基于马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

基子马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况:事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性.本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充.     

马尔可夫链在股票价格预测中的应用

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

Markov链在股票市场近期走势的预测分析

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

马尔科夫过程模型在股指预测中的应用

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型,对具有马尔可夫性的股票价格指数进行分析和预测,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

马尔可夫模型的构建及应用

马尔可夫预测方法是将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。马尔可夫方法在国内外已广泛的用于预测,通过医院实例探讨其预测方法的应用。     

基于马尔可夫决策法的企业市场占有率预测

马尔可夫决策法是一种对随机过程未来状况进行预测的有效方法.本文简要介绍了马尔可夫过程和马尔可夫链,并举例说明了如何利用马尔可夫决策法对企业市场占有率进行预测.     

吸收态马尔可夫链及其应用

吸收态马尔可夫链在经济系统中有着广泛的应用,许多经济现象可以用吸收态马尔可夫链进行描述,通过对现象变化过程中各种状态的研究,利用吸收态马尔可夫链的推导结果,对事物的发展作出预测,进而为决策提供依据。可以说,吸收态马尔可夫链的实际应用价值比较高。     

企业市场决策中的占有率优化

本文通过对马尔可夫过程理论中用于分析随机过程方法的研究,提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的市场占有率分析当中,认为该理论的无后效性和稳定性特点能够帮助企业在纵向和横向资讯不够充分的情况下克服预测的误差和决策的盲目性,并给出了均衡状态下的市场占有率模型,以期通过不同方案的模拟分析,帮助企业优化决策。     

马尔可夫链在市场经济预测中的应用

企业在经营管理中,经常会碰到对市场的预测和决策问题,运用马尔可夫过程进行市场预测是一个有效的方法。通过实例分析,阐述了运用马尔可夫分析法进行市场经济预测和决策的全过程,并用此方法对市场中商品的零售价格进行预测,进而对企业的市场占有率进行预测和决策。     

基于马尔可夫链的住宅面积需求动态预测模型研究

造成目前商品房空置率高的主要原因是房地产开发商需求预测出现偏差从而导致决策失误。本文借助马尔可夫链的相关理论,构建了消费者住宅面积需求动态预测模型,通过算例分析说明了该模型在住宅面积需求预测中的应用,并运用SPSS统计分析软件对预测结果进行了合理性证明。     

基于拉动系数时间序列法的物流市场容量预测

预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行的探讨和研究,也就是从过去和现在已知的情况出发,利用一定的方法和技术去探索或模拟不可知的、未出现的或复杂的中间过程,推断出未来的结果。预测研究的是事物的未来,它的意义主要表现在两方面:一是了解事物发展的未来状况后,人们可以在目前就为它的到来做好准备;二是通过预测可以了解目前的决策可能带来的后果,并通过对后果的分析来确定目前的决策,力争使目前的决策获得最佳的未来结果。预测的准确性直接影响决策的正确性,对于复杂的物流系统的预测法的研究及预测可靠性的研究是目前物流系统研究的重要内容之一。     

马尔可夫链理论及其在经济管理领域的应用研究

马尔可夫链理论作为一种随机过程模型,其表示了从一个系统状态转变为另外一个系统状态,并根据系统实际情况做出定量分析。很多经济和社会现象中出现的系统性问题,可以采用马尔可夫链理论进行描述,并实现对企业经济现象的解释。文章针对马尔可夫链理论在经济管理领域中的应用情况进行深入研究,为企业开展经济管理提供参考。     

基于灰色系统理论的电子商务人才需求预测

本文依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市2001-2007年电子商务人才需求量的变化规律,建立了宁波市电子商务人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5年电子商务人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考.     

新产品在生命周期中的销售预测

一个企业要在竞争激烈的社会环境中求生存并获得持久竞争力,必须要有创新意识团队为企业注入新鲜血液。新产品研制成功后,从投入市场开始,发展到成长、成熟以至衰退被淘汰为止的整个销售过程离不开预测与决策工作,要了解企业研发部门优势与劣势,预测企业未来产品的销售趋势,才得以保证企业生产经营的顺利进行和扩展。本文利用马尔可夫链和龚柏兹曲线建立新产品销售和生命周期中的预测的模型,从而为制定新产品销售策略提供一定的理论依据。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。     

基于灰色加权马尔可夫模型的沪铜走势分析

利用灰色系统理论将期货市场收市价划分状态,根据期货市场收市价序列为相依随机变量的特点,以收市价序列之间的自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测期货市场收市价的走势,进而给出最有可能的收市价数值,最后给出期货市场收市价马尔可夫链的极限分布,并结合具体数据分析收市价每个状态的复现期。本文以上海期货交易所铜期货0811合约对该方法进行验证,收到了较好的效果。     

基于GM（1，1）模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM（1,1）模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用．调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM（1,1）模型在房地产开发投资额预测方面精度较好。能够用该GM（1,1）模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

基于多属性模糊决策的行为投资组合优化模型

Simon认为经典决策理论的假定过分地严格,在实际中往往难以满足。运用上、下偏矩的方法来估计未来财富不低于渴求水平的概率,并基于多属性模糊决策方法构建两个心理帐户的行为投资组合优化模型。模型中融入了不同质投资者的真实情感、信念及认知状态,实证分析的结果表明该模型具有很强的实用性和包容性。     

马尔可夫链模型在人力资源预测中的应用

人力资源的预测是企事业单位人力资源管理工作的重要内容之一,通过问卷调查的形式对安康市高新区管委会近两年各类人员人数进行了统计,利用所得数据,结合马尔可夫链模型对高新区未来三年的人力资源做出了预测。