企业短期财务预警模型研究

本文针对目前我国企业财务预警研究中存在的不足,分别基于一季度财务报表数据和半年度财务报表数据建立企业短期财务预警模型。结果表明,基于一季度财务报表数据所建立的企业短期财务预警模型更具时效性。     

企业财务预警中的非财务性影响因素辨识

在市场经济条件下，面对着瞬息万变的复杂市场环境，企业经营面临着越来越大的风险，现实使企业更清醒地认识到预警管理的重要性。财务预警是企业最重要的一种警报，国内外学者已经对此进行了很多研究，并建立了很多预警模型。然而传统的财务预警系统多以企业的财务报表为基础，选择一定的财务指标，通过建立数学模型来定量分析财务风险。虽然通过这些量化的财务指标，     

制造业上市公司财务预警模型构建

针对制造业短期财务预警模型缺乏的现状,本文以2014年数据为模型样本,尝试以Logistic和Fisher构建短期财务预警模型。在此基础上,以2016年公布的2015年1867家制造业上市公司数据为检验样本,对模型预警能力进行检验。旨在为对企业管理、短期投资、或相关利益者有效辨别财务困境提供有效模型。     

平衡计分卡视角下的财务预警指标体系的构建

从源头控制企业财务危机的发生，是企业内部建立财务预警体系的关键，然而现阶段使用的财务预警指标仅仅局限于财务比率，对非财务指标涉及很少，这就导致了大多数依靠财务报表数据进行的企业财务预警的失败。基于财务预警的现状，可以借鉴平衡计分卡的多角度、多层面的思想，从财务、顾客、员工、业务流程四个不同的方面对财务预警指标进行整体构建。这四个方面的逻辑关系表现为：企业员工生产能力和业务素质的提高会使企业内部的经营管理得到改善，进而更好地满足顾客需求，使财务目标得以实现。可见，顾客、员工和内部业务指标是财务目标实现的源头指标。因此，利用平衡计分卡的思想对财务预警指标进行设计，可以从源头上控制财务危机的发生。本文拟在财务预警整体指标构建的基础上，具体分析和设计子指标：     

物流企业服务供应链的财务分析研究

通过对物流企业服务供应链的活动分析,试图为企业决策层和各利益相关者分析财务经营状况。基于财务报表数据和平衡计分卡理论,为供应链建立财务分析指标体系,并应用层次分析法对指标体系进行评价,建立了评价模型。     

基于非财务和财务信息的财务预警实证研究

文章在通过对包括非财务信息和财务信息的52个指标变量进行统计分析的基础上,运用logit回归方法,分别建立基于财务指标变量和引入非财务指标变量的两种模型,实证结果表明引入非财务指标后,预警模型的判别准确率有所提高。说明企业危机不仅仅可以从其财务报表上发现征兆,在一些非财务信息当中同样有迹可循。     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾，实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警。基于此，本文从财务预警的基本内涵出发，描述影响企业财务状态的渚因素，阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想，建立了财务预警的反向误差传播（back-propagation，BP）模型，提出了基于该模型的财务预警框架．以期对财务预警提供参考。     

基于时间序列上市公司的财务预警实证研究——以我国制造业上市公司为例

本文以我国制造业上市公司为研究对象,利用其被ST前三年的季度时间序列数据建立财务预警模型,以期能反映上市公司财务变化的动态累积效应。研究表明：基于时间序列数据建立的logistic财务预警模型预测效果优于基于截面数据的财务预警模型;预警方法上logistic逻辑回归较fisher多元判别更佳;模型实证结果显示,公司盈利能力、每股收益和总经理持股比例对公司财务困境有显著影响。     

基于AHP模型的大数据企业财务风险预警研究

文章首先分析传统企业与大数据企业的不同,尝试引入大数据指标,建立财务风险预警评价指标体系。其次选取电子信息产业上市公司作为实证研究对象,进一步尝试建立基于AHP的大数据企业财务预警模型。最后通过实证研究对模型的预测效果进行比较分析,探讨大数据企业财务预警模型在量化研究方面的准确性和有效性。     

基于平衡计分卡的企业预警模型探索

当前,企业预警系统主要是基于财务指标体系的预警系统,其实质是通过对财务报表及相关经营资料的分析,监控其实际财务状况偏离预警线的强弱程度,并发出预警信号以采取有效措施控制财务风险。平衡计分卡虽然是业绩评价系统,但对企业预警模型的构建也有一定的启示。现以财务指标为基础,在平衡计分卡的框架下,构建企业财务与非财务、定量与定性相结合的长效企业预警模型。