关于我国保险集团交叉销售的可行性研究

随着我国保险市场竞争加剧和营销成本上升,在我国保险业集团化经营的趋势下,我国保险集团交叉销售具有重要意义。本文在介绍交叉销售理论的基础上,从保险集团交叉销售的外部环境、具备的条件和模式等方面分析了我国保险集团交叉销售的现状,指出了我国保险集团交叉销售的存在问题,提出了发展我国保险集团交叉销售的政策建议。     

保险业分析型CRM的数据挖掘应用

本文在阐述分析型CRM的理论和方法的基础上，结合保险行业的特点提出了数据挖掘技术在客户群体细分、欺诈识别、交叉销售及客户流失不同阶段的应用。     

数据挖掘技术在保险业客户关系管理中的应用

本文在阐述数据挖掘技术应用中的基础理论和方法的基础上,分析了保险业CRM与数据挖掘的关系,结合保险行业的特点提出了其在客户获取、客户细分、交叉销售及客户流失不同阶段的数据挖掘应用技术。     

GIS在市场营销辅助决策中的应用研究

地理信息系统是管理和分析与空间地理位置有关的数据和信息的技术系统，具有强大的数据管理和空间信息分析能力， 在商业中有着广阔的应用前景。市场营销工作与空间地理分布及目标市场的自然、人文、社会、经济方面的属性有着密切的联系， 利用地理信息系统的技术支撑可进行目标市场选择、竞争形势分析、销售网络确定、销售渠道决策、产品供应调控、市场监督与分析等方面的工作， 可极大地提高工作效率和准确性。文章还对地理信息系统在市场营销中应用的关键技术进行了探讨     

中国保险行业交叉销售的困惑与思考

随着保监会对保险公司集团化运作的许可和做大做强中国保险业的推动,产寿险公司混业经营和交叉销售逐渐被合法化;而风行于销售队伍中代理人代理产寿险业务的现象也逐渐浮出水面,成为各家保险公司抢占客户资源的重要手段。交叉销售作为国内保险业的新生事物,越来越受到重视,并且更多的公司开始进行尝试。目前我国保险公司之间的交叉销售主要体现在产、寿险的相互代理人上,根据现有保险公司的经营水平,几年内,还很难实现各种金融服务的综合经营。因此,本文研究的主要方向也是产寿险公司之间的交叉销售。     

对带租约分割产权能够增加商用楼内在价值的经济学剖析

本文介绍了房地产业带租约分割产权式销售这种新的销售模式，对带租约分割产权能够增加商用楼的内在价值进行了经济学分析。     

分层交叉抽样子样本的应用

在抽样估计中，如何将各种抽样调查组织方式结合运用，使推断总体指标的计算过程简便、估计结果准确可靠，是需要认真研究和探讨的问题。本文从各种抽样组织方式与估计方法结合的角度．介绍了分层交叉抽样估计总体指标的有关步骤和方法。该项抽样技术体现了分层抽样与交叉抽样的有机结合，有利于提高抽样调查的估计效率。     

开展竞争情报与技术预见交叉研究的几个问题

本文根据作者的亲身体会，探讨了开展竞争情报与技术预见交叉研究中的几个重要问题，包括竞争情报与技术预见交叉研究的理论基础、研究意义、国内外研究现状、研究内容与方法等，呼吁更多的竞争情报从业者开展竞争情报与技术预见的交叉研究。     

引入风险因素的RIM：相关命题与数学演绎

公司权益估价作为一个多学科交叉的会计学新兴研究领域，近年来吸引了大量的西方会计学者加入其中，并已初步形成了一定的理论体系，本文简要地介绍了近年来出现的利用会计信息进行价值评估的估价模型（ＲＩＭ）的数学演绎过程和相关命题，希望能借此抛砖引玉。     

交叉侧卸式刮板输送机在综采工作面的运用

介绍顾桥矿1113（1）采煤工作面交叉侧卸式刮板输送机的使用情况，对交叉侧卸式刮板输送机与端卸式输送机进行了比较。并对交叉侧卸式刮板输送机提出改进意见。     

数据挖掘技术在信用评分中的应用研究

目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果.梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持.     

数据挖掘在电子商务系统中的应用

电子商务数据挖掘与传统商业领域中的数据挖掘相比,具有便于客户掌握更多的动态信息、有助于形成完整信息化的基础、有利于企业形象的发展等独特性.可通过设计网站、优化页面,分析客户、驻留客户,制定方案、策略营销,比较服务、个性化推荐,适应需求、交叉销售等途径加强数据挖掘在电子商务系统中的应用.     

低质量数据下的知识获取方案研究

数据挖掘已经成为重要的知识来源。随着信息化的深入,企业对数据挖掘有了较大的需求,但数据质量差往往会造成数据挖掘的结论可信度低,从而影响了数据挖掘的应用。本文以可拓学方法,通过系统分析产生脏数据的原因,提出了基于学科链方法的数据清洗方案。通过数据挖掘手段发现数据质量差距,追溯到软件设计、实施、维护等上游环节,提出从来源环节解决问题的系统方法,并提出通过数据挖掘应用咨询促使数据质量改进的措施,从而降低数据清洗的工作量,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,获取决策支持所需的知识。     

基于分析服务智能平台就业数据挖掘系统的设计与实现

文章主要针对高职院校毕业生就业数据,对基于misrosoft sql Server2005分析服务智能系统平台的毕业生就业数据挖掘系统,对该应用软件的功能模块（数据库管理、就业分析、挖掘模型分析、挖掘模型预测、报表输出）进行详尽解读。通过创建各种挖掘模型,对毕业生和招聘企业进行深度多维挖掘透视分析,并利用挖掘分析结果应用于在校生的就业预测并以此作为招聘企业进行校企合作的参考依据。     

数据挖掘在电商企业CRM中的应用

论文首先阐述了数据挖掘与电商企业客户关系管理(CRM)的内涵,分析了数据挖掘在电商企业CRM中的作用,包括获取新客户、客户细分、交叉营销、客户保持、客户盈利能力分析。其次,构架了基于数据挖掘的电商企业CRM的体系结构,并阐述了基于数据挖掘的电商企业CRM的实现过程。最后,分析了基于数据挖掘的电商企业CRM的实施,给电商企业带来智能化、个性化、集成化、共享化的好处。     

我国社会管理近期研究的内容挖掘与分析——基于期刊文献的研究

社会管理是我国政府的四项基本职能之一，关系到社会的公平和稳定。改革开放以来，经济建设一直是我国政府各项工作的重中之重，社会管理职能并没有得到应有的重视和发展。随着经济发展进程加速，社会矛盾日益激化，社会管理研究受到了越来越多的重视，研究成果不断涌现。以近年来社会管理相关领域研究论文作为样本，在阅读与理解的基础上，借助文献分析软件，进行内容挖掘与分析，从大体上把握我国社会管理研究的现状、热点及趋势，进一步推进我国社会管理研究。     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

此文通过对数据挖掘技术的基本原理研究，分析和探讨了它在高校体育数据分析中的应用。     

基于网格的并行数据挖掘体系结构的研究

针对传统的数据挖掘模式无法解决广域分布的海量数据挖掘问题,本文提出了一个网格环境下基于开放网格服务体系结构标准的网格数据挖掘服务,实现了网格环境下的数据挖掘。由于网格数据挖掘处理的数据是海量的,传统的集中式数据挖掘技术已经无法满足需求。因此在网格数据挖掘服务中融入并行技术是非常有意义的。     

科技进步与县域经济竞争力——基于山东省高唐县经验的启示

依靠科技进步是提升县域经济竞争力,促进经济发展的理性选择。在依靠科技进步提升县域经济竞争力的对策选择中应注意八个方面,即通过解放思想创新发展思路;制定以科技进步促经济发展的战略与相应的科技政策;大力培育发展高新技术产业;提高科技进步在经济发展中的含量;加大科技人才队伍建设力度;通过产学研合作走借力发展之路;努力营造有利...