模平方优化的低复杂度多符号检测

针对传统多符号检测算法（MSD）在脉冲编码调制/调频（PCM/FM）信号解调时存在复杂度高、工程实现难度较大的问题，提出了一种优化模平方的低复杂度多符号检测算法。通过将传统MSD中的模平方运算近似优化为绝对值加减法运算，使用的计算资源下降为原来的80〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗左右。仿真结果表明，与传统的MSD算法相比，该优化算法降低了计算资源，同时几乎不损失性能，有利于硬件的实现，具有较强的实用价值。     

一种低复杂度的CPM信号最大似然块检测算法

为了降低连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)信号多符号非相干检测的运算复杂度，提出了一种低复杂度的最大似然块检测算法。该算法充分利用已判决输出的符号对检测过程中的符号向量取值进行约束，有效减少判决统计量计算时的运算量，进而降低算法复杂度。另外，该算法引入判决长度变量，通过调整单次检测时判决符号数使算法能够在检测性能与运算量之间灵活折中。仿真结果表明，提出的低复杂度检测算法能够适用于全响应和部分响应CPM信号，相比原最大似然块检测算法能够在不损失检测性能的前提下降低算法运算量至少50〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗，并且能够通过选择不同的判决长度提高算法应用的灵活性。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题，提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换，得到二维的时频矩阵；接着提取信号的轮廓特征，构造三维矩阵作等高线图，并对等高线图进行预处理；最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试，进而实现分类识别。仿真结果表明，在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上，在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时，所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB，比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明，所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

同频段混合信号中的无人机信号盲检测识别

无人机信号的探测识别技术是应对无人机黑飞滥用的关键技术之一。在实际信号监测环境中,经常会接收到多个信号的混合信号,它们在时域和频域上混叠且各信号分量调制样式相同。为解决在同频段混合信号中检测识别出无人机信号的问题,提出了一种通过谱特征分析判断无人机信号存在性的方法。分别采用基于二次方谱特征的无人机图传和WiFi混合信号检测识别算法以及基于频谱带宽特征的多无人机混合信号检测识别算法,通过对射频电路采集的信号进行仿真验证,实现了从同频段混合信号中检测识别出无人机信号分量。理论分析和实验测试结果证实了所提检测识别算法的有效性。     

面向HEVC的Golomb-Rice编码参数自适应策略

为了进一步降低高性能视频编码(HEVC)的输出码率,针对基于上下文的自适应算术编码（CABAC）,提出了一种改进算法。利用大尺寸变换单元（TU）和变换跳过模式系数块大值系数较多的特点,首先在32×32变换单元中,根据已编码4×4系数组（CG）系数值的分布特性,自适应决定下一个CG的哥伦布-莱斯(Golomb-Rice)初始参数值;其次,在变换跳过模式系数块中设置初始Golomb-Rice参数为1,再利用相邻系数的相关性,根据已编码系数绝对值大小自适应决定下一系数的编码参数值。实验结果表明,与HEVC标准算法HM16.0相比,所提算法能达到0.09〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗~2.75〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗的比特率下降,平均有效率90〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗以上,且峰值信噪比（PSNR）无损失,编码时间平均只增加了0.08%。与代表文献相比,所提算法平均节省0.49%比特率,PSNR平均提高0.01 dB。     

一种基于本原多项式的LDPC构建新算法

在分析传统LDPC编码方式的基础上,提出一种基于本原多项式实现LDPC编码的新方 法。根据特定LDPC码长选择合适的本原多项式作为子矩阵,对子矩阵进行行列分解、组合, 最终构建LDPC码校验矩阵〖WTHX〗H〖WTBZ〗。仿真实验结果和工程应用证明：新算法构建 的LDPC码在恶 劣的通信环境下,误码率、误帧率优于传统Mackay-LDPC码,具有较好的性能。     

一种回退效率增强宽带Doherty放大器的设计

提出给主功放分配多的功率来提高Doherty回退范围的功率转换效率。建立了数学模型，从理论上验证了回退范围的效率提高。电路测试证明，回退6 dB漏极效率大于59〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗，高同类宽带Doherty 7个百分点，峰值输出功率46.5 dBm。另外，对类集总传输线的解析公式进行修正，校正了原来公式在理论计算中存在的32.5〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗的误差确，缩短了设计时间，降低了设计难度。     

5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法。针对LMMSE需要获取信道先验统计特性以及存在矩阵求逆运算量大问题,利用信号时域内能量集中特点估计出信道均方根时延、信噪比和信道自相关矩阵,对于DMRS信号在频域上间隔较大、DMRS信号所在子载波相关性不强的问题,通过引入导频加密方法提升DMRS信号所在子载波间的相关性以提升信道估计性能,并通过滑动窗口插值方法进一步降低LMMSE算法求逆运算复杂度。仿真结果表明,所提算法均方误差和误码率总体均优于线性插值和基于矩阵奇异值分解的LMMSE算法,并与传统LMMSE算法相比性能极为接近,而且复杂度降低了99.85〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,适合实际工程应用。     

利用指数范数的QAM信号调制识别方法

针对高阶正交幅度调制（QAM）类信号的调制识别问题，提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法，实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别。首先，对信号集内待识别信号提取指数范数特征，依次将16QAM和32QAM信号从信号集内识别出来；然后，对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征，依次识别64QAM、128QAM和256QAM信号；最后，根据决策树原理设计分类器，实现信号集内5种QAM类信号的识别。仿真结果表明，在信噪比大于6 dB时，该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%。     

反应性角色行为、工作—家庭冲突与创业导向关系研究

利用中国创业动态跟踪项目（CPSED）的调查数据,本文实证考察了反应性角色行为、工作〖CD*2〗家庭双向冲突与创业导向之间的作用关系,研究发现反应性角色行为对化解冲突的作用并不显著,创业干涉家庭冲突则对创新性、风险承担性和先动性创业导向产生了正向影响。研究结论丰富了工作〖CD*2〗家庭冲突理论,深化了创业导向的研究成果,对我国新生创业者在开展创业实践中理性应对工作〖CD*2〗家庭冲突进而提升企业成长质量也具有重要的管理实践启示。     

改进DTMF信号检测方案在定点DSP上的实现

讨论了硬件实现双音多频(DTMF)信号检测方案的弊端,比较了MUSIC算法、SB-NDFT算法、FF T算法和Goertzel算法,给出了以改进Goertzel算法为核心的DTMF信号检测的DSP实现方案和 实测结果。实验结果表明,该方案有较好的检出率和抗干扰能力。程序全部使用汇编语言实 现,提高了系统运行的实时性和功能冗余度。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。     

训练样本不足时的子空间信号检测方法

为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题,提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析（PCA）的思想,先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵（SCM）的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替,构造降秩子空间检测器;为进一步提高算法稳健性,把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时,均比现有方法具有更好的检测性能。     

调频连续波雷达泄漏信号抑制技术综述

泄漏信号的抑制技术是提高调频连续波（Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW）雷达系统整体性能的关键点，一直受到业界以及学术界的广泛关注。综述了FMCW雷达泄漏信号抑制技术在国内外的发展历程及现状；分析了解决FMCW雷达中信号泄漏问题的关键技术，可归纳为基于收发天线控制的隔离技术、基于收发通道的对消技术以及基于现代信号处理的泄漏抑制技术，并详细讨论了各技术的原理、实际应用、优缺点；最后给出了FMCW雷达泄漏信号抑制技术研究的建议。     

基于噪声分布特性的脉冲信号自适应门限检测

通过分析数字脉冲信号幅度差分的概率分布模型，得到噪声的分布特性，并推导出用于脉冲信号检测的时域自适应门限。该门限可通过计算信号幅度差分绝对值的均值直接得到。该门限算法的第一个优点是门限值仅与噪声统计特性相关，与信号无关，可避免传统自适应算法中检测门限被强信号拉高，造成强信号附近的弱信号漏检问题;第二个优点是计算复杂度低，非常适合于实时性要求高而资源不足的现场可编程逻辑门阵列（FPGA）等硬件平台实现，为脉冲信号的实时捕获和后续的侦察处理提供支撑。     

一种用于信号分析的数字正交解调电路设计

阐述了数字正交解调的原理以及与传统模拟正交解调相比所体现出的优越性。详细介绍了一种用于信号分析的数字正交解调电路设计方案和工作原理，并结合信号分析类仪器的特点和要求说明电路的硬件和软件设计方法。通过对数字滤波环节的仿真和在具体应用中所得到的实验结果说明设计电路的优越性。     

高速宽带通信信号测向处理模块的设计与实现

针对紧凑型的宽带高速通信信号侦察测向应用需求,对相关干涉仪测向处理模块进行 合理的采样率设计和算法优化,利用FPGA运算能力强的特点,在有限的硬件资源中实现了 60 MHz带宽的准实时测向处理,对提高侦察跳频等低截获概率信号的效能有重要意义。     

一种基于AD9954和AD8349的宽带线性调频信号源的设计

介绍了一种基于AD9954和AD8349的宽带线性调频信号源的设计。通过正交调制上下边带互换原理,信号的带宽可拓展为原来的2倍,实现宽带信号源。另外,还提出了一种利用DDS的可编程特性对信号的相位进行分段补偿从而获得高边带抑制比的方法。     

语义分割网络下的混合信号频谱分离

单通道接收机下，多个时频混合信号的分离属于非稀疏欠定信号分离问题，难以求解。针对这类非稀疏欠定信号分离问题，提出了一种基于语义分割网络、从频域实现多个指定类别信号分离的新方法。利用语义分割网络提取信号的频域分布特征，克服了单通道接收机下信号先验信息过少的问题。仿真表明，该方法具有较高的分离精度，且响应时间短，可用于单通道接收机中时频混叠信号的分离。     

流星余迹极低信噪比通信技术

根据流星余迹信道特性,在频域信号处理的基础上提出利用迭代的信号处理方法对极低信噪比条件下的流星余迹通信系统进行信号检测,讨论了实现步骤,并在SPW环境下进行仿真、比较,仿真结果验证了此算法的可行性.