互联网时代需要什么样的经济学

一、经济科学是否面临社会和经济现实的挑战?是否需要根本性的变革?经济科学正在面临社会和经济现实的挑战,需要根本性的变革,这已经是许多同行的共识[1].从次贷危机的爆发到熔断机制的失效,国内外的许多现实事例已经充分表明,现有的经济理论,特别是主流的新自由主义经济理论对现实的经济形势变化已经难以回应、无法应对.国外许多著名学者,如斯蒂格利茨、布坎南等已经多有论述,黄达[2]、李杨[3]等也有明确的表示.而持反对意见的学者也不少.他们认为:经济学并不需要根本性的改革,斯密已经把基本规律讲清楚了,问题是人们没有正确地执行.     

现代经济学的数字化革命

数字经济领域的迅猛发展和颠覆式创新正在深刻影响着现代经济学的研究走向.有经济学家认为,"传统经济学遭遇挑战,互联网经济学亟待研究""互联网动摇传统经济学的基石""全部经济学因为互联网都要重写"[18].也有很多经济学家认为,互联网并没有改变经济学的本质,现有的理论完全可以解释所谓的互联网思维.美国经济学家Shapiro和Varian[34]甚至认为,宣称经济理论不适用新经济的人,很可能是没有很好地掌握经济学原理.平新乔教授在为Information Rules:A Strategic Guide to the Network Economy撰写书评"新经济的经济学"时,也曾调侃道:"面对 '新经济'的叩见,现代经济学界如同一位在深山已经预先修炼了几十年的方丈,笑呵呵地道来:客官请坐,我等你已达50年了."     

从平台经济到平台经济学

平台经济有四个特征,依赖用户的高度参与、供求双方的信息精确匹配、双边网络外部性及大规模跨界.平台经济产生了两个重要颠覆:传统厂商的规模经济被打破,以及厂商的财富密码发生了改变——从流水线变成算法[31].从经济学理论研究的角度看,需要关注具有大数据的平台是否带来新型的计划经济,平台算法外部性的正负性,以及平台经济应该保持多大的冗余度.     

用网络方法解释网络经济学

借用斯拉法《用商品生产商品》的名字,笔者把用网络方法解释网络经济学称为"用网络解释网络".第一个"网络"是指方法,第二个"网络"是指网络经济学的研究对象,核心就是陈禹提出的"以复杂性为切入点"构建新的经济学.     

大数据时代互联网金融发展对策分析

互联网金融是传统金融中的重要变革,是以大数据技术作为核心的现代化金融体系,有助于促进金融发展,提升资源配置效率.尽管大数据时代给互联网带来前所未有的机遇和挑战,但是也产生了一系列问题,例如信用问题、欺诈问题等.本文主要从互联网金融在大数据时代中所获取到的机遇作为切入点,互联网金融发展也存在一些问题,分析其中所存在的问题并提出相关对策.     

"互联网+"时代下的社会工作

互联网技术实现了社工管理的智能化、社工服务供给需求的无缝对接及对社会工作者的评估与筛选,开辟了新的社会活动领域——网络社会,并生成了新的社会工作模式,但因此也产生了需要社会工作介入的网络问题.文章从互联网角度入手,探索在当今大数据时代下"互联网+"和社会工作之间的互动关系和如何推进的策略.     

大数据时代的互联网金融风险监管分析

2016年被称为互联网金融规范发展元年.随着互联网技术的飞速发展,互联网技术已经在多个领域中得到了深入的应用,比如说金融行业.互联网金融作为金融行业的新的发展趋势,由于各种问题的存在导致其风险重重,所以一定要紧跟大数据时代的需求来对互联网金融进行探究论述,深入了解互联网金融监管中存在的各类问题.本文就此论述了互联网金融监管中存在的各种情况与其有效的解决途径,希望可以使互联网金融的风险降到最低.     

大数据时代下互联网保险的发展研究

本文首先从互联网保险发展的机遇和挑战这两个方面,探讨了大数据时代到来对互联网保险产生的影响,然后提出了准入门槛抬高、创新产品服务、加大保护信息安全力度、提升技术水平培育人才的等保障互联网保险发展的相关措施,希望能够促进互联网保险蓬勃发展.     

大数据时代的电子商务平台模式研究

首先分析大数据时代给电子商务发展带来的机遇和挑战,剖析其对电子商务的价值,最后分析说明个性化导购服务、数据产品服务、垂直细分领域服务三种新型的电子商务服务模式。     

大数据时代互联网金融发展对策研究

互联网金融的出现具有一定的必然性,加快互联网金融发展将推动传统金融行业的革新,进而更好地服务社会经济发展.大数据时代里,大数据的运用也越来越普遍,在推动互联网金融发展的同时,也给互联网金融带来了一定的挑战.本文就大数据时代互联网金融发展对策作了相关研究.     

基于大数据的互联网金融征信体系构建研究

构建基于大数据的互联网金融征信体系是防控互联网金融风险的重要手段.目前,已有部分机构开始使用大数据征信.针对大数据征信存在的法律法规、信息安全及相关技术等问题提出了对策建议.     

以大数据为中心构建互联网金融风险预警系统

移动互联网快速发展的今天,人们对于“大数据”、“云计算”早已经不在感到陌生,现在已经进入“互联网+”的时代,互联网在经济、政治以及人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。国家大力支持互联网技术的创新和发展已是大势所趋,为了互联网金融的持续、联康发展,需要建立健全并完善互联网金融风险预警系统。本文基于对大数据的分析,分析了互联网金融数据的特点,按照系统设计的原则,以划分系统层级的方式对大数据加以处理,从而建立了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。以大数据作为管理和分析的工具和方法,能及时发现互联网金融中潜在的金融风险,对互联网进行更好的风险管理,从而实现互联网金融的持续健康发展。     

"互联网+"时代的"五维政府"探析

探析"互联网+"时代,利用大数据资源,政府治理和政务服务的做法.     

大数据时代下高校应用经济学改革模式研究

随着现代社会步入信息时代,计算机与网络技术的发展大大改善人们的生活,其中大数据的概念已渗透到社会的各个领域中,并在一定程上改变着人们的学习、生活和工作模式.在大数据理念的冲击下,高校应用经济学的教学面临着巨大的机遇与挑战,如何更好地运用大数据系统为高校的应用经济学改革服务是当今教育部门和高校教师应该重点考虑的问题.本文就在阐述大数据时代的发展特征的背景下对高校应用经济学改革中存在的问题进行了重要探究,并提出了合理的解决途径,希望对我国应用经济学的发展有一定的指导意义.     

大数据时代下高校应用经济学教学改革模式探析

大数据的概念和模式已经渗透到了社会的各个领域和层面,冲击着人们已有的理念和习惯,高等教育领域必然也位列其中。在大数据时代下,应用经济学的教学与研究也面临着一些挑战和机遇,文章首先阐述大数据时代的发展特征,总结高校应用经济学教学的传统模式,针对大数据时代对高校应用经济学教学的冲击与挑战,提出大数据时代下高校应用经济学教学的发展趋势。     

大数据时代下互联网金融发展的机遇与风险应对

随着大数据时代的到来,互联网金融正面临前所未有的机遇和挑战。文章阐述了未来基于大数据的互联网金融发展方向,并对大数据时代下互联网金融面临的机遇和挑战作了展望。     

大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

互联网金融是目前金融领域最引人瞩目的潮流之一。本文对比了互联网金融与传统银行之间的本质差异与各自挑战,探讨了两者之间的融合路径与改进方向,从传统银行角度,提出谋求互联网金融与传统银行的最大交集、抓好务实超前研究、树立底线思维三点思考。本文的目的,是在互联网金融已对传统银行全面触动的关键节点上,思考两者如何对接与融合、推测未来可能发生的变化、互联网思维的深远影响以及我们的对策,确立在大数据时代背景下银行业成功走向未来的思路。     

大数据背景下的小微企业互联网融资模式研究

近年来,小微企业在各个行业中已经逐渐成为了在国民经济发展,解决国民就业问题中的中坚力量.而如何有效融资的问题成为了当下制约小微企业进一步扩大发展的重要原因,基于当下互联网的快速发展以及大数据,云计算相关技术的不断成熟,通过互联网融资成为了小微企业获取资金支持的重要渠道.通过调研,本文主要将当下小微企业通过互联网融资模式归纳为以下四种:1.P2P模式融资;2.电商平台介入模式融资;3.众筹模式融资;4.金融服务平台模式融资,并在此背景下指出其应该注意解决的主要问题.     

互联网时代的社会扶贫创新思考

我国一直高度重视社会扶贫工作.通过多年不懈努力,扶贫效果显著.在互联网时代如何发挥好市场在资源配置中的决定性作用,创新社会扶贫参与机制显得尤为重要.为此,本文提出了创新社会扶贫的思路,即嵌入移动互联网生态圈,构建去中心化、去中介化、去商业化的自由互动平台,依托互联网市场,融入社会扶贫信息产品,促进帮扶双方有效沟通,传播社会正能量.