元数据管理系统的研究与设计

随着计算机技术和GIS技术的发展,管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题,数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据。元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其他特性的信息的作用已变得越来越重要,成为信息资源的有效管理和应用的重要手段。该文主要是研究元数据的管理,并根据现实社会需要设计一个适用在通信领域方面的元管理系统。     

标准文献元数据研究

标准文献元数据是对标准文献资源结构化描述的数据。标准文献从其产生到最终由用户使用的传递过程有着收集、加工、合成、利用等方面的诸多环节,通过元数据描述信息资源或数据本身的特征和属性,规定数字化信息组织,满足标准文献信息管理与检索需求,实现标准文献信息资源的共享和交换。标准文献元数据分为标准文献核心元数据和标准文献公共元数据,元数据的具体元素可采用摘要表示和字典表示两种方法进行描述。     

分布式存储应用技术

本文通过对存储数据的分类,对结构化数据,非结构化数据,半结构化数据的分布式存储技术进行分析,有助于帮助用户建立自己建立适合自己需求的分布式存储系统。     

大数据时代图书馆的建设策略分析

现代社会中,图书馆是公共信息服务体系的重要组成部分,因此容易受到社会技术应用潮流的影响。因此信息管理的从业人员应该尽早了解大数据技术的重大意义,以及这一项技术在图书馆建设中将会产生的积极影响,更好地实现大数据技术的优化应用。随着国内公共文化信息服务体系建设的深入完善、图书馆用户基础的不断壮大、读者和资源类数据的急剧增长,要求图书馆在自身的建设上带有前瞻性,在信息服务上需要利用现有的半结构化及非结构化数据进行有效分析,并针对可能遇到的问题提出相应的策略。     

大数据时代图书馆的建设策略分析

现代社会中,图书馆是公共信息服务体系的重要组成部分,因此容易受到社会技术应用潮流的影响。因此信息管理的从业人员应该尽早了解大数据技术的重大意义,以及这一项技术在图书馆建设中将会产生的积极影响,更好地实现大数据技术的优化应用。随着国内公共文化信息服务体系建设的深入完善、图书馆用户基础的不断壮大、读者和资源类数据的急剧增长,要求图书馆在自身的建设上带有前瞻性,在信息服务上需要利用现有的半结构化及非结构化数据进行有效分析,并针对可能遇到的问题提出相应的策略。     

面对大数据,政府统计何为

大数据,目前学术界尚无定论,通常被认为是"力量巨大、形式多样化的非结构化数据"。无论定义对否,它已经来到了我们身边。正如阿里巴巴董事局主席马云所说:"我们还没搞懂PC互联网的时候,移动互联网来了,我们还没搞懂移动互联网的时候,大数据来了"。由此看来,大数据需要我们边认识、边了解、边思考、边应用。在大数据时代,政府     

非结构化档案信息管理对策分析

目前全球的信息中85%以上是非结构化信息,而且正在高速增长。非结构化信息由于具有数据容量巨大、格式多样、标准多样、科技含量高等特点,现有的高校档案信息管理模式在管理非结构化档案信息时出现多种弊端,阻碍对非结构化档案信息的有效快捷地利用,本人从管理及技术上提出相应的对策。     

基于PLM的结构化工艺研究

为推动公司协同研发平台项目逐步实施，推动PLM系统上线运行顺畅，必须实施结构化工艺。只有结构化的工艺数据才能进行大数据分析，通过工艺大数据分析，找出影响加工及装配质量的参数，从而改善工艺编制，提高产品质量。     

基于XML的非结构化数据管理

非结构化数据的管理一直是困扰系统设计人员的一个问题，本文列出当前非结构化数据管理几种方式并提出了基于可扩展标记语言（XML）的非结构化数据管理方式，结合Office非结构化文档转换为XML文档的实例来体现基于XML的非结构化数据管理方式对非结构数据的有效管理。     

供应链信息系统中的元数据应用

文章主要讨论在供应链信息系统中应用元数据管理数据柔性的方法,包括元数据的获取,定义,形式化描述等应用过程。     

大数据时代的无边界融合式财务管理创新

随着大数据管理、社交媒体、移动应用等数字新技术的快速发展，企业在创新管理思想、实施流程再造、完善经营模式、提升管理效率等方面取得了较好的成效。作为企业管理的重要组成部分，财务管理也迎来了创新性变革，主要表现在战略型财务、融合式财务、精益化财务、信息化财务等方面。大数据时代，财务信息的来源更广、类型更多，需要分析的不仅是传统的结构化财务数据，还包括非结构化的数据库。     

结构化方法引入薪酬改革设计的探讨

一、企业薪酬改革设计与结构化方法 结构化方法是信息系统开发中应用最成熟和最常见的一种,其主要观点有(1)自顶向下的全局分析、设计、实施(2)以用户为中心(3)详细的进行调查研究(4)严格区分各开发工作阶段(5)周密思考可能发生的变化(6)各阶段的开发成果规范化、标准化.     

探究基于大数据的数据库安全保障体系建设

信息化飞速发展的时代,伴随着我们的生活,出现了大量半结构化和非结构化的巨量数据,分析运用这些数据已成为趋势。而由此带来的数据安全性思考也被重视起来,如何建立一套完善的数据库安全防御体系,从而确保数据的安全和合理的运用,已成为摆在我们面前的课题。     

新产品开发中用户隐性知识转移壁垒与路径创新——以装备制造企业为例

用户隐性知识转移效率低是制约我国装备制造企业技术创新的重要因素。由于装备制造业新产品开发涉及多种技术集成,具有周期长、投入大、风险高的特点,用户的合作意愿与专业能力、知识的复杂性以及组织间情境差异等因素阻碍了用户隐性知识的有效转移。通过对某具有代表性的装备制造企业深入研究,重点剖析新产品研发过程中用户隐性知识转移路径的演化过程,随后从理论上探讨了装备制造企业突破用户隐性知识转移壁垒的路径创新模型。在实践方面,指出基于构建用户工作环境、研发人员角色转换以及为用户创造价值的路径创新能够促进用户隐性知识转移,提升企业技术创新绩效,推动装备制造行业产业升级。     

网站Web日志数据预处理模型的建立

文章对Web日志数据的预处理进行研究,建立了一个通用的基于Web日志数据预处理的模型.此模型主要包含数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化5个基本步骤.研究中,在用户识别步骤加入了时闻维度,基于此实现的算法在一定程度上提高了Web日志中用户识别的准确度.经过预处理之后,Web日志数据由原来的半结构化被转换成结构化,并存储在数据库中,以便后期Web挖掘的开展.实践证明,该模型是可行的,并具有良好的可扩展性.     

网站Web日志数据预处理模型的建立

文章对Web日志数据的预处理进行研究,建立了一个通用的基于Web日志数据预处理的模型。此模型主要包含数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化5个基本步骤。研究中,在用户识别步骤加入了时间维度,基于此实现的算法在一定程度上提高了Web日志中用户识别的准确度。经过预处理之后,Web日志数据由原来的半结构化被转换成结构化,并存储在数据库中,以便后期Web挖掘的开展。实践证明,该模型是可行的,并具有良好的可扩展性。     

债务水平与公司研发投资决策研究——对中国制造业上市公司的实证分析

利用中国制造业上市公司2004年—2005年间的数据,对公司负债与其研发投资是否存在非单一关系的假设进行检验。实证研究结果显示,在非高科技产业中,公司负债与其研发投资之间显著存在正临界水平的U型关系,而在高科技产业中,这种显著关系并不存在;有限责任造成的公司研发投资的道德风险效应是造成负债对研发投资非单一影响的重要因素。     

“大数据”对工商行政管理的影响及应对

正大数据(big data)指的是涉及的资料量规模巨大,难以通过主流软件在合理时间内撷取并处理的数据。大数据不同于传统意义上的"数据"。用专业术语讲,"数据"是结构化的,而"大数据"则包含了许多"半结构化数据"和"非结构化数据"。结构化数据分析可     

电子商务中的计算机应用技术：数据挖掘

计算机应用技术已经在电子商务中广泛使用。现在建立一个完整的结构，这种结构可以减少预处理、清理和经常需要花费80％的时间，在知识发现这一环节上的努力用数据来理解，强调在应用服务器上（而不是网络服务器上）需要进行数据收集，这是为了支持所必须的数据和元数据的载入。数据转换桥必须从事物处理系统和顾客点击流到数据库。我们描述的挖掘工作台包括报告、数据挖掘算法、可视化及联机分析处理在内的多视角的数据，并提出了一系列挑战问题。     

标杆管理的学习法则

在知识管理中，组织不但需要不断创新知识、应用知识，还需要不断从组织之外吸取“养料”，扩充知识。而标杆管理为组织的外部学习提供了一个有力的工具。标杆管理通过不断寻找和研究同行业一流公司的最佳实践，找到自己学习的标杆，并以此为基准与本企业进行比较、分析、判断，从而使自己企业得到不断改进，进入赶超一流公司创造优秀业绩的良性循环过程。