北京市林业产业关联和结构升级研究

在北京市投入产出表和北京市林业统计年鉴数据的基础上,利用投入产出分析中的产业关联指标和产业结构超前系数、Moore结构变化值法,分析北京市林业产业结构特点和变化趋势。结果表明:北京市三大产业与林业产业的关联度从大到小依次为第一产业、第三产业、第二产业;北京市林业产业停留在粗放型的发展阶段,属于中间产品型基础产业; 2007—2016年,北京市林业三大产业发生较大的结构性变化,第三产业发展迅速,并逐渐趋于稳定。针对北京市林业产业的结构优化与可持续性发展,首先应当继续推动第一产业的发展,以市场为导向发展林下经济;其次要积极推动新兴产业的发展,更有必要加大林业第三产业的发展,促使北京市林业产业结构由"一、三、二"向"三、一、二"转变;最后要打造森林生态旅游和森林康养,增强林业第三产业对经济的贡献作用。     

农村产业融合收入效应分析——来自北京市的经验数据

文章以北京市为例,依据农村产业融合促进农民增收机理,构建农村产业融合综合评价体系,首先运用DEA模型检验了农村产业融合能否促进农民增收,然后运用灰色关联度模型分析了农村产业融合中影响农民收入的关键因素。研究发现,从技术效率角度看农村产业融合可以显著地促进农民增收;反映农村产业融合的10个指标中,农产品加工业年主营收入、乡村旅游收入、农林牧渔服务业产值、设施农业收入对农民收入的影响最大。     

彰武县林业产业结构分析

以辽宁省彰武县2006～2012年林业产值统计数据来分析林业产业结构的变动情况。运用灰色关联度分析方法计算出彰武县5个不同时间段林业产业结构的灰色关联度,分析彰武县林业产业结构现状和动态变化,找出三次产业及其产业内部的优势、劣势因素,并应用灰色预测模型GM(1,1)对彰武县2013～2017年林业产值进行发展趋势预测。研究结果表明:彰武县林业总产值与第二产业的关联度最大,与第三产业关联度最弱;在各产业内部,第一产业与花卉的关联度最大,第二产业与人造板制造关联度最大,第三产业与林业公共管理及其他组织服务的关联度最大;未来五年,彰武县林业第二产业将快速发展,第一产业发展缓慢,第三产业发展滞后。     

基于经济增长的武汉市低碳产业用地结构研究

通过武汉市1996—2009年的经济、土地、能源数据,分析基于经济快速稳定发展的前提下如何实现产业用地的低碳利用。采用单位产值占地率的计算和灰色关联分析,结果表明,三次产业各年份的单位产值占地率依次为第一产业>第二产业>第三产业;能源消耗碳排放量与第二产业的用地面积关联度最高,与第三产业关联度次之,与第一产业关联度最小。因此,武汉市需要保证第一产业的面积,大力发展第三产业,促进第二产业往第三产业的转型。     

长沙市产业结构优化与土地利用战略研究

以长沙市产业现状人手,分析三次产业用地结构与空间布局,并且利用灰色关联度方法分析了三次产业产值与GDP的关联度.将分析结果与三次产业比重结合综合说明三次产业发展情况.结合目前土地利用现状,从长沙市未来产业发展的角度提出土地利用战略的若干意见与措施.     

海陆经济一体化对海洋产业高质量发展影响研究

文章选择海陆经济一体化作为研究视角,以海陆产业的关联度影响为切入点,基于海陆经济一体化的理论基础提出海陆相关产业的关联布局,同时运用灰色关联法对我国海陆产业关联度进行实证研究,提出以海陆经济一体化推动海洋产业高质量发展的战略构想。     

山东省海洋产业集群化发展研究

以山东省海洋产业作为研究对象,运用区位商测度山东省3类海洋产业及主要海洋产业的集群情况,利用灰色关联度分析各个产业集群间的关联性,得出海洋渔业、海洋运输业集群与其他产业集群的关联度整体较强,为山东省优势海洋产业的结论。根据山东省海洋产业集群发展的现状及数据实证分析,提出了相应的意见建议。     

黑龙江垦区林业次级产业产值灰色关联分析

以黑龙江垦区林业第一产业中林木培育和种植业、林产品采集业、林木采运业这3个次级产业为研究对象。依据2004~2015年《黑龙江垦区统计年鉴》数据,运用灰色关联法计算了2003~2014年林业第一产业内部各次级产业产值与林业第一产业总产值的关联度。动态关联度研究结果表明:林木的培育和种植业与垦区林业总产值的动态关联度高于林产品采集业和林木采运业,在国家积极推进天然林保护工程这一背景下,为其他垦区以及黑龙江省农村发展林木的培育和种植业,促进其优势产业发展提供学习的对象。     

林业产业结构对其总产值的影响分析

在界定了合理的林业产业结构的基础上,分析了中国1999～2008年间林业产业产值的变化情况,并运用灰色关联度分析方法分析了此阶段中国林业产业结构变化对林业产业总产值的贡献和影响程度,得出如下结论:林业三次产业产值均对林业产业总产值增长作出了重要贡献,且随着林业产业结构的变化,第二次产业产值与林业产业总产值增长的关联度最大。最后,有针对性地指出了中国林业产业未来的发展趋势。     

基于灰色动态关联分析的黑龙江省林业产业结构研究

以黑龙江省林业统计数据为基础,运用灰色关联分析方法,计算2005²010年间各时间段内黑龙江省林业三次产业与总产出以及林业三次产业内部各次级产业与三次产业产出之间的灰色关联度,并以此为基础对黑龙江省林业产业结构中三次产业结构关联度以及第一、二、三产业内部动态关联变化进行全面分析,进而提出黑龙江省林业产业发展应该挖掘潜力发展林业第一产业、利用现代科技全面发展林业第二产业、发展以森林生态旅游为主的林业第三产业等对策建议。     

影响人造板产量增长之因素的实证分析

从众多指标中筛选出一些具有代表性的指标,选取出1996—2006年的相关数据。通过采用灰色关联度分析法研究影响人造板产量的相关因素,从所建立的灰色关联度模型中得出:对人造板产业增长起主要作用的是家具的出口量、国内生产总值、人造板出口量,且原木的进口量与人造板产量的相关度远大于本国木材产量对人造板产量的相关度。同时运用GM(0,N)预测方法检验了所建立的灰色关联度模型的合理性。根据灰色关联度的分析得出的结论为:国内生产总值(GDP)是影响我国人造板产量最主要的因素;我国人造板产业为出口导向型产业;我国人造板产量的大幅增长得益于原木的大量进口。     

河北省物流产业竞争力评价

本文以产业竞争力相关理论作为理论基础,构建物流产业竞争力评价指标体系,通过灰色关联度分析法,对河北省物流产业竞争力进行评价,并提出对策建议。     

基于灰色关联分析法空气质量的影响因素——以北京市为例

论文以灰色理论为基础,分析讨论了北京市2016年~2017年第一季度的空气质量。运用灰色关联分析法计算了这两年第一季度PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3与空气质量的关联度,得到了影响北京市空气质量的主要影响因素是PM10,PM2.5;这对北京市空气质量相关政策的制定具有一定的指导意义。     

中国林业产业关联分析及未来发展预测

文章运用灰色关联分析法,分析了中国林业产业与三次产业以及三次产业及其内部产业的关联度,并运用GM(1,1)模型对未来10年中国林业产业总值进行预测。分析结果显示:中国林业总产值与第二产业的关联度最大,第一产业次之,第三产业最小,林业产业总产值与各产业产值显著增加,林业产业仍保持为"二、一、三"的产业格局。未来5年中国林业产业格局将保持不变,但是随着社会经济发展,科技水平提升,林业生产效率提高,未来10年中国林业产业格局将逐渐调整优化,到2022年达到"二、三、一"的产业格局。     

湖南省林业产业结构灰色动态关联分析

根据1994～2010年统计数据从发展趋势、结构比例及与全国林业产值比较等方面对湖南林业产业做了分析。在此基础上,对湖南林业三次产业及各亚产业间做了灰色关联分析。通过分析得出:林业第二产业对湖南林业总产值关联度最大;第一、二、三产业内部关联度最大的亚次产业分别是:林木的培养和种植;木材加工及木、竹、藤、棕、苇制品制造;林业公共管理及其他组织服务。     

沿海水产业与海陆一体化发展程度分析

沿海水产业在海陆一体化发展过程中发挥着重要的作用.其产业体系内部自身各海域产业部门与陆域产业部门之间及其与同处沿海地区的其他海洋产业和临海产业间的直接经济关联和依存性,可很大程度说明海陆一体化发展的程度.本文采用灰色系统理论对上述关联进行分析,结果表明:我国沿海水产业内部关联度不是很大;与其他海洋产业关联度还可以,但与建立海陆一体化的要求相比,仍然不高.因此需要采取一定的措施加强海陆一体化进程.     

农产品加工:连接上下游 富民又增收

<正>农产品加工业连接工农、沟通城乡,行业覆盖面宽,产业关联度高,中小微企业众多,带动农民就业增收作用强。加快发展农产品加工业,有利于补齐农业现代化的短板,促进一二三产业融合,促进农村创新创业,是全面建成小康社会的必由之路。农产品加工业行业覆盖面宽,产业关联度高,中小微企业众多,带动农民就业增收作用强。近年来,各地纷纷采取措施加快发展农产品     

我国海洋产业结构与优化对策分析

论文运用灰色关联分析法、选取海洋产业结构变动率指标对我国海洋产业结构进行分析,研究发现,海洋三次产业中,海洋第三产业与海洋总产业关联度最大,其次是海洋第二产业,再次是海洋第一产业。主要海洋产业中,海洋渔业、滨海旅游业、海洋交通业与海洋总产业关联度最大,海水利用业、海洋矿业、海洋电力业最小。我国海洋"三、二、一"的产业格局已经形成,但不是很稳定;新兴海洋产业仍需大力发展。必须通过优先发展海洋主导产业、建造完善的现代化海洋服务体系、调整三次海洋产业结构、大力发展新兴海洋产业、改造提升传统海洋产业、提高海洋科技水平、重视人才培养,才能最终促进我们海洋产业结构的优化和升级、海洋经济健康快速的发展。     

北京市观赏渔业养殖经营的现状分析及对策研究

观赏鱼已被列为北京市农业技术创新体系首批试点的三个(生猪、果类蔬菜、观赏鱼)品种之一,成为北京市农业发展扶持的重要品种,对北京市观赏鱼产业发展进行全面深入的研究具有十分现实的意义。本文依托北京市观赏鱼创新团队产业经济研究团队调研资料,比较全面系统地分析了北京市观赏渔业养殖、经营的现状及存在的问题,并提出政府应在资金支持、科技创新、推广及指导、渔病防治防疫、规范管理等方面对北京市观赏渔业的养殖与经营予以扶持,使北京市观赏鱼产业更好更快地发展。     

全域旅游视角下县域旅游产业发展思路探讨——以博兴县为例

在全域旅游发展大背景下,通过分析博兴县三次产业+旅游资源的现状,运用灰色关联度方法分析博兴县旅游产业与三次产业之间的关联性,提出博兴县全域旅游发展的路径模式,为探索县域全域旅游发展提供一定的参考依据。