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分析了遗传算法和模拟算法的主要优缺点,提出一种用于求解旅行商问题(TSP)的改进遗传算法,该算法有效地将遗传算法和模拟退火算法相结合,在很大程度上缩短了算法的搜索时间;利用MATLAB对多种TSP问题进行仿真研究,实验结果证明了改进的遗传算法的有效性。 相似文献
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菜谱的随机选择比较是一个标准的组合优化问题,本文应用改进的多目标优化模拟退火算法很好的解决了多目标优化组合问题,解决了优化解的丢失问题,实现了多个量同标准量比较时智能的选择优化组合的方法。 相似文献
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本文用模拟退火算法对求解旅行商问题(TSP)作了一定的研究,采用了两种抽样方式,并对其进行了分析计算。通过实验表明:在满足模拟退火算法全局收敛性的情况下,子排列反序并移位抽样方式对求解NP完全问题是非常有效的。 相似文献
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在详细分析遗传算法的局限性的基础上,构造了一种基于遗传算法和模拟退火算法的、用于求解车辆路径问题的退火遗传算法.GA和SA的结合,使得串行搜索成为多点并行搜索,混合算法的搜索行为可通过控制温度参数加以控制,且理论上GA并不影响平稳分布,因此鲁棒性必将提高。 相似文献
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针对载波、功率资源分配问题,考虑本小区对其它小区的干扰情况,提出了一种应用于多
小区正交频分多址复用(OFDMA)系统中的改进罚函数模拟退火(PSA)算法。该问题模型是在
传输速率和性能
一定的条件下,最小化传输功率。该算法是一种随机寻优算法,是一种能将局部搜索扩展为
全局搜索的启发式算法。仿真结果表明,改进算法简化了问题模型,可以在不影响系统性能
的情况下减少运算时间。基于模拟退火算法的离散功率的取值具有随机性,但是整体规律性
仍很明显,且能够获得较高的单位功率吞吐量。 相似文献
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数值寻优算法在科学、工程技术众领域具有极大的研究价值。数值寻优即利用计算机在定义范围内求解函数时最小值。该命题不仅在数学上存在研究意义,在工程技术中亦有实用价值。 相似文献
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基于混合模拟退火算法和SVM的电网协调性发展水平评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
建造协调的、可持续发展的电网是我国电网发展的必然趋势。本文从资源协调性、社会协调性、经济协调性以及环境协调性四个方面给出了电网协调性发展的评价指标体系,并利用SVM多类分类模型和模拟退火算法对电网的协调性进行评估,可以有效的应用在电网的协调性发展评价中。 相似文献
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针对传统目标识别方法资源消耗大、精度和可靠性低、泛化能力不强的问题,提出了一种基于改进YOLO(You Only Look Once)模型的舰船目标识别方法。通过精简YOLO模型,设计了一个10层的卷积神经网络用于舰船目标的自动特征提取和分类识别,模型训练过程中引入迁移学习的概念防止模型过拟合并加速模型参数的训练。在自建舰船目标图像测试集上的实验分析结果表明,该方法能够正确识别出航母、除航母外的其余军舰及民船三类舰船目标,识别精度达到93.7%且识别效率较高,验证了所提舰船目标识别方法的有效性。 相似文献
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本文主要介绍Excel中的规划求解中的一般方法,来解决在运输中的问题。首先介绍规划求解的基本功能,然后通过建立数学模型,利用规划求解方法来求出最优解。 相似文献
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浅谈员工援助计划(EAP)在我国企业管理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了EAP的起源、定义和内容。同时分析了EAP在我国企业管理中目前应当重点涉及的三个方面,井对EAR在我国的实施提出了几点建议。 相似文献
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k-means算法在运行过程中对聚类中心有着很高的要求,本文通过萤火虫算法初始化k-means算法的聚类中心,从而确保k-means算法得到更好的聚类效果。 相似文献
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运输调度问题在理论和实践方面都是一个难题。粒子群算法是一种可以解决复杂组合优化问题的有效求解算法。提出了改变惯性权重的粒子群算法,并应用该方法用于求解典型的运输调度问题,结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的结果,而且减少运算时间。 相似文献