大学生网贷认知及其风险防范分析——基于天津高校的调查数据

近期大学生网贷风险事件频发,造成了巨大的不良社会影响,基于天津7所代表性高校大学生信用认知状况调查数据,重点对大学生资金需求及网贷认知状况进行分析,探讨大学生网贷风险的形成原因,认为应优化网贷行业发展外部环境、加强大学生网贷平台监管、强化大学生网贷安全教育以防范大学生网贷风险.     

P2P网贷评级的现实困境与发展趋势——从“网贷评级第一案”谈起

网贷评级行业盲目无序发展滋生了种种乱象,部分评级行为存在误导的可能与诋毁的嫌疑.网贷评级作为网贷市场的衍生产物,其产生背景在于网贷行业监管缺失与平台异化.随着网贷市场迈向法治化,网贷评级机构自身应当规范所谓的评级行为,实现功能重塑,从应急之需走向长远发展.     

大学生网贷刑事法律风险防范研究

大学生消费观念发生了巨大的转变,大学生网贷意愿增强,大学生网贷市场潜力惊人,但大学生网贷容易引发诸多犯罪问题,存在较大的刑事法律风险.本文认为须明确网贷平台金融行业的性质、严格网贷平台对申请信息审核责任、适当限制大学生网贷行为等方式,才能防范大学生网贷刑事法律风险.     

大学生网贷存在的问题及对策分析——以呈贡大学城高校为例

在"互联网+"的时代,随着互联网金融的快速发展,涌现出各种网络借贷平台,大学生收入有限却又充满消费欲望,这样的群体成为互联网金融业争夺的资源。网络贷款出现诈骗、泄露个人信息等现象,存在着极大的风险。为深入调查了解大学生网贷存在的问题,本文以呈贡大学城高校为样本,随机抽取各学校各年级的同学进行调查并统计分析网贷途径及其用途,找出其中存在问题,并给出相应的对策,为大学生树立正确的网贷意识。     

基于BP神经网络的网贷借款人信用评级研究

为解决我国P2P网贷平台借款人的信用评级问题,分析了影响借款人信用的主要因素,参照我国商业银行借贷信用评级方法和我国主要P2P网贷平台借款人的信用评级指标,用网络爬虫爬取"拍拍贷"的数据,采用BP神经网络构建P2P网贷平台借款人的信用评级模型,并用动量项法进行算法优化。运算结果表明,该模型可以准确评估借款人的信用风险等级,提升网贷平台的风险管理管理水平。     

机器学习算法在P2P网贷平台风险评级中的应用

P2P网贷平台的风险是巨大的,为了更好的研究平台风险,本文分两层进行:首先衡量网贷平台的风险大小;其次评估平台上借款人的信用风险。引入机器学习中的无监督学习算法二分k-means聚类,对网贷平台进行分类,分析各类平台的指标表现,确定各类别的等级,给出网贷平台风险评级结果。进一步使用有监督学习算法对网贷平台的借款人信用风险进行研究,结果显示Ada Boost算法效果最好。     

我国P2P网贷平台信用评级研究

目前,我国P2P网贷行业处于起步阶段,对于平台定量和定性指标的综合评价显得尤为重要.通过采用因子分析法和定性专家打分方法,构建定量指标与定性指标相结合的信用风险评级指标体系,并对我国60家P2P平台进行信用评级.研究表明:构建的P2P网贷平台信用风险评级体系具有一定的科学性与合理性,能够对网贷平台信用风险进行有效评价,可以为投资者提供参考、为监管提供依据.     

大学生网贷需求及其影响因素分析——基于湖北省6所高校的微观调查数据

以湖北省武汉市618个大学生的调查数据为例,采用Logistic模型,对大学生网贷需求的差异及影响因素进行实证分析。研究表明:月支出额度不同的大学生对网贷认知以及网贷需求意愿都存在着明显的差异,进而揭示出信用认知在网贷需求中的重要性;性别对于大学生网贷需求的影响具有不稳定性;年级、学校性质、月收入、家庭性质(城市或乡镇家庭)、家庭对网贷的态度、网贷认知、网贷认知意愿等对网贷需求的影响为正。最后,提出针对性的对策建议,以促进大学生网贷行业的健康发展。     

P2P网贷信息系统审计风险研究

信息技术在各行业得到广泛应用,信息系统在给企业带来经济效益的同时,也给企业带来了不容小觑的风险,这就需要审计来评价信息系统风险。但是如何防范信息系统审计风险,则成为了审计理论与实践面临的课题。本文将以P2P网贷信息系统为研究对象,分析P2P网贷信息系统审计风险的类型及产生审计风险的原因,并提出几点应对措施。     

互联网金融网贷客户违约风险研究进展

本论文从互联网金融的新模式及其重大影响切入,以P2P网络借贷为落脚点,系统研究了互联网金融网贷的信用机理、理论基础、影响因子、风险模型等问题,着重揭示P2P网络借贷的内在风险,对促进互联网金融的持续健康发展,具有重要的理论意义和实际应用价值.     

P2P网贷行业信用体系建设的发展研究

信用评级在互联网金融发展过程中的作用越发突出。P2P网贷平台作为互联网金融企业的重要组成部分,平台信用体系建设是其发展的重要保障,本文通过对我国网贷平台信用体系建设过程中存在的共性问题进行分析并提出相应建议,力求促进我国网贷行业的健康发展。     

网贷平台风险识别与防控探析

道德风险、经营风险、资金风险、技术风险是网贷平台的主要风险,为防范这些风险,既要通过建立风险准备金、增强平台透明度,促进网贷公司加强风险的内部防控,又要通过定期报送监管报表、开放征信平台、完善第三方资金托管、加强行业自律,促进网贷公司加强风险的外部防控。     

互联网金融P2B网贷的风险暴露及防控

P2B网贷是继互联网融资平台P2P和P2C后兴起的又一新兴投融资服务模式,该模式主要为有着强烈借款需求但传统融资模式又很难满足的中小微企业贷款,为解决中小微企业融资难问题找到了出路和方向。笔者在概述互联网金融P2B网贷的概念和特点的基础上,重点分析了P2B网贷的风险暴露,主要有法律风险、违规风险和担保风险,针对风险包括的防控措施有政府层面的加强立法完善、强化金融监管;P2B网贷平台层面的加强信息披露、主动控制担保风险等。     

大学生P2P网贷使用意愿的影响因素分析

以改进后的计划行为理论为基础,利用武汉市6所高校大学生P2P网贷使用意愿情况问卷调查所获得的数据,采用结构方程模型对大学生P2P网贷使用意愿的影响因素进行分析.结果表明,大学生每个月的资金短缺程度、P2P网贷风险的大小以及大学生对P2P网贷的了解程度是影响大学生P2P网贷使用意愿的三个主要因素.建议大学生理性使用P2P网贷产品,高校对大学生普及P2P网贷知识,P2P网贷平台加强自身的运营管理,监管部门制定完善的法律制度,以促进P2P网贷行业的健康发展,进而为大学生理性使用P2P网贷营造良好的环境.     

P2P网贷平台内部评级的问题及对策分析--以人人贷和拍拍贷为例

我国部分P2P网贷平台通过对借款人进行内部评级来控制借款人违约率,但评级中还有很多问题,内部评级制度仍需进一步完善。本文选择了P2P网贷平台中有代表性的人人贷和拍拍贷为例,对其评级现状和缺陷进行了深入分析,并借鉴美国Lending Club平台的评级经验,为我国P2P网贷平台完善内部评级制度提出了建议。     

基于P2P网贷的中小企业融资问题研究

互联网结合于金融业,持续改造金融业的成长模式,并继续发扬新品,最先是网上银行、然后是第三方支付、再到先进的P2P,这冲击出的一幅幅景象令人赏心悦目。在P2P大热之后,一些公司又接着开启新颖模式,对准常规金融涵盖较低的中小企业一类,尽量开发互联网信息对称和透明的特点,为其给予借贷服务。     

网贷平台在征信方面存在的风险亟待关注——以网贷产品微粒贷为例

微粒贷是腾讯旗下微众银行推出的首款互联网信贷产品,已正式上线运行半年多,为部分微信和QQ用户带来了融资便利.同时,许多用户也对微粒贷的征信报告查询授权和信贷数据上报行为存在一些质疑,引起多家网络媒体关注.随着互联网金融业务的不断发展,日益涌现的其他网贷平台也可能出现类似情况.因此,网贷平台需要进一步规范征信报告查询授权和征信数据上报授权,切实履行重要事项告知义务,进一步提高征信数据上报质量,保障其网贷业务的持续、健康发展.     

网贷平台发展模式和监管问题研究

近年来,以拍拍贷、人人贷等公司为代表的网贷平台快速发展,受到了投资者、资金需求方以及监管机构的广泛关注。相较于传统金融,对于资金供给方,网络借贷有更高的收益率、更好的用户体验和相对较低的进入门槛,对于资金需求方,降低了其融资成本,增加了获得资金的可能性。但是在快速发展过程中,部分网贷平台出现了收益无法兑现,甚至于欺诈等恶性事件。本文拟借鉴国外网贷平台监管的政策,结合我国发展现状,提出相应的证词建议。     

网贷理财:好平台的助益与爱莫能助

作为一种创新型的理财方式,网贷理财正日益被越来越多的人所知悉和接受。做网贷理财,要看收益,更要甄选好平台。本文先从三个方面讨论了一个好平台对投资者的助益,再归纳列示了十个常用的评价平台的维度,最后择要讨论了投资者在网贷理财中所面临的若干不确定因素及其应对措施。