大数据技术在银行业务中的应用

随着互联网金融的发展,人类正在进入"大数据"时代,以大数据为代表的互联网技术正在影响着人们的生活、消费、生产方式等方面的需求特征,通过间接和直接两种方式对金融业产生巨大冲击。本文以大数据时代给商业银行所带来的挑战为切入点,分析了大数据时代给商业银行带来的机遇以及农业银行在以大数据为基础的互联网金融建设中的显著特点和大数据平台建设,最后探讨了农行山西分行以网点检测数据和图像分析客户行为为基础的大数据实践探索。     

基于大数据的银行经济预测和金融统计研究

在大数据时代，数据的价值越来越凸显，银行需要积极适应环境的变化，探索新的发展路径，合理规划金融经济数据化建设，应用现代大数据技术，完善战略布局。文章阐述大数据对银行经济预测及金融统计的作用，分析大数据用于银行经济预测及金融统计中的问题，探讨相应的发展对策，旨在促进银行的可持续发展。     

适用于互联网金融的大数据信用体系研究与应用

金融是现代社会和经济发展的核心,金融的稳定发展离不开信用体系的支撑.现有的信用体系在标准化、平台化、应用场景化等方面发展滞后,严重制约了互联网金融的快速发展.从大数据的视角出发,提出构建一种适用于互联网金融的信用体系.该信用体系采用基于多维数据的“臻信”新标准,对信用主体进行全面信用画像;通过构建统一的大数据信用服务平台,实现信用信息的共享和互联;引入多维评议技术,实现信用在各种互联网金融场景中的应用.     

大数据征信在互联网金融中的应用分析

互联网金融体系运行的基础是征信,依靠大数据进行征信体系建设成为互联网金融发展的重大课题.本文在互联网金融内涵和大数据特点分析的基础上,重点解析大数据征信在互联网金融中的应用模式和技术,并提出政策建议.     

银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。     

试论大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

在大数据时代下,互联网金融出现,对传统银行业务的开展产生了深远影响。本文重点分析了大数据时代下传统银行转型与互联网金融创新的相关问题,先阐述了大数据环境下互联网金融的发展现状,再对大数据时代下的互联网金融创新方向做分析,最后介绍了传统银行转型的基本策略,希望能对相关人员工作有所帮助。     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

互联网的产生大大推动了我国整体经济快速发展,而且我国各行各业在发展过程当中将互联网技术应到了自身产业的发展。互联网的普及使人们之间的联系变得更加紧密,信息传播速度加快。而各个产业,各个行业在发展过程当中的运行模式也随着互联网的出现,开始进行相应的调整,随着互联网行业的快速发展,互联网金融行业的诞生成为了当今金融领域的新产业,因此,互联网金融诞生为传统的金融产业带来了一定的挑战,同样也带来了一定发展的机遇,本文将会就大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型进行仔细分析。     

大数据时代银行应对互联网金融冲击的转型方式研究

近些年,网络技术日益兴起,电子商务也随之不断壮大,互联网金融愈发兴盛。互联网金融本是通过大数据与云计算技术来进行,并依托社交软件等可进行资金转账和投资理财等。然而,互联网金融却对银行产生了严重冲击。本文主要探讨大数据时代背景下银行的转型问题,希望可为银行的未来发展提供一定的帮助。     

大数据技术驱动下的互联网消费金融研究

互联网消费金融是指依托互联网技术向客户提供消费贷款及相关金融服务,是传统消费金融与互联网理念、技术、渠道全面有机融合的产物。与传统消费金融相比,互联网消费金融在提高金融效率、降低交易成本、减少信息不对称性方面发挥了难以替代的重要作用。无论从金融产品创新还是扩大内需角度看,发展消费金融都具有积极意义。本文从梳理我国互联网消费金融发展的宏观环境和政策环境入手,分析我国互联网消费金融行业发展面临挑战,并从征信、风险控制、营销、场景化建设四个方面探讨大数据技术对我国互联网消费金融行业发展产生的影响。     

大数据时代的普惠金融

文章首先对普惠金融进行了定义,分析了我国发展普惠金融的必要性以及面临的现实制约.之后论证了大数据助力普惠金融具有的经济理论基础,对于破解普惠金融的征信难题有现实可行性.     

信息爆炸时代下大数据对金融数据的运用

随着信息时代的到来,传统的数据处理模式已经无法满足金融业的发展要求,大数据技术以其独有的优势,被广泛应用在金融数据处理当中,大数据为金融工作者创造了便利条件。接下来笔者将详细分析信息爆炸时代下大数据对金融数据的应用。     

大数据在金融领域的影响

大数据（Big Data）在中国首先被运用于商业,互联网经济迅速发屁全产业链升级.金融变革亦势不可挡,本文分析了大数据对金融业的影响。     

大数据时代的互联网金融盈利模式创新研究

中国互联网的普及率已经高达89%,网名数量超过了5亿人。大数据和金融势必以后会出现交叉发展,论文对我国传统金融盈利模式和现在互联网金融的盈利模式进行了综合的分析和对比,运用博弈论分析大数据情况下商业银行对于互联网金融机构的选择问题,分析出当前商业银行和互联网金融只有合作才能达成共赢。并指出了当下实施互联网金融模式创新的瓶颈,并给出了创新模式相关的建议,提出了新型的盈利模式,旨在为以后我国互联网金融模式的发展提供良好的理论基础。     

浅谈金融大数据的机遇与挑战

新经济时代的最主要的表现就是数字化和网络化,金融产业在这种背景下也逐渐开始回归其最初的本质,具体来看,主要表现在金融产业的数据流的产生、交换、储存、分析到使用。从庞大的、海量的数据中可以及时、迅速、准确的识别和获取到有价值的信息正是大数据的意义所在。金融产业在大数据的基础之上更具有深度挖掘的潜力,其IT的基础设施、掌控数据和人力富集等层面则更有优势。所以,本文从大数据入手,在当下大数据即将到来的时代,分析大数据对金融产业的机遇和挑战,并针对此提出一些应对的策略,使金融产业能更加从容的拥抱大数据。     

基于大数据的金融精准扶贫实践研究

"精准扶贫"是新时期扶贫工作的重要指导思想,作为扶贫工作的重要手段之一,金融精准扶贫占有重要的地位。大数据技术的发展给金融精准扶贫带来了新的工作思路和方法。利用大数据技术,构建金融精准服务平台,可以更好地推动金融精准扶贫工作的开展。     

浅谈如何保障大数据时代金融信息安全

目前,大数据创新给人们带来了巨大的机会和挑战。除此之外,其对信息安全也提出了更高的要求。在金融行业中,信息安全管理对于计算机信息系统的依赖性增强,我们需要面对的金融信息安全问题更加严峻。本文首先阐述了大数据时代对信息安全存在的威胁,然后根据大数据时代金融信息安全问题提出了具体的对策措施。     

基于大数据的互联网金融征信体系建设研究

近年来,伴随着云计算、大数据等信息技术的运用,互联网金融在我国得到了蓬勃发展。现有征信体系无法服务于互联网金融的发展,催生国内征信业开始向大数据征信的深度融合方向发展。本文分析了我国互联网金融征信体系存在的问题,探讨了基于大数据的互联网金融征信体系建设优势,对大数据征信的体系建设提出了合理化的建议。