企业财务困境预警文献评述

财务困境研究一直是学者热衷的焦点,国内关于财务困境预警的文献也很多。本文主要对国内学者所做的财务困境研究进行了总结,从定义、方法和预警指标等方面进行了综述,并进行简单的分析说明。     

基于神经网络的企业财务困境预警研究

本文首先论述了神经网络的结构和学习原理，接着在阐述基于神经网络的财务困境预警方法的基础上。构建了基于神经网络的企业财务困境预警模型，最后，对模型的有效性进行了检验。实验结果表明，该方法应用于财务困境预警中是有效的，不仅能发现企业是否存在风险以及企业是否会陷入财务困境，向经营者提出警示．以便及时采取相应管理对策，而且还为广大的投资者和包括银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据，该方法具有预测精度高，学习和泛化能力强，适应性广等优点，为财务困境的动态预警提供了新的研究思路和方法．     

企业财务风险预警研究综述

本文在对国内外各种财务风险预警方法进行综述后,提出现有各种财务风险预警方法存在改造缺陷。为了克服改造缺陷,作者提出:在现有财务风险预警指标的基础上,改造制造企业的年度财务风险预警指标体系;建立一套企业内部管理者适用的财务风险预警子系统———资产风险预警系统。     

企业财务预警的国内外研究综述

本文回顾了国内外财务预警研究的发展历程,预警模型经历了由单一变量到多个变量、由静态模型到动态模型的演变。同时介绍了近几年学者引入的新预警技术,并提出推动财务预警研究完善发展的相关建议。     

小微企业财务预警研究

本文主要小微企业作为推动国民经济发展的重要力量,越来越受到社会各界的广泛关注与认可,但由于其规模较小业务相对比较单一等原因导致其难以保证企业的可持续发展。因此,如何提高小微企业的财务风险识别与预警能力是其提高企业生存与发展的关键。文章通过对小微企业的风险类型及成因的分析,提出了几点加强小微企业财务预警的建议。     

财务预警研究文献综述

<正>财务预警理论的研究为企业的管理提供了新的思路,将事后控制转换为事前的预防,帮助企业及时采取措施化解危机,对公司的管理者和投资者具有十分重要的意义。运用适合企业的财务预警模型,不仅可以帮助企业的管理者及时做出正确的经营管理决策,而且有利于保护企业的投资者和债权人的利益。另外,政府等职能部门也可以运用财务预警模型进行监督和     

企业财务风险预警研究综述

文章在对国内外财务风险预警模型及方法进行研究的基础上,对现有的财务风险预警模型及方法进行评价,指出了他们的优缺点。并提出了完善国内财务风险预警的思路。     

企业财务预警模型的比较研究

财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手,研究财务预警模型对现实具有指导意义.本文对几种典型的财务预警模型进行比较分析,为构建适合我国企业的财务预警模型提供一些思路和方法.     

企业财务预警的模糊综合评价方法

一、引言 财务预警模型是经济领域正在探索的课题。目前已有一些评价方法，如传统财务评价法、一元判别法、F分数模型、多元线性判别法等，但都存在一定的局限性。模糊综合评价方法是目前多指标综合评价实践中应用最广的方法之一。从哲学意义上看，模糊综合评价技术是一种认识手段，一种定量认识客观实际的手段，[第一段]     

公司治理结构与财务危机关系研究综述

本文介绍了引发公司陷入财务危机的内因——公司治理结构,从理论角度分析了公司治理结构对财务危机的影响,并从公司内部经营管理、股权结构、董事会结构等方面,回顾了国内外学者对公司治理结构与财务危机关系的研究,得出了对我国启示的相关结论。     

危机环境中的企业困境与自救——国内外企业危机研究综述与比较分析

随着金融危机、疫情危机等带来的商业环境剧烈变化,企业危机话题越来越受到国内外学者的关注。基于文献计量方法,统计分析了CSSCI库与SSCI库中2005—2019年的相关文献,梳理并比较国内外企业危机话题的演化趋势、研究现状与发展前沿。研究发现,国内外企业危机研究基本在第一阶段都普遍关注公司治理与财务管理问题,第二阶段关注金融危机对企业造成的影响,第三阶段则主要关注产品伤害危机相关问题,但在本阶段国内外研究呈现一定的分化。从研究内容来看,国内外企业危机研究基本从危机的形式、应对及预警三个方面展开,其中在危机应对角度上国内研究主要是基于已有理论框架论述危机管理策略,国外研究则强调利用实证数据推导特定危机问题下的特定危机应对方法。最后,在未来趋势方面,国内趋于关注“社会化媒体”“溢出效应”及“品牌危机”等话题,而国外研究则更关注“企业社会责任”话题。     

上市公司财务困境的回归预测

在合理选择财务指标的基础上,利用因子分析计算个体综合因子得分,并在综合因子得分与财务指标之间建立回归预测模型;最后,择取2003年“财务状况异常”的上市公司来检验模型的合理性,证明了模型对陷入财务困境的公司有较高的预测准确性。判断财务困境的回归模型引入和其较方便的操作性,可以使证券市场及时发现财务失败公司,市场监管者可以减少公司违规、违法的监督成本,证券投资者可以缩小择股范围、加大投资的准确性。同时,通过上市来融资的股份公司也可以利用其预警作用,提前采取对策,防止出现因财务进一步恶化而被退市的命运。     

改进的灰色电力负荷预测研究——基于粒子群算法和BP神经网络

本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。     

矿山采空区塌陷预测方法研究

采空区塌陷一直以来都是采矿工程领域的重要研究课题,许多学者就如何对采空区塌陷做出正确的预测做了深入的研究,也提出了许多预测方法。本文首先介绍了采空区塌陷的原因及产生的危害,对采空区塌陷预测具有重要的意义,然后总结了采空区塌陷预测的四种比较好的方法。     

财务危机预警方法的综合分析与评价

随着证券市场的发展,对企业财务危机预警显得更为重要,方法层出不穷。本文先简谈方法的共同点,然后主要评价各个财务预警方法的优缺点,给决策者提供一定的结论与建议。     

基于层次分析法及BP神经网络的我国船舶订单预测研究

据中国船舶工业行业协会统计,2009年上半年全国船舶行业70户重点监测企业造船完工量1233万载重吨,同比增长60_2％,新承接船舶订单546万载重吨,同比下降80．7％;截至6月底,手持船舶订单16793万载重吨,比年初有较大幅度下降。在订单不足、造船能力快速释放的阶段,如何确保订单的安全性和稳定性成为当前造船企业的首要任务。从手持订单量出发,借助层次分析法和BP神经网络,对2009年我国造船行业做一个简单预测,以期对我国造船业的发展提供借鉴和参考。     

Financial Distress Prediction in an International Context: A Review and Empirical Analysis of Altman's Z‐Score Model

This paper assesses the classification performance of the Z‐Score model in predicting bankruptcy and other types of firm distress, with the goal of examining the model's usefulness for all parties, especially banks that operate internationally and need to assess the failure risk of firms. We analyze the performance of the Z‐Score model for firms from 31 European and three non‐European countries using different modifications of the original model. This study is the first to offer such a comprehensive international analysis. Except for the United States and China, the firms in the sample are primarily private, and include non‐financial companies across all industrial sectors. We use the original Z′′‐Score model developed by Altman, Corporate Financial Distress: A Complete Guide to Predicting, Avoiding, and Dealing with Bankruptcy (1983) for private and public manufacturing and non‐manufacturing firms. While there is some evidence that Z‐Score models of bankruptcy prediction have been outperformed by competing market‐based or hazard models, in other studies, Z‐Score models perform very well. Without a comprehensive international comparison, however, the results of competing models are difficult to generalize. This study offers evidence that the general Z‐Score model works reasonably well for most countries (the prediction accuracy is approximately 0.75) and classification accuracy can be improved further (above 0.90) by using country‐specific estimation that incorporates additional variables.     

小波神经网络对沪深A300的分析和预测

针对金融时间序列非平稳性、非线性的特点,本文采用小波分析与人工神经网络相结合的方法,对沪深A300收盘价进行分析和预测。结果表明,小波神经网络有较强的预测能力,能达到预期效果。为了验证该方法的预测能力,进一步将时间序列数据多步分段,全方位地进行预测,并与小波-ARIMA模型、BP神经网络预测方法进行比较,体现了小波神经网络的预测优势。     

管理者过度自信、企业价值与企业财务困境的关系——基于东星集团的案例研究

实证研究表明,管理者过度自信与企业财务困境之间存在一定的关系,但现有文献并未清晰地回答管理者过度自信对企业财务困境形成的影响机理。本文通过理论分析和案例研究建立了管理者过度自信与企业价值之间相互影响、递进上升,最后导致企业陷入财务困境的分析模型。文章提出了用OC系数来衡量管理者过度自信,是对管理者过度自信研究方法的一个贡献;建立了管理者过度自信、企业价值与企业财务困境之间的关系模型,能够比较清晰地解释管理者过度自信对企业财务困境形成的影响机理,丰富了管理者过度自信和企业财务困境的理论研究成果。