近期内客货流的预计与分析

深圳市位于广东惠阳地区南部、珠江口伶仃洋东侧,它的南部和香港九龙毗连。1980年开始兴建经济特区后,城市建设发展很快。本文是适应深圳特区干道网规划任务的需要,对深圳特区各功能区客货流的来源、组合特点及变化规律的一项研究。一、深圳特区近期客流的类型及发展趋势深圳由原来的小城镇,将建成为具有30万人口、47平方公里市区的中等城市,实际上是试办经济特区而出现的一个新城市。我们是以今后十年(1980—1990)可能出现的客流动态,作为干道网合理布局的依据。深圳市内交通的客流类型分为三种: (1)劳动生产客流:主要指每日上下班     

近十年来广东省旅游客流变动分析

将城市潜在出游力作为衡量旅游输出地的指标,利用城市旅游收入作为衡量旅游接待地的指标,应用spearman秩相关分析等方法对两个指标进行位序分析可以发现省域层面的旅游客流变动规律。以广东省21个地级市1999年和2008年的统计数据为基础,研究发现:①广东省域内存在明显的旅游输出地与接待地趋同现象。②根据旅游客流的演变,各地级市可分为输出趋向型、输入趋向型和变动稳定型三种类型。③旅游客流流量的大小和经济发展水平密切相关,发达地区是主要的旅游目的地和客源地。