物流企业数据资产价值评估模型构建

近年来数字化技术进步飞快，各大物流企业积极探索数字化转型，加强数字化系统建设，数据资产在其价值创造过程中的贡献逐渐增大。基于此，本文在梳理现有数据资产价值评估相关研究的基础上，分析数据资产的特点和价值影响因素，并结合物流企业的数字化平台运营情况，构建适用的多期超额收益模型。以圆通速递为案例企业，分析预测其未来自由现金流量以及各项资产的贡献收益，从而剥离出数据资产的贡献收益，并进一步得出较为合理的数据资产价值。     

数据资产及其价值评估方法:研究综述与展望

随着智能时代的到来,数据先行已成为各行业发展的首要特点。数字化变革已发展成企业增强竞争力的新赛道,而数据资产化也成为了下一次颠覆世界、驱动新时代发展最关键的里程碑。现如今,数据资产的发展仍处于起步阶段,怎样对数据资产价值进行有效准确的评估成为了各界急需解决的问题。通过文献研究,首先回顾了数据资产基本概念和数据资产价值影响因素;其次梳理了数据资产价值评估方法;最后基于已有的探索内容对数据资产价值评估方法进行了未来展望,以期能够对数据资产价值评估理论研究有所帮助。     

社交媒体类企业数据资产评估探究——以新浪微博为例

数据逐渐成为企业生产过程中的重要生产要素,数据资产的评估越来越受到重视。本文以新浪微博为例,从用户价值出发利用改进DEVA模型和层次分析法评估了社交媒体类企业的数据资产价值。通过分析得到的主要结论包括：1）社交媒体类企业的核心资源是用户,DEVA模型能较好的反映用户为企业创造的价值,可以较好评估社交媒体类企业的数据资产价值;2）利用DEVA评估社交媒体类企业价值时引入市场占有率、用户变动率等调整因素能较好的反映企业特点,再运用层次分析法剥离出数据资产的占比,使得估值更加符合实际;3）通过模型计算得到的新浪微博在评估基准日的企业价值与数据资产的价值分别为670.12亿元和113.82亿元,可以为社交媒体行业及其他相关互联网企业界定与评估其数据资产的价值提供参考。     

企业数据资产价值评估研究

随着大数据技术的发展，数据资产逐渐成为企业的核心资产，数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效，还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发，分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型，为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。     

基于多期超额收益法的互联网金融企业数据资产价值评估研究

数据资产作为互联网金融企业的关键生产要素，其价值挖掘有助于提高组织的核心竞争力。本文通过梳理互联网金融企业数据资产的特征、价值来源及价值影响因素，提出互联网金融企业数据资产价值变化系数，并借助多期超额收益方法中的差量法对国内领先互联网金融信息服务提供商——同花顺的数据资产价值进行评估。本文研究不仅有助于深化理论界对数据资产的理解，而且丰富了互联网金融企业的评估范畴，特别是对完善数据资产相关评估规范具有重要的借鉴意义。     

多期超额收益法评估数据资产价值——以M通信企业为例

数据日渐成为一种新兴的生产要素,数据资产在企业资产中的作用也日益突出,然而其价值的衡量还未形成系统合理的体系。为更科学评估企业数据资产价值,本文修正了多期超额收益模型中的折现率和收益期,增加了客户留存率参数,优化了通信企业未来超额收益的预测及数据资产价值的衡量方法。研究结果表明,改进后的多期超额收益法更适合数据资产价值特点、构成和价值影响因素,有助于解决传统收益法评估资产价值时存在的问题,为通信企业等数据类企业科学评估其数据资产价值提供参考。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

资产基础法≠成本法

按照《企业价值评估指导意见（试行）》的要求,资产评估机构在评估企业价值时需采取两种或两种以上的方法进行评估。由于市场法受到我国目前公开信息披露量的制约,资产基础法和收益法成为目前企业价值评估中最常用的两种评估途径。因业内的习惯意识,资产基础法往往被理解为评估单项资产时采用的成本法。     

基于改进多期超额收益法的物联网企业数字资产价值评估研究——以海康威视为例

数字资产作为新兴资产,随着数字经济的发展,成为企业进行数字化转型的核心驱动力,数字资产的评估有助于企业提高资源整合效率,明晰数字资产的价值增值,为企业发展战略提供决策依据。物联网企业的主要业务是为各行各业提供数字个性化解决方案,推动数字化转型,因此数字资产是企业创造价值的关键,准确评估数字资产的价值成为物联网企业亟待解决的问题。通过界定数字资产的概念和分析数字资产的属性,考虑企业各生命周期阶段对应的折现率不同,本文构建了改进多期超额收益模型对企业数字资产进行评估,选取物联网行业巨头海康威视的数字资产作为评估对象,检验估值模型的适用性,为完善数字资产价值评估体系提供一定参考。     

企业数据资产价值评估探讨

近年来,随着大数据、云计算、人工智能等各种先进数字化技术的全面普及应用,我国已经正式进入“数字经济”红利大规模释放的新时代。同时数据资产的经济价值日益显著,现已成为各行业领域运营发展的一项重要战略资源。准确评估数据资产价值,不仅能够促进数据交易市场的科学构建,还能够助力企业实现降本增效。基于此,本文围绕企业数据资产价值评估的相关概述展开研究,深度剖析影响企业数据资产价值的相关因素,综合探讨新时期科学构建数据资产价值评估体系的有效措施,希望能为相关企业提出一些具有参考价值的合理化建议。     

数字经济背景下数据资产价值提升路径研究

我国数字经济已转向深化应用、规范发展及普惠共享的新阶段，数据资产作为数字经济的重要产物，逐渐成为企业的关键生产要素。本文从数据资产的概念和特征入手，探讨数据资产价值的关键构成因素和价值提升的实现路径，提出以形成新战略重点、建立全新工作方式、实现业务价值为导向的总体思路，综合成本、质量、数量、应用等关键维度，以“集成、流动、智能、周期、质管、决策”六大模块为依托，构建以基础数据管理中台为基础设施层、数据业务应用与数据质量管理为应用层、商业智能和分析层为智能创新层的三角结构式数据资产价值提升框架及具体路径，以期帮助企业实现数字资产全流程的价值增值，促进企业高质量发展。     

生命周期视角的数据资产评估方法及其适用性研究

数据资产价值评估和定价机制的建立是数据要素资产化和数据价值实现的关键,将为数据要素交易市场的培育提供有力支撑,也有助于我国贯彻新发展理念、构建新发展格局、赋能传统产业转型升级,孵化出新产业、新业态、新模式。本文聚焦数据资产价值评估方法,基于数据资产生命周期视角,将其划分为开发阶段、赋能阶段、活跃交易阶段和处置阶段,在分析不同阶段典型特征的基础上,结合不同的评估目的和数据资产实现价值的商业模式来探索各阶段数据资产评估方法的适用性,建立了一套针对常见数据资产评估需求的方法体系,为之后进一步理论探讨及评估实务提供了参考和借鉴。     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

基于资产组合法的企业价值评估研究

本文引入资产组合概念对企业的价值评估问题进行建模。文章将资产结构的合理性作为评估企业价值的重要依据,通过确定出最佳的资产组合模式来测算企业的价值。在这一研究过程中,本文构建了有效资产组合和非有效资产组合下的企业价值评估模型,并通过具体的算例,验证了这一方法的可行性。     

浅谈大数据在资产评估中的应用

面对大数据时代的到来,文章介绍了大数据时代带来的变化及大数据的特点,就大数据时代对资产评估效率和精确度等产生的影响进行了分析,并且介绍了大数据时代资产评估方法和技术在互联网文化企业价值评估和房地产批量评估中的应用,最后从当前资产评估的实际出发,提出了资产评估行业如何应对大数据时代的到来.     

数据资产的识别确认与价值评估

本文对数据资产的识别确认与价值评估进行深入探讨。对于数据资产的识别确认,本文比较了资产评估中的数据资产识别与会计核算中的数据资产确认的异同,着重分析了数据资产控制权及预期经济利益的判断,并对数据资产评估对象与评估范围的界定做出详细阐述。对于数据资产的价值评估,本文分别研究了运用成本法、收益法和市场法评估数据资产的难点事项,为数据资产评估提供理论支持与实践指导。     

电子数据资产及其评估方法量化改进：创新与实证

本文旨在对电子数据资产及其价值评估方法进行初步研究。在阐述电子数据资产定义、性质特征、分类方式以及价值体现形式的基础上,针对电子数据资产固有特性构建其价值评估体系,重点分析和设计评估指标和定性指标定量化的处理方法,并进一步从市场法角度对电子数据资产的价值评估开展实证分析,对电子数据资产评估的实务操作提出建议。     

电网企业数据资产会计确认与计量方法探究

<正>在快速发展的新数字经济时代,数据作为新兴生产要素,其重要性已被广泛知晓,中国作为数据生产大国已明确表明数据在我国社会经济发展中的重要战略意义。数据资源已然成为各行业的一项重要资产,数据资产也已经发展成为市场上流通的主流资产。数据资产的会计确认与计量也即将步入高速发展期,企业在方面的认识也在逐步提高,但其价值尚未纳入企业的会计核算,导致财务报表难以反映企业的真实价值。以电网企业作为研究对象,分析企业在电网运行过程中产生的数据资产,并根据会计确认与计量的要求,探讨电网公司数据资产的会计处理方法,期望能对数据资产在电网行业中的会计处理提供借鉴。     

评估人力资产价值的方法探析

人力资产是企业最重要的资产,是创造和实现企业价值的最重要的条件,因此,人力资产价值评估与企业价值评估密切相关。目前,有关人力资产价值评估的理论和实践尚待研究探索。本文就评估人力资产价值的思路和方法作了探析,指出不宜用成本法评估人力资产及企业价值;如何分析企业各部门或个人对企业价值的贡献,估算他们各自的价值,应该是评估人士工作的新领域。     

资产评估中的会计困境及其对策

资产评估实务中,评估人员须依赖企业的财务报表作为一种主要分析资料.特别是在持续经营假设前提下的企业价值评估中,对资产的重置成本、资产的预期收益以及预期风险的测算更离不开企业当前财务会计数据的支持.但是因会计与资产评估的业务性质及其在经济工作中的地位和作用的不同,二者在目标定位、计价原则等方面有着本质的区别,由此导致评估人员在评估资产尤其是对企业进行整体价值评估时,使用会计数据时面临着诸多困境.此外,由于存在着失真的会计信息,以及对于相同的交易与事项有时采取的是不同的会计处理方法,因此,资产评估人员必须能够识别会计信息,并对会计处理的结果进行适当的调整.