广西能源消费与经济增长关系的实证研究

本文实证研究了广西能源消费与经济增长的关系。广西能源消费对经济增长具有正效应,但能源消费对经济增长的作用非常小,广西的能源利用率低,能源供求矛盾将成为未来影响广西工业化进程的最重要的因素。广西需要正确处理能源消费与经济增长之间的关系,如:进一步加强环境污染治理;优化能源结构,提高能源利用率;进一步强化政府在节能减排中的重要作用;进一步加强能源的国际合作。     

我国产业结构调整与能源消费关系实证研究

本文首先分析了我国产业结构现状和能源消费现状,并基于产业经济结构理论,探讨了产业结构对能源消费影响的机制,以及我国能源消费与产业结构调整的问题,最后,基于误差修正模型(VECM)计量模型,实证研究了我国产业结构调整对能源消费的影响。实证结果表明我国产业结构的变动影响能源消费,最后本文提出了我国进行产业结构调整的政策建议。     

产业结构对能源利用效率的影响分析

改革开放以来,我国产业结构得到显著优化,经济贡献由农业、工业不断向服务业转移,随着产业结构的不断优化我国能源利用效率得到了显著的提高,但仍低于世界平均水平。同时随着以中国和印度为代表的新兴经济体能源需求的不断攀升,能源消费需求中心不断向亚洲迁移。我国已成为全球能源消费的主导力量,能源需求的高速增长为我国产业结构优化带来了严峻挑战。本文通过建立三大产业结构与能耗强度关系模型,发现产业结构变化对能源效率的影响主要体现在从低生产率产业向高生产率产业实现的。产业结构优化成为能源效率提高的关键驱动力,因此我国应该调整产业结构,加大经济结构合理化建设,跟上工业智能化变革之路,不断提高能源利用效率。     

广西产业结构和能源消费对经济增长影响的实证研究

文章以广西2002—2011年数据为例,建立了广西产业结构、能源消费与经济增长的灰色关联度模型,利用灰色关联度定量研究了三次产业、能源消费总量、能源利用效率、能源消费结构与经济增长关系的紧密程度,并结合经济发展现状,提出了进一步促进经济增长的建议。     

能源利用效率与产业结构变动的研究——以北京经济技术开发区为例

我国"十二五"规划纲要提出,实施能源消费强度和消费总量双控制,能源消费总量40亿吨标煤,单位国内生产总值能耗比2010年下降16%。能源综合效率提高到38%。为了确保"十二五"目标的实现,一场"节能减排"风暴已在全国轰轰烈烈地掀起。本文主要根据北京经济技术开发区的产业结构与能源现状,构建了基于提高能源使用效率为目标的产业结构优化模型。对该地区产业结构进行优化,确保在经济持续发展的前提下,达到提升能源利用效率的目标。并探讨能源利用效率与产业结构的内在关系。     

基于能源视角的广西经济增长因素分析

改革开放以来,广西经济总量及全员劳动生产率在取得高速增长的同时,能源消费也显现出与之高度一致的增长趋势。通过运用修正后的Cobb-Douglas生产函数,对1978-2007年广西的有关数据进行实证分析,结果显示能源投入对全员劳动生产率的提高贡献最大,而技术进步贡献最小,反映出广西经济增长中存在能源依赖性过大、高耗能行业能源利用率低等问题,为克服能源瓶颈,广西应积极促进产业结构调整,建立健全节能型能源消耗机制,努力开发利用新能源与可再生能源。     

广西能源消费与经济增长的灰色关联分析

2000年以后,在国家政策的推动下,广西经济高速增长。与此同时,能源消费量也大幅增长,并出现了比较明显的能源缺口。运用灰色关联分析法,对西部大开发前后广西能源消费总量及三种主要的能源消费量与经济增长的关联度进行了对比和分析,结果表明：广西经济增长对能源的依赖性显著增强,特别是对煤炭的依赖性变化最大。对此,广西应积极促进产业结构的调整升级,建立健全节能型能源消费机制,努力开发新能源。     

产业结构变动对我国能源消费影响的实证分析

产业结构是影响能源消费的重要因素。通过对产业结构变动对我国能源消费的影响进行实证研究发现：我国能源消费与产业结构变化具有很大的相关性,第一产业的变动对能源消费的长期效应为负,说明第一产业的耗能较小;第二产业的变化对能源消费总量的影响最大,是中国能源消费的主体;第三产业对能源消费的影响最小。     

中原经济区能源消费与经济增长关系研究

从能源消费总量大、能源消费结构不合理、能源利用效率低以及经济发展的数量和结构等几个方面分析了中原经济区能源消费与经济增长的现状,并对能源消费和经济增长的关系作了回归分析,最后从提高全民节能减排的意识,优化产业结构和发展低碳经济等方面提出促进中原经济区节能减排的措施。     

浅谈产业结构调整与能源优势为主导协调发展的相关性分析

我国产业结构调整的同时,大大增加了对能源消费的需求,刺激了目前全国煤、电、油等能源的紧张,而能源供给的严重不足,又成为我国产业结构调整的瓶颈,因此必须促进我国产业结构调整与能源协调发展,文章对二者协调发展进行了必要性和可行性分析,并在此基础上提出了促进其协调发展的建议.     

四川省经济增长与能源消费的关联状况研究

本文基于Tapio脱钩指标分类评价标准,对2001²012年四川省经济增长与能源消费的关系从省际、市(州)、产业结构和能源结构四个层面进行了分析。重在考察四川省经济增长对能源消费的依赖程度。     

基于LMDI模型的长三角城市能源消费碳排放影响因素分解研究

长三角作为引领中国经济高质量发展的重要区域,其能源消耗碳排放引人关注。本文研究发现长三角地区2005—2019年三大产业能源消费碳排放量逐年增长,经济产出、产业结构、能源强度以及能源结构等都与碳排放变化相关。本文建议不断研发推广清洁能源技术,加大可再生能源消费比重,大力发展数字经济和平台经济,优化产业结构,并结合地区碳排放量,采取差异化碳减排措施,引导全民树立零废低碳生活风尚。     

浙江省产业结构变动对能源消费的影响研究

产业结构调整和升级,对能源消费会产生一定的影响.运用时间序列回归分析法,考察了1990年～2010年期间浙江省产业结构变动对能源消费的影响,并根据研究结论提出了政策建议.     

能源消费与经济增长关系研究——来自吉林省的检验

基于吉林省1978-2015年的能源消费和经济增长的数据,运用协整理论和基于误差修正模型的Granger因果关系的理论和方法,检验分析了吉林省能源消费和经济增长的关系。实证结果表明,吉林省能源消费和经济增长之间存在长期协整关系,发现吉林省存在长期的经济增长到能源消费的单向因果关系,即吉林省经济增长促进了能源消费,而非能源消费促进了经济增长,吉林省经济属于非能源依赖型经济。吉林省在新一轮产业结构调整中,应积极改造高能耗、低效率的产业;转变能源发展方式,促进能源结构多元发展,优化能源供给结构;发挥政府调控手段,鼓励技术创新,在采取适当优惠政策的基础上促进产业结构从资本、能源密集型向技术密集型方向调整,促进产业结构升级。     

基于LMDI分解的江苏省能源消费影响因素实证分析

利用目前较为成熟的对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index)将江苏省1995年～2005年能源消费变化分解为产出效应、结构效应和效率效应.结果表明,产业能源利用效率提高是促进江苏省能源消费和能源强度降低的主要原因,产业结构的影响则较小,经济增长是能源消费增长的决定性因素.因此,江苏省在加大经济结构调整的同时,要更加重视提高产业能源利用效率.     

能源利用效率的文献研究综述

能源作为经济发展的重要基础,能源利用效率日益引起众多学者的关注。中国的能源利用效率如何,影响能源效率的因素有哪些,如何提高能源利用效率等,国内外学者做了大量的研究。能源利用效率包括能源经济效率和能源技术进步效率（史丹,2002）,表现为能源的投入与产出之间的比例关系。单位产值能耗是指一个国家或地区的综合能源效率指标,用国民经济GDP能耗来表示。国民经济GDP能耗是指增加单位GDP的能源需求。能耗强度表征的是单位经济活动所消费的能源,它与经济发展水平、产业结构、能源结构以及科学技术水平有关。文章主要从能源效率的国际比较,区域能源效率差异的因素,影响能源效率的因素和能源效率对能源消费和经济增长的影响这四方面将学者的观点进行归纳。     

三次产业能源回弹效应的测算与分析

从三次产业结构来看,其能源使用量不断增加,同时存在能源利用、能源消费重此轻彼的现象:第二产业经济发展对能源依赖度最强,第三产业能源消费增长呈上升趋势,第一产业稍微被忽略,其增长平稳。我国可持续发展面临着能源过度消费带来的能源耗竭问题以及未来经济发展的能源危机的威胁,因此进行三次产业的能源回弹效应研究对经济处在产业结构调整和优化升级阶段的发展形势具有重要意义。     

北京地区能源消费与产业结构相关性研究

众所周知,在社会不断发展的过程中,能源始终是重要的基础,并且同样推动着经济的进步。虽然我国地大物博,但是从人均能源的占有量来讲并不高,而且使用率也并不高。经济实现发展与增长始终需要物质的大量投入,但是,这种粗放型的经济增长模式一定会造成能源的大量消耗与浪费,最终只会使能源无法保证经济可持续的发展。因此,目前我国能源的现状与和谐社会的构建存在极大的矛盾。所以,对能源消费与产业结构两者间的关系进行详细的分析,更有利于在整体上掌握能源消费的特点,并对国家的产业结构进行调整,科学合理的优化能源消费的结构,进一步推动经济进步与发展。     

产业结构变动对我国能源消费影响的Panel data模型

本文首先给出了1985年以来能源消费增长率与经济增长率的变化趋势,然后基于29个省(区)1985年～2004年的截面时间序列数据建立了能源消费、经济增长与产业结构之间的Paneldata模型,定量分析了不同时期内产业结构变动对能源消费的影响,最后根据研究结论,提出了政策建议。     

基于能源消费结构视角的节能减排路径选择

根据一次能源消费导致的二氧化碳排放构建多因素线性对数模型;探究1985—2009年能源结构效应、能源效率效应、经济增长效应和人口效应对我国碳排放量长期变动的边际贡献程度,结果显示能源强度的下降是降低我国二氧化碳排放最主要的推动力,产业结构的调整对能源效率的提高贡献度最大,而技术进步的潜力有待挖掘;提出通过产业结构调整和技术进步实现节能减排的政策建议。