论城市房价与人口变动的互动关系——基于北京、深圳、成都数据的实证分析

近年来,城市的快速发展推动了房价的上升,进而对城市人口的发展产生影响。本文试图从房价与城市人口发展的相互关系分析入手,通过对北京、深圳、成都房价和人口数据进行计量检验,以期对房价上涨与人口增长的内在推动规律有更加清晰的认识。通过对三城市时间序列数据进行Granger检验,结果显示各城市房价和人口增长存在互动关系,同时表现出一定的区域差异。这对预测短期变动趋势和制定相关的人口和房地产政策具有指示意义。     

基于时间序列方法昆明市地价与房价关系实证分析

房地产业不仅关系到国民经济的发展,而且也直接影响着人民的自身利益,地价与房价的关系是争议已久的问题。本文以昆明市为例,对昆明市近14年的房地价进行M-K非参数检验,Granger因果检验及建立VAR模型,通过实证分析得出结论：(1)通过Mann-Kendall非参数检验,昆明市房价时间序列呈持续上升趋势,2003年以后上升趋势显著;地价时间序列在2000-2003年有下降趋势,2003年以后开始上升,2006年开始上升显著;（2）就昆明市房地产市场而言,房价是地价上涨的主要原因,而地价上涨不是房价上涨的主要原因;（3）通过建立VAR模型,得出上期地价和上期房价对当期地价有正向促进作,影响系数分别为0.6271和0.4507。     

房价变化趋势的实证分析——以北京、深圳等城市为例

商品房的价格变化会受到诸多因素的影响,但总体来说可以分为两个因素:即受调控政策影响的政策因素和受供需影响的市场因素。受这两个因素的影响,各区域的房地产市场变化应具有相同的趋势,但由于区域的特点不同,也应会出现一定滞后差异。为探讨这种变化关系,本文运用了相关性分析方法,证实了上述观点。     

房价变动的一个理论解析——基于时变参数模型的实证

文章通过典型客观事实的分析,凝练创建由非均衡制约和流动性充裕假设组成的房价变动理论模型,该模型诠释房价上涨的机理。利用动态时变参数模型,实证检验房价变动理论模型的真实性和正确性。在此基础上,从经济、金融角度提出抑制房价上涨的政策建议。     

创业板与主板互动关系的实证分析

创业板的推出为中国资本市场的发展开启了新的篇章,本文通过实证分析,运用Granger因果关系检验和协整分析表明创业板市场和主板市场之间存在长期的协整关系,主板市场是创业板市场波动的Granger原因,即主板市场的波动会影响创业板的波动,反之则不存在,并以此对创业板的发展提出一些建议。     

广东房价与地价的关系——基于2002～2010年数据的实证检验

我国房价与地价高居不下,给老百姓生活水平的提高造成很大的影响,到底是什么原因是房价高居不下。本文从房价与地价的关系入手,采用广东2002～2010年房屋销售价格指数和土地交易价格指数,对广东房价与地价关系的实证检验。Granger检验结果显示:短期而言,地价和房价是相互影响的;长期而言,房价决定地价。     

国际R&D溢出、国内R&D和真实经济增长——基于技术扩散模型的一个实证

目前已有大量的关于FDI和加工贸易国际R&D溢出的研究,本文改进了巴罗具有扩大的产品种类的技术扩散模型,将FDI国际R&D溢出、加工贸易国际R&D溢出、国内R&D三者共同作为技术进步的来源和经济增长的解释变量,通过对我国1983～2006年经济数据的实证分析表明,人力资本和国内R&D对经济增长的贡献具统计学意义上的显著性,且存在长期均衡关系;但没有足够的证据表明FDI和加工贸易对经济增长的显著正向外溢效应。     

本轮通货膨胀中的货币因素——基于月度数据的检验

本文以中国2008年10月至2010年11月的月度数据为基础,通过计量分析发现广义货币供给量与通货膨胀之间存在显著的相关关系。在滞后1期和2期的情况下,广义货币供给是通货膨胀的Granger原因,而通货膨胀不是广义货币供给的Granger原因;滞后3期后,二者互为因果关系。回归分析发现,通货膨胀与广义货币供给呈显著的正相关关系,但是,广义货币供给仅能解释通货膨胀22.93%的变化。     

房价与城市化的关系——基于省际面板数据的实证分析

城市化水平与住房价格的动态经济模型表明,城市化速度的上升会导致房价的迅速上涨：基于省际面板数据的实证研究也发现各地区房价对城市化率的弹性均为正值,表明城市化水平对房价具有正的积极影响。因此,应实行地区差异化的房地产业发展规划与城市规划,尊重经济规律,确立切实可行的房地产宏观调控目标,实行稳健的可持续的城市化战略,通过这些措施促进中国房地产业与城市化协调发展。     

人口转变、人口红利与经济增长的实证研究——基于湖南省面板数据的分析

利用湖南省各年统计年鉴的相关数据,分析了湖南省人口的转变情况,以及由此形成的人口红利期。通过引入相关的计量模型,实证分析了人口变动对储蓄的影响以及人口红利对经济增长的作用,并在面对人口老龄化这一严峻形势下,提出了如何充分发挥人口红利促进经济持续、稳定增长的政策建议。     

人口城市化与产业结构变迁的动态关系——基于贵州省的实证检验

文章选取1978—2012年时间序列数据,从贵州省人口城市化与产业结构变迁的动态关系视角出发,选用ADF单位根检验法、Johansen协整检验法,采用Granger因果关系检验和EngleGranger误差修正模型,定量探究了岩溶地区人口城市化与产业结构变迁之间的内在关系。结果表明,贵州省的人口城市化与产业结构之间存在长期的正向均衡关系,但区别于其短期的负向关系;在滞后1期时,人口城市化和产业结构之间具有单向Granger因果关系,在滞后2~4期时,具有双向的Granger因果关系。     

新疆农村居民人均纯收入与经济增长实证分析

利用协整理论对1978—2009年新疆农村居民人均纯收入与GDP进行协整分析,建立了误差修正模型,并进行G ranger因果检验。结果表明农村居民纯收入与经济增长具有协整关系,且经济增长是农村居民纯收入的G ranger原因。     

FDI与中国产业结构变动相互影响的实证研究

本文运用协整分析、动态方差分解等现代计量经济学方法就中国的产业结构变动与FDI间的相互影响进行实证研究。结果表明：产业结构变化和FDI的变化间存在着长期稳定的协同关系，但产业结构变化更大的是依靠自身的变化来完成等一系列结论。提出了，加强对外商直接投资的产业导向，发挥产业结构外溢效应等政策建议。     

人口结构对住宅价格的影响——基于北京地区的实证研究

文章以北京市为例,使用1990—2011年北京地区人口结构和商品住宅价格数据,分析该地区人口结构变量对于房价的动态影响。文章发现,北京地区房价受到劳动人口比重、人口城镇化率、第三产业从业人口比重等三个人口结构变量的显著影响。其中,劳动人口比重对于房价的正向影响持续最短;第三产业从业人口比重对于房价的正向影响持续最长,影响力度也是最大;同时,人口结构变量整体对于房价的影响具有长期性。     

中国城市房价周期波动特征——以北京、上海、广州与深圳为例

本文研究北京、上海、广州与深圳四大城市的住房价格(以下简称房价)周期波动特征。通过使用四大城市从1991年一季度(1993年二季度)至2010年一季度的房价指数数据,本文考察了上述城市房价的长期趋势与短期波动。本文的主要发现包括:(1)古典周期特征方面,四大城市房价都经历了一个完整周期,本轮周期正在形成中。(2)现代周期特征方面,四大城市真实房价趋势成分主要表现出从20世纪90年代初开始下降及21世纪初开始至2010年一季度的上涨趋势。四大城市房价周期成分表现出明显的波动性、持续性和对称性,仅有广州和深圳的房价波动存在顺周期的同期协动性。此外,1998年住房制度市场化改革后,四大城市房价周期成分的波动性、持续性和协动性特征均发生了明显变化。     

我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高.在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义.文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌.     

产出、价格与货币供应量相关性的研究——基于2001-2012年GDP、CPI、MS数据的实证分析

货币供给量变动对我国物价上涨和经济增长的贡献近年来成为货币经济学和政策界中的充满争议的问题。本文以2001年到2012年国内生产总值、货币供给量(M0、M1、M2)和消费物价指数的月度数据对货币与经济之间的关系进行实证分析,发现M1和M2都与产出和物价长期协整,但只有M1与产出互为格兰杰因果。因此货币供应量作为货币政策的中介指标更应侧重于对M1的监控;并且因为各层次的货币供给量在样本期均不是物价的格兰因因果,其对货币政策最终目标的作用力并不确定,需要适时转换货币政策中介目标以实现宏观调控目的。     

城市重新定位与房价上涨的实证分析

近年来,商品房屋销售价格一直在不断上涨,引起许多人对促进房屋价格上涨的因素进行研究,如土地成本上升、商品房供求关系不平衡、民间资本、房地产在国民经济中不合理的超支柱地位等都是推高房价上涨的因素,但很少有人研究城市重新定位对房价的影响。为探讨城市重新定位对房价上涨的影响,本文以北京市为例,对2000年—2009年全国及北京市的商品房屋平均销售价格、北京市总人口数、北京市土地交易价格指数、北京市私营及个体注册资本和外商投资企业实际利用外资情况进行了统计分析,得出城市重新定位对房价上涨有促进作用。     

城市创新力与人口发展协调性的考量研究——基于北京、上海、深圳、杭州四大城市的多维指标比较

在创新已成为核心竞争能力的当下,人口要素在城市创新力提升中扮演着重要角色。为深入诠释人口对城市创新发展的重要意义,以人口发展潜力对城市创新力的支撑作用为核心评价依据,建构人口视角下的城市创新力分析框架,从人口的发展、经济及创新潜力等三个层面构建评价指标体系。通过对北京、上海、深圳、杭州四大城市各指标的比较,分析四个城市保持创新力的优势和劣势,为不断增进人口与城市经济、产业、科技等要素创新发展的协调性提出思路启示。     

上海市房价与地价关系的实证研究

本文以最近5年上海市商品房价格指数和土地价格指数为样本,通过时间序列分析,研究了上海市房价与地价之间的相互影响关系,结果表明在短期内两者相互影响,长期内房价决定地价,作者用房地产经济学的相关理论,进一步论证了实证检验结果,证明了依靠降低地价来控制房价上涨的做法是不可行的。