军民基础地理信息数据标准对接方法研究

针对军民基础地理信息数据标准的差异，文章以标准对接原则为前提，通过数据分析与预处理、制定数据对接规范、数据转换等流程，探索了由省级基础地理信息数据转换为军用基础地理信息数据的标准对接方法。从要素分类、要素代码、数据属性、几何特征、映射关系等方面，分析了省级基础地理信息数据和军用基础地理信息数据标准、数据现状的异同，制定详细的数据标准对接规范，为打通军民基础地理数据融合的技术路线奠定基础。     

数据交易与数据垄断：基于个性化定价视角

本文研究了数字经济时代下的企业数据垄断策略，即通过分析在垂直差异化的双寡头市场结构下，厂商间交易消费者数据使用权的动机和效果，来讨论已有用户数据的企业是否会选择出售数据进而放弃数据垄断。本文假设拥有消费者数据的企业能够通过对消费者进行个性化定价的方式，在吸引更多消费者购买的同时最大程度榨取消费者剩余，从而增大利润。在求解不同信息结构下厂商的定价策略和对比厂商收益后发现，当仅有某一厂商拥有所有消费者数据时，该厂商总会选择出售部分数据使用权给竞争对手，从而最大化总收入，即放弃数据垄断。由于数据资产具有使用者异质性，拥有用户数据的商家往往倾向于将偏好竞争对手产品的消费者数据出售给其竞争对手。此外，厂商出售消费者数据使用权会损害消费者剩余，但与不出售数据的情况相比，将提高社会总福利。本文的理论模型为数据使用权的交易提供了动机解释和机制分析，并为如何应对数据垄断问题提供了经济学的解决思路。     

基于数据要素驱动的国际贸易比较优势研究

在数字经济时代，数据要素成为核心生产要素，数据要素积累可以帮助一个经济体建立比较优势。文章使用数据要素指标及其分项指标，刻画一个经济体的数据要素禀赋，并使用投入产出数据测算各行业的数据要素密集度，实证检验了数据要素也是比较优势的来源，即数据要素越丰裕的经济体出口越多的数据要素密集型产品。文章还区分了不同发展水平经济体之间的贸易，发现数据要素驱动的比较优势都具有较强解释能力，特别是针对发达经济体之间的贸易。据此，提出了加快数据要素积累以提升数字竞争力、培育制造业及企业数据要素的比较优势等建议。     

会计师事务所报送年检数据质量综合评价方法研究

在现行的外商投资企业年检制度下，如何更好的促进和激励会计师事务所进行外汇年检数据的审核和报送，进一步提高外汇年检数据质量，充分发挥外汇年检应有的作用是一项需要研究和探讨的问题。本文以会计师事务所外汇年检数据报送质量考核为出发点，在公平、公正、公开原则的基础上充分考虑数据核对、统计的可得性，摒除人为主观因素对数据质量综合评价的影响，利用抽样调查的方法选取样本数据，选取适合的数据指标对评估对象报送的数据进行量化考核排名以及综合评价，以期促进会计师事务所严把外汇年检数据审核，提高外汇年检数据质量。     

数据资产入表问题探讨：基于国际财务报告概念框架的分析

作为一种新型生产要素，数据资产入表面临着多重掣肘，使之成为制约数据要素市场化配置和数据价值持续释放的关键问题。2023 年8 月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为数据资产入表提供了实践指引，但数据资产的会计处理仍缺乏统一的理论框架。本文以国际财务报告准则（IFRS）概念框架为基础，立足于数据资产确认、计量、列示和披露，探索构建基于IFRS 概念框架的数据资产会计标准。本文为数据资产会计标准化建设提供了理论参考，有助于激活数据市场活力，促进数字经济高质量发展。     

数据要素市场化背景下大数据交易所发展探究

近年来，党和政府高度重视数字经济领域高质量发展，数字经济已经成为国家综合实力的重要体现，是构建现代化经济体系的重要引擎。数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量，规范培育数据交易市场主体，聚焦数据流通交易登记、数据交易产品撮合、数据交易技术服务、算力资源交易服务、运营管理等主要功能，健全要素市场治理，规范发展大数据交易平台，依法合规开展数据交易，是提升社会数据资源价值的重要手段。本文通过分析现有政策、国内外大数据交易所现状、盈利模式、运作模式、交易流程等方面，对今后大数据交易所发展方向和发展模式提出了思路和建议，让数据本身的价值得到充分的发挥。     

大数据时代下的企业角色定位

大数据时代的来临，对各个领域传统的企业经营管理模式带来严峻挑战，企业管理将发生巨大变革。未来大数据在企业管理中运用将十分广泛，但大数据时代机遇与挑战并存，新兴企业不断兴起，大批企业被淘汰出局。所以，在新一轮的竞争中，企业必须在明晰大数据特点的情况下，变革企业管理思维，并结合大数据在企业管理中的应用，以此找准企业在大数据时代下的角色定位。同时，有利于企业发展的稳定大数据环境，离不开政府的引导与支持，基于此，阐述了政府在推动大数据发展中的积极作用。     

数据要素市场化运行研究

数字经济时代，数据要素市场化配置已上升为国家战略，加快培育数据要素市场成为数字经济繁荣的必要条件，而培育数据要素市场的关键在于数据要素市场的流通路径与运行模式的研究。文章从国家政策与地方实践两个层面详细阐述了数据要素市场的发展现状，围绕数据要素的特殊性深入研究了数据要素市场的构成与特征，基于数据要素市场的参与主体多元化、数据权属多重化、产品需求多样化、数据治理复杂化、数据要素资产化等特点系统论述了数据要素市场流通路径与运行模式，为推动数据要素市场流通与高质量发展提供了一定的参考价值与借鉴意义。     

基于Golden Gate技术的数据灾备及应用

引言 随着电视台业务的快速发展，台内制作网节目量的不断增加，越来越多的数据信息被保存在数据库中，对数据的依赖日益加强，正常或非正常停机都可能会造成数据不可用，直接导致业务停用，因此核心数据的安全尤为重要。对于台内制作网则需要一种强大的数据拓扑结构来提高数据的可用性、增加不间断业务时间。     

数据流通中基于数据信托模式的合作博弈模型研究

数据信托作为信任机制和数据治理高度融合的产物，具有保护数据安全和促进数据价值发现的双重功能。针对市场流通中的数据产权和数据产品定价问题，构建基于数据信托模式的合作博弈模型，讨论各博弈参与者的合作条件和利益分配。利用两个子博弈进一步分析数据确权和数据产品的定价机制。最后，采用Shapley值法求解各方的收益分配值。     

大数据时代个人数据隐私权的保护

随着云计算大数据时代的到来，互联网时刻释放出海量数据。挖掘、分析以及整合各类数据使得社会经济、文化等各领域受益匪浅。然而，在此过程中，个人数据隐私权受到前所未有的挑战。本文从个人数据隐私权的基本理论入手，横向比较国际上先进法域的隐私权立法经验，并尝试提出我国个人数据隐私权保护的立法建议。     

挺进：大数据应用开发

马云说过,未来的世界是数据的世界,大数据革命势在必行。 如今，数据已渗透到各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。面对海量的数据资源，如何才能更快捷地挖掘和分析运用，从而指导企业进行商业实践？在业界看来，这是大数据真正的价值所在。     

高职教师数据素养提升策略研究

大数据时代的到来，对人们生活和工作产生了重大影响。党和国家高度重视数字化时代的影响，出台了《提升全民数字素养与技能行动纲要》,主要目的是实现全民数据素养提升。而对于高职教师来说，提升数据素养可以让他们更好地开展教育工作，数据素养已成为现代教育领域的一项重要研究。文章通过对数据素养概述，分析了高职教师数据素养存在的问题及原因，提出高职教师数据素养提升的有效措施，为高职教师数据素养评价提供参考。     

数据要素市场建设的现实约束与路径选择

建设数据要素市场是推动新发展格局下数字经济高质量发展的必然要求。党的十八大以来，数据要素市场基础设施及交易环境日益完善、市场活力持续增强、市场法律制度基本确立，但也存在产权界定不清晰、交易机制不健全、数据安全监管及隐私保护能力不强等问题，面临要素供给成本偏高、要素流通渠道及规模受限、安全稳定发展存在挑战等现实约束。我国数据要素市场建设应更多关注数据要素供给能力提升和高质量数据要素交易平台搭建；明晰数据要素的“权”与“利”，丰富数据要素交易模式，完善数据要素估值定价机制，构建数据要素统一市场体系，加强数据要素市场监管及反垄断；推进数据要素市场法治建设，加快数据安全技术创新突破。     

不要忽视消费者信心指数

拜金融危机所赐，如今越来越多的中国人都活得像个经济学家：CPI、PPI、PMI，还有用电量、出口数据、狭义和广义货币供应量等等，这些枯燥的经济数据牵动着上至政府高层、商界巨子，下到寻常百姓的神经。经济发展、企业兴衰，还有股市楼市的起起落落，都要看这些数据的脸色。人们的目光聚焦于这些经济数据，以及能够对这些数据作出解读的专家学者们——虽然，无论是数据还是专家，似乎都不怎么靠谱。     

人工智能背景下构建数据财产权的规制路径

随着数据在社会发展中愈发重要，对其的专门立法问题也愈发关键，妥善处理好数据方面的相关问题是社会持续发展的基础。在人工智能时代下，数据财产权在开放的基础上要注重基础数据所有者的权利保护，通过“隐私设计理论”，推动专门法更多相关内容的构建，才可以促进数据流转和交易，以实现利益平衡。     

基于区块链的ETO型企业生产过程溯源系统研究

ETO（Engineering to Order）型企业生产是一种集产品设计、配件加工及成品组装一体化的生产方式，其产品的生产过程难以实时监管，生产数据也难以追溯。为此，利用区块链的安全性高、数据不易篡改以及数据易追溯的特点，基于超级账本区块链框架实现一种ETO型企业生产过程溯源系统。研究结果表明，该溯源网络具有良好的数据吞吐率，数据查询延迟和上链延迟较低，有效地解决了ETO型企业产品生产流程数据追溯不便的问题，提高了数据安全性和可追溯性。     

激活数据要素着力推动实体经济高质量发展

实体经济高质量发展是实现中国式现代化的必由之路，当前中国实体经济高质量发展主要面临着成本高企、运行效率亟待提升、发展空间不足三大现实挑战。数据要素是驱动实体经济高质量发展的关键。大数据应用已有成功案例，但总体尚处于发展的初级阶段，数据的“关键要素”特性远未达到预期。目前仍然受制于权属不清、有效供给不足、有效需求偏弱、交易体系不健全、法规政策滞后等一系列瓶颈和痛点。激发数据要素的创新潜能，推动实体经济高质量发展，必须加强顶层设计、完善政策法规，解决数据确权难题、促进数据共享和市场流通，推动数据供给侧改革，培育数据驱动型企业，提升数据供给规模和质量，及时出台激励政策、积极培育市场需求，建立健全全国数据要素统一大市场。     

省级政府数据开放平台建设水平的影响因素及组态分析

政府数据开放平台建设水平是直接关系到政府数据开放成效的重要因素，研究政府数据开放平台建设水平的影响因素及组态具有重要意义。基于政府数据开放生态理论，构建包括数据质量、政府资金支持、公众需求、技术人才保障、政府政策支持以及数据利用度在内的6个条件变量，采用模糊集定性比较分析方法( fsQCA) 对15个省级政府数据开放平台建设水平的影响因素及组态进行分析。政府数据开放平台建设水平的高低受到数据质量、政府资金支持等多个因素的共同影响，我国政府数据开放平台建设水平的影响机制可以分为政策与数据联动型、数据与环境联动型以及全要素驱动型3种不同的影响机制，不同的省份可以采取相应机制因地制宜提高本省政府数据开放平台建设水平。     

数据在企业决策中的应用探析

本文通过分析商业数据对企业决策的影响，提出了有效利用数据做出正确合理决策的对策。企业必须培训员工，提高员工对数据的洞察力以及有效地将信息与决策制定相结合的能力；信息技术部门需要深入理解企业各部门的商业数据需求，并用合适的工具来创建和解释数据，使数据更易读解和使用；企业要加强对数据的管理和运用。