基于嵌入式的车牌识别系统设计

介绍了车牌自动识别系统的现状,结合课题研究的实际工作对车牌识别的字符分割算法和车牌底色检测算法进行了阐述。最后对车牌识别的嵌入式系统的硬件给出了硬件功能划分。     

基于MATLAB的车牌识别系统设计

模式识别是人工智能领域的研究重点与难点,然而智能交通领是整个智能行业十分关键的组成部分,因此模式识别就特别关键,对车牌号进行检测、分析与识别是模式识别领域构建智能交通系统重要内容之一。通过摄像头等硬件设备捕捉到行驶车辆车牌视频图像,提取图像中车牌号码的特征进行检测,并对车牌中字符进行识别。本文的研究重点是如何精确且快速地从一幅随机拍摄的车牌图像中提取其中的数字和字母,并可以用文本形式直观地表示出车牌号码。     

基于LapSVM的物流编号图像自动识别算法

根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷,提出一种基于图像处理和Laplacian支持向量机(Lap SVM)的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像,对图像进行预处理和数字字符分割,接着对各个数字字符图像进行特征提取,同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机(SVM)分类器,实现很少标记样本下的精确字符分类,从而达到编号识别的目的。     

基于MATLAB的车牌号码识别系统设计

本设计主要是研究利用CCD摄像机拍摄的实时视频流作数据源,在视频数据下进行实时快速的车牌定位和牌照识别。基于MATLAB设计一个检测窗口,将视频流中的每一帧进行扫描得到关键帧。然后将关键帧输入到静态车牌的识别系统中,通过实现图像的预处理、车牌的定位、字符的分割、字符的识别各个过程,来完成整个车牌号码的系统识别。     

复杂背景下车牌字符的分割与识别

复杂背景下车牌字符的分割包括：预处理，确定车牌字符排列格式；聚类分析字符分割，即通过计算字符宽度、合并相邻数域等步骤处理车牌字符；字符识别部分提出采用主量分析方法对字符进行特征提取，并用粗集理论对特征进行约简后作为网络输入，构成整个识别网络。实验验证该算法具有准确率高和鲁棒性强的特点。     

基于脉冲神经网络的车牌定位算法

在车牌识别系统中,主要包括车牌定位、字符分割和字符识别,其中车牌定位是非常关键的技术之一,是否精确定位车牌直接影响后阶段车牌图像处理的质量和处理速度、字符识别的精度和速度。文章提出了基于脉冲神经网络的车牌定位算法,此算法具有较高的定位率,能对各种底色车牌进行定位,有利于后面的字符分割和识别。     

车辆牌照中的字符识别

<正> 1.0 引言 车辆牌照是车辆的“身份证”号码,在交通系统中有着不可替代的作用。如果能采用计算机系统自动识别车辆牌照将会有力地推进交通管理的计算机化及智能化。而实现此类识别系统面临的主要难题之一就是对牌照中的字符进行自动识别。     

基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

提出了一套基于Roberts算子和最大方差阈值算法的GUI车牌图像识别系统。针对相机或高清视频流所采集的照片,本文结合图片的预处理,采用梯度检测法进行边缘检测,基于像素点的先行后列的车牌定位方法,并用最大阈值方差法进行二值化处理,根据对二值边缘图像做积分Harr识别,把车牌信息从图像转化为文本输出。实验结果表明,该GUI系统能够正确实现识别车牌图像文本信息。     

基于哈希散列技术的汽车牌照模糊识别算法

本文提出一种基于哈希散列技术的汽车牌照字符模糊识别算法。该算法首先对分割后的车牌字符进行扫描,以便完成各个字符的结构特征提取号。     

车辆牌照自动识别技术研究与应用

本文详述了车辆牌照自动识别技术的原理和关键技术,并对应用领域进行了分析和探讨。还探讨了用安装在高速公路收费车道和行驶车道上的汽车牌照自动识别系统,如何防止司机中途换卡换车牌逃费,通过旅行时间检测和流量分析进行旅行时间预测及交通堵塞等重大交通事故自动报告,以及利用车牌识别摄像机进行能见度测量等一些新思路,试图通过本文抛砖引玉式的技术探讨为交通管理部门做好技术参谋。     

ETC中基于RFID的双标签汽车牌照自动识别系统研究

目的:设计适用于ETC中的汽车牌照自动识别系统。方法:分析原有ETC系统的工作原理和弊端与不足,提出了基于RFID双标签的汽车牌照识别系统。结果:从理论分析可以得出本文提出的方法可以有效的克服原有ETC系统中的问题———如牌照识别率太低和跟车干扰情况严重等。结论:本文提出的RFID双标签汽车牌照自动识别系统能有效克服原有ETC系统中的弊端和不足,有一定的实践应用价值。     

基于视频的高速公路测速系统

文章介绍了基于视频的车辆测速管理系统,并提出了一种车辆的测速方法。车辆测速管理是智能交通系统(ITS)中的一个重要组成部分,它集牌照识别、测速检测、流量监控、费用收取等多项功能于一体,主要用于对高速公路超速违章车辆的监控。在车辆的测速原理中,指出从相邻视频帧图像中获取车辆的"像速度",并间接获取车辆实际速度的方法。从而为高速公路测速管理系统的关键点提出了一种切实可行的解决办法。     

小议上海私车牌照额度拍卖

上海私车牌照额度拍卖机制自实施伊始,即饱受争议。无论其合法性、合理性、拍卖收入流向及拍卖政策实施效果等方方面面均受到人们的质疑。在此质疑声中,上海私车牌照额度拍卖价格冲破了9万的关口。而作为缓解大城市交通拥堵的重要举措,为从源头上控制机动车拥有量而实施的私车牌照额度拍卖制度,上海市政府对其寄以重望。基于此,本文对上海私车牌照额度拍卖政策的实质及实施历程进行了梳理和分析,以期厘清概念。     

数字图像处理在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中应用的各种技术,对车牌定位及车牌分割等关键技术进行了较为详细的论述。     

基于Repast平台的城市交通系统仿真建模研究

提出了采用基于Agent的仿真建模方法为研究人员提供了城市交通系统研究新的思路，Repast平台则可以支持研究人员对复杂适应系统快速地建模。介绍了Repast仿真平台的结构、主要类库及建模步骤，并结合城市交通系统中提供交通信息服务的实例，简要阐述了使用Repast仿真平台对城市交通系统进行建模的过程。     

假牌、套牌车非法营运的经济博弈分析——以深圳集装箱拖车运输行业为例

分析了假、套牌车形成的原因及其产生的危害.建立了基于假、套牌车车主与交通执法部门之间博弈的数学模型.并对深圳市集装箱拖车运输行业进行了实证分析.对执法部门的稽查力度和惩罚力度给出了量化的结果。最后。针对假、套牌车的特点,提出了相关的冶理建议。     

基于区域特征的定位方法在车牌识别中的应用

车牌定位是车牌识别中的关键部分。由于拍摄角度以及环境的不同,不同车牌图像的亮度、灰度以及纹理会有比较大的差异。基于区域特征的定位方法综合了图像区域的细节和整体特征,因而有良好的适用性,试验的结果也证明了这一点。     

小波变换在车牌定位中的应用

为了解决含噪车牌图像的定位问题,本文研究了Mallat算法及其在小波系数多尺度分解中的应用,然后在此基础上针对汽车车牌与复杂背景的分割问题,提出了一种基于小波分析的边缘检测和图像分割方法。     

城市交通拥堵的经济学分析和元胞自动机模拟

分析了城市道路系统的公共性和外部性。使用均衡分析的方法对城市交通拥堵进行了经济学分析,认为当城市道路的使用者超过一定数量时,道路交通的外部性凸显出来,由于这种外部性,道路交通系统总数处于过度使用的状态。最后使用元胞自动机对城市交通拥堵现象进行了模拟,发现为了改善城市交通堵塞,虽然需要增加交通供给,但是更为重要的是如何优化车流使得现有的交通供给得到充分的利用。