配送中心需求量的时间序列预测方法研究

本文通过对物流需求预测的时间序列预测方法的组成成分、基本结构进行分析，利用编制计算机程序来建立时间序列需求量预测的简单指数平滑法、自适应指数平滑法和HOLT指数平滑法三种预测模型，为配送中心的库存控制提供支持。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

基于模糊需求的配送路径优化方法研究

首先分析了求解车辆路径问题的一般方法;然后针对需求量不确定的情况运用二次指数平滑法、扫描算法、动态规划算法建立了基于模糊需求的配送路径优化方法,实现了配送量的预测和扫描算法的改进;最后,以山东日照某酒厂为例实现了这些算法的应用,从应用结果来看路径的优化方法实现了配送里程的大幅度降低。     

基于模糊需求的配送路径优化方法研究

首先分析了求解车辆路径问题的一般方法;然后针对需求量不确定的情况运用二次指数平滑法、扫描算法、动态规划算法建立了基于模糊需求的配送路径优化方法,实现了配送量的预测和扫描算法的改进;最后,以山东日照某酒厂为例实现了这些算法的应用,从应用结果来看路径的优化方法实现了配送里程的大幅度降低.     

基于季节性指数平滑法的MRO物资预测

针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程.以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明显的季节性变动的特点,采用季节性指数平滑法对MRO物资进行预测.建立了季节性指数平滑法的预测模型,进行了平滑指数的选择.在此基础上,以2008、2009两年的数据作为历史数据,用季节性指数平滑法进行了2010年的预测,并与实际数据进行了对比分析,误差结果在可以接受的范围内,证明了季节性指数平滑法预测此类MRO物资时的有效性.     

基于时间序列的上海市物流需求预测分析

文章通过收集近十年上海市的货运周转量及可能影响物流产业发展的相关经济指标数据,归纳总结以往学者对物流需求预测的必要性,运用线性回归法和指数平滑法对上海市的物流需求进行预测,通过对比分析选取基于时间序列的指数平滑法的预测结果,对上海市的物流业发展水平做了定量估计,为上海市物流产业的发展提供对策,助力上海市成为“十四五”规划中长三角世界级城市群的核心引领者,实现物流产业现代化。     

基于需求预测的旅游供应链牛鞭效应问题研究

基于不同需求预测技术,研究了游客、旅行社、功能性服务提供商组成的三阶段旅游供应链中的牛鞭效应问题。对比分析了在一定的预测提前期下,旅行社分别运用移动平均、指数平滑和权重预测三种不同预测技术来预测游客需求时的牛鞭效应现象,数据实验结果表明:(1)缩短预测提前期有助于减少牛鞭效应;(2)增大移动平均中的历史数据个数或减小指数平滑中的平滑系数都能减弱牛鞭效应。通过三种预测技术的对比,证实在降低牛鞭效应上移动平均预测技术要优于指数平滑以及权重预测技术。     

乌鲁木齐市物流需求预测研究

通过对乌鲁木齐市物流现状及其特点的分析,指出乌鲁木齐市物流需求预测的影响因素和意义。在现有统计方式的前提下,可以通过货物运输的需求分析来推断物流需求。为克服单一预测方法假设条件及适用范围存在局限性的不足,通过对1999—2009年新疆GDP和货物运输量的变动分析,运用弹性系数法、指数平滑法、回归预测法以及综合预测法,对近期2015年、中期2020年、2025年、远期2030年乌鲁木齐市的公路、铁路、航空货物运输的需求量进行分析预测,各模型权重能够根据前期预测误差进行自适应调整,以保证预测精度。从而得出乌鲁木齐市未来物流需求的变动趋势,通过对未来物流需求特点及运输方式特点的分析,提出满足物流需求的对策建议。     

宣城电网电力需求预测研究

针对宣城市的城市规划和发展定位,采用小区负荷密度指标法和改进的等增长率法对分别宣城城区和郊区的远期电力需求进行了合理预测。并充分利用负荷历史数据采其他用两种经典预测方法进行用电需求预测,验证本次负荷预测的准确性。     

电力系统电优组合预测电力负荷的方法

介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测牡丹江市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对几种预测方法进行分析、比较。得出结论:回归分析法、趋势分析法适用于大样本,且过去、现在和未来发展模式均一致的预测,灰色模型法适用于贫信息条件下的预测;灰色系统理论采用生成数序列建模,回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模,指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的;回归分析法和趋势分析法的计算相对简单;单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测,回归法、趋势分析法和改进型灰色模型较适于中、长期预测。     

组合预测方法研究综述

相较于传统预测方法,组合预测在预测精度以及信息的利用上得到了很大的提高。文章将组合预测分为了线性与非线性两类,总结了5种主要的组合预测模型以及各种组合系数的计算方法,分析了组合预测未来的发展趋势。     

需求预测模型的应用研究

需求预测是供应链管理中重要的环节,可帮助企业提高客户满意度。文中通过对需求预测模型的研究,阐述了定量预测法的适用范围,结合历史销售数据和预测模型模拟验证,为企业选择适合的预测模型提供方法。     

旅游交通需求预测方法探讨

将旅游交通进行分类,从典型的旅游交通形式的角度,借鉴交通需求预测方法,分析了干线旅游交通需求预测和观光线旅游交通需求预测的方法,给出相应模型,为旅游道路网的规划提供依据.     

On economic evaluation of directional forecasts

It is commonly accepted that information is helpful if it can be exploited to improve a decision making process. In economics, decisions are often based on forecasts of the upward or downward movements of the variable of interest. We point out that directional forecasts can provide a useful framework for assessing the economic forecast value when loss functions (or success measures) are properly formulated to account for the realized signs and realized magnitudes of directional movements. We discuss a general approach to (directional) forecast evaluation which is based on the loss function proposed by Granger, Pesaran and Skouras. It is simple to implement and provides an economically interpretable loss/success functional framework. We show that, in addition, this loss function is more robust to outlying forecasts than traditional loss functions. As such, the measure of the directional forecast value is a readily available complement to the commonly used squared error loss criterion.     

地质灾害预测预报的国内外现状

我国是世界上地质灾害特别严重的国家之一。文章对我国地质灾害预测预报现状进行了综述,力求为地质灾害的预测预报提供服务。     

三支交叉汾河大桥交通量预测研究

为了科学预测三支交叉公路桥交通量,以交通工程学、交通流等理论为基础,通过对省道宁白线、忻黑线的三支交叉汾河大桥的实地交通调查,定量分析其交通组成和交通量的变化规律,借助计算机辅助手段,采用时间序列法构建了三支交叉桥交通量的预测模型,结合实际交通流加权得到三支交叉汾河大桥目标年交通量,并以该区域的社会经济状况建立了多因素交通量模型进行了拟合验证。最终为三支交叉桥交通量的科学预测探索了一种新的思路。     

最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用

本文依据相关资料数据,构建灰色GM(1,1)模型和二元线性回归模型,分别对四川省2005-2015年从业人才需求进行预测,然后使用二模型最优组合预测对预测结果进行修正。在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考。     

信息分享对原始设备制造商与其合同制造商竞争的影响

研究了原始设备制造商的预测信息分享对一个原始设备制造商和一个与其同时有合作和竞争的合同制造商组成的供应链系统的影响,建立制造商间信息分享的模型,该模型包括一个原始设备制造商和一个合同制造商。研究发现,原始设备制造商关于市场潜在需求预测信息的分享对其预期利润是不利的,同时需求信息预测的精度对原始设备制造商信息分享的决策也有影响,原始设备制造商没有动机与其供应链成员进行信息分享,但信息分享使得供应链整体利润增加。最后,建立一个信息分享补偿机制分享供应链利润的增加量,以期通过信息分享补偿机制促使原始设备制造商有动机进行信息分享,从而实现其与合同制造商的“双赢”。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。