基于百度指数的四川省旅游景区关注度特征分析

互联网和通讯技术已成为大众旅游和智慧旅游新动能，渗透到旅游活动的各个环节。以百度指数为代表的数字轨迹数据，在挖掘旅游者行为规律方面独具优势。以四川省124处国家A级及以上旅游景区为例，收集其百度指数用户关注度数据，从统计分布、空间形态、网络结构三个角度展开分析。结果表明，（1）旅游景区关注度数值差异显著，呈“二八”分布；（2）网络关注度空间异质性明显，景区关注度与景区星级均形成了集聚性分布特征；（3）旅游景点关注度网络为典型的核心-边缘结构，且景区自身的星级与网络关注度等级表现出明显的空间异配特征。最后，以旅游景区自身星级和关注度等级为依据进行划分，识别出高星级低关注度、低星级高关注度等不同类型景点，分别给出对应的发展战略。     

辽宁旅游网络关注度动态演变与空间差异研究

探究辽宁旅游网络关注度动态演变与空间差异,对游客选择出游时间以及旅游企业制定营销策略具有重要意义.本研究利用百度指数数据分享平台,以2014-2018年辽宁旅游网络关注度搜索指数作为研究数据,运用季节集中度、变异系数、赫芬达尔指数、首位度、地理集中指数等地理数学方法,研究辽宁旅游网络关注度时空演变与空间差异,并结合SP...     

黑龙江省东宁县边境旅游客流时空变化特征

对黑龙江省东宁县旅游客流空间分布规律、旅游者空间模式等空间特征进行了研究,旅游客流的时间分布特征是年际变化持续上升、客流季节分布差异明显;分析了东宁县边境旅游的开发潜力,东宁县的边境旅游应实现产业上的战略升级。     

黑龙江省森林康养资源空间分布研究

本文以黑龙江省131处森林康养旅游目的地为研究对象,运用最邻近指数、地理集中指数、不平衡指数、核密度分析、皮尔逊相关性分析等方法,分析得出黑龙江省森林康养资源空间分布类型为凝聚型且均衡性较低,核密度呈“南北双核、小核散布”分布特征。影响因素中,自然因素包括地形和森林资源,与黑龙江省森林康养旅游目的地的空间分布存在紧密关联;人文因素中,林业产业产值对资源分布的影响最大,其次是人均旅游收入。对此提出建议,以期为黑龙江省森林康养产业空间布局和高质量发展提供参考借鉴。     

城市居民出游线路的时空分布特征——以徐州为例

作为旅游地理学的一项重要研究内容,国内外关于旅游线路空间分布以及旅游季节性的研究较多,而从时空结合角度对旅游线路进行的专门研究则鲜有涉及.为有助于旅游从业人员设计旅游线路,并为旅游者在不同季节选择合适的出游线路提供一定参考,文章运用访谈法、比较分析法探讨了徐州国内出游线路在空间和时间上的分布特征,并绘制出时空分布图.研究结果表明:徐州出游线路以二日游为主,一日游出游半径集中在250~300公里,二日游集中在450~500公里;线路节点具有明显的季节性.     

诸葛八卦村游客行为特征与旅游体验评价研究*——基于百度指数和网络文本分析

［目的］利用网络大数据了解客源市场特征以及游客旅游体验评价可反馈旅游目的地建设与运营中存在的问题,对其进行系统分析以促进景区的形象优化。同时也可为古村落型旅游景区的保护和可持续性发展提供新思路。［方法］以浙江兰溪诸葛八卦村为对象进行研究,使用百度指数作为信息源对旅游目的地的网络关注度进行探究,通过分析游客的人群特点,进一步了解旅游者行为偏好等; 运用网络文本内容研究分析方法,使用ROST Content Mining软件,对网络评论文本进行分析,探究旅游者对旅游景区形象感知、旅游体验质量评价等方面的内容,准确了解游客对古村落型旅游景区的形象感知。［结果］（1）分析客源地市场特征表明景区对浙江省内地区影响力较大,中年男性游客对景区关注度最高,游客出游多受法定节假日影响,且行程安排多为省内周边游。（2）网络评价文本分析表明游客对景区认可度较高,游客旅游体验总体较好,但从景观风貌、休闲活动、景点设置、设施服务、文化底蕴、游客情感态度等几个方面细化分析仍有一些问题亟待解决。［结论］景区优化提升可以从针对客源市场人群特点调整营销策略、联动周边景区、挖掘历史文化扩大影响力、完善服务、开发特色旅游体验活动等方面入手,同时,对核心景点的保护、注重以食宿等产业吸引游客并体现地域特色的基础上,防止过度商业化以保持淳朴天然的景区旅游氛围等问题也值得重视。     

基于GIS的吉林省自驾车旅游线路研究

应用GIS技术依据吉林省A级以上旅游景区资源分布情况,对吉林省旅游资源空间结构进行分析,考虑到自驾车旅游者的行为特征,首先以地市行政中心为旅游目的地,建立点的缓冲区,在此基础上分析吉林省高端旅游资源点相对于地市行政中心的空间分布特征;以吉林省省内主要交通干线为基轴,建立线的缓冲区,以辅助分析旅游资源点相对省内主要交通干线的空间关系;将点线相结合,分析了吉林省内自驾车旅游的最优目的地选择和旅游线路选择以及吉林省旅游资源分布的空间规律.     

基于GIS的北京市流动人口空间特征研究

依据2005—2014年北京市流动人口数据,运用空间统计学方法,通过对流动人口数量、密度、重心变化、集中指数和空间自相关的分析,得出北京市流动人口空间分布具有以下特征。一是北京市流动人口数量巨大,增长迅速,但2010年后增速减缓。二是流动人口在北京市内部流动人口空间分布高度不均衡。三是流动人口重心略微向东偏移。四是北京市流动人口空间分布存在自相关性,存在高高集聚区和不相关区。     

中国省域旅游发展潜力评价研究

“十四五”时期,中国旅游业要立足新发展阶段,贯彻新发展理念,分析旅游目的地发展潜力,实现高质量发展。本文在界定旅游目的地发展潜力概念的基础上,建立旅游目的地发展潜力指标体系,采用纵横向拉开档次法对2010—2019年我国30个省域的旅游发展潜力进行了动态定量分析,利用核密度估计和ArcGis空间分析软件从时间和空间的角度分别研究。研究表明:(1)中国旅游目的地发展潜力整体呈现协调演进上升态势,但区域间仍呈现显著的空间差异和不均衡分布状态,表现为东部>中部>西部的特征;(2)省域间旅游发展潜力存在显著的空间相关性,聚集效应不断加强,且高值聚集型区域范围逐渐扩大,但主要集中在东部地区;(3)旅游发展潜力重心均在河南省内,重心转移路径总体向西方向移动,呈现明显的东北(偏北)—西南(偏南)空间格局。     

甘肃省乡村旅游示范村空间分布及影响因素研究

[目的]通过考察并分析甘肃省乡村旅游示范村的空间分布特征以及影响因素,试图揭示其空间分布规律,为今后甘肃省乡村旅游示范村发展与布局提供科学依据,为西北地区其他省份乡村旅游发展提供参考借鉴。[方法]以甘肃省在建的206个乡村旅游示范村为研究对象,综合运用最邻近指数、地理集中指数、基尼系数、核密度分析、空间自相关等方法,研究甘肃省乡村旅游示范村空间分布规律,并剖析其影响因素。[结果]最邻近指数R=0.71,表现为凝聚型分布,地理集中指数Z=26.73,均匀度C=0.016,表现为非均衡集中分布;空间自相关分析未通过显著性检验;根据核密度分析的集聚程度,将示范村空间分布划分为三大片区,共形成5个中心区, 1个次中心区。[结论]甘肃省乡村旅游示范村整体呈凝聚型分布,区域分布呈现出非均衡集中型状态,空间自相关性不显著;乡村旅游示范村密度在空间上分布差异较大,呈现出多中心发展格局。乡村旅游示范村的分布格局受地形地貌与水文等自然因素以及政策、人口与经济、客源市场与交通、文化等人文因素共同影响。     

森林康养基地时空变化与旅游收入空间错位分析

以2015年-2019年发布的五批森林康养试点基地和相关数据为研究对象,运用最近邻指数法与热点分析法分析了康养基地时空变化情况,并利用二维矩阵等方法对我国康养基地与旅游收入的空间错位问题进行了分析。从对我国康养基地时空变换分析的结果看,除2015年在空间上呈随机分布外,2016-2019年都呈现聚集分布,且热点区域主要趋向于集中在自然环境条件较好且开发力度有待加强的西南部及中部地区,非热点区域主要集中于自然环境相对较差的西北地区或开发已经趋于完善的东部沿海地区。从空间错位结果分析来看,康养基地与旅游收入重心都呈现东北-西南的发展趋势,两者间存在一定的空间错位关系,但随着时间发展,错位程度逐渐缩小。     

基于旅游者行为的岛屿旅游目的地开发框架研究

在岛屿度假旅游需求日益增大的背景下,岛屿旅游目的地的系统开发亟待研究.本文在分析岛屿旅游目的地开发特征的基础上,结合旅游者角色与行为的变化演进过程,提出了岛屿旅游目的地开发要点,进而构建了逐层递进的岛屿旅游目的地的开发框架,主要包括岛屿旅游目的地开发条件分析、岛屿旅游产品设计和岛屿市场营销、岛屿旅游接待、岛屿旅游目的地开发监控四个阶段,并重点阐析了各阶段的工作要点.     

河南省4A级以上景区网络关注度研究

本文以河南省4A级以上景区为研究对象,以网络关注度为切入点,基于百度指数对2019～2021年全国34个省级行政区对河南省4A级以上景区的日均搜索量进行数据采集,采用数理统计和空间分析方法,从客源地和目的地两个角度分析景区网络关注度的空间格局和影响因素。     

基于数字足迹的重庆旅游流空间网络结构研究

掌握城市内部旅游流的流动规律和结构特征是科学进行旅游规划和构建合理的城市旅游空间的依据。以网络关注度和网络游记为旅游数字足迹的代表,运用社会网络分析方法和GIS空间分析方法对重庆旅游流客源市场空间分布和旅游流网络结构特征进行分析,并为重庆市未来旅游规划提出针对性建议。     

长江中游城市群A级旅游景区的空间分布特征及影响因素分析

旅游景区是旅游业发展的空间载体,也是旅游系统的重要组成部分,对区域经济发展起着重要的作用。本文以长江中游城市群A级旅游景区作为研究对象,运用最邻近指数、核密度指数、pearson相关系数分析等方法,利用ArcGIS的空间分析功能,研究长江中游城市群A级旅游景区的空间分布特征及影响因素。结果表明:(1)长江中游城市群A级旅游景区呈现出凝聚型空间分布状态;(2)长江中游城市群A级旅游景区空间分布呈现“局部聚集,整体分散”的分布特征,且分布密度具有明显的地域差异性;(3)长江中游城市群A级旅游景区呈现明显的聚集特征,空间自相关性表现较为显著,且正相关为主要空间关联类型;(4)长江中游城市群A级旅游景区空间分布受资源禀赋、道路交通、社会经济发展、相关政策以及人口等因素影响较为明显。     

基于百度指数的“互联网+农业”公众关注度空间自相关分析

［目的］通过分析我国31个省（市、区）的“互联网+农业”的公众关注度变化,分析地域因素对公众关注度的影响,为“互联网+农业”政策的地区推广提供一定的理论参考。［方法］通过提取2014—2017年“互联网+农业”关键词的百度指数,分别从时间和空间上分析国内对“互联网+农业”关注情况的变化,利用ArcGIS104分析我国“互联网＋农业”公众关注度的空间自相关性,利用GeoDa软件分析公众关注度的局部空间自相关性,并利用LISA图直观的展现出来。［结果］全局自相关分析结果表明, 2017年与2015年相比,全国公众关注度有所下降,但空间自相关分布上仍呈现一定的集聚状态。局部自相关分析表明, 2017年我国范围内仅6个省市的局部空间相关性分析为高—高类型,其余省（市、区）均为不显著。［结论］“互联网+农业”的关注度在中东部地区较高且联动性较好,主要原因在于产业环境和政策环境为其提供了便利,西部地区和南方沿海地区的公众关注度不高且联动性较差,主要在于其农业发展程度不高,在今后“互联网+农业”政策推广过程中要重点宣传。     

西北五省入境旅游国外市场时空演变特征研究

研究西北五省入境旅游国外市场是加强区域旅游合作和繁荣"一带一路"的必然要求。文章选取2001-2015年西北五省所接待的13个客源国的旅游者人数,借助地理集中度指数、年际变化强度指数和入境旅游市场竞争态模型分析了西北五省入境旅游国外市场的空间分布状况和时间变动状况,并进行市场的等级划分,借助ArcGIS10.2软件对相关结果进行可视化表达。结果表明:西北五省地理集中度指数两极分化明显;13个客源国的年际强度指数总体偏高;五省的三级市场划分存在重叠现象。最后从加强区域旅游合作、定位目标市场和拓宽客源市场三个角度提出发展建议。     

鲁南经济带旅游流特征分析及旅游战略调整

基于山东省2004和2006年的国内旅游抽样调查数据,以鲁南经济带为案例区,对其国内旅游流的空间分布、地理集中性、时空演变以及旅游者的空间行为等特征进行定量分析,得出鲁南旅游流具有区域内聚、区间差异大、行为层次明显等特征,进而从文化提升、区域整合、市场营销等角度提出鲁南经济带旅游发展的调整战略。     

杭州乡村旅游地空间布局特征与优化路径研究

[目的]为了解杭州市乡村旅游地的空间分布情况及其发展规律,以期为制定其发展策略及优化空间发展格局提供一定借鉴。[方法]以杭州市28处重要乡村旅游地为研究对象,根据收集到的杭州市乡村旅游地的相关资料,运用旅游地理学及Arc GIS、Google Earth空间分析工具,采用最邻近指数、地理集中指数、基尼系数、通达度指数、紧密度指数对杭州市乡村旅游地的空间分布特征进行分析。[结果](1)最邻近指数R=0.651,杭州乡村旅游地在全市范围内呈集聚型分布;(2)从区(县)尺度来看,乡村旅游地的集聚分布较为明显,主要分布在萧山、余杭;基尼系数G=0.804,杭州市乡村旅游地在杭州13个区(县)中的分布较为集中,地区间发展不均衡;(3)平均通达度指数为74.05km,整体通达度状况良好;(4)紧密度指数C=0.55,表明紧密程度处于一般水平。[结论]根据分析结果提出了优化路径,促进其良好均衡发展,形成良好的空间分布格局,并为同类乡村旅游地建设和发展提供借鉴。     

山西省AAA级乡村旅游示范村空间分布特征及影响因素研究

选取山西省100个AAA级乡村旅游示范村为研究对象,借助ArcGIS10.2空间分析工具,运用最邻近点指数、地理集中指数、核密度分析,研究AAA级乡村旅游示范村的空间分布特征及影响因素。研究结果表明,山西省AAA级乡村旅游示范村呈现集聚型分布,省域内分布不均衡,表现出明显的空间分布差异。研究发现,影响山西省AAA级乡村旅游示范村空间分布的因素主要有地形、水文、交通、人口、经济发展水平、中心城市辐射效应及政策等。建议通过与中心城市联动发展、完善基础设施建设、加强旅游就业人员培训等措施,实现山西乡村旅游示范村可持续发展。