房地产税征管中的房地产批量评估问题研究

批量评估能够低成本、高效率地完成大规模目标财产的价值评估,同时可以更好地体现纳税人之间的一致和公平。我国的房地产税税基评估应以批量评估方法为主。本文阐述了批量评估的概念和基本理论,并对批量评估应用中涉及的诸如影响因素选择与量化、评估区域确定、模型的构建与校准、评估质量控制等实际问题进行了有益探讨。最后,建议我国推行房地产批量评估技术必须首先做好基础工作,再按渐进的方式展开。     

批量评估:从价税的税基评估方法

批量评估方法是20世纪70年代兴起的评估方法,它是在评估三大基本方法与财产特征数据的基础上,结合数理统计技术和其它相关技术而形成的一种新的评估技术.随着计算机技术的开发与应用,批量评估得到了迅速发展.目前,这种评估方法已在欧美国家不动产税征收的税基评估中广泛应用.本文回顾了批量评估产生与发展的历程,并且举例阐述了其方法原理和主要的操作过程,可为我国税基评估及具备共性的大批量资产评估提供借鉴.     

国外AVM技术在批量评估中的应用

AVM(自动评估模型)是批量评估方法体系的关键技术。本文系统地介绍了AVM的技术原理,并论述了模型设定理论层面与模型校准技术层面以及两者相互的联系,提出了开发和应用国内AVM,建立税基批量评估方法体系的一些构想。     

聚类分析法在房产税税基批量评估中的应用

本文分析了国内外关于批量评估的研究现状.指出我国批量评估研究还不够深入,与批量评估相配套的各种体系还不够完善等原因使得我国的批量评估还处于初级探索阶段.国外的批量评估技术已经广泛的与计算机系统和地理定位系统相结合,相对而言比较成熟.但是不管是我国这样处于初级阶段的批量评估还是像美国等国家比较成熟的批量评估,其在样本的选择上依然不够科学,都存在易受主观因素影响等问题.基于此,本文提出了把聚类分析法运用到房产税税基批量评估样本的选择中,以达到提高样本选择时科学性的目的,并以上海市为例做了具体说明.     

存量房交易计税价格批量评估典型技术路线比较

针对我国存量房交易中存在的买卖双方低报交易价格问题,税务部门提出应将评税技术应用于房地产交易计税价格核定。丹东、杭州、南京作为试点城市建立了各自的存量房交易计税价格批量评估体系,其他城市可以学习和借鉴这三个城市的经验,再结合本地房地产市场情况,建立符合本地实际的应用房地产估价技术评估存量房交易价格申报工作的路径与方法。房地产评税技术的完善,一方面可以打击当前存量房交易中普遍存在的用“阴阳合同”逃避交易税费的行为;另一方面可以为正在推进的房产税改革以及住房保有环节征税等提供技术支持。     

收益波动模型及其在香港房地产评估中的应用

将市场比较法与收益法结合起来,可以得到一个新的收益波动模型.这样的模型又分两类:即直接资本化模型和报酬资本化率模型.在收益波动模型中,使用概率统计和价值函数可得出波动系数和状态系数,然后通过使用收益均值、收益标准差、对象状态系数、资本化率(投资收益率)、收益年期等五个基本变量来评估财产的价值.本文还介绍了使用此模型评估香港写字楼和住宅的两个实例.     

基于多元线性回归的森林资源资产批量评估研究

批量评估具有快速评估、成本较低且适用于大量评估的特点,本文尝试将批量评估引入森林资源资产评估中,通过对原理、数据、建模及有效性验证的分析,建立基于多元线性回归的幼龄林批量评估模型,其结果表明,该模型对于幼龄林评估具有适用性,可为森林资源资产评估提供一种新的思路与方法。     

经济订货批量模型在医院药品卫生材料管理中的应用

随着人们生活水平的提高和医疗技术的不断进步,医疗服务质量已成为人们日益重视的问题;如何提高医疗服务质量、降低医疗费用、增加医疗效益成为医院管理的重要课题。本文以经济订货批量模型为研究对象,探讨其在医院管理方面的运用和局限性,结合医院的真实财务数据进行实证研究,并提出相关改进建议。研究表明,经济订货批量模型是医院开展物品采购、仓储、使用和管理的有效方法,但在实际应用中也存在着一些问题,如模型设计不科学、数据质量不高、计算误差等;建议医院在应用经济订货批量模型时,要从完善数据管理、加强模型优化、减少计算误差等方面入手,不断提高模型应用的科学性和可操作性。     

EVA价值评估模型在资产评估中的应用

经济增加值(EVA)模型是企业价值评估的一种全新模型。EVA的特点是追求企业价值最大化,注重非财务资本在创造企业价值的作用。EVA在资产评估中运用时,应该在原有模型上进行修正,并注意恰当的操作方法。     

关于对权证评估的应用研究

权证是资本市场上历史悠久、交易活跃的一个金融衍生品种,具有融资便利、高杠杆性和对冲风险等优点。在资产评估项目中,有些被评估公司可能会有权证,本文从权证的内涵、评估方法及评估实例等方面对权证进行了分析,以期为涉及权证的评估项目提供些许借鉴。     

多进程在银行联机事务批量处理中的应用

随着计算机在银行业中的深入应用，许多银行业务，尤其核心业务的开展都以数据库为依托。数据库技术与银行业发展的联系越来越密切。目前大多数银行采用C／S系统架构，后端数据库服务器响应前端发起的各种交易，前端交易的信息最终以数据形式中存放在后台数据库中。后台数据库服务器是银行日常联机交易的核心，其稳定可靠的运行、迅速的响应速度、较高的吞吐量以及24小时不间断运行，是为客户提供优质服务的前提，是银行业务正常发展的保证，也是提高自身竞争力的基础。由于业务需要，经常要对数据库关键表进行全表更新处理，如银行年度结息、批量扣收卡年费等，还要在效率、可靠性、并发及硬件资源之间权衡。在保证可靠性的前提下，充分利用硬件资源，尽可能不影响其他业务的正常运行，即最大化并发、高效率地完成更新操作。这就需要软件开发人员熟悉银行业务，充分应用数据库技术及编程技巧，开发出优质高效的应用软件，保证业务稳定持续发展。     

基于支持向量机的物业税税基批量评估

物业税批量评估技术是物业税开征面临的一个关键问题,难点在于如何提高评估精度,降低评估成本。本文针对物业税批量评估技术的特点提出了一种基于最小二乘支持向量机回归的物业税税基批量评估模型,并采用数据对该模型进行验证,结果表明该模型的运算结果精度较高,建立模型所需的样本量小、成本低,在物业税批量评估问题中具有很好的应用前景。     

随机森林房地产自动评估模型构建及其比较研究

本文利用徐州市2018年20 000余条二手房挂牌数据,揭示了随机森林自动评估模型的构建特点,并从评估精度、泛化能力和经济解释等方面与其他模型进行了比较分析。结果表明:回归树分裂时特征子集的特征个数对随机森林自动评估模型的评估精度有显著影响;总体而言,随机森林模型的评估精度显著优于特征价格模型、BP神经网络模型和支持向量回归模型,且具有稳定的泛化能力,能够揭示房地产价格的构成特征,在实践应用中具有明显的优越性。     

人工神经网络在商业银行个人信用等级评估与预测中的应用

信用是维系正常社会关系的纽带,个人信用是整个社会信用的基础.个人信用是一个供分析使用的概念,它在实际的运用中还要具体量化为有关的指标--个人信用等级评估.个人信用等级评估就是通过综合考察影响个人及其家庭的各种因素,使用科学严谨的分析方法,对个人及其家庭的资产状况,履约各种经济承诺的能力和信誉程度进行全面评判与估价,并以一定的符号表明其信用状况.建立个人信用制度是一项复杂的系统工程,个人信用制度的核心是个人信用等级评估,只有建立一套科学客观的个人信用等级评估模型,才能正确指导和支持商业银行开展各项个人金融业务.     

基于粗糙集BP神经网络的房产税基批量评估研究——以广州市为例

自2021年发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》以来,提出推进房产税立法,健全地方税体系,从法律层面保证房产税实施。房产税基批量评估作为一项繁难的系统工程,基础数据复杂多样,又需兼顾公平性与效率性。借助大数据和计算机智能能够很好地解决此问题,且评估结果科学准确。本文基于粗糙集理论与BP神经网络构建房产税基批量评估模型,识别并剔除7个对房产税基影响不大的冗余属性,筛选出20个显著特征变量,并通过广州市9 000套二手普通居民住宅交易样本数据进行验证,结果表明,RS-BPANN模型在房产税基批量评估中可以实现低成本、高效率、评估结果科学准确的要求,为研究我国房产税基批量评估提供了一定的思路。     

实物期权理论在房地产价值评估中的应用

房地产开发时间长,价格变化快,传统的净现值法易低估房地产开发项目的价值,往往导致对项目的低评。本文通过引入实物期权理论,在论述其在房地产开发价值评估中应用的合理性基础上,结合房地产开发的实例讨论在不确定性条件下房地产推迟开发带来的投资机会价值,为房地产价值评估提供一种更贴近实际情况的方法。     

房地产评税技术在房地产行业纳税评估中的运用

房地产评税,是对房地产计税进行评估的简称。随着我国土地使用制度改革的不断深化,房地产税制本身的弊端逐渐凸显出来。2003年为响应十六届三中全会的房地产税制改革的指导精神,国家税务总局和财政部提出了以房地产评估价值作为计税基础的