基于压缩感知的红外遥感图像重构算法分析

随着航天遥感技术的飞速发展，遥感图像采集数据耗时长、图像数据量大等问题的出现对采样设备和存储设备提出了更高的性能要求。为了解决以上问题，在气象卫星的红外遥感图像的处理中采用了压缩感知理论。通过Matlab建模和仿真，分析了正交匹配追踪算法、梯度投影算法、子空间追踪算法、平滑l0范数算法的性能，并对大量红外图像以不同的采样率进行采样压缩，然后使用多种重构算法重构图像。对比试验显示，几种算法都能以较低的采样率得到完整的红外图像，但平滑l0范数算法在重构精度和运行时间方面都优于其余几种算法，证明了压缩感知在红外遥感图像的处理中具有较大的实用价值。     

可见光图像的典型目标场景红外图像反演研究

为了方便快捷的得到典型地物的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法.通过研究两种典型目标的特性.运用图像处理的相关知识得出可见图光图像和红外图像的灰度分布的关系,建立红外图像的反演模型.最后,由二者的映射关系,得到仿真的红外图像.实验结果表明.此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性.     

红外图像实时生成系统的实时性实现

针对红外图像实时生成系统的实时性需求,从高帧频图像实时生成、图像数据实时传输、实时控制三个方面对系统中与实时性相关的关键环节进行了探讨。通过选用高品质的图形工作站、搭建高速通信网络、图像实时生成软件的实时性设计和实时操作系统VxWorks与硬件的无缝连接等措施,使系统实现了高实时性。论证表明,采用这些措施可以在Windows XP操作平台上生成128×128像元、200 Hz以上帧频的逼真红外图像。     

一种SAR与可见光图像压缩感知融合增强方法

针对机载多传感器成像战场态势感知的问题，提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量，得到压缩测量值，然后通过基于局部权值的融合方法实现对压缩测量值的融合，再利用有序度最优分割法提取SAR图像的强散射目标，最后对融合测量值重建得到初步融合图像，初步融合图像通过目标对比度增强得到最终融合图像。对多组图像进行了仿真分析，视觉及数值结果表明该方法能显著增强融合图像的目标对比度，提升了图像纹理清晰度，较大程度降低了图像融合过程中的数据计算量。     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

坦克车场监控研究

基于现有的电话网,进行图像、声音及控制信号的传输,并辅以指纹识别、微波探测、红外探测等技术,实现对坦克车场的实时监控。     

基于数学形态学帧内压缩算法的研究与实现

常用视频压缩算法DCT在有效去除冗余信息同时却存在方块效应和“飞蚊噪声”。基于数学形态学帧内压缩算法采用了8比特面模型，先将最高层比特面分解出来进行编码，再分别对各个比特面按位数由高到低逐层分解，确定出对应的条件集，通过条件形态变换、条件形态骨架算法对图像进行编码．通过仿真，与常用算法比较，在相同压缩比下可提高视频质量，弥补了DCT算法在图像传输中的不足，在网络视频图像编解码及传镛中具有实用意义。     

小波分形插值医学图像处理

为了得到高分辨率图像，本文利用小波变换后各方面上的高频图像具有相似性的特点，提出了小波分形插值处理医学图像的方法。仿真实验表明，这种处理方法比常用的方法（如双线性插值等）具有更好的效果。     

基于固定翼飞机前视近红外图像的实时跑道检测

为实时、精确地提取固定翼飞机前视图像中的跑道区域，提出了一种惯性辅助的近红外图像跑道检测算法。首先利用惯性导航信息和跑道角点的大地坐标，生成虚拟跑道轮廓，并估计跑道感兴趣区域(Region of Interest,ROI)；然后对ROI区域进行细节增强，从中提取直线段；在虚拟跑道轮廓的辅助下拟合跑道边缘线，提取跑道特征。经真实数据验证，所提法可以从机载前视红外图像中实时、精确地检测出跑道特征，在33 frame/s的帧率下检测准确率达97%。     

结合色彩空间的林火识别方法研究

分析基于红外辐射的林火识别原理,提出利用可见光图像的色彩空间数据作为红外数据的补充,扩展林火识别的信源输入,进而提高可用信息量,最终提高林火识别准确率的方法,考虑到林林火害的突发性以及识别的高时效性需求,对于可见光图像的处理采用简单有效的技术路线,实验表明,该方法能够有效提取可见光图像中的火焰信息,能够作为红外林火识别系统的有效补充。     

基于红外图像配准算法的电力设备检测技术

目前红外热像检测技术在国内的电力行业中已得到广泛的应用。本文在分析红外热成像技术的相关特点基础上，提出了基于红外图像配准算法的电力设备检测技术，并分析其中关键技术，对于进一步提高电力设备缺陷检测工作具有一定帮助。     

基于局部阈值的图像分割方法

本文提出了一种基于局部阈值的图像分割方法，该方法针对全局阈值处理方法在背景照明不均匀时可能无效的局限性，通过应用形态学开运算、闭运算和最大类间方差得到一个局部变化的阈值函数，然后利用该阈值函数对图像进行阈值处理，最后得到分割后的图像。Matlab仿真实验表明，该方法运算速度快，能更好的抑制噪声。     

基于改进的遗传算法的快速图像相关匹配技术

本文基于遗传算法在图像相关匹配中的具体应用，提出了包括新的初始种群的选择策略以及调节收敛与发散因子、防止近亲繁殖的改进遗传策略，通过对实际图像的相关匹配仿真，证明了这些措施能有效提高遗传算法寻优可信度与寻优精度。     

红外测温在变电站现场的应用

介绍了红外测温在变电站现场技术规定、运行规定；Ti30红外测温仪使用，红外测温报告形成及几个典型发热缺陷分析。     

高精度机载可见光图像定位方法

针对现有技术不能解决机载可见光图像快速自动定位的问题，提出了一种定位精度高、处理速度快、可扩展性好的机载可见光图像定位方法。该方法以传感器共线成像模型为中心，将实时图像和传感器成像参数送入共线模型进行正射校正，校正后的图像与相应的基准图像进行图像配准，使用配准同名点信息更新传感器成像参数，最后再次通过共线模型获取实时图地理坐标定位信息。这种通过图像配准再计算成像模型的间接定位方法，不仅减少了计算量，而且使自动配准算法稳定，较传统的直接定位方法或图像配准方法有突出的优势。此外，该方法具有严格的误差传递计算公式，能计算定位结果的误差。仿真实验表明即使在大倾斜角条件下，该方法也能获得优于100 m的定位精度。     

2012上海光电产品展览会

展品范围 光通信传感与激光红外：光通信系统设备、光通信器件（有源，无源器件）、光通信测试仪器、网络工程辅助设备及材料、数字视频光端机、激光器及激光应用、激光加工设备、辅助设备及配件、光电红外传感器；激光、红外及热成像装置；红外夜视；红外测温、光电附设及光电配套设备。     

基于自适应阈值的车道检测系统的研究

车道检测系统中的关键问题是图像分割，而图像分割的基础则是自适应阈值的确定。本文针对车道检测系统对比了不同的自适应阈值算法，并采用物理模型仿真的研究方法简要分析了这几种算法的特性，最终确定了一种各项性能指标均较优的自适应阈值算法。     

双边滤波下局部强度与梯度融合的小目标检测

针对红外小目标在复杂背景下难以检测的问题，提出了一种利用局部强度和梯度融合来增强目标抑制背景杂波的算法。首先通过双边滤波技术得到去噪图像，然后利用目标区域与局部邻域的强度差异和梯度向量获得融合图像，最后采用自适应阈值分隔技术成功检测出小目标。理论分析和实验评估结果表明，该算法能够很好地抑制高斯噪声和背景边缘，相比于传统的检测算法，其检测性能显著提高，鲁棒性能较好。     

基于自适应搜索的绝对矩块截断编码的图像压缩

针对现有的固定大小的绝对矩块截断后图像质量不高的问题，提出了基于自适应搜索的压缩算法。首先根据中值确定范围搜索出图像中心阈值，使得图像中心阈值最能代表图像基本内容；然后根据图像中心阈值分段搜索出上下中心，这样在图像块中所有像素与上下中心距离偏差之和最小。该算法确定的上下中心与理想的上下中心一致，与绝对矩块截断编码（Absolute Moment Block Truncation Coding，AMBTC）算法的峰值信噪比最佳值相同，同时耗时较少，可以做到实时处理。仿真结果表明，提出的自适应搜索算法能够较好地提升图像的质量，同时复杂度较低。     

利用生成对抗网络的时频图像去噪和增强处理

针对雷达信号时频图像的去噪和增强问题，提出了利用生成对抗网络二次生成时频图像的方法。首先利用时频分析产生雷达信号的时频图像作为原始数据集1;接着利用生成对抗网络对数据集1进行学习之后生成新的数据集2，数据集2相对于数据集1拥有着去噪和增强的效果;最后提取时频图像奇异值特征检验生成的数据集2的有效性。对6种常见的雷达信号的时频图像进行了仿真实验，结果证明了该方法在时频图像去噪和增加样本多样性方面是有效的。