人口结构变化对卫生总费用的影响

卫生总费用的增长是世界各国共同面临的一个问题,引起人们的高度关注,许多学者从计量经济学的角度去研究影响卫生总费用增长的因素,获得了丰硕的研究成果。基于我国人口结构的特殊情况,本文从人口结构变化去研究卫生总费用的增长,得出人口老龄化在短期对卫生总费用的影响不显著,而城镇化水平对其影响十分显著的结论。     

中国卫生总费用的结构研究

卫生总费用的筹资量和构成、支出结构及其发展趋势,对掌握卫生资源配置和利用情况、制定医改政策、监测与评价医改工作成效具有重要的意义。本文通过对改革开放以来中国卫生总费用的筹资量、筹资结构、分配结构及其发展变化趋势进行分析研究,并提出相应对策。     

中国卫生总费用的结构研究

卫生总费用的筹资量和构成、支出结构及其发展趋势,对掌握卫生资源配置和利用情况、制定医改政策、监测与评价医改工作成效具有重要的意义.本文通过对改革开放以来中国卫生总费用的筹资量、筹资结构、分配结构及其发展变化趋势进行分析研究,并提出相应对策.     

我国人口结构对居民储蓄率的影响研究

改革开放以来,我国居民储蓄率呈现一路走高的态势,水平之高、速度之快被称为"中国储蓄之谜"。探寻我国居民储蓄率高的原因,对于释放居民消费潜力具有重要意义。人口结构是影响居民储蓄率的重要因素之一,长期以来我国人口结构变动如何作用于居民储蓄率是一个值得探讨的问题。本文首先分析了人口结构作用于居民储蓄率的理论机制,接着采用广义系统GMM方法分别对全国样本、东中西分区域样本进行了参数估计分析,从人口年龄结构、性别比、城镇化率等角度分别分析对我国居民储蓄率的作用效果,最后得出构建长效配套机制、完善社会保障体系、推动金融支持老年服务化发展、协调区域不均衡发展的政策建议。     

天津市人口年龄结构变化对居民消费结构的影响研究

消费是经济增长的内在动力,人口年龄结构是影响居民消费结构的重要因素。面对人口老龄化日趋加重的趋势,文章在已有研究成果的基础上,通过拓展LA/AIDS模型分析天津市人口年龄结构变化与居民消费结构的关联程度。结果显示,少儿抚养比和老年抚养比对消费结构既有正向的促进作用又有反向的阻碍作用。为此,根据人口年龄结构变化趋势发掘不同年龄人群的潜在需求,对消费结构升级和经济发展具有重要意义。     

人口结构变化对青海寿险业的影响及对策

青海省尚有十年左右的人口红利期,养老压力相对较小,收入预期和消费能力前景向好。青海省寿险公司应利用人口红利期的经济优势,培育自身核心竞争力,克服人口负债期的不利影响。     

我国人均卫生总费用增长的实证分析

本文利用2001-2010年的统计数据,通过SPSS统计软件,构建了人均卫生总费用供需模型,对人均卫生总费用增长进行了实证回归分析.结果发现:卫生费用增长快于国内生产总值增长,但弹性相对较小,仅为1.026;卫生支出主要受到人口调整数、城镇居民人均可支配收入的影响;城镇居民医疗保健价格指数、卫生机构数目则不能稳定地解释卫生费用增长;卫生费用增长问题应在供需相统一的关系中加以讨论.     

基于GM（1，1）模型的中国卫生总费用及人均和城乡费用预测

基于灰色系统GM（1,1）模型,依据2002—2011年近十年的中国卫生总费用及人均卫生总费用和城乡卫生费用统计数据,建立了GM（1,1）预测模型。根据所求模型参数,分别预测了2012、2013及2014年的中国卫生总费用及人均卫生总费用和城乡卫生费用,有关结果可供相关机构研究参考。     

中国未来二十年的人口结构变化对经济的影响

计划生育政策实施三十多年来,我国的人口数量和结构发生了迅速变化,这些变化带来的"人口红利"为我国经济发展提供了深厚基础。未来二十年,人口结构变化将主要体现为老龄化趋势的加快,人口老龄化将对我国经济社会发展产生长期而深远的影响。本文集中考察了劳动力供给、储蓄率、经济增长率、社会保障资金缺口、通货膨胀等经济方面的核心问题,旨在对未来20年中国人口老龄化的经济影响做出较为全面而系统的分析和描述。在上述分析基础上,本报告提出三方面政策建议,一是生育政策调整的目标应定在稳定生育水平上,而不是急于转向鼓励生育;二是应挖掘老龄化社会的经济发展的潜力,提高老年人劳动参与率与就业率;三是提高社会保障制度深度和保障水平。     

人口结构对中国房地产业发展的影响

房地产业具有经济和民生双重属性,在经济上,它是我国国民经济发展的重要因素之一。在民生上,它为民众提供基本的住房保障,促进经济和社会的平稳发展。因为房地产业为人服务的属性,人口因素主要影响住宅需求,故人口结构也在一定程度上影响着我国房地产业的发展,其中以人口家庭结构、人口年龄结构和人口空间结构影响最深。     

人口结构对中国房地产业发展的影响

房地产业具有经济和民生双重属性,在经济上,它是我国国民经济发展的重要因素之一。在民生上,它为民众提供基本的住房保障,促进经济和社会的平稳发展。因为房地产业为人服务的属性,人口因素主要影响住宅需求,故人口结构也在一定程度上影响着我国房地产业的发展,其中以人口家庭结构、人口年龄结构和人口空间结构影响最深。     

人口结构变化对商业保险的动态冲击效应分析

商业保险发展和人口结构息息相关,人口结构因素是影响商业保险发展的重要变量。在我国人口状况变化的过程中,人口结构变迁的主要趋势体现在人口年龄结构的老龄化、人口教育结构的高等化以及人口城乡结构的城镇化等。基于中国1990年到2011年的年度数据,运用向量自回归模型(VAR),考察了中国人口结构变化对商业保险的动态冲击效应,研究表明:中长期内,老年抚养比、教育深化度和人口城镇化率对商业保险发展有显著的正向影响,少儿抚养比对商业保险发展有反向影响。     

人口结构变化对房地产周期性波动的影响

银根松紧、地方财政分权等基本因素是影响房地产周期性波动的主导力量,但城镇家庭户数的快速增长以及人口抚养比持续下降带来的人口红利,也是房地产周期性波动的重要决定因素.其中,少儿抚养比下降推动总人口抚养比的降低,带动了越来越多的人口进入婚育年龄,由此产生的刚性需求对房地产短期波动的影响,明显大于城市化和城镇家庭小型化推动的城镇家庭户数增长.此外,地方政府对银行信贷的干预、外资的频繁出入,对房地产业的健康发展也显著不利.     

人口结构对房地产价格波动的影响

中国作为一个人口大国,人口结构因素对中国房地产市场的影响比任何国家都要剧烈。研究中国特殊的人口结构如何影响房价,如何通过上述研究对政府调控政策进行改进使之切实有效,将会促进房地产业乃至整个中国经济的平稳运行。在对人口结构变化特征加以梳理的基础上,以市场供需和宏观环境(政府的参与程度及货币政策的相关变量)角度为切入点,运用面板数据模型分析,探讨了人口结构对房地产价格波动的影响,并据此提出了相关政策建议。     

人口结构对房地产价格波动的影响

中国作为一个人口大国,人口结构因素对中国房地产市场的影响比任何国家都要剧烈。研究中国特殊的人口结构如何影响房价,如何通过上述研究对政府调控政策进行改进使之切实有效,将会促进房地产业乃至整个中国经济的平稳运行。在对人口结构变化特征加以梳理的基础上,以市场供需和宏观环境(政府的参与程度及货币政策的相关变量)角度为切入点,运用面板数据模型分析,探讨了人口结构对房地产价格波动的影响,并据此提出了相关政策建议。     

人口结构老龄化对我国未来经济的影响

计划生育政策实施三十多年来,我国的人口数量和结构发生了迅速变化,这些变化带来的＂人口红利＂为我国经济发展提供了深厚基础.未来二十年,人口结构变化将主要体现为老龄化趋势的加快,人口老龄化将对我国经济社会发展产生长期而深远的影响.     

人口结构变化与居民储蓄率

本文以1991—2014年全球范围内的91个经济体为样本,研究了人口结构变化对储蓄率的影响。本文认为,在人口结构变化方面,造成我国高储蓄率的一个重要原因是由于预期寿命的提高带来的"未雨绸缪"的储蓄动机抵消甚至超过了老龄人口负担上升的负效应。未来,随着人口结构比较优势的衰减,人口红利进一步消退,中国需要运用有效的政策组合,以应对日益严峻的人口老龄化挑战。     

中国人口格局变化对寿险业发展的影响及应对

一、当前中国人口格局变化趋势目前,中国人口结构正呈现五个特征的变化趋势。一是人口总量继续扩大,增长速度趋缓。截至2010年末,中国总人口达13．4亿人,2000年－2010年间增加7390万人,增长5．84％,年平均增长0．57％;较之十年前,人口增速放慢一半。     

中国人口结构对人身保险市场发展的影响研究

基于我国31个省、市、自治区2004年～2011年的面板数据,运用动态面板广义矩估计（GMM）,考察了我国人口结构变化对人身保险市场发展的影响。研究结果发现,人口年龄结构中的少儿抚养系数对人身保险市场发展显著的影响存在正向,但是老年抚养系数对其影响不显著;人口社会结构中的已婚人口比重、第二产业和第三产业从业人口比重对人身保险市场发展也均有显著正向影响,平均家庭户规模和平均受教育年限对其影响不显著。人口地域结构中的城镇人口比重对人身保险市场发展有正向的显著影响。     

人口结构、宏观经济因素、经济增长对储蓄率的影响

伴随着经济的快速增长,我国储蓄率一直居高不下.本文选取人口结构、宏观经济因素和经济增长三方面的变量对我国高储蓄率的成因进行探究.通过协整理论的EG两步法否定了储蓄率和存款利率、城市化率存在协整关系,得出宏观经济因素对我国高储蓄率不具有解释作用的结论.通过将人口结构变量、经济增长变量联合对储蓄率回归,发现经济增长变量对储蓄率的解释作用并不显著,人口结构变量显著影响储蓄率,从而得出我国储蓄率长期趋势主要受人口结构变化影响的结论.这一发现对我国未来人口政策的调整具有重要的启示.