京津冀地区制造业上市公司的物流风险预警

企业物流风险预警的研究已经得到了学术界的广泛关注,但是分地区、分行业构建物流风险预警模型的文献还很少,同时,面临着京津冀一体化的发展趋势。本文根据京津冀地区制造业上市公司财务报表,借鉴前人研究的物流风险评价指标体系,采用主成分分析法,建立了物流风险预警模型,对京津冀地区制造业上市公司物流风险进行了分析,并针对物流风险严重的企业从企业自身和国家政策两个方面提出了自己的见解,丰富物流风险理论研究的同时,也为企业进行物流风险的预警提供了新的方法。     

北京地区制造业上市公司物流风险预警——基于主成分分析方法

国内外关于企业物流风险预警的研究已经积累了一定的经验,但从企业自身实际出发构建企业物流风险预警模型的研究还十分少见.鉴于此,本文根据北京地区制造业上市公司财务报告,选取一系列物流风险评价指标,利用主成分分析法,建立企业物流风险预警模型,评价分析北京地区制造业上市公司的物流风险,检验预警模型的有效性.结果显示,该模型具有较好的预警作用,尽管还需进一步完善,但可为制造业上市公司做好物流风险预警提供新的方法,也可为非上市制造企业开展物流风险预警提供借鉴.     

制造业上市公司治理风险预警模型研究

本文以前人研究为基础，以我国制造业上市公司数据为研究样本，运用AHP层次分析法对影响制造业上市公司风险治理的因素进行分析，针对我国制造业上市公司发展状况，建立对应的风险预警模型。研究结果表明：我国制造业上市公司风险治理存在一定的漏洞，建立相应的预警管理机制尤为必要。     

企业物流风险预警研究综述

企业物流风险预警问题已经引起学术界的关注.目前对企业物流风险预警的研究集中在两个方面:一是企业物流风险预警指标体系;二是企业物流风险预警评价模型.在对企业物流风险预警的研究现状进行梳理的基础上,本文指出目前企业物流风险预警研究中存在的不足和未来研究方向,旨在为推动企业物流风险预警研究奠定基础,丰富企业物流风险管理研究内容.     

辽宁省装备制造业财务风险预警研究

本文选取2017-2021在沪深两市A股主板的辽宁省装备制造业上市公司数据作为研究样本,建立相关财务风险预警指标体系。并根据样本数量少、分布不均衡的特点,构建加权支持向量机（W-SVM）财务风险预警模型。实证发现：W-SVM模型具有较好的预警效果,该模型对辽宁装备制造业财务风险的预防与控制具有一定的现实意义。     

安徽民营上市公司治理风险预警研究——基于Logistic模型

对安徽省民营上市公司的治理风险进行准确的识别和预测,及时对公司治理风险可能恶化的企业发出预警信号,这是上市公司有关利益各方迫切的现实需求。选取了安徽省民营上市公司作为研究样本,从公司治理的股权结构、董事会、监事会、经理层等方面建立了公司治理风险评价指标体系,构建Logistic预警模型并对所建模型进行检验后发现,模型预警效果较好。     

我国上市公司财务预警分析

Z值分析虽不是最完美的财务预警模型,但也是最具有研究意义预警方法之一,文章通过对财务预警理念的阐述,利用Z值模型对一家上市公司的财务进行具体研究分析,探讨分析企业将面临的财务风险,最后给出建议。     

基于BP神经网络的企业物流服务外包风险预警系统

从管理风险、信息风险、信用及财务风险、市场风险这几个方面构建企业物流外包风险预警指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业物流外包风险水平的BP神经网络风险预警系统,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型具有良好的预警精度。     

企业物流外包风险研究述评

随着物流外包业务的迅猛发展,企业物流外包风险问题引起了国内外理论界与实业界的广泛关注,越来越多的人开始进行这方面的研究探讨与实践工作。文章指出,目前国内外对企业物流外包风险问题的研究主要集中在企业物流外包风险的成因和来源、风险的分类、风险的识别与评价以及风险的防范控制等方面。在企业物流外包风险的认识上还存在分歧,企业物流外包风险的研究内容还存在局限性,企业物流外包风险的防范控制尚缺乏整体方案,企业物流外包风险管理研究还十分缺乏。今后应加强对企业物流外包风险因素的系统研究,对企业物流外包风险管理的全面研究,对企业物流外包风险预警机制的深入研究,为企业物流外包风险管理工作提供参考。     

机械设备仪表类上市公司阶段性财务预警模型构建

我国是一个制造业大国,在此次国际金融危机中受到了影响,通过对国内外制造业财务预警相关文献的研究,将企业财务状况分为财务风险、财务困境、财务危机和破产四个阶段,针对其中财务风险和财务困境两个阶段,选取机械设备仪表类上市公司数据,综合运用主成分分析和Logisdc回归分析法,构建了分阶段的、概念界定更加清晰的、针对性更强的行业财务预警模型。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上,结合我国房地产市场现状,选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据,确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型,对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

基本物流上市公司年度报告的风险信息披露的实证分析

由于企业面临的风险加剧,投资者更加关注风险因素。如何有效系统地进行风险信息的披露,以保护投资者利益,是一项亟待解决的课题。本文选取物流上市公司共31家企业作为样本,以其披露的风险信息为研究对象,对我国物流上市公司风险信息披露的现状进行了分析,并提出了相应的对策建议。     

基于突变级数法的物流服务运作风险预警

本文针对物流服务运作期间的风险,构建了风险预警指标体系,并采用突变级数方法,建立预警模型。通过与阈值的比较,发出不同的警戒信号,对风险进行有效的控制,为风险分析和风险防范提供强有力的手段,最后以浙江湖州市某物流企业为例进行了实证分析。     

上市公司财务风险预警模型分析

文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上，结合我国房地产市场现状，选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据，确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型，对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名，并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

创业板上市公司财务风险预警研究

创业板为高科技中小企业提供了融资平台,促进了我国资本市场的健康发展。但由于创业板上市公司具有规模小、科技含量高以及股权集中的特点,同时基于我国创业板市场制度还不健全,导致创业板上市公司存在较大的财务风险。通过构建财务风险预警体系有助于对创业板上市公司进行监测,有助于促进创业板制度的不断完善。以2016年1月1日上市的共216家创业板上市公司为样本,分析并构建相应的财务预警体系模型,最后针对上市公司出现的风险提出相应的解决对策,政府部门要加强对创业板上市公司的监督;加强信息披露制度建设;健全上市公司内部治理结构;加强对创业板上市公司财务预警模型的理论研究。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

浅析功效系数法在基础化工行业上市公司财务预警中的应用研究

随着中国与世界经济的不断发展,中国的化工行业上市公司竞争日益激烈,同时也面临着巨大的风险和不确定性,企业有随时发生财务危机的威胁。在激烈的竞争环境下,有必要建立一套企业的财务风险预警模型,企业可以提前了解即将发生的财务危机,能够采取有效措施使企业避免危机的发生。通过功效系数法建立财务预警模型可以有效地对基础化工行业上市公司进行财务预警,它在一定程度上提高了基础化工行业上市公司财务风险状况评价的准确性。企业应该通过财务预警的过程和结果,发现财务危机形成的原因,并且及时采取有效的措施,保证降低企业的风险和损失,同时提高企业经营管理水平。     

新疆兵团上市公司与地方上市公司的财务风险差异研究

作为兵团经济改革和发展的先导,兵团上市公司推动了兵团经济的迅速发展,然而兵团上市公司存在的财务风险还比较大,对财务风险控制的能力也比较弱.本文从偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四个方面对新疆兵团上市公司与地方上市公司的财务风险差异进行分析,进而运用Z模型对上市公司未来财务风险进行预警分析,并提出对策建议.     

小波神经网络背景下上市公司财务风险预警分析

近年来,随着我国经济的不断快速发展,我国的证券交易市场也得到了快速的发展,但是,在现实的上市公司的操作过程中,我国的许多的上市公司都会遭遇到各种各样的问题,例如财务风险等,这些问题的存在都严重的影响了上市公司自身的信誉,同时也给我国股票投资者带来了巨大的风险和压力,造成了一定的恐慌,从而导致了上市公司经济等各个方面的损失.所以,上市公司要能够进行科学合理的财务风险预警从而做到降低公司的财务风险和危机,对上市公司能够持续稳定和健康的发展具有重要的意义.以此为基础,本文引入了小波神经网络,并通过对小波神经网络和上市公司财务风险预警的阐述,进一步分析了以小波神经网络为背景下上市公司财务风险预警.