我国人均居民消费影响因素探析

结合西方经济学的消费理论来分析影响我国人均消费的因素。利用线性回归理论建立模型,通过对模型的统计检验和对模型基本假设的检验,得到了一个很好的模型,该模型使得对人均消费影响因素从定性层面转化为定量层面。     

基于BP神经网络的农村人均生活消费预测

居民消费增长是影响我国经济快速、可持续增长的重要因素,而农村居民数占人口总数的一半,准确可靠的对农村居民人均生活消费支出进行预测可为政府制定新的发展战略提供重要依据。因此,对农村居民的生活消费支出进行预测,可以最大满足农村居民的生活消费需求,提高生活质量。关于居民生活消费预测的方法有很多,但是有些方法预测精度较低。基于居民生活消费和神经网络模型应用相关文献,运用Mat l ab技术的BP神经网络对农村居民的人均消费支出进行分析,结合数据拟合和精度检验,对农村居民未来三年的生活消费支出进行预测。预测结果表明,这种方法具有较高的预测精度,该模型在生活消费支出预测中的应用是可行有效的。     

人均消费与人均固定资产投资对经济增长溢出作用的空间计量分析

本文运用空间计量模型,分析中国31个省份的人均消费、人均固定资产投资与人均GDP的关系,通过计算全局的Moran’s I指数和局部的Moran’s I散点图确定人均消费、人均固定资产投资与经济增长存在空间相关性,并刻画了2010年到2015年空间相关性的全局Moran’s I指数,并通过最小二乘法模型、空间滞后模型和空间误差模型计量模型验证了人均消费和人均固定资产投资对经济增长的空间溢出作用。     

人均消费与投资对人均GNP的贡献——基于广义C—D函数的实证研究

消费水平、投资水平的增长以及技术进步、政策法规等因素的变化。是促进一个国家的国民生产总值（GNP）增长的关键影响因素。通过数据模型进行线性回归分析,结果显示：人均投资水平的增长对于人均GNP增长的贡献要比人均消费水平的增长对于人均GNP增长的贡献显著。要促进人均GNP的增长,就要促进人均消费以及人均投资的增长,让投资者能够提高投资意愿。政府应考虑拓展投资市场,以此来促进投资的增长。     

广东省人均GDP时间序列建模及预测

人均GDP是一个重要的经济统计指标,其增长具有其内在的规律性。文章以1952-2007年广东省人均GDP的统计资料为依据,针对序列的非平稳特征,对广东省人均GDP变量进行对数化处理,将时间序列的指数趋势转化为线性趋势,对序列继续进行一阶差分处理,变成平稳序列,建立广东省人均GDP时间序列的ARIMA模型并对模型进行检验,最后将模型用于广东省人均GDP的预测分析。计算结果表明,该模型能较好地解决广东省人均GDP的估计和预测问题,预测精度较高。     

关于我国居民人均消费水平影响因素的分析

随着改革开放的深入和经济全球化的发展,人民的生活水平也有了显著的提高,因此人民对于商品的消费也会随之增加。本文研究的是关于全国人民消费水平影响因素的分析,通过理论研究,搜索相关数据,加之以往经验,建立计量经济学模型,并对模型进行参数估计,最后检验估计模型的准确性,以得到准确的计量经济学模型,以此来研究哪些因素对全国人均消费水平产生重要影响。从而了解通过影响哪些因素来提高消费,拉动经济的增长。     

宁夏实际人均GDP时间序列分析及预测

实际人均GDP是具有重要经济意义的指标,它的增长具有一定的内在规律性,文章建立了宁夏实际人均GDP的带趋势项的混合时间序列模型,分析研究了模型的稳定性和可外推性,预测了2011年～2015年宁夏实际人均GDP的发展水平,说明宁夏实际人均GDP具有一定的时间趋势.     

人均民事案件与人均国内生产总值的相关性分析

人均国内生产总值通常可以衡量一个国家的生活水平。然而近年来,人均民事案件随着人均国内生产总值的增长而增加。着重分析了影响民事案件数量的因素。首先,我们从网上收集了数据来了解中国国内生产总值和民事案件,发现这两个数据的趋势都很严重。之后,我们运用回归分析方法研究人均国内生产总值与人均民事案件之间的关系,以此来判断这两个变量是否存在相关性。     

云南人均受教育程度与人均GDP的一元线性回归分析

本文主要通过一元线性回归模型来对云南省人均受教育程度对人均GDP的影响程度进行了分析,文中选取了1996年—2006年的统计数据作为样本,根据人均受教育程度对经济的贡献具有时间延迟性的特点,对原来的回归模型进行了优化,最后得出了比较有意义的结论。     

由人均量来看内蒙古的经济增长——内蒙古人均GDP的时间序列分析

该文运用AIKIMA模型对内蒙g-aNGDP的历年数据（1952—2005）进行分析处理建模，优化模型，揭示其变化规律，并对2006—2008年内蒙古人均生产总值进行预测与其实际人均生产总值进行比较，以此确认模型的可信度。最后，依据最终得到的平均相对误差仅为2．33％N可信模型AR．IMA（1，2，0）来预测2009—2011年的内蒙古人均生产总值。     

湖北省农村居民人均纯收入影响因素分析

依据《2012年湖北省统计年鉴》中关于农村居民人均纯收入的相关数据,选取农林牧渔业总产值、地区生产总值等5个指标建立影响农村居民人均纯收入的模型,并对模型进行经济意义、统计推断和计量经济学意义上的检验。最终得到的模型表明,城镇化率和二、三产业从业人员所占比例对农村居民人均纯收入的影响相对来说更大。基于上述分析,提出了提高湖北省农村居民人均纯收入的政策建议:一是加快城镇化建设,二是加大对农业的投资。     

我国人均GDP与消费的计量分析

自我国改革开放以来,经济在不断高速增长,市场经济体制也在不断完善和成熟,这就促使了人们消费水平的提高,我国的人均国内生产总值也在不断提高。根据计量分析能够发现,我国的人均消费水平主要就是由人均国内生产总值来决定的,也就是说,当我国人均国内生产总值有所增长,那么人均居民消费水平也会同时增长,另外,滞后的人均消费水平对于我国当年的人均消费水平的影响是微不足道的,不会造成很大的影响。通过对我国人均国内生产总值与人均消费水平关系的分析和研究,从而使两者之间能够相互促进。     

山东省农村居民人均总收入与人均总支出的关系

根据山东省农村居民的人均总收入与人均总支出目前现状,分析山东省农村居民人均总收入与人均总支出的关系,进一步分析影响农村居民收入的因素,提出提高农村居民人均收入的政策措施。     

基于对数平均权重Divisia的内蒙古人均碳排放因素分解

内蒙古是一个以煤炭为基础能源的煤耗型能源大省。我区能源消费总量庞大,由于人口数量较少,因此人均碳排放目前仍维持在比较高的水平。近年来人均碳排放的增长速率更是呈现逐年快速增长的态势,这无疑需要引起足够的重视。因此本文对于影响人均碳排放的因素进行了探讨。本文首先介绍了我国目前碳排放的严峻形势并介绍了国内外学者在这一块的研究成果。之后引入了对数平均权重Divisia分解这一模型,基于内蒙古2009-2012年能源消费总量、碳排放量、人口、GDP等数据将人均碳排放分解为能源结构,能源效率以及经济发展三方面因素。得出了三种因素各自的贡献值以及贡献率的大小,并讨论了它们人均碳排放的影响,据此提出相应建议。     

四川农民人均纯收入的时间序列模型的建立与分析

大多数的经济时间序列存在惯性,或者说是迟缓性,通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。农民人均纯收入的增长具有其内在的规律性。本文收集到了四川1978年～2004年的农民人均纯收入统计数据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用序列的自相关函数,偏自相关函数的性质,确认数据所适合的模型,从而建立了时间序列模型,并对其进行了分析。     

经济增长与人均废水排放关系——基于空间面板模型

根据2004-2013年中国31个省市有关数据,首先,分析了全局空间相关性,发现地区间人均废水排放存在着空间自相关;然后,运用空间面板模型实证分析人均GDP增加对人均废水排放的影响,以研究经济增长是否加重了中国的排污负担,研究结果表明,人均废水排放与人均GDP之间呈现显著的"倒U"型关系。     

旅游业发展规划视角下的人均旅游消费研究

近三十年来,我国经济快速发展,物质文化生活明显改善,旅游产业取得了长足发展,旅游产业在"十二五"期间全方位融入国家战略体系成为支柱产业。国务院印发"十三五"旅游业发展规划通知,我国旅游产业在经济发展和旅游消费释放中将处于新一轮的发展黄金期。对影响城镇居民人均旅游消费的因素进行研究,分析各影响因素与其之间的关系,有利于在理论上指导旅游产业规划发展。本文应用计量统计的方法建立回归模型,借助Eviews软件分析各影响因素与城镇居民人均消费之间的关系,通过参数检验进行修正分析,最终得到国内城镇居民旅游人均消费支出模型,对促进"十三五"旅游业发展精确规划和落地有着重大的理论指导意义。     

山东省农民人均纯收入影响因素研究——以1978—2014年为例

经济发展新常态背景下,农民收入问题的研究直接关系到我国经济能否保持中高速增长,是成功跨越中等收入陷阱的一个关键,因此对农民人均纯收入影响因素问题的研究已经成为学界热点。文章将以山东省为例,对国内外相关问题研究进行文献梳理,收集整理1978—2014年数据,进行计量分析,对山东省农民人均纯收入的影响因素及相关程度进行探究,寻求增加农民收入的有效途径。     

山东省人均GDP模型的建立与分析

选取1990—2011年山东省人均GDP数据建立时间序列模型。应用Eviews软件对模型进行检验和分析。得出结论:山东省人均GDP增长不仅与上一期、上两期人均GDP增长有关,而且还与本期和上一期、上两期的扰动项有关。上一期人均GDP增长1%,本期会增长0.125%;上两期人均GDP增长1%,本期会下降1.488%。     

广州市城市居民人均可支配收入与人均消费性支出的计量分析

<正>一、广州市城市居民人均可支配收入与消费性支出的总体特征分析(一)城市居民人均可支配收入稳步增长。从表1可以看出,自2000年以来,城市居民人均可支配收入大致呈稳步增长态势。2012年广州市城市居民年人均可支配收入达到38054元人民币,同比增长11.4%,扣除价格因素,实际增长8.1%。(二)城市居民消费水平大幅度提高,生活水平明显改善。2012年全年城市居民家庭人均消费性支出30490元,增长9.8%;扣除价格因素,实际增长6.6%。其中,服务性消费支出11314元,增长9.4%,