楚天凤凰城用地适宜性GIS评价

分析确定影响城市建设的因素,用地适宜性评价指标等级的划分以及各因素权重的确定。运用多因子加权叠加分析法,以荆州楚天凤凰城为例,利用GIS相关技术对建设用地进行适宜性评价。根据评价结果研究土地适宜程度及其限制状况,对土地利用提供决策支持。     

区域环境影响评价中土地使用生态适宜性分析

研究区域环境对土地使用情况的影响和作用,探索环境和土地使用之间的关系,处理两者之间的矛盾。现就以此为论点,阐述了区域环境中土地使用生态适宜性的意义,将评价土地生态适宜性和方式方法和其分析特点作为主线进行延伸,引入了对环境生态适宜性进行评价的指标和方法,进而研究区域图,总结合理方法进行合理规划,以有效的分析对规划进行专业指导。     

城市用地适宜性的组合分析

生态适宜性评价在各种尺度的城乡规划中被广泛采用,但由于其分析结果往往与城市的发展意图存在较大差距,导致不能真正起到指导城市用地布局的作用。本文以江苏省沿海地区为例,在工程地质、生态和经济适宜性分析的基础上,利用GIS软件Arcgis的分析功能对三种适宜性进行组合分析,对不同适宜性组合类型的土地提出利用原则和发展策略。适宜性组合分析的思路和方法从一个方面深化了生态适宜性评价,较好地解决了各种适宜性评价结果难以协调的矛盾,为城市建设用地的布局提出了明确的指导建议。     

云南山区农用地整理适宜性评价

文章以云南省典型的山区县—寻甸县为例,对云南山区农用地整理适宜性进行了分析评价。综合考虑寻甸县农用地的自然因素及评价区域的区位、交通等社会经济因素,用多因子叠加分析的方法建立农用地整理适宜性评价指标体系,确定各评价因子权重,构建农用地整理适宜性评价模型,以村委会为评价单元,得出各个村委会的农用地整理适宜性等级。     

低丘缓坡土地开发利用适宜性分析与评价

本文从土地适宜性评价体系入手,通过选取评价因子,构建评价模型,进而运用GIS的空间叠加分析功能,对云南省昆明市晋宁县低丘缓坡土地开发利用适宜性进行了综合分析评价。该评价结果可以为科学合理的进行低丘缓坡土地开发提供依据。     

基于RS与GIS技术的景观格局分析及生态适宜性评价 ——以黄石市阳新县为例

本文以黄石市阳新县及周边地区SPOT卫星影像为基础资料,利用GIS技术对基址进行景观格局分析以及生态适宜性分析,力图充分表达基址内部景观特征,进而做出对该指定区域的土地生态适宜性评价,为阳新县的建设及生态规划提供参考和建议。     

云南省自然环境生态适宜性空间格局研究

合理评价区域自然环境生态适宜性对促进区域可持续发展具有重要意义.本文以云南省为案例地,建立自然环境生态适宜性指标体系,运用熵权法和综合指数法对云南省县域自然环境生态适宜性进行评价,以GIS技术和空间自相关法分析自然环境生态适宜性空间格局特征.结果表明:①云南省自然环境生态适宜性指数0.26-0.84之间,5个等级的自然环境生态适宜性区的面积分别为91,768km2、87,697km2、66,188km2、10,6662km2和39,832km2,分别占云南省国土面积的23.40％、22.36％、16.88％、27.20％和10.16％.②自然环境生态适宜性指数值呈带状分布,由南部向北部腹地递减.③云南省自然环境生态适宜性指数表现出显著的空间正相关性,在空间上从南到北呈现出"高-高""不明显""低-低"的聚集格局,两极分化明显.云南省自然环境整体生态适宜性较好,区域分异特征显著,自然环境生态适宜性存在显著的聚集特征.     

南通城市土地抗震适宜性评价及区划方法研究

随着南通市城市建设进入快车道,提高城市的防灾减灾能力将直接影响到城市的可持续发展,对南通市城市土地进行抗震适宜性评价和区划意义重大。文章利用GIS的空间数据插值功能,将南通城市土地适宜性评价指标进行量化。利用matlab数据分析得到各评价指标权重,通过建立Logistic回归模型,计算得到该区域地震灾害概率,实现量化评价城市土地抗震适宜性的目的。     

云南省自然环境生态适宜性空间格局研究

合理评价区域自然环境生态适宜性对促进区域可持续发展具有重要意义.本文以云南省为案例地,建立自然环境生态适宜性指标体系,运用熵权法和综合指数法对云南省县域自然环境生态适宜性进行评价,以GIS技术和空间自相关法分析自然环境生态适宜性空间格局特征.结果表明:①云南省自然环境生态适宜性指数0.26-0.84之间,5个等级的自然环境生态适宜性区的面积分别为91,768km2、87,697km2、66,188km2、10,6662km2和39,832km2,分别占云南省国土面积的23.40％、22.36％、16.88％、27.20％和10.16％.②自然环境生态适宜性指数值呈带状分布,由南部向北部腹地递减.③云南省自然环境生态适宜性指数表现出显著的空间正相关性,在空间上从南到北呈现出"高-高""不明显""低-低"的聚集格局,两极分化明显.云南省自然环境整体生态适宜性较好,区域分异特征显著,自然环境生态适宜性存在显著的聚集特征.     

基于大数据的沈阳国土空间规划用地适宜性评价探讨

在对用地适宜性评价的指标体系、技术方法及应用实践进行分析总结后,深入剖析国土空间规划编制阶段城市建设用地适宜性评价存在的问题和需求。基于能够获取的海量精准空间数据和属性数据,提出了国土空间规划阶段进行城乡用地适宜性评价的六方面指标体系,采用单要素与多要素相结合的空间分析方法,划定沈阳市区范围内城乡用地的建设适宜性。结合生态红线划定、基本农田保护,划定禁建区、限建区、适建区范围,并依据功能将沈阳市区划分为生活功能区、生产功能区和生态功能区,保障了城市建设用地选择、粮食生产安全和生态环境保护的合理需求,满足城市发展建设和指导下层次规划编制的需要。     

验配眼镜测量结果的不确定度评定

介绍使用焦度计和游标卡尺等常用视光学测量设备对配装眼镜进行直接检测时,示值实际值测量结果不确定度评定方法。根据检定规程中的换算公式建立数学模型,对存在相关关系的输入量合成,得到合理的评定结果。     

Fitting observed inflation expectations

The paper provides evidence on the extent to which inflation expectations generated by a standard Christiano et al. (2005)/Smets and Wouters (2003)-type DSGE model are in line with what observed in the data. We consider three variants of this model that differ in terms of the behavior of, and the public's information on, the central banks' inflation target, allegedly a key determinant of inflation expectations. We find that (i) time-variation in the inflation target is needed to capture the evolution of expectations during the post-Volcker period; (ii) the variant where agents have Imperfect Information is strongly rejected by the data; (iii) inflation expectations appear to contain information that is not present in the other series used in estimation, and (iv) none of the models fully capture the dynamics of this variable.     

曲线拟合的方法

在科学实验和工程实际应用中,经常需要通过一组测试数据来分析自变量和因变量之间的近似函数关系。这篇文章详细介绍了借助matlab软件来实现曲线拟合的各种方法,使得曲线拟合的计算变得简单。     

GPS高程拟合方法的探讨

当前GPS由于布网灵活、简捷、经济已经广泛应用于工程建设中,GPS测量精度高、速度快、方便实用,具有很高的平面精度,长期以来直接用于测角、测距、测水准等平面测量作业中,它同时也可以进行比较准确的高程测量。如何进行GPS高程拟合,并保证一定的拟合精度,是本文研究的重点。     

小议GPS高程测量拟合若干探讨

利用大地水准面的原理和方法对CPS测高程与水准测量理论进行了论证分析,提出了采用极少数量的GPS与水准重合点将GPS大地高直接转换为具有厘米量级的方式与方法。     

适应高频率作业的立体自动仓库(AS/RS)--物流系统自动仓库在实际生产中的应用(一)

当今，物流业已逐步趋向少量多样化，自动仓库也是如此，尤其对于品种较多，存取频率较高的商品，要求更高。为了适应客户的要求，我们开发并研制出第一台双双臂独立升降式（ｔｗｉｎ ｃａｒｒｉａｇｅ　ｔｙｐｅ）堆垛机（ｓｔａｃｋｅｒ　ｃｒａｎｅ），现在一家专卖进口纸的大企业Ａ公司运转。该公司采用此种设备后获得了较大的经济效益，并产生了较好的社会影响，特此在本刊介绍一下该成功案例。１设计观点的确立 Ａ公司将进口纸中的特殊纸作为专卖主力。对于客户来讲，在选择特殊纸制品时，必须以立即交货为宗旨，因此相关物流设备已必…     

基于椭圆拟合的圆的摄像机标定方法

本文提出了基于椭圆拟合的圆的摄像机标定方法。该方法的平面模板要求圆内有3组两两正交的直径,从3个或多个不同的方位摄取平面圆模板的图像。通过非线性的最小二乘的椭圆的拟合,得到精确的椭圆边界,从而精确定位模板中的特征点,进一步提高摄像机的标定精度。真实图像实验表明,该方法易于实现,精度较高,稳定性较好。     

Fitting dynamic factor models to non-stationary time series

Factor modelling of a large time series panel has widely proven useful to reduce its cross-sectional dimensionality. This is done by explaining common co-movements in the panel through the existence of a small number of common components, up to some idiosyncratic behaviour of each individual series. To capture serial correlation in the common components, a dynamic structure is used as in traditional (uni- or multivariate) time series analysis of second order structure, i.e. allowing for infinite-length filtering of the factors via dynamic loadings. In this paper, motivated from economic data observed over long time periods which show smooth transitions over time in their covariance structure, we allow the dynamic structure of the factor model to be non-stationary over time by proposing a deterministic time variation of its loadings. In this respect we generalize the existing recent work on static factor models with time-varying loadings as well as the classical, i.e. stationary, dynamic approximate factor model. Motivated from the stationary case, we estimate the common components of our dynamic factor model by the eigenvectors of a consistent estimator of the now time-varying spectral density matrix of the underlying data-generating process. This can be seen as a time-varying principal components approach in the frequency domain. We derive consistency of this estimator in a “double-asymptotic” framework of both cross-section and time dimension tending to infinity. The performance of the estimators is illustrated by a simulation study and an application to a macroeconomic data set.     

Fitting Regional Income Distributions in the European Union*

Cross‐sectional distribution of per capita (log) GDP across the European Union regions from 1977 to 1996 is analysed. Kernel density estimates reveal a multimodal structure of the distribution during the 1970s and early 1980s, and a tendency towards unimodality since the mid‐1980s. The distribution is further analysed by a mixture of normal densities. A two well‐separated component mixture fits the distributions in the 1970s and early 1980s. These two clusters tend to converge, supporting the idea of a process of catching up. In the mid‐1990s, a small group of very rich regions is generated by a separated component.