基于AFSA-RBF模型的混凝土平板坝变形监测

针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)方法对混凝土平板坝水平位移监测序列进行分解,并采用计算最大信噪比的方法对信号进行去噪。面板坝的坝顶上下游方向水平位移主要受上下游水位和环境温度的影响,据此建立AFSA-RBF神经网络模型和RBF神经网络模型,对混凝土平板坝上下游方向水平位移进行预测,结果表明:AFSA-RBF模型能够很好地反映混凝土平板坝水平位移变化趋势和规律,预测结果有较高的精度,符合大坝安全监测的要求,可以在混凝土平板坝安全监测和评价中应用。     

基于蚁群神经网络的裂缝开合度预测模型

大坝裂缝开合度是体现大坝安全的重要参量.针对传统裂缝开合度预测模型的不足,提出了基于蚁群神经网络的裂缝开合度预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高了学习速度,加快了收敛速度,缩短了训练时间,并通过实例验证了其拟合预报精度,说明该方法具有较强的实用性.     

高拱坝混凝土裂缝开合度仿真分析

基于三维接缝单元,模拟施工期拱坝裂缝开合行为,采用Newton-Raphson迭代法和预处理共轭梯度法开发了拱坝裂缝开度仿真计算程序模块,采用三维有限元仿真软件FZFX3D进行了考虑化学灌浆下裂缝开合度仿真分析[1];选取四种裂缝面单元刚度系数,通过对比得到本工程混凝土裂缝的缝面刚度系数取值;根据现场裂缝的实际处理情况,仿真模拟裂缝开合过程,并与实测裂缝计资料进行对比分析,绘制了裂缝开合度过程线和缝面开合度云图等,更加丰富、全面地展现了裂缝的开合状态。计算结果表明FZFX3D软件仿真分析裂缝开合状况良好。     

连拱坝裂缝开合度的统计模型及其变化规律

本文结合佛子岭连拱坝(以下简称佛坝)13#垛的裂缝观测资料探讨裂缝开合度的统计模型并用该模型对铅直缝(施工运行期产生的裂缝)和纵缝(人工设置缝)进行统计分析.通过对水压分量K_H、温度分量K_T以及时效分量Kθ的分解,得到裂缝开合度的变化规律及其裂缝产生和扩展的最不利荷载组合,以及裂缝随水位、温度变化的"驻点".从而可进行大坝的安全监控.     

高桩码头裂缝开合度监测模型研究

安全监测是确保水利工程安全运行的重要措施,监测模型是安全监测分析的重要工具,在水库大坝中应用广泛,然而相关理论和研究在港口码头方面应用较少,鉴于港口码头工作环境及工作性态与水库大坝不同,亟需研究符合码头自身工作特点的安全监测模型。针对高桩码头裂缝效应量和原因量的变化规律,选取温度、风、堆荷和时效分量为高桩码头裂缝的主要影响因素,探讨了相应的因子表达形式;在此基础上,建立了高桩码头裂缝开合度监测的统计模型和最小二乘支持向量机模型,研究了模型评价方法,对监测序列进行拟合和预测,验证了模型的有效性和合理性。结果表明,所建立的高桩码头裂缝开合度模型具有较高的精度和一定的预测能力,可为分析高桩码头裂缝监测资料,以及监控高桩码头安全提供科学依据。     

基于混沌理论的混凝土裂缝开合度改进混合预测模型

针对传统混凝土裂缝开合度统计模型对温度非线性因素和残差特性考虑不足导致预测效果不佳的问题,首先考虑温度非线性因素,建立裂缝开合度改进统计模型,进而借助混沌理论与相空间重构理论对改进统计模型的残差时间序列进行混沌特性分析与相空间重构,采用遗传算法优化的BP人工神经网络对残差进行预测,最后集成获得改进混合预测模型对混凝土裂...     

基于EEMD-SE-LSTM的混凝土坝变形监测模型

为提高混凝土坝变形监测数据的预测精度,构建了一种基于集成经验模态分解(EEMD)与样本熵重构(SE)的长短期记忆网络(LSTM)预测模型.模型利用EEMD对原始数据序列进行分解,并计算每个分量序列的样本熵,以原始序列样本熵作为基准进行重构,再对重构后的各序列建立LSTM模型进行预测,最后把各预测值叠加以得到最终预测结果.以某混凝土拱坝为例,将该模型预测结果与EMD-LSTM、LSTM和SVM模型的预测结果进行对比,结果表明EEMD-SE-LSTM模型具有更高的预测精度,在混凝土坝的变形预测中具备更好的可行性与优越性.     

混凝土坝裂缝光纤分布式监测能力

基于混凝土模型试验,对大坝裂缝光纤监测中采用的光纤传感技术的分布式监测能力进行了定量分析,得到了传感光纤在大坝安全监控控制缝宽范围内、裂缝与光纤夹角为30°、45°、60°的复用能力及其与裂缝宽度关系曲线,为光纤传感在我国大型水电工程裂缝监测中的进一步研究和应用提供了理论依据。     

面板堆石坝面板开裂机理与防止措施研究

针对面板堆石坝面板在施工过程及蓄水时的实际受力变形特点,对面板的开裂机理进行了深入探讨。通过分析发现,混凝土干缩和温度应力是造成面板早期细小裂缝产生的主要因素,而坝体变形所造成的对面板的剪切挤压力、面板的自重以及施工期反向水压力则是造成面板后期呈规律性开裂的主要因素。为改善面板的受力条件,提高面板的防渗能力,同时方便施工,从材料、结构和施工三个方面提出了防止措施的建议。     

堆石坝混凝土面板裂缝成因及防治

分析了面板堆石坝在施工期及蓄水时出现裂缝的原因,探讨了面板混凝土结构性裂缝和非结构性裂缝产生的机理、规律和主要影响因素,结合公伯峡水电站大坝面板裂缝处理经验,从材料、结构和施工技术等方面提出了防治堆石坝混凝土面板裂缝的措施.     

潘口水电站堆石坝混凝土面板施工

潘口水电站混凝土面板堆石坝面板混凝土采用分期连续施工方案。经室内试验论证,在混凝土中掺入2%水泥用量的WHDF增密剂,可提高混凝土的和易性和施工性能。大坝面板混凝土施工跨越春夏两季,施工期气温高,通过采取常规的温控措施,减少了面板裂缝发生。完工后检查,面板混凝土质量满足设计要求,裂缝数量与国内类似工程相近。裂缝表面封闭采用喷涂聚脲技术,效果检查良好。     

德泽水库混凝土面板堆石坝趾板混凝土裂缝处理

德泽水库大坝为混凝土面板堆石坝,大坝的趾板建在弱风化岩基上,趾板采用C30W12F200混凝土,趾板在浇筑完成后经检查共发现有62条裂缝,总长度达169.64 m。为了对裂缝进行有效地处理,详细分析了产生裂缝的原因,并针对不同类型的裂缝采取不同的处理措施,如Ⅰ类裂缝用化学粘补材料进行修补,Ⅱ类裂缝采取先环氧砂浆钻孔灌浆、再粘补表面的方法修补。所有裂缝经处理后,均达到防渗设计要求。     

高混凝土面板堆石坝面板浇筑时机的研究

为了避免面板浇筑后堆石体的大量或不均匀变形,最新提出通过对堆石体填筑施工初期的监测资料进行整理和分析,对比邓肯模型、双屈服面弹塑性模型及清华非线性K—G模型在堆石坝应用的优缺点。结合施工初期的实测信息,确定在特定条件下最能反映堆石体真实情况的本构模型,利用BP神经网络结合遗传算法反演模型的最优参数,再正分析计算预测的堆石体施工期的沉降变形情况。将预测得到的沉降变形资料与堆石体填筑完成的实测沉降变形资料进行对比分析,以预测的堆石体沉降变形情况为参考数据,结合工程的实际要求,合理安排预留沉降期,进而确定合理的面板浇筑时机,避免堆石体较大的前期沉降变形对面板带来的不利影响,有效改善面板受力和变形情况。     

砌石坝混凝土面板裂缝水下处理施工

四川省德阳继光水库砌石坝的混凝土面板裂缝水下处理的办法是:先在面板裂缝处开挖梯形槽,在槽中分层填筑水下环氧砂浆和GB柔性止水材料,再立模浇筑水下不分散混凝土将裂缝覆盖,以防止裂缝继续发展,并保护柔性防渗体,效果很好。     

珊溪水库堆石坝面板混凝土防裂技术研究

珊溪水库混凝土面板堆石坝一期面板最大长度为 144m ,属国内一次性连续浇筑的最大长度 ,对普通混凝土来说 ,产生裂缝是不可避免的。但十二局施工科研所通过对珊溪水库面板混凝土防裂技术研究 ,增加了限制膨胀率e这个参数 ,即 2 81× 10 -4 ≤e≤ 6 73× 10 -4 ,有效地控制了收缩补偿和膨胀限制 ,从而避免或减少了由于面板混凝土收缩而引起的裂缝。经检验未发现裂缝 ,取得了预期的防裂效果。     

混凝土拱坝坝踵张开、不对称变形性态分析

拱坝坝踵混凝土与基岩之间的结合状况,以及接触面附近基岩内裂隙的闭合状况,直接关系到拱坝渗流和结构的安全,工程实例和分析表明,宽谷拱坝坝踵比较容易出现张开现象,避免水位和温度的不利组合,对防止坝踵张开具有重要作用。拱坝切向不对称变形趋势是判断拱坝整体工作状况是否正常的重要依据,若不对称变形呈发散型增大变化,很可能坝体、坝基已遭受损坏,需引起高度重视,应结合其它监测信息综合评判,采取必要措施,防止灾害性事故发生。     

南车水库混凝土面板堆石坝面板裂缝成因分析及处理

面板堆石坝是以泥凝土面板作防渗体的坝型，如何控制面板裂缝的产生是泥凝土面板施工的重要课题。江西南车水库面板堆石坝混凝土面板裂缝的产生与施工工艺、气温、养护等因素有关。经过对裂缝的处理，大坝的渗流量小于设计值。     

混凝土面板堆石坝面板接缝止水施工

简要介绍了洪家渡水电站混凝土面板堆石坝面板接缝止水的结构形式、施工方法及施工工艺。