试论大数据时代下企业会计数据的新特征

随着互联网的不断发展,数据信息的存量得到了爆炸式的增长.企业会计数据的收集、分析和处理工作也将改变,从结构化的会计数据变成非结构化的会计数据.本文将对处于大数据时代下企业的会计数据特征进行分析,以供参考.     

基于大数据的物流信息平台建设研究

在大数据技术快速发展的大背景下,将大数据技术和物流业相融合,构建基于大数据的物流信息平台,能够充分发挥大数据的在物流业的优势。本文在对物流信息平台建设需求进行分析的前提下,设计物流信息平台总体结构,构建物流信息平台,有利于企业制定出更加精准的管理决策,有效地提高了工作效率。     

现代物流现状分析及发展趋势探讨

本文对现代物流的特点进行分析，并对现代物流的发展现状进行探讨和总结，根据总结的结果，针对其中的一些问题，对现代物流的基本发展趋势走向进行了分析和预测，认为未来的物流将趋向高质量服务、集约型物流模式和国际物流三方面发展，希望本研究结果能够为物流行业发展提供帮助和建议。     

浅析物流企业数据信息管理创新研究

物流的行业特性积累了海量数据和非结构化数据,在积极推进物流行业信息化发展的前提下,大数据分析应可以让物流企业获得巨大的效益,从而提升物流行业的发展水平。     

大数据平台下出租车资源配置的分析及优化

随着人民生活水平的提高,出租车已经成为城市居民重要的交通工具,但出租车资源供求匹配矛盾也日益突出。大数据时代的到来为解决出租车资源配置问题提供了新思路。本文选取苍穹滴滴快的智能出行平台、高德LBS开放平台、易观智库等大数据平台,结合一些大数据研究机构对当今出租车资源配置问题的判断,对出租车资源配置情况进行了分析,并提出优化方案。     

北京地区物流发展的基础、特色和优劣势分析

本文针对现阶段北京地区物流发展的基础、物流服务特色及其优劣势进行分析。认为北京地区物流服务需求量大、服务对象集中、发展基础扎实、提升空间广阔,将对缓解北京地区道路交通运输、环境保护与降低社会总成本等方面起到越来越重要的作用。本文提出为实施特色物流服务,有必要解决物流管理体制和从业人员素质等问题的建议。     

大数据背景下电子商务物流服务模式的创新

大数据是科技发展的重要产物。大数据技术在各行业都有着重要的应用价值,能够推动行业转型和优化。电子商务物流是未来物流发展的重要方向,利用大数据技术能够推动智慧物流模式的构建,带给大众更具信息化的物流模式。在具体工作中,相关工作者可以利用大数据对顾客的信息收集、分析,认识到海量信息背后的价值,从而进一步实现物流行业效率的提升,降低物流管理的成本,打造出科学完善的电子商务物流模式,提高我国的综合国力。本文将主要围绕借助大数据技术开展电子商务物流服务模式进行分析。     

河北省物流发展的基础、服务特色和存在的问题

本文针对现阶段河北省物流发展的基础、物流服务特色及其存在问题进行分析,认为河北省物流服务需求量大、服务对象集中、发展基础扎实、提升空间广阔,将对缓解河北道路交通运输、环境保护与降低社会总成本等方面起到越来越重要的作用。     

山东省农产品物流的SWOT分析

山东是农业大省。近年来,随着农产品产量的迅速增加和经营的放开农产品物流环境发生了巨大变化。本文通过对山东省农产品物流现状进行SWOT分析,提出加强宏观调控、发展农产品绿色物流和第三方物流、走国际化道路等策略选择。     

大数据对零售业采购与供应链管理的影响

随着信息技术的不断发展,企业在信息化过程中积累了大量的结构化和非结构化数据。目前,大数据正在逐渐为各行业创造价值,其所积蓄的价值将驱动经营和决策的管理变革、商业模式变革等;与此同时,大数据也对零售业的采购与供应链管理产生着重大影响,引发着深刻地变革。本文通过案例分析大数据对当前零售企业的采购与供应链管理发展变化产生的影响,得出大数据分析方法与技术的应用能够推进零售企业的采购与供应链的转型、能够优化其采购与供应链管理中的成本结构、能够有效配置供应链上有限的资源。     

无人机在电商物流领域应用可行性分析

无人机应用于电商物流已成为人们热议的话题,但对其可行性的系统分析还比较少见。本文围绕无人机应用于电商物流的相关影响因素展开分析,结合相关案例和数据从无人机电商物流应用的市场容量、客户群体、技术保障、成本核算、运营安全、管理政策等因素等进行了综述分析,最后结合亚马逊和顺丰实例分析给出了我国开展无人机电商物流的合理化建议。     

大数据时代数字图书馆的发展路径研究

随着信息技术和互联网科技的快速发展,我们已经进入了大数据时代。在日常生活中,很多企业和单位甚至个体经营者对大数据的利用随处可见。大数据时代的来临加快了社会生产生活的节奏,对图书馆的生存和发展也提出了很大的挑战。为迎合用户对信息资源要求越来越高的现状,图书馆在信息处理和相关服务上都做出了相应的改变,以充分利用结构化数据和非结构化数据,从而对用户进行集中分析和挖掘。不过,大数据时代在给图书馆带来新的发展方向和模式的同时,图书馆也面临着热点数据分析、数据挖掘、用户隐私保护和信息安全等方面的多重挑战和机遇,本文主要就大数据时代数字图书馆发展路径中的相关问题展开讨论。     

大数据背景下我国物流体系建设及发展对策浅析

大数据对各个行业的发展都产生了深远影响,物流体系的构建对于促进物流自身发展具有十分重要的作用。本文主要对大数据背景下物流体系建设和发展存在的问题进行分析,并提出与大数据背景下全面促进物流体系的构建和发展相适应的对策建议,供行业管理者和研究者参考。     

试论大数据技术在我国现代物流业发展中的应用

近年来,人们的生活水平不断提升,消费需求也在不断提高,对现代物流行业提出了更高的要求。为更好的满足不断上升的市场需求,应该将物流产业与大数据技术有机的结合起来,以提高物流业的运行效能和管理水平,这对我国现代物流行业的可持续发展存在着重要的作用。对此,本文简单阐述了大数据的含义及特征,并对大数据技术在我国现代物流业发展中的应用进行分析。     

飞机设计制造全生命周期数据XML化研究

在航空工业,大型飞机设计制造中产生的大量数据是典型的非结构化数据,运行多达上百多种的软件系统和数据库进行辅助设计制造,数据量巨大。如何提高海量非结构化数据的管理和利用效率仍然是航空工业亟待解决的问题。本文根据飞机设计制造全生命周期数据的特点,通过对非结构化数据源、XML技术、元数据等方面进行了详细的阐述,井针对在飞机设计制造过程数据XML化进行了分析和讨论。     

大数据背景下物流信息化建设对策研究

物流行业目前已经成为促进国民经济发展的重要驱动力量,加快物流行业信息化建设是促进其进一步发展的关键。大数据时代的到来为物流行业信息化建设提供了良好的契机。本文主要对大数据背景下物流信息化建设进行研究,在明确物流信息化建设重要意义的基础上,对物流信息化建设存在的问题进行分析和研究,并在此基础上提出相应的对策建议,以此提升大数据背景下物流信息化建设水平。     

基于物联网和云计算的物流发展模式分析

随着社会经济的进步和网络信息技术的不断发展,各行各业已处在大数据时代的背景下,物流行业的发展模式随着物联网与云计算等互联网数据平台的进步而不断优化,通过应用物联网和云计算等网络信息技术来实现我国物流行业的整体系统设施和客户服务质量的优化升级。本文就大数据时代下我国物流行业发展现状作简要阐述,通过分析物流业中应用物联网和云计算的意义,对数据时代下如何基于物联网和云计算构建物流发展模式策略进行探究与分析。     

EDI技术在沃尔玛的应用研究

EDI（Electronic Data Inter—change）即电子数据交换,是指通过电子方式,采用标准化的格式．利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换的一种物流信息技术。本文首先通过对沃尔玛百货有限公司（Wal-Mart Stores）EDI技术的来源与发展进行介绍,接着对EDI技术在沃尔玛物流管理系统的应用进行了深入研究,最后总结了EDI技术在沃尔玛中所取得的效果。本文对现代物流企业EDI技术的实施和应用具有一定的现实意义。     

基于大数据时代的烟草物流配送管理优化策略探析

随着数字经济的蓬勃发展,方便快捷的信息交换推动物流行业随之质变,基于大数据的战略调整对烟草企业在物流方面进行大数据的挖掘和利用,提高人员对物流数据的处理效率提出了新的要求。随着数字媒体与物流管理的不断结合,烟草行业在物流管理方面取得了巨大进步的同时也存在一些问题。如何将互联网+信息技术与烟草物流相结合,并提升运用效率,从而促进传统的烟草行业在物流方面成功转型,是需要重点研究的内容。文章在大数据背景下对烟草行业物流管理的优化策略进行分析。     

新零售模式下我国商贸物流业的发展路径分析

我国经济的快速发展,带动商贸物流行业的兴起及进步。随着大数据时代的到来,更让我国商贸物流行业的发展既面临着挑战又面临着机遇。尤其新零售模式的推广和应用,使我国商贸物流行业的发展出现了新领域。本文将结合新零售模式的概念等理论论述,对新零售模式下我国商贸物流行业的发展路径进行分析。