人工智能的金融应用研究

人工智能是金融科技的主要驱动技术。基于人工智能的金融应用,促进了金融产品和服务模式的变革,在用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用,是金融行业与科技领域深度融合发展的典范。但与此同时,人工智能作为新兴技术的成熟度与传统技术还有较大差别,在适配金融行业风险偏好上存在不少的挑战。本文对人工智能产业、金融应用进行了分析,并研究了人工智能应用的挑战,认同金融行业应用人工智能技术的趋势,建议金融行业在技术治理、应用管理、风险承担方面进行提升完善,守住金融安全底线。     

金融科技对反洗钱工作的影响及建议

大数据、云计算、区块链、人工智能等技术快速发展并与传统金融行业深度融合,如何顺应科技浪潮,运用大数据、人工智能等手段进行洗钱风险监测和分析,是当今反洗钱工作面临的新挑战.本文基于金融科技的核心要素和应用现状,探讨金融科技给金融机构反洗钱工作带来的影响,并为金融机构“十四五”时期基于金融科技背景下的反洗钱工作提出相关建议...     

元宇宙在金融领域的应用浅析

近年来,大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、区块链等信息技术蓬勃发展,为元宇宙提供发展契机。随着金融与科技的融合加深,研究元宇宙对金融行业发展的影响、探索其潜在应用发展趋势,对于推动金融行业抢占元宇宙新高地具有重要意义。文章系统梳理了元宇宙的基本概念、技术特点,总结分析元宇宙在国内外金融领域的应用发展现状,并针对元宇宙在金融行业的未来应用前景提出建议。     

人工智能和机器学习在金融服务市场中的发展及其对金融稳定的影响

近年来人工智能和机器学习正迅速而深入地应用于金融服务行业,并将在微观和宏观层面给金融领域带来系列深远影响,亦将给金融稳定带来挑战。文章建议,现阶段应在切实评估人工智能和机器学习在数据隐私性、操作风险、网络安全等领域的应用风险的基础上,不断提高人工智能和机器学习相关应用模型的可解释性,加强对人工智能和机器学习在金融行业应用的配套监管。     

金融科技背景下我国绿色金融发展路径研究

科技创新驱动绿色金融发展是促进企业绿色转型和发展的重要保障,将助力我国实现"双碳"目标.文章探讨了绿色金融发展的现状和面临的挑战,旨在将绿色金融和科技创新进行深度融合,针对绿色金融存在的现实问题和监管不足,利用区块链、大数据、云计算和人工智能等技术,构建绿色金融发展框架,提高监管效率,并探究"监管沙盒"机制在平衡金融监...     

AI赋能金融双录业务走向智能化——访广东微模式软件股份有限公司董事长陈友斌

人工智能作为社会发展的重要引擎,蕴藏着全球技术变革的重大机遇。金融行业凭借海量的数据和多维度的应用场景等行业特性,为人工智能的发展及应用提供了优良的条件。随着监管部门对双录业务要求的提高,传统的人工质检效率低、成本高,已不能适应业务快速发展的需要。对此,本刊记者特采访了广东微模式软件股份有限公司董事长陈友斌,了解人工智能赋能金融双录业务走向智能化,助推金融行业数字化转型的必然趋势。     

浅议大数据应用对商业银行业务发展的影响及对策

党的十九大以来,以大数据、云计算、人工智能等为代表的新兴技术迅猛发展,金融科技已成为商业银行业务发展的驱动力。在此背景下,商业银行的经营管理呈现出数字化、智能化的趋势,较多先进技术已融入金融行业发展中,为商业银行带来了一定的机遇和挑战。文章主要研究了大数据应用对商业银行业务发展的影响,并提出有针对性的建议。     

加快金融科技研究与应用,助推工商银行战略转型

随着大数据、云计算、区块链、人工智能、移动互联等新一代信息技术的发展和应用,传统金融行业迎来金融科技时代。金融科技时代的一个重要特点就是在互联网金融时代产品的基础上对金融产品进行再创新。诸如利用大数据技术对金融产品进行分析与整理,研发出全新的金融产品;通过区块链技术记录金融交易,实现更加精准的风险管控。     

大数据在金融行业中的应用研究

随着国际形势的发展,云计算、人工智能成为引领世界前进的动力,而大数据在其中发挥的作用不容小觑。本文基于大数据的发展,深入探讨其在金融行业中的应用范围、应用模式、应用场景等。研究显示,在大数据时代,大数据技术扩宽了数据来源渠道,完善了数据分析方式,以多种模式应用在传统金融和新金融业态中,在金融资源配置、精准营销、风险管控和创新方面有重要的应用意义。但数据安全度低、技术人才缺乏、技术创新难度大、数据开放度不足、产业环境差等成为制约大数据产业发展的重大问题。本文建议加强人才培养,建立数据监管机构和共享平台,扩大资金支持和技术创新,完善大数据产业环境以保障大数据持续、稳定发展,更高效、安全地为金融行业提供服务。     

绿色金融数字化治理研究

绿色低碳发展已经成为实现经济、生态可持续发展的关键,绿色金融发展对实现绿色低碳发展具有积极意义,数字经济作为一种新的经济形态,能够成为绿色低碳发展中的强劲驱动力。基于此本文将数字化技术与绿色金融发展结合起来,利用大数据、人工智能等技术来促进绿色金融治理创新。研究结果有助于促进绿色金融通过数字化工具来提高其数字化程度,使其实现数字化治理,提高绿色金融在绿色治理中的精准性,充分发挥绿色金融在节能环保、低碳减排、环境治理中的作用,以实现绿色发展的最终目标。     

人工智能考验金融监管

<正>随着金融科技业态的衍生发展和金融科技产品的迭代更新,人工智能技术驱动下的金融创新可能导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,对传统的金融监管提出挑战。随着人工智能技术在金融行业应用场景的不断拓展,金融产品研发、金融机构业务运营以及风险防控等业态都将更加智能化。一方面,得益于人工智能的助力,金融机构开展业务可以实现降本增效,但另一方面,人工智能技术驱动下的金融创新也可能会导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,这也大大增加了金融科技领域的监管难度,给现有的金融监管框架和体系带来新的挑战。     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

发挥中小银行大数据风控效能

<正>近年来，金融科技受到整个金融行业的关注，金融科技以科技创新为支撑，在科技的应用上，以金融需求为导向，通过区块链、云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术为金融业加强管理、提高服务质量提供有力的参考和支持。大数据分析的兴起已经在全球范围内引起关注，引发了深刻的技术变革和商业变革。大数据技术的创新和发展，     

金融科技背景下我国不良资产处置模式研究

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用,金融科技正深刻改变金融行业生态和服务模式,在不良资产处置中也发挥着重要作用。本文基于发展现状,分析了金融科技背景下我国不良资产处置模式存在的问题,并提出加强政策引导、提升金融科技应用水平、完善标准化处置体系和监管措施等政策建议。     

关于金融科技赋能绿色发展的认识与思考

“双碳”目标提出后,绿色发展已上升为国家战略与国际共识。实现“绿色发展”与“绿色复苏”,面临着一系列挑战。绿色金融成为服务实体经济的重要手段,金融科技作为绿色金融体系建设的重要支撑,发挥着“催化剂”的关键作用。本文分別探讨了金融行业、科技企业以及监管机构当下面临的经济效益与环境效益矛盾、金融科技赋能绿色发展工具体系欠缺、政策指标体系不完善等一系列问题与挑战,从绿色金融体系建设、绿色金融科技应用、绿色政策体系完善等方面给出针对性的建议,并总结国际经验。     

人工智能在财务公司IT运维中的应用分析

随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断发展及广泛应用,数字化转型进入高速发展阶段.金融行业中有越来越多的企业开始借助数字化解决方案,利用前沿技术对企业进行数字化赋能.财务公司作为金融行业的重要组成部分,其数字化转型也遇到新的挑战,而运维是数字化转型的重要保障手段,如何更好地利用新手段提升运维效率,保障数字化运营显得尤...     

聚焦平台金融新时代的数据治理与监管变革

2021年是“十四五”规划的开局之年,我国数字经济快速发展,越来越多的产品、企业和产业进入数字化时代。人工智能、大数据、云计算等金融科技的运用推动了金融行业的数字化发展,快捷支付、线上金融服务等为客户提供了便捷的使用方式和良好的客户体验,也推动了实体经济的数字化转型。传统的线下生产和消费模式加速向线上迁移,在国民经济中的重要性显著提升。金融行业历来都是技术的先行者,这其中既包含了信息技术在传统金融领域的广泛运用,也包含了平台科技企业向金融领域的快速拓展,从而形成平台金融企业。在短短几年间,平台金融企业依托海量数据及技术优势快速成长,给社会经济的发展带来积极意义,弥补了传统金融供给的不足,提高了金融服务的便捷性,拓展了行为数据的应用领域,推动了整个金融体系的数字化转型。与此同时,金融科技也带了新的风险,首先是数据治理上的风险,包括垄断风险和算法伦理风险;其次是金融业务特有的信用风险和系统性风险。     

金融云:金融科技在普惠金融领域的应用探索

普惠金融致力于将金融服务惠及小微企业和广大农村地区。近年来普惠金融发展十分迅速,实施过程中面临的效率低、成本高等问题也得到较大程度的改善。随着人工智能、云计算、大数据等科技的发展与应用,金融与科技的不断融合将会是未来银行业转型升级的新机遇。金融云是金融科技发展的产物,是云计算在金融行业的深度应用。运用金融云发展普惠金融,有望进一步降低银行服务成本并提升服务效率和范围,让企业、个人都能享受到金融服务带来的实惠与便利。     

大数据技术驱动下的互联网消费金融研究

互联网消费金融是指依托互联网技术向客户提供消费贷款及相关金融服务,是传统消费金融与互联网理念、技术、渠道全面有机融合的产物。与传统消费金融相比,互联网消费金融在提高金融效率、降低交易成本、减少信息不对称性方面发挥了难以替代的重要作用。无论从金融产品创新还是扩大内需角度看,发展消费金融都具有积极意义。本文从梳理我国互联网消费金融发展的宏观环境和政策环境入手,分析我国互联网消费金融行业发展面临挑战,并从征信、风险控制、营销、场景化建设四个方面探讨大数据技术对我国互联网消费金融行业发展产生的影响。     

思科数据中心平台助力金融服务应用升级

近几年来,随着中国金融信息化建设的突飞猛进,金融行业的均衡发展备受关注,并引发了对信息存储、金融安全和数据通信等金融信息化能力的重大考验。基于对中国金融领域的深入了解及服务全球客户的实践经验,思科以金融行业业务应用为核心,根据数据集中、网络安全等方面对金融网络服务的需求,提出了全新的解决方案,可使金融企业能够从容应对经济高速发展为金融网络架构和应用服务带来的新挑战。