重庆市环境污染与城市化的实证研究

针对重庆市城市化进程的发展,综合使用环境污染指标和城市化指标来探讨两者之间的关系。以重庆市1996—2011年的数据为基础,对环境污染等6个细化指标进行主成分分析,提取环境污染综合指数变量ENV。借助控制变量非农产业结构占比,在协整检验基础上建立VEC模型。结果发现:长期和短期中城市化对环境污染的作用程度有差异;现阶段的城市化发展促进环境污染程度;非农产业结构占比的提高会弱化环境污染。     

工业化城市化发展与农民收入增长的实证分析

工业化和城市化是影响农民收入的主要因素,本文对工业化和城市化与农民收入的关系进行研究,结合工业化和城市化水平与农民收入的实际情况进行分析,以湖南的实际数据作出了模型,最后就如何推进湖南工业化和城市化提高农民收入提出政策性建议。     

消费拉动模式下我国经济增长问题研究

叙述消费拉动经济增长的经典理论,分析消费、投资、净出口对我国GDP的贡献率及其波动,在引入消费拉动经济理论基础上,建立人均收入消费函数模型,从收入和转移支付两个角度分别分析城乡居民消费与经济增长的关系;提出经济增长转向以消费拉动为主的建议,主要包括:提高个税起征点,减少个税支出;加强社会保障,改善消费预期;发展农村经济,增加农民收入。     

粮食产量、粮食价格和农民收入的实证分析——基于VEC模型

本文首先对中国农民收入结构进行分解并分析农民经营收入占农民总收入的比重在样本期内变动趋势,在此基础上利用VEC模型研究农民收入、粮食产量以及粮食价格之间关系,研究结论表明,长期来说,粮食价格对粮食产量具有正影响,而农民收入对粮食产量具有负影响,同时,根据变量的弱外生检验显示,粮食产量不宜作为我国粮食价格和农民收入目标变量,我国粮食产量还不足以对粮食价格和农民收入的短期调整产生显著影响。但是,粮食产量、农民收入和粮食价格都是可控变量,政府可以对他们进行适应性的宏观调控以保证粮食安全、粮价稳定和农民收入增长。     

基于集聚效应的企业研发、创新、生产率和出口——来自结构模型的证据

基于2005-2007年中国制造业企业数据,在CDM模型的基础上首次构建了研发、创新、生产率和出口的结构模型,并把集聚因素(地方化经济和城市化经济)加入模型中,采用Pr obi t和OLS方法实证得出:在控制其他因素后,地方化经济对企业研发决定的影响显著为负,城市化经济因度量方式不同而对其影响不同;城市化经济对企业创新产出的影响显著为正,地方化经济对其却无显著影响;两类集聚变量对企业生产率和出口决定的影响都显著为正,但相比地方化经济,城市化经济对企业出口决定的正向影响更大。此外,研发、创新、生产率间存在着层层促进关系。     

新疆农民收入变动与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析

根据新疆1978年～2011年的时间序列数据,建立向量自回归模型（VAR）对中国农民收入、消费以及经济增长三个变量进行动态计量分析。研究结果表明：新疆农民收入变动对经济增长具有长期的推动作用,但其对经济增长的影响微弱;新疆经济增长对农民收入具有长期的拉动作用,但这种拉动作用还不是很明显。     

城市居民环境行为模型构建——基于北京城市居民的调研数据分析

随着城市化进程的加快,城市环境问题已经不容忽视。很多污染问题都是直接或间接由城市居民的行为造成的,也就是说,城市居民的环境行为会直接对环境状况的改善或恶化起作用,因此对城市居民环境行为研究具有重要意义。本文在借鉴以往对环境行为研究的基础上,结合中国城市居民的特征,构建了包括环境行为、环境意识、环境知识、外界因素、个性变量为结构变量并构造结构变量间关系的城市居民环境行为模型,然后通过在北京的五个小区发放并回收311份问卷数据的基础上,运用VPLS、SPSS等统计软件对数据进行观测变量分析、模型测评属性评价和模型检验等分析,完成了对模型的实证分析,最后在结果分析的基础上提出了分别从环境行为、环境意识、环境知识等几个维度来改进城市居民环境行为表现的建议。     

城市化与生态环境关系的经济学分析

本文在分析城市化与生态环境交互波动规律的基础上,建立了城市化与生态环境发展关系的经济计量模型,并指出由于政策及经济周期的波动性,生态环境变化对城市化水平增长速度具有较高的同步上升弹性和较低的同步下降弹性;城市化水平的迅速提高对生态环境造成很大的压力,而城市化发展的三方面对生态环境两个子环境所产生的作用明显不同.     

农村金融、城市化对农民收入增长的影响

对1978~2006年中国城市化与农民收入数据进行计量检验,研究两者间的均衡和影响关系。结果表明,城市化水平是农民收入增长的Granger原因且对农民收入增长具有长期的、显著的正向作用;但是,农村金融机构贷款在城市化过程中存在偏离农村经济生产的现象。因此,政府在合理推进城市化进程的同时,需要发挥政策导向作用,促使农村金融资源科学配置。     

规模和产业结构的关联效应、城市化与经济内生增长--转轨时期我国城市化与经济增长关系的一个解释框架与经验结果

本文在将城市化看作是由经济规模与产业结构关联效应所决定的内生变量的基础上,将其引入内生增长模型,并对模型的动态特征进行了理论分析。在此基础上,我们利用我国的总量样本数据对所得结论进行了验证。所得结果表明,产业结构的变迁与经济规模的变化均对我国的城市化水平具有重要影响,而城市化水平则又以类似于索洛模型中技术进步的作用而对经济增长具有重要影响。不过,与其它因素相比,即使从长期来看,城市化影响经济增长的效应也要小得多。     

农村金融发展、城市化与农民收入增长——以浙江省为例

基于浙江省1978—2008年的时间序列数据,从城市化水平和农村金融发展的视角,研究对农民增收的影响。在理论分析的基础上,运用VAR模型对农民收入的增长效应进行计量检验。结果显示：浙江省农村金融机构贷款在城市化过程中未能得到良性规范发展,不能有效地促使农民增收;农村城市化水平是农民收入增长的Granger原因,短期内具有实质性,长期内能促使农民增收稳步提升。     

基于VAR模型的能源消费、经济发展与城市化质量关系分析——以天津市为例

运用因子分析的方法对天津市城市化质量指数进行了综合测度。在此基础上,引入人力资本因素作为控制变量并运用VAR模型对能源消费、经济发展和城市化质量之间进行了动态关系分析,结论显示城市化质量、经济发展、能源消费、人力资本水平之间存在长期均衡关系,能源消费短期内有利于城市化质量的提高,但长期则会阻碍城市化质量提升和经济可持续发展。因此,应优化能源结构,提升城市化质量,推动城市经济可持续发展。     

农村教育对农民增收的影响机理研究

本文在对国内外文献分析的基础上,对农村教育对农民收入各方面的影响机理进行了分析,得出农村教育通过两个步骤来影响农民收入,第一步通过农村教育来提高劳动者素质,第二步通过劳动者素质的提高来增加农业收入与非农业收入.为以后进一步研究农民增收途径奠定了基础.     

城市经济成长性与人才活力的依存度模型及其应用——以深圳市为例

社会经济发展与人才发展是双向互为影响的两个社会变量,经济的发展将决定人才的承载量,人才的发展又将促进经济的发展,这两个变量之间存在着直接的互相依存的关系。文章通过探讨城市经济成长性与人才活力的相互依存关系,构建城市经济成长性与人才活力的依存度模型,并通过实证研究对该模型的应用进行分析。     

安徽农村教育水平与农民收入的关系研究

提高农村教育水平可以提高农业生产率,加快农业经济结构的调整,促进剩余劳动力转移,加快农民向市民的转化,进而提高农民收入。文章在对农村教育水平与农民收入的关系进行理论分析的基础上,结合1988—2009年安徽省数据,分析了二者的动态关系。结果表明:教育水平与农民收入之间存在一定的因果关系和长期均衡关系,教育水平对农民收入具有显著的正向影响。     

农业结构调整对农民增收影响的效应分析——以新疆为例

利用新疆1978-2008年的数据,建立线性函数模型,来实证分析新疆农业内部结构的变动与农民农业收入增长的相关性,及农、林、牧、渔产值与农民收入的关系。分析结果表明,农业结构调整对提高农民收入有直接的影响;牧业和林业对农业人均收入的贡献率比较大,增大牧业和林业比重有利于促进农民收入增加。在此基础上指出了新疆在农业结构调整过程中存在的问题,并提出一些建议。     

影响我国上市公司审计质量的监事会因素实证分析

文章在理论分析的基础上,提出假设,考察上市公司监事会规模、持股人员规模与上市公司被出具非标准意见的关系。设置有关假设的三个考察变量和八个控制变量。为考察各个变量对审计意见的影响,建立模型,并对模型所需的考察变量进行描述性分析和T检验。在此之后,对模型进行Pearson相关系数分析和Logistic多元回归检验,用检验结果来证实假设,从实证分析的角度来揭示监事会因素对审计意见出具类型的影响,并对考察变量的检验结果进行分析和解释。     

我国农业各政策变量对农民收入提高的效果及对策研究

文章通过农民收入对各农业政策变量敏感性的分析研究 ,目的在于从众多农业政策变量中萃取出较为有效的政策或政策组合来提高我国农民收入 ,使政府在进行相关决策时把重点放在敏感性大的政策变量上 ,为我国农业发展政策的制定提供科学依据。     

金融深化对中国碳排放有影响吗?

估算了中国1998~2012年30个省份的CO_2排放量,利用全国30个省份多个指标数据,考察了金融深化和CO_2排放量之间的关系。建立静态模型和动态面板模型,首先以人均GDP和金融深化指标为解释变量考察金融深化对中国碳排放的影响,然后在模型中加入城市化水平等控制变量,采用滞后期工具变量来控制有关变量的内生性,最后运用GMM方法研究了金融深化、经济增长对我国碳排放的影响。研究结果发现:金融深化与中国CO_2排放量呈显著的负相关关系,进而证实了中国存在环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。城市化水平、产业结构、一次能源消费结构对碳排放的影响成显著正相关,研发强度与对外开放度对我国碳排放成负相关关系。最后从长远来看,金融深化有利于我国节能减排以及我国低碳进程的发展。     

在联立框架中的产业集聚与知识溢出

传统的有关产业集聚和知识溢出的研究采用的单向方程模型往往会产生内生性偏差,本文尝试建立联立方程模型来研究产业集聚与知识溢出.实证结果表明,联立方程模型的建立纠正了内生性偏差,产业集聚和知识溢出并非单向的关系,它们彼此加强;同时,提高了知识溢出对产业集聚作用量化的准确性,使结果更加符合理论预期;由于定域化经济和城市化经济存在,知识溢出、劳动力汇集、人口和投入变量与产业集聚正相关.