数据、数据资产及其价值评估

数据与传统生产要素相比具有独特的性质，对于数据的不断认识、对数据资产的深入理解以及对数据资产价值评估的核心要素进行广泛和深入的研究及探讨具有重要的现实意义。本文对数据、数据类型、数据资源和数据资产的相关概念、内涵和相互关系，数据要素价值分配和评估对象进行了阐述，对数据资产的成本、收益、市场和风险要素以及价值评估的主要方法进行了较为系统的分析。本文抛砖引玉，希望引起行业专家学者更广泛和深入的研究和探索。     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

企业数据资产价值评估研究

随着大数据技术的发展，数据资产逐渐成为企业的核心资产，数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效，还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发，分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型，为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。     

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。     

知识资产价值评估动因与评估方法研究

随着知识经济的迅速发展,知识资产在企业价值创造中的作用日益突出,如何有效地评估知识资产成为亟待解决的问题。目前学术界已有四十多种评估方法,如何选择适当的方法成为另一个难题。鉴于此,本文首先对各种评估方法进行梳理和利弊分析,然后总结了知识资产价值评估的动因,最后指出要根据评估动因的不同选择相应评估方法。     

数据资产的识别确认与价值评估

本文对数据资产的识别确认与价值评估进行深入探讨。对于数据资产的识别确认,本文比较了资产评估中的数据资产识别与会计核算中的数据资产确认的异同,着重分析了数据资产控制权及预期经济利益的判断,并对数据资产评估对象与评估范围的界定做出详细阐述。对于数据资产的价值评估,本文分别研究了运用成本法、收益法和市场法评估数据资产的难点事项,为数据资产评估提供理论支持与实践指导。     

智慧物流企业数据资产价值评估研究

智慧物流产生的数据资产已经成为企业的关键生产要素,也成为市场竞争的关键因子。本文通过深入分析智慧物流企业价值实现途径,从价值创造过程和价值转移过程两个方面探索物流企业数据资产价值变现途径,为数据资产价值的剥离奠定基础;利用多期超额收益法与层次分析法对数据资产的价值进行评估。可为加强企业内部数据资产管理和完善数据资产评估相关法律、法规提供建议。     

关于资产评估价值的探讨

关于资产评估价值的探讨刘玉平资产评估是一门应用性、操作性较强的学科。但是，任何学科都是建立在科学理论基础之上的，有着深厚的理论基础。资产评估价值是资产评估中必须明确的问题。如何理解资产评估价值的涵义及其特征，我们进行了初步的研究①。为了系统把握资产评...     

生命周期视角的数据资产评估方法及其适用性研究

数据资产价值评估和定价机制的建立是数据要素资产化和数据价值实现的关键,将为数据要素交易市场的培育提供有力支撑,也有助于我国贯彻新发展理念、构建新发展格局、赋能传统产业转型升级,孵化出新产业、新业态、新模式。本文聚焦数据资产价值评估方法,基于数据资产生命周期视角,将其划分为开发阶段、赋能阶段、活跃交易阶段和处置阶段,在分析不同阶段典型特征的基础上,结合不同的评估目的和数据资产实现价值的商业模式来探索各阶段数据资产评估方法的适用性,建立了一套针对常见数据资产评估需求的方法体系,为之后进一步理论探讨及评估实务提供了参考和借鉴。     

互联网企业数据资产价值评估体系的构建

在互联网+时代,数据资产作为一项重要资产,评估其价值具有非凡的意义。本文基于前人对无形资产价值评估研究成果的基础上,结合数据资产本身的特点,引入层次分析模型构建指标评价体系;构建数据资产价值评估模型,提出一个数据资产价值评估的框架。     

资产评估本质:价值还是价格

马克思关于商品价值二重性,决定商品价值和价格二种价值形式,因此,资产评估也应体现资产价格评估和价值评估,对评估方法、价值类型与价值属性的关系、资产价值与价格的关系、价值评估与价格评估的比较等方面进行探讨。     

资产价值类型与评估方法的选择——基于资产评估准则的理论缺陷

资产评估是一项公正化、市场化的社会经济活动,成为市场经济条件下不可或缺的社会中介行业,在产权转让、企业重组、资产流动等方面发挥重要作用,因此探讨如何选择、使用评估方法对资产评估质量和结果尤为重要,本文认为,资产价值类型决定于评估方法选择和使用,不同评估方法体现资产不同价值类型或者价值属性,必然形成不同的评估结果,因此不同价值类型或者价值属性、评估方法之间不具有替代性、可比性。     

谈谈评估资产价值的确定方法

资产价值确定是资产评估中的一项最重要，最困难和最复杂的工作，要做好此一工作，除了工作态度要认真细致外，还必须掌握科学的评估方法。本拟结合自己的工作实践，谈谈评估资产价值的确定方法。     

论数据及其价值评估的层次性

随着数据日益成为一种新兴的生产要素,其价值评估越来越受到关注。应基于“重要性原则”将数据分为四个层次：数据负资产、无稀缺性的数据资源、数据资产、数据资本,然后才可能分别地确定其价值评估的具体需求、确切涵义与适宜方法。     

资产评估中的数据管理问题

在如今这个信息时代,数据处理和数据精度至关重要,评估行业也不例外。评估师每天要靠大量数据来进行决策,数据中的微小错误都可能对据其做出的决策产生重要影响。用欺骗性的会计方法得到的虚假数据会误导数据使用者做出错误的资产价值判断,进而危害评估公司的声誉及盈亏。因此,评估公司需要对数据进行全面和有效管理,以控制各种信息风险,保护信息不会丢失、不会被破坏和被无意泄露,以更好地为公司的经营目标服务。     

物流企业数据资产价值评估模型构建

近年来数字化技术进步飞快，各大物流企业积极探索数字化转型，加强数字化系统建设，数据资产在其价值创造过程中的贡献逐渐增大。基于此，本文在梳理现有数据资产价值评估相关研究的基础上，分析数据资产的特点和价值影响因素，并结合物流企业的数字化平台运营情况，构建适用的多期超额收益模型。以圆通速递为案例企业，分析预测其未来自由现金流量以及各项资产的贡献收益，从而剥离出数据资产的贡献收益，并进一步得出较为合理的数据资产价值。     

资产评估市场价值及其应用

对资产评估市场价值类型内涵的把握是认识其他价值类型的关键.市场价值类型的形成存在约束条件和非约束条件,任何与市场价值类型约束条件的差异均会形成市场价值之外的具体价值类型.从评估技术上讲,这不仅为直接评估市场价值提供了基础,也为利用市场价值进行其他价值类型的评估提供了标尺.     

企业信用资产评估方法研究

企业信用资产作为企业一项重要的无形资产,在企业发展和竞争中的作用日益凸显。本文通过对三种资产评估常用方法的比较,确定了收益法作为信用资产的评估方法,并运用层次分析法对超额收益进行分割,具体提出企业信用资产价值评估的研究思路。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。