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基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析 总被引:2,自引:0,他引:2
根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。 相似文献
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采用因子分析法,利用SPSS13.0软件选取了7个指标,用以评价城市创新系统的创新能力,进而采用系统动力学方法,利用VensimPLE软件,以南京市为例建立理论模型。研究发现,教育投入、系统的创新效率、企业科技投入以及政府科技投入对城市创新产出影响显著,其中企业科技投入对创新产出影响大于政府科技投入对其的影响,据此给出了提高城市创新能力的途径。 相似文献
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推动企业成为创新决策、研发投入、科研组织和成果应用的主体,是实施创新驱动发展战略的关键。针对企业创新主体地位较难衡量且缺乏考虑企业创新效率的问题,从规模视角入手,基于创新价值链分析,通过区分企业所有制性质,研究企业创新主体地位评价指标体系和评价方法。同时,结合BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数,从创新效率角度系统探讨企业创新主体地位。以上海为例的实证结果表明,上海企业在研发投入端的创新主体地位相对突出,但呈不断弱化趋势,尤其是R&D经费增长显著落后于科研机构和高等院校;在以发明专利为代表的产出端,企业创新主体地位尚不明显,且同样存在比重下滑迹象。外资企业年度创新效率表现最优,内资企业处于明显劣势,但得益于技术效率增长,科技创新全要素生产率保持年均微幅增长,而港澳台商投资企业创新效率存在递减态势。最后提出加强科技资源配置、挖掘科技产出、加大科技成果转化力度等建议。 相似文献
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《生产力研究》2019,(3)
以我国创业板上市的150家信息技术企业为样本,同时采用OLS和NBR回归方法,基于创新投入和产出的视角研究风险投资(VC)的参与是否显著提高科技型企业的创新绩效。研究发现,有VC背景企业的创新投入显著高于无VC背景企业,且VC持股占比提升能促进企业创新投入;有VC背景企业的创新产出没有显著高于无VC背景企业,但VC持股占比提升能促进企业创新产出。总而言之,VC在提高企业创新投入方面的效率要高于在提高企业创新产出方面的效率。VC行业发展不平衡、不充分致使此现象发生。故建议政府继续优化VC投资科技创新的环境,鼓励国内VC加强对技术创新的扶持力度,引导国内整体VC行业的专业服务方向。 相似文献
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基于DEA的我国高技术产业科技投入产出效率评价 总被引:2,自引:0,他引:2
科学的评价高技术产业科技投入产出效率对于我国高技术产业合理、有效利用科技资源,提高资金使用效率具有十分重要的现实意义。利用DEA模型对2002年至2006年我国高技术产业全部17个行业的科技投入产出效率进行评价,并分析各行业的规模收益状况。高技术产业应该在提高科技效率的前提下,逐步扩大规模。 相似文献
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2008年金融危机后,我国政府在科技活动方面的投入大量增加,如何评价其产出效率并发现约束科技活动效率提高的瓶颈因素,为政府宏观调控提供决策依据,是一个值得研究的问题。运用Malmquist-DEA指数法对2009-2012年内地30个省市的面板数据进行动态评价,在此基础上利用影子价格法对约束创新效率提升的瓶颈因素进行分析。研究发现:①FDI在我国存在知识溢出正效应,当增加FDI投入指标时,创新效率值得到帕累托改善;②我国科技创新效率存在明显梯度特征,东部地区和西部地区效率高,中部地区效率低;③金融危机后,24个省市的科技创新效率提高,主要是通过外部技术进步实现的,而内部资源配置与科技管理水平基本不变;④制约企业科技创新效率提高的瓶颈要素是R&D投入,科研机构与高校的R&D投入对于企业科技创新具有正向溢出效应。 相似文献
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我国区域科技创新二阶段效率评价及策略研究 总被引:2,自引:0,他引:2
结合数据包络分析法(DEA),研究并设计了我国区域科技创新从科技投入到经济产出的二阶段模型,以专利技术、学术论文等作为中间产品,分别对我国各省级区域从科技创新资源的投入到科技成果的产出效率,再到形成创新效益的转化效率进行了评价。根据评价结果,按照产出效率和转化效率的有效性设置两个维度,并据此对我国各省级区域按科技创新效率划分为4个不同的类别。最后在分析各类地区形成特征及原因的基础上,为各类地区制定了相应的发展策略。 相似文献
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分析了广东省国有大中型工业企业科技活动的投入-产出现状和存在的问题,提出了现阶段加大国有大中型工业企业科技开发和创新力度、提高企业核心竞争力的若干对策。 相似文献
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我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对1991-2009年我国科技资源投入产出绩效及其影响因素进行了分析。研究结论显示:①从科技财力资源和人力资源的投入与产出比来看,我国的科技产出均是有效的,但科技人力资源的投入产出效率要高于科技财力资源的投入产出效率;②基础研究领域的R&D人员投入、政府资金投入和企业资金投入对我国科技创新能力和创新产出绩效的影响较显著,特别是基础研究领域的R&D人员投入是当前影响和制约我国科技创新绩效的核心要素。 相似文献
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我国省际企业自主创新投入产出效率的综合评价 总被引:2,自引:0,他引:2
本文利用国家统计局发布的年度大中型工业企业自主创新的统计资料,构建因子分析评价模型,分别对全国不同省份企业自主创新投入、产出状况进行综合评价。在此基础上,进一步对比企业自主创新投入产出综合评价指数、排序位次的变更情况,从而获得企业技术创新投入产出、创新效率的基本评价,并构建出不同省份企业创新效率的四维矩阵。实证结果显示,在技术创新投入要素和效率提升的基础上,实现低投入—高产出将是省际企业自主创新应该共同实现的发展路径。 相似文献
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浙江省工业企业的创新能力是构筑浙江省综合实力和国际竞争力的重要因素。在2000年R&D清查结果的统计数据基础上,选择工业企业科技活动与R&D活动的覆盖面、资源、投入强度、产出水平、活动效率、企业技术创新方式以及创新企业与非创新企业的经济效益比较等7个方面指标,对此进行初步分析。 相似文献
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我国科技创新效率的实证研究——基于DEA-Malmquist模型和中国省际面板数据 总被引:1,自引:0,他引:1
运用DEA-Malmquist模型对2002—2010年我国省域科技创新效率进行了静态和动态分析。研究结果表明:十六大以来,我国整体科技创新的投入、产出是有效的;我国科技创新效率存在明显的梯度特征,即南部沿海经济区的科技创新效率最高,东北综合经济区的科技创新效率最低,部分省份仍然存在投入冗余和产出不足的情况;全要素生产率的改善主要得益于技术进步和规模效率的改进,但是各地区全要素生产率的改善并不均匀。最后指出,未来发展仍需合理调节资源配置、提高科技成果转化效率、制定和实施促进科技成果转化等各种措施。 相似文献
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通过建立数学模型,分析大中型工业企业的科技投入的人力、物力和财力的关系,阐明科技投入对产出的利用,并以广州市与深圳市的大中型工业企业的科技创新活动为例,对其科技创新成果差异比较的因素进行实证分析。 相似文献
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我国自主创新政策绩效评价的DEA分析——以上海市高新技术产业为例 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以上海市高技术行业科技经费筹集来源中的政府资金、企业资金、金融机构贷款以及科技活动人员中的科学家与工程师数作为该市政府自主创新政策效率评价的科技投入指标。选择专利申请数和新产品销售收入作为该市政府自主创新政策效率评价的科技产出指标,并基于DEA前沿生产面,将技术效率分解为技术进步指数、技术效率变化指数两项指标,分析了该市政府针对高技术行业的自主创新政策效率以及影响因素。 相似文献
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高校、科研单位与企业三大部门是我国应用研究和试验发展环节的重要技术创新主体,亟需评估其效率。采用“经费支出—专利产出—预期收益—实现收益”三步骤分析框架,利用已有统计调查数据,对三大部门技术创新经费投入产出效率进行测算。结果表明,三大部门技术创新经费投入产出效率都偏低,企业部门每亿元经费投入实现的收益约为9733万元,科研单位约为1331万元,高校约为1166万元。该测算值是真实产出价值的下限,但真实产出不会高太多。产出效率低的主要原因在于,高校和科研单位技术创新的产业应用目标指向性不明确、存在科技成果转化难题以及企业能力制约等。最后,建议加快政府相关科技计划制定、加强成果评价过程中产业部门的参与、优化高校和科研单位科研评价体系、加大企业研发费用加计扣除力度等。 相似文献
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