基于嵌入式的车牌识别系统设计

介绍了车牌自动识别系统的现状,结合课题研究的实际工作对车牌识别的字符分割算法和车牌底色检测算法进行了阐述。最后对车牌识别的嵌入式系统的硬件给出了硬件功能划分。     

车牌自动识别技术研究

本文提出的车牌识别技术,在定位环节根据图像清晰度的不同采用不同的边缘检测算子,通过"角点提取"获取候选区位置,通过"模糊外轮廓的汉字识别"进行汉字提取。实验结果表明,本研究对全天候图像的整体定位率大约为97.7%,字符识别率大约为95.6%,整个车牌识别系统的识别率约为93.4%,平均识别时间约为0.5s/幅,识别率有较大的提高。     

基于MATLAB的车牌定位研究

利用MATLAB仿真计算软件,研究了车牌定位的几个关键步骤的算法,进行了车牌的定位,车牌的字符分割与车牌的字符识别,达到了识别的目的.每个步骤可以单独完成,相互之间又不可分割.     

一种车牌定位与提取方法

本文提出一种基于边缘检测和行扫描相结合的车牌定位与提取算法:主要通过Sobel算子提取原始图像的边缘信息,然后通过水平和垂直扫描进行粗定位,最后根据车牌的特征进行精确定位。     

基于MATLAB的车牌识别系统设计

模式识别是人工智能领域的研究重点与难点,然而智能交通领是整个智能行业十分关键的组成部分,因此模式识别就特别关键,对车牌号进行检测、分析与识别是模式识别领域构建智能交通系统重要内容之一。通过摄像头等硬件设备捕捉到行驶车辆车牌视频图像,提取图像中车牌号码的特征进行检测,并对车牌中字符进行识别。本文的研究重点是如何精确且快速地从一幅随机拍摄的车牌图像中提取其中的数字和字母,并可以用文本形式直观地表示出车牌号码。     

数字图像处理在车牌识别中的应用

讨论了数字图像处理在车牌识别中应用的各种技术,对车牌定位及车牌分割等关键技术进行了较为详细的论述。     

ARM嵌入式系统的LCD驱动设计

ARM的RISC处理器广泛应用于各种数字系统中。文章以三星公司生产的S3C2410芯片为例,在阐述LCD屏显示原理的基础上,阐述了LCD驱动程序的设计,并给出了初始化程序,实现了液晶显示屏的驱动。     

一种嵌入式无线通信系统设计及实现

针对目前车载系统与地面设备的无线通讯中存在的数据量大、数据传输速度慢、易丢失等问题,提出了一种嵌入式无线数据通信系统的设计方案。该方案选用了一个较常用的ARM7芯片,将数据存入一个FLASH存储芯片,再由FLASH芯片导出至串口,利用现有网络实现通信。该方案保留了最常用的串口,实现了稳定的数据通信,已成功应用于某车载系统与后台的无线传输。     

嵌入式智能家居系统实训平台设计

嵌入式技术是继IT网络技术之后,又一个新的信息技术发展方向。嵌入式技术发展潜力巨大,很多院校都开设嵌入式技术专业,但是由于专业门槛高,市场需求动手能力强的毕业生。所以,在嵌入式专业的课程中实践训练环节就必不可少。为此我们开发了一套智能家居系统实训平台来满足师生及有关工程技术人员嵌入式项目开发、嵌入式综合实训、嵌入式竞赛等。     

基于ARM的嵌入式系统硬件设计研究

本文主要介绍了嵌入式系统的原理、特点,在此基础上,针对基于ARM嵌入式的系统进行整体设计以及内容设计,为以后的发展进行了具体分析。     

基于MATLAB的车牌号码识别系统设计

本设计主要是研究利用CCD摄像机拍摄的实时视频流作数据源,在视频数据下进行实时快速的车牌定位和牌照识别。基于MATLAB设计一个检测窗口,将视频流中的每一帧进行扫描得到关键帧。然后将关键帧输入到静态车牌的识别系统中,通过实现图像的预处理、车牌的定位、字符的分割、字符的识别各个过程,来完成整个车牌号码的系统识别。     

基于改进的PCA方法的车牌汉字识别

针对低分辨率的车牌汉字的识别问题,提出了一种改进的PCA的汉字识别方法。通过实验表明,该方法识别率高,实时性好,具有一定的应用前景。     

基于哈希散列技术的汽车牌照模糊识别算法

本文提出一种基于哈希散列技术的汽车牌照字符模糊识别算法。该算法首先对分割后的车牌字符进行扫描,以便完成各个字符的结构特征提取号。     

小波变换在车牌定位中的应用

为了解决含噪车牌图像的定位问题,本文研究了Mallat算法及其在小波系数多尺度分解中的应用,然后在此基础上针对汽车车牌与复杂背景的分割问题,提出了一种基于小波分析的边缘检测和图像分割方法。     

假牌、套牌车非法营运的经济博弈分析——以深圳集装箱拖车运输行业为例

分析了假、套牌车形成的原因及其产生的危害.建立了基于假、套牌车车主与交通执法部门之间博弈的数学模型.并对深圳市集装箱拖车运输行业进行了实证分析.对执法部门的稽查力度和惩罚力度给出了量化的结果。最后。针对假、套牌车的特点,提出了相关的冶理建议。     

图像定位及分割在车辆牌照识别中的应用

本文重点讨论了图像定位及图像分割的原理,并结合当下研究热点的车辆牌照识别课题为例,利用本学期数字图像课程所学习到的知识实现了摄像机下普通车辆的牌照定位及图像分割。     

基于边缘跳变和投影法的车牌定位方法

提出了一种基于边缘跳变和投影法的多级车牌定位方法。该方法首先利用边缘跳变特征对车牌区域进行水平定位,得到一组水平区域;然后,通过垂直投影,利用车牌区域波峰—波谷—波峰密集特点定位车牌左右边界,得到候选车牌区域;最后,对多个候选车牌区域进行分析,剔除错误区域,得到粗定位的车牌区域。并对粗定位车牌区域做进一步修正,获得最终的车牌区域。本文提出的车牌定位方法在车牌倾斜角度较小(小于5度),图像拍摄距离为1.5m到2.5m条件下,能够较为准确的定位出车牌区域,对复杂背景、光照、车牌种类等条件不敏感。