北京房地产市场供求关系和价格机制作用的实证研究

本文利用状态空间模型对北京房地产市场需求函数、供给函数构建出可变参数模型,进而建立了修正的蛛网模型.研究表明,房价是影响房地产开发商是否增加投资的主要因素;居民可支配收入是影响房地产需求的决定性因素.蛛网模型求解结果是发散的,反映出近几年北京房地产价格越来越偏离均衡价格,需要政府通过宏观调控使其有所收敛.     

基于多元二次回归的房地产价格与住房保障规模分析

本文研究了住房问题严峻形势下的房地产价格与住房保障相关的问题。运用逐步回归分析确立了影响房地产价格的主要因素,展现了逐步回归分析方法应用于处理多个因素对目标值的影响的情况中存在的独到优势。建立基于多元二项式回归的纯二次回归模型,明确得出了现阶段的商品房价格与各项主要因素之间的回归模型,并且利用模型对2011年到2015年的商品房价格变化趋势进行了预测,得出商品房价格增长速度总体变缓,短期内出现回落,趋于稳定的结论。     

人民币汇率调整与内外失衡的影响机理分析

本文运用协整分析建立误差修正模型,重点分析了我国经济内外均衡与人民币汇率调整机制之间的关系。研究表明:我国经济内外部均衡变量与人民币实际有效汇率之间存在着协整关系,短期内,对人民币实际有效汇率产生影响的主要是贸易顺差、货币供给量和经济增长因素。长期来看,决定长期汇率均衡走势的是实体因素(外汇储备、经济增长和货币供应量)。价格因素(通货膨胀率和利率)在短期内可能对汇率影响较大,但长期内不再重要。     

我国房地产价格与宏观经济变量关系的实证分析

在对住宅服务流量模型进行修正的基础上,运用回归分析方法对我国房地产价格与宏观经济变量的长期关系进行了实证分析,研究结果表明:利率对我国房价影响较小,降息对房地产市场的刺激作用有限;房地产市场长期均衡需要人均可支配收入快速增长作保证;为控制房价稳中有降,银行应适度增加房地产信贷,但不能过度。在当前房地产市场出现"拐点"的形势下,政府要根据房地产市场的变化情况来制定相应的宏观调控政策,恢复市场信心,促进房地产市场健康发展。     

房地产价格影响因素分析

房屋作为人类生存所必须具备的基本设施,价格增长太快会严重影响人类的生活,从而影响社会的安定的团结,因此解决房屋价格的问题迫在眉睫.本文将商品房销售价格作为研究对象,参考了与房地产价格相关的经济理论和经济学知识,从房地产分类、 住房价格的定义以及特征入手,将房地产影响因素分为成本因素、 经济因素、 社会因素和政策因素,进而以房地产统计数据为基础,运用计量模型进行实证分析,以解释影响房屋价格的各个因素具体有多大.     

基于多元回归模型房地产价格上涨因素分析——以2002-2009数据为例

本文从房地产价格的相关理论出发,以建筑业贷款、房地产开发竣工房屋造价、商品房屋销售面积和商品房屋销售面积等为着手点,对影响房地产价格的因素进行分析。同时运用近8年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

基于P-Star指示器的通货膨胀预测模型及应用

保持较低的通货膨胀率是各国政府制定宏观经济政策的主要目标之一。为保证经济政策在调节价格水平时充分发挥作用,我们必须找到能够准确预测价格水平的指示器。本文介绍了用于预测通货膨胀率的P-Star指示器并建立了中国的P-Star模型。该模型的思想是:存在一个长期均衡价格,即P-Star指示器,实际价格围绕这个均衡价格波动,因此可以通过长期均衡价格预测未来价格走势与通货膨胀率。我们建立的P-Star模型具有很好的预测效果,同时预测结果表明2007年的通货膨胀率将略高于2006年。     

基于多元回归模型房地产价格上涨因素分析--以2002-2009数据为例

本文从房地产价格的相关理论出发,以建筑业贷款、房地产开发竣工房屋造价、商品房屋销售面积和商品房屋销售面积等为着手点,对影响房地产价格的因素进行分析。同时运用近8年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

汇率冲击对我国贸易出口价格影响研究

文章根据厂商的依市定价行为理论,在垄断竞争市场下建立了汇率冲击对出口价格影响的理论模型,得出结论:汇率变动、生产成本、竞争者价格和目标国家的总需求是影响出口价格的主要因素。并通过建立VAR模型将其理论应用于实证,结果表明:汇率与出口价格存在着长期均衡关系,并且可知我国汇率传递效应系数为0.32014,即汇率对出口价格的传递效应是不完全传递,并对其他影响因素作了分析。在此研究基础上,从宏观和微观两个角度对汇率及出口产品为我国政府和厂商提出了相关建议。     

税收政策对房价影响探讨

近年来,政府在对房地产市场进行宏观调控过程中,各项房地产税收新政策相继出台,对房地产市场行情作用明显。本文采用均衡分析的方法,试图就2006年出台的房地产税收政策对房地产市场价格的短期和长期影响加以探讨。     

NJL住宅项目定价模型分析及应用研究

文中通过对某市三大房地产板块市场状况的分析,分析房地产定价的影响因素,运用评分法对三大房地产板块的26个楼盘进行各因素评分。结合各楼盘的销售均价,分析销售均价与房地产定位的影响因素之间的关系,建立定价模型,并应用定价模型确定NJL房地产项目的销售均价。     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

预期对我国住房市场政策调控效果影响的实证分析

预期对房地产行业调控政策的实施效果有着重要的作用。一般来说,从形成机制可以把预期分为静态预期、外推型预期、适应性预期和理性预期,而我国的房地产市场因其特殊性,是介于适应性预期与理性预期之间的准理性预期。通过建立住房价格调控模型并进行实证分析后,可以发现准理性预期是一种效果较好且与实际更相符的预期;预期是影响房价的最主要因素,而预期对于房价的放大效应和预期的不稳定性又使得政策调控增加了一定的难度;房价基本上与预期成正比关系。     

不同类型调控政策对房地产市场影响的实证分析——以江苏省为例

近年来,国家对房地产宏观调控采取的多种政策,可划分为五类,即房地产开发投资规模、土地供应、金融信贷、住房供给结构、税收等政策。文中就这五类政策对房地产市场的影响进行了实证分析和定性分析。实证分析中采取了12个指标,利用了向量自回归模型和广义脉冲响应函数,就五类调控政策和市场形势对住房价格、成交量以及住房需求的影响时间和影响程度进行分析。定性分析中主要分析利率、税收、广义货币供应量M2、高房价等四个因素变化对住房价格、成交量以及住房需求的影响。     

房地产市场波动与房地产税稳控调节研究

目前,房地产市场正处于观望期、调整期,市场下行压力加大。如何认识和看待房地产市场的波动,如何建立稳控房地产市场的长效机制和制度,是摆在房地产工作者面前需要迫切解决的重大课题。在分析了房地产市场波动趋势的前提下,提出稳控房地产市场的税改选择和改革我国房地产税制的若干构想。     

房价影响因素综述

房地产价格不仅与百姓的生活密切相关,而且还关系到城市的发展和国家的长治久安。因而,关注房价的变动具有非常重要的现实意义。本文试图对房地产价格的各种影响因素进行归纳总结,从而找出影响房价变动的主要因素,为有效调控房价提供指导。     

货币供应量对我国房地产市场的溢出效应——基于DSGE模型的仿真分析

随着房地产市场与资本市场以及实体经济的关联度愈发紧密,探究货币供应量对房地产市场的溢出效应对于未来提高货币政策传导效率、促进经济平稳运行有着现实意义。通过构建包含房地产中间厂商的DSGE模型,探求货币供应量对房地产市场的影响机制与影响程度,为此在模型中引入货币冲击的外生冲击变量,以更好地模拟现实经济运行机制。仿真分析结果发现,货币供应量不直接影响房地产市场,主要通过利率水平下降与物价水平上升等传导路径对房地产市场产生正向冲击,并且这一间接影响期限短、程度深。为了促进房地产市场的健康发展,以研究结论为现实指导,从控制货币供应量、开发多样化金融产品和加强境外资金流入管理三方面提出针对房地产市场的监管策略。     

房地产价格随机波动与房地产收益风险值(VaR)的研究

分析房地产价格的变化规律,科学准确地预测未来某一时点的价格,对房地产投资和国家针对房地产过热问题进行宏观调控具有重要指导意义。探讨了VaR方法在房地产收益波动性度量中的应用,并对上海住宅和办公楼价格指数时间序列收益率风险进行了实证研究;结果表明,SV模型能很好刻画价格指数实际特征,也能准确地预测房地产价格波动性。     

二手房价格评估的影响因素及方法选择

随着我国房地产市场的飞速发展,二手房市场日益兴盛,二手房估价也显得越来越重要。但是,二手房市场情况比较复杂,如何能使所出售的房屋符合市场价格体系定位,同时又能使交易双方的利益达到最大化,关系到群众的切身利益和二手房市场的长期健康发展。基于此,本文对二手房估价的影响因素和方法进行了探讨,以期推动二手房价格评估方法的完善。