林农有参与林业碳汇项目的意愿吗——以CDM林业碳汇试点项目为例

本文在实地调研的基础上,设计了实验方案和调查问卷,运用相关分析、多因素方差分析和对应分析方法,详细分析得出:(1)林农参与林业碳汇项目意愿的主要决定因素有:无林地面积、林农与林业部门的关系以及林农与集体组织的关系。(2)在林农与林业部门的关系中,相比于松散的关系,紧密的关系将激发林农更强的参与意愿;高信任和高支持的农户有更强的参与意愿;林农对林业部门的信任起正向调节作用,但是林农对林业部门的支持在0.1的置信水平上不存在显著的调节效应。(3)在林农与集体组织的关系中,相比于松散的关系,紧密的关系将激发林农更强的参与意愿;高支持农户有更强的参与意愿,但是信任程度并非林农参与意愿的主要决定因素;林农对林业部门集体组织的支持起正向调节作用,林农对集体组织的信任在0.1的置信水平上不存在显著的调节效应。(4)林业部门提供的政策信息、技术越可靠,林农的林业碳汇项目参与意愿越高,集体组织的互帮互助特性越突出、信息公开程度越高,林农的参与意愿越高。最后,文章提出了政策建议:加强无林地基础数据的管理、增加林业技术人员与林农的沟通以及强化集体组织的信息公开制度。     

我国林业经济增长影响因素的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,通过对我国1994—2009年林业经济增长的各影响因素的灰色关联分析及其贡献率比较,结果表明:中国林业经济增长主要受营林固定资产投资、营林基本建设投资和在岗职工年均工资以及林业从业人员人数等投入因素的影响,但各投入因素对林业第一、二、三产业的影响程度存在差异。为此,必须结合各投入因素对第一、二、三产业发展的影响大小,合理分配各投入要素在三次产业之间的比例。     

林业碳汇项目开发策略研究——以徐州市为例

以江苏省徐州市为例,虽然在森林资源、管理经验、风险管控等方面有一定的优势,但也存在着技术不够先进、法律缺失等问题,通过对徐州市现存问题进行分析,提出了要提高计量、监测水平、加大宣传力度、增加区域性政策扶持力度、完善相关法律条款等改进策略。     

基于灰色模型的农村居民收入差异分析 ———以四川省为例

基于目前四川省农村居民收入差异研究欠缺的现状,通过对四川统计年鉴（2001～2010年）农村 居民数据处理,首先采用泰尔指数,得出四川现有的五大经济区域农村居民收入区域间差异呈缩小趋势, 并运用灰色关联度得出2000～2009年影响区域差异的主要因素有耕地面积、经济作物耕种量、非农活动人 口比例、机械总动力等。然后,改进传统灰色预测方法,结合四川省2008年的特殊情况,采用等时距和不 等时距灰色预测相结合的方式,分析出2010～2014年收入区域差异将逐渐缩小,并计算出各因素和区域差 异的灰色关联度。最后,将预测的关联度同2000～2009年的关联度比较,表明在力度相当的政策措施下, 非农活动人口比例、机械总动力和乡镇企业经营收入对农村居民收入差异的影响力将逐渐增强,而耕地面 积和种植结构的影响力有所减弱。     

影响农村经济收入因素的灰色关联度实证分析--以广西为例

本文应用灰色系统理论 ,分析广西地区农村产业结构对农村经济总收入的影响程度 ,为调整和优化农村产业结构 ,增加经济收入 ,提供了依据 ,并提出了相关政策建议     

基于灰色理论的林业产业结构分析——以辽宁省为例

运用灰色关联模型,计算2001～2006年间不同时间段内的辽宁省林业产业结构灰色动态关联度,在此基础上,全面分析出辽宁省林业产业结构现状和动态变化,找出3次产业及其内部的优势因素和劣势因素,并提出继续扩大林业第一产业的发展强势,积极引导林业第二产业的发展方向,大力提高林业第三产业的发展速度的产业结构优化建议。     

基于灰色关联度的兵团职工增收的影响因素分析

本文在理论研究的基础上,根据兵团实际情况以及数据的可取的性,构建了六个方面的指标,用来反映代表各方面的因素对职工收入的影响,进而对兵团职工的增收问题提出建议。     

林业碳汇项目引进的SWOT分析和应对策略研究——以浙江省临安市为例

立足于造林再造林的项目背景,运用SWOT分析法,分别对临安引进林业碳汇项目的内部优势、劣势,外部机遇和威胁进行分析;最后,提出了临安引进林业碳汇项目的应对策略:利用森林可持续经营国际合作实践优势,实行林业碳汇项目试点;加强森林资源管理,为碳汇项目开展提供保障;协调发展经济建设和林业碳汇;突出临安竞争优势引进碳汇项目。     

基于灰色关联度的粮食生产影响因素研究

以定性分析与定量研究相结合,用灰色关联度等方法对浙江省粮食生产的主要一些指标建立数学模型,分析粮食生产的发展现状,研究制约粮食生产的主要影响因素,探讨粮食减产的主要原因,寻求粮食生产稳定发展的主要途径与对策。这对浙江省农村经济持续稳定发展、保证粮食安全有着重要的现实意义。     

基于灰色关联分析法空气质量的影响因素——以北京市为例

论文以灰色理论为基础,分析讨论了北京市2016年~2017年第一季度的空气质量。运用灰色关联分析法计算了这两年第一季度PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3与空气质量的关联度,得到了影响北京市空气质量的主要影响因素是PM10,PM2.5;这对北京市空气质量相关政策的制定具有一定的指导意义。     

农户参与林业碳汇意愿及影响因素动态分析——以云南省凤庆县、镇康县为例

运用农户调查数据,采用计量经济学分析方法,建立模型对农户参与意愿的影响因素进行了动态分析。结果显示,在项目涉及区,文化程度,家庭劳动力人数,家庭人均收入,林业收入占家庭收入比例,农户环保意识,对碳汇林未来经济预期六个变量对农户的参与意愿影响显著;在非项目涉及区,文化程度,林业收入占家庭收入比例,林地面积,农户环保意识,对碳汇林未来经济预期六个变量对农户的参与意愿影响显著。针对存在的问题,提出提高林业碳汇补偿标准、开展农户教育培训活动、拓展农户收入来源的建议。     

外出农民工回乡意愿影响因素分析——以四川省为例

本文依据四川省农民工留守家庭及其流出地调查对外出农民工回乡意愿进行了分析.研究发现,留守家庭内部的特征、外出农民工与家庭的联系以及流出地经济社会状况对农民工回乡意愿有显著影响,并在此基础上提出了引导劳务输出良性发展的政策建议.     

外出农民工回乡意愿影响因素分析——以四川省为例

本文依据四川省农民工留守家庭及其流出地调查对外出农民工回乡意愿进行了分析.研究发现,留守家庭内部的特征、外出农民工与家庭的联系以及流出地经济社会状况对农民工回乡意愿有显著影响,并在此基础上提出了引导劳务输出良性发展的政策建议.     

涉及国际碳汇贸易的林业项目碳汇价值的确定——基于森林碳汇经济学特性的分析

论证了森林碳汇的经济学特性,针对国际碳汇贸易蓬勃发展这一现状,从公共物品和外部性的角度,对涉及国际碳汇贸易林业项目碳汇价值量的确定问题进行了探讨,认为涉及国际碳汇贸易林业项目的森林碳汇给项目所在国带来了2方面效益,即由碳汇贸易带来的经济效益和森林提供碳汇服务带来的生态效益,进而导出了碳汇价值量的估算模型。     

基于MLP模型的林业企业经营绩效影响因素研究

针对我国林业企业发展面临的现状,从林业企业生产运营状况、资金运作状况以及技术研发创新三个层面,选取14个二级指标作为探讨林业企业经营绩效关键影响因素的输入数据;并把每股收益、加权净资产收益率以及归属净利润同比增长率3个指标作为衡量林业企业经营绩效的输出层衡量指标;选取42家涉及林产品生产加工销售的上市公司,以其2018年相关数据作为分析样本,利用MLP神经网络模型进行分析后得到影响林业企业经营绩效的各个指标的重要性程度;并根据分析结果提出了林业企业为提升其绩效水平,应当把重点放在对其产品市场的控制上的建议。     

灰色关联度在耕地质量评价中的应用——以徐州市土地复垦项目为例

在现行的土地利用总体规划调整方案中,为保证耕地总量动态平衡,需要对工程项目占用耕地进行补充,补充的耕地不仅在数量上要与被占用耕地相等,在质量上也要保证不降低,以保证耕地总量的动态平衡和土地资源的可持续利用.以某项工程为例,根据土地资源的特点,选取补充耕地的7个指标,应用灰色关联度分析法进行了耕地质量的评价,以确定补充耕地.     

基于ISM模型的羊肉价格影响因素分析——以山东省为例

本文运用ISM模型,结合山东省的相关统计数据和实地调查结果,分析了近年来羊肉价格持续走高的影响因素及其关联关系与层次结构。研究表明,产量减少、需求增加和成本增加是羊肉价格持续走高的主要表层直接因素,比较效益低、饲养管理粗放、繁殖率低、病(死)率高、存栏量减少、出栏率低和胴体轻等是主要中层间接因素,政策扶持不够、规模化程度低、产业链不完整、良种繁育推广体系不健全和疫病防控体系不完善等是主要深层根源因素。     

林农参与林业碳汇意愿影响因素分析——基于黑龙江省集体林调研数据

基于黑龙江省主要集体林所在地区的9个市(县)、11个乡(镇)、25个村851份问卷数据,从林农的个人因素、家庭经营因素、认知因素、经历因素和社会环境因素5个维度18个指标入手,运用二元Logistic回归模型进行研究。结果显示:性别、文化程度、林地总面积、对环保意识的认知、对林业碳汇概念的认知、参与林业碳汇项目的经历、国家给予的碳汇造林补贴和政府组织的碳汇造林技术培训8个变量对林农参与林业碳汇意愿有显著的正向影响;政治面貌和林业收入占家庭总收入比例2个变量对林农参与林业碳汇意愿有显著的负向影响。