影响中国经济增长因素的实证研究分析

本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1990~2012年中国经济增长因素进行研究,分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响,建立计量模型,寻求这些变量与GDP之间的数量关系,进行定量分析,并对模型进行检验。     

遗黼小二乘支持向量机的多因素房价预测研究——以深圳市为例

文章以城镇化发展为前提,从房屋需求视角建立了房价预测指标体系,运用遗传算法和最小二乘支持向量机研究以深圳市为例的多因素房价预测模型,通过各因素对住宅、办公楼及商业用房房价的量化影响分析得到几个重要结论：（1）深圳市商业用房存在较大的投机性;（2）深圳居民目前的租房需求远远大于购房需求,政府可适当增加政策性建房满足需求,或增加投机购房成本,平衡深圳市过高的房价;（3）城镇化的发展过程对房价变化有重要的影响,特别是商品房房价对城镇化过程中人才需求和人才比例非常敏感。     

农户参与生态旅游意愿及影响因素研究——以二道白河镇为例

将二道白河镇作为研究对象,以416份问卷为基础,运用多元线性回归对农户参与生态旅游意愿进行分析.结果表明:农户对生态旅游参与意愿为一般.农户的个体特征、生态旅游保护态度、政府的信任度、生态旅游政策的认知、生态旅游的扶持力度、政府宣传力度对农户参与生态旅游的意愿均产生正相关的影响.     

城镇化与房价互动关系的实证分析——以河南省为例

城镇化是我国第十个"五年"规划纲要里提出的重要战略,对社会、经济、文化的发展和人民生活水平的提高,具有重大促进作用。基于对已有研究文献对城镇化与房价互动关系的理论分析,运用计量经济学研究方法,选取河南省1997—2011年的城镇化水平和商品房均价的数据,在考虑通货膨胀条件下,建立线性回归模型,并对模型进行实证检验,以期获知城镇化与郑州房地产价格的互动关系,并提出相应的政策建议。     

青岛市制造业转型升级影响因素分析

随着《中国制造2025》的推进,传统制造业已经不能够满足经济发展的需求,制造业作为青岛市的支柱产业,转型升级势在必行。在梳理现有关于国内外制造业转型升级研究成果的基础上,首先对青岛市制造业转型升级的现状、取得的成就和存在的问题进行分析,然后通过建立多元逐步线性回归模型确定制约青岛市制造业转型升级三个主要影响因素分别是:技术创新、企业规模和物质资本。最后,给出青岛市制造业转型升级的具体建议。     

基于多元线性回归的农产品物流需求影响因素分析——以四川省为例

构建完备的农产品物流体系是乡村振兴战略的积极响应,是应对社会变化以及各类风险的一大举措。文章采用多元线性回归,结合统计检验对四川农产品物流需要影响因素实证分析。结果表明：冷链流通率和人均可支配收入对农产品物流需求额影响较大,城镇从事物流人口对农产品物流需求额的影响较小。     

基于多元回归模型房地产价格上涨因素分析——以2002-2009数据为例

本文从房地产价格的相关理论出发,以建筑业贷款、房地产开发竣工房屋造价、商品房屋销售面积和商品房屋销售面积等为着手点,对影响房地产价格的因素进行分析。同时运用近8年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

基于多元回归的房地产价格影响因素分析

房地产价格一直是社会各界特别关注的民生问题。本文选取了极具代表性的广东省作为研究对象,详细、深刻的研究影响房价的因素。利用多元回归、逐步回归对需求和供给两个模型做出分析,对主要的影响因素做出评价。研究发现,在需求模型中,影响广东省房价的主要因素是房地产投资额,而在供给模型中,影响广东省房地产价格的因素主要是人民币贷款利率、建筑材料价格。     

基于房屋特征模型的房价影响因素研究

文章基于房屋特征模型,对二手房房价影响因素进行回归分析。研究表明,嘉兴二手房房价主要影响因素为装修程度,随着装修程度每提升一个档次,房屋单价会大幅上升,但与此同时,随着装修程度的提高,房屋单价的上升幅度会逐步减弱,同时,房屋所在层数、室厅总数、房龄、所在地段和是否是学区房也对房屋单价存在一定影响。     

房价影响因素的灰色关联度分析——以南宁市为例

以南宁市2000-2013年商品房价格、地价、居民人均可支配收入、GDP、房地产投资、贷款利率等相关数据为基础,通过灰色关联度分析指出:当前,居民人均可支配收入与地价是与南宁市房价关联度最高的两大要素,而GDP、房地产投资、贷款利率与南宁市房价关联度较弱,其影响依次递减。可以从提升居民收入和合理配置土地资源等途径缓解当地居民因房价过高而承受的压力。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。     

汉中房价影响因素分析

虽然政府对于房价的快速增长做出许多政策调整,可是房价还是处于只上不下的状态,给人民的生活带来巨大影响,为了分析汉中房价的影响因素,文章从消费者角度、房产商角度、市场调控、政府宏观调控四个方面进行分析。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数(LM)法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。     

浅析国内商品房价格的持续上涨

近年来,国内商品房价格持续上涨,究其原因,笔者认为房价持续上涨是诸多因素共同作用的结果,本文将从中国城市化进程的加快、商品房固有的非替代性等方面进行论述。就商品房价格上涨这一现象结合城市与区域经济课程以及城市管理、经济地理学等其他专业课及经济学的相关课程的有关内容展开分析,并提出建议。     

山东省房价与居民收入关系的实证研究

根据山东现有历史统计数据,通过运用判定房地产泡沫的方法与指标,分析山东房地产经济是否存在泡沫现象,并从总体上、不同收入阶层以及地域不同来解析山东房价与居民收入之间的关系,从而发现在山东房地产经济中存在的各种问题,得出初步结论:就山东房地产经济整体而言,当前并未出现房地产泡沫现象,但该行业存在着许多亟待解决的问题,并就此提出了政策性建议。     

人力资本与企业绩效关系的实证分析

国内外对企业绩效的实证研究主要是研究财务指标与企业绩效的关系,缺少对非财务指标的实证研究特别是人力资本与企业绩效关系的实证研究。本文选取反映人力资本的指标和反映企业绩效的指标,随机选取上市公司的数据进行多元回归分析,结果发现,员工高学历比例和员工专门技术人员比例,与企业绩效存在显著关系。笔者建议,要明确企业绩效与人力资本的关系,重视人力资本的作用,同时要结合行业特点和竞争程度综合考虑企业绩效。     

经济增长与就业率的关系研究——以广州市为例

实证分析表明,1978-2006年广州市GDP增长率、就业增长率和就业弹性变化趋势基本上一致,三者之中就业增长率波动的幅度较小,GDP增长率和就业弹性波动的幅度较大。广州市经济增长与就业之间存在长期稳定关系,经济每增长1%,就业增长0.23%。广州市三次产业吸纳就业的能力不同,第三产业吸纳就业能力最强,其次为第二产业;第一产业劳动力随着经济增长逐步转移到第二产业和第三产业。     

公司债务期限结构影响因素的实证分析

本文以上市公司板面数据及横截面数据为基础,利用混合时间序列回归、横截面回归和固定效果回归等方法,对影响我国上市公司债务期限结构的因素进行了实证检验。结果发现,除契约成本假说中成长机会外,绝大部分因素的检验结果与预期一致,进而验证了其适用性;经验证据不支持信息不对称假说;对税负假说相关因素的检验结果表现出不确定性;期限匹配假说得到了支持。研究还证明,具有较少自由现金流量、杠杆水平较高、规模大、受到管制和资产期限长的公司具有更多的长期债务。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现：人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现:人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。