资产价格应当纳入货币政策响应——基于递归SVAR的实证研究

随着我国资本市场的发展,其深度和广度都在不断增强。近期我国股票市场波动加 大,资产价格波动对经济的影响增加。经济增速放缓、美元加息预期等内外部因素会引起资产 价格波动加剧,加大了货币政策调整的难度。本文在扩展经典泰勒规则基础上,构建符合当前 实际的递归约束SVAR模型并对其进行估计。结果表明：我国资产价格对产出的贡献以及通货 膨胀的作用显著。央行货币政策的决策与执行应适度考虑对资本市场的影响及响应,继续推进 量化调控机制向量价配合的调控机制过渡,为经济的平稳运行创造适宜的价格条件。     

我国质押式回购利率波动影响因素研究——基于SVAR模型的实证分析

文章从商业银行资金供求角度出发,通过结构向量自回归SVAR模型对影响我国银行间债券市场质押式回购利率的因素进行实证分析,发现CPI同比增长率对质押式回购利率波动具有正向作用,外汇占款、M1同比增长率、超额准备金率和同业净债务对其产生负向作用.短期内,外汇占款、超额准备金率和同业净债务所代表的商业银行资金供求因素对回购利率影响较大.长期内,M1同比增长率和CPI同比增长率代表的政策调控因素对回购利率影响较大.     

基于SVAR模型的货币政策传导与股市波动

本文通过构建实际利率、货币供应量变动率和上证综指收益率的三元结构SVAR（结构向量自回归）模型,进行定量分析。主要创新结论有：我国利率已经由以往纯粹的外生变量逐步转化为经济系统的内生变量,应继续推进利率市场化改革;利率的调整往往对股市具有较大影响,如果频繁的运用存贷款利率货币调控政策,则对股票市场的发展产生阻碍作用;所以现阶段的调控措施,央行应该侧重于运用数量型货币工具存款准备金率,而非传统的价格型货币工具存贷款利率,才能维护股市稳定,保证经济持续健康发展。     

住房公积金政策对我国房地产市场的影响——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1999年二季度至2010年一季度的数据,选取个人住房公积金贷款利率、全国房屋销售价格和全国房屋租赁价格作为分析变量,构建结构向量自回归模型,运用脉冲响应和方差分解方法,就住房公积金贷款利率对我国房价和房租的影响进行实证分析。结果显示,住房公积金政策对我国房价和房租的影响主要侧重于中长期效应,短期效应并不明显,基于此,提出政策建议。     

杠杆、房地产价格与金融系统稳定——基于MSVAR模型的实证分析

我国房地产市场的扩张在为经济发展贡献了重要力量的同时,也积累了较多问题。本文通过主成分分析构建金融稳定指标,并运用马尔科夫区制转换VAR模型对房地产价格、金融稳定与杠杆在不同经济状态下的动态关系进行分析。研究发现,我国金融系统稳定性、杠杆水平与房地产价格之间的关系随着经济状态的转变而呈现出较为显著的区制性特征,并且房价与杠杆的双向促进关系存在非对称效应。在目前杠杆高企、经济增速放缓的时期,通过刺激房地产市场推动经济会对金融系统稳定产生负向冲击。因此,应对房地产价格进行合理调控,主动调整经济结构,实现去杠杆、释放风险和市场出清。     

货币政策调控对房地产公司业绩的影响研究——基于SVAR模型的实证分析

从历史经验来看,货币政策对房地产行业的发展有着根本的影响.本文运用结构化向量自回归模型(SVAR模型),考察了货币政策调控对房地产公司业绩的影响,并进行了脉冲响应和方差分解分析.实证结果显示:货币政策冲击在短期内对房地产公司的业绩具有正向影响,且数量型货币政策工具的冲击效应要强于价格型货币政策工具;以广义货币供应量和利率为核心的货币政策变量对企业的经营绩效存在滞后效应.因此,有效控制房地产公司的财务杠杆比率,促使其实行稳健型的财务策略,将有助于企业在常态化的宏观调控中保持稳定的收益预期.     

杠杆交易、市场流动性与资产价格波动

本文基于中国A股市场融资融券数据,运用TVP-SV-VAR模型对杠杆交易、市场流动性和资产价格波动性之间的反馈机制进行实证检验.结果表明:\"杠杆率——市场流动性—资产价格波动性—杠杆率\"反馈环显著存在,并且具有时变性和结构突变性特征;无论是市场处于暴涨还是暴跌状态,资产价格波动都会显著恶化市场流动性状况,但在市场处于暴...     

住房公积金政策对我国房地产市场的影响--基于SVAR模型的实证研究

本文利用1999年二季度至2010年一季度的数据,选取个人住房公积金贷款利率、全国房屋销售价格和全国房屋租赁价格作为分析变量,构建结构向量自回归模型,运用脉冲响应和方差分解方法,就住房公积金贷款利率对我国房价和房租的影响进行实证分析。结果显示,住房公积金政策对我国房价和房租的影响主要侧重于中长期效应,短期效应并不明显,基于此,提出政策建议。     

基于Arch模型的太原市房地产价格波动实证研究

本研究选取了2005年1月至2013年12月之间太原市的房地产企业营业利润与缴纳税收建立了Tarch模型,实证证明了太原房价的波动存在集聚性和杠杆效应。且利好消息和利空消息对房价的变动具不同的冲击作用,而税率政策在太原市房价调剂方面具有较为明显的效果,并在此基础上提出了相关的政策建议。     

中国信贷支持与房地产价格波动——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1995-2010年的季度数据,通过建立结构向量自回归模型(SVAR)对中国的信贷支持(货币供给,信贷,利率)与房地产价格的动态关系和相互影响进行了实证研究.研究表明:货币供给扩张和利率紧缩都对房价产生稳定的长期拉动效应,但是房价上涨对货币供给的影响侧重于短期的收缩效应,而对利率的影响则偏重于长期的拉动作用;信贷扩张对房价存在为长期的推动作用,而房价上涨对信贷同时存在短期的拉动效应和长期的推动作用.基于此,本文认为货币供给工具和信贷工具以盯住房价为目标是可行的,而利率工具不宜盯住房价.     

通胀预期形成机理研究——基于SVAR模型的实证分析

本文利用中国人民银行调查的1999年四季度以来的居民通胀预期季度数据,通过建立SVAR模型,对居民通胀预期的影响因素进行动态考察。研究表明,居民通胀预期具有自我实现的性质;以往的通胀经历、汇率波动、资产价格、国际油价对居民通胀预期的形成均有明显影响;货币供给对居民通胀预期的影响幅度不大但较为持久,产出缺口、工资水平、粮价对居民通胀预期的影响并不显著。     

我国价格水平影响的比较研究——基于SVAR模型的实证分析

随着我国利率市场化改革和汇率体制改革的深入,金融市场的利率水平和人民币汇率水平对商品价格的影响越来越显著.通过建立结构向量自回归SVAR模型,运用脉冲响应函数分析,比较分析了利率、汇率变动对我国几个主要商品价格指数的影响.本文发现,当前利率变动对价格的影响要强于汇率,人民币升值在短期对价格有抑制作用,但是在中期反而有促进作用.利率和汇率变动对消费者价格指数的当期影响有限,且这种影响持续时间不会超过两年.     

资产价格波动与货币政策关系的实证分析

资产价格的波动逐渐显现出一种脱离实体经济发展的趋势,对实体经济和一般价格水平产生影响。本文在论述货币政策与资产价格的相互影响机制基础上,以中美两国相关数据为依据,实证检验了资产价格波动对一国实体经济的影响,但在不同经济体中,不同资产市场对实体经济影响的模式和相对重要性是不同的。     

煤炭价格波动对多部门产品价格的影响作用分析——基于投入产出价格模型

长期以来,煤炭始终是我国最重要的能源之一,许多省市经济发展高度依赖煤炭资源,而煤炭作为火电、钢铁、化工、交通运输等行业的重要原材料,其价格波动直接或间接地影响着其他部门的产品价格。本文通过建立投入产出价格模型,探究了煤炭价格波动对其他国民经济部门产品价格的影响,结果表明：煤炭价格波动对产业链中上游产品价格影响较为显著;煤炭价格波动易对市场资金面产生影响。     

房地产信托预期收益率的影响因素研究——基于SVAR模型的实证分析

本文分别建立主要因素VAR模型及市场因素SVAR模型,对影响我国房地产信托预期收益率的影响因素及各因素之间的动态关系进行分析。研究发现:房地产市场状况、消费价格指数、上海银行间同业拆借利率以及全国银行间市场债券回购利率对我国房地产信托预期收益率有影响,其中,房地产市场状况是影响房地产信托预期收益率的关键因素;进一步深入分析房地产市场状况,发现商品房销售面积的正向冲击对房地产信托预期收益率变动的影响最为持久和明显,成为该类信托产品风险管控和制定价格的重要考虑因素。商品房实际投资额、新建住宅价格指数的变动对房地产信托预期收益率的变化亦产生明显影响。     

通胀预期形成机理研究——基于SVAR模型的实证分析北大核心CSSCISSCI

本文利用中国人民银行调查的1999年四季度以来的居民通胀预期季度数据,通过建立SVAR模型,对居民通胀预期的影响因素进行动态考察。研究表明,居民通胀预期具有自我实现的性质;以往的通胀经历、汇率波动、资产价格、国际油价对居民通胀预期的形成均有明显影响;货币供给对居民通胀预期的影响幅度不大但较为持久,产出缺口、工资水平、粮价对居民通胀预期的影响并不显著。     

房地产价格波动对区域金融稳定的影响——基于安徽省的实证研究

本文在对房地产价格波动对金融稳定影响的相关研究文献进行梳理的基础上,以金融稳定为研究目标,以房地产价格波动为研究切入点,从理论层面研究了房地产价格波动对金融稳定的影响途径及传导渠道。在此基础上,以安徽省作为研究对象,运用向量误差修正模型和格兰杰因果检验等方法对安徽省房地产价格波动对区域金融稳定的影响进行实证分析,并提出防范房地产信贷风险及维护区域金融稳定的相关政策建议。     

我国房地产价格波动对商业银行系统性风险的影响研究

本文利用系统动力学方法分析商业银行系统性风险和房价波动的内在作用机理,同时使用SCCA方法构建我国商业银行系统性风险评价指标,并在此基础上结合房地产市场及宏观数据,构建SVAR模型。研究发现房价与商业银行系统性风险之间存在双向作用机制,且房价上升初期会降低系统性风险,但后期会造成系统性风险问题。同时群众消费预期对房价及商业银行系统性风险的影响显著,因此政府在调控房价及制定政策时要建立好信息沟通平台,引导群众树立正确的消费投资预期;同时银行也需要加强信息披露,以提高用户对银行的信任。     

基于噪声交易模型的区域房地产价格波动的实证分析——以安徽省宿州市为例

本文运用行为金融学的噪声交易理论解释目前区域性房地产市场交易中的非理性行为。通过引入噪声交易模型（DSSW模型）,运用邹检验对区域房地产市场运行情况进行了分时段的实证检验,利用协整检验和格兰杰因果检验,证明整个样本期（2005年1月一2011年6月）信贷投放并不会必然导致房地产价格上涨,但是具有正向冲击和抬升作用;发现噪声交易者的非理性行为会导致区域房地产价格的剧烈波动和单方面的持续上涨,进而从理论上证明了信贷投放和房地产市场主体的行为会对区域房地产价格波动产生影响。最后对实证结果进行了原因分析并给出了政策建议。