基于数据挖掘的信用卡授卡风险评估模型

商业银行在信用卡发放审批时，通常使用信用评分体系为客户进行信用评分。目前，比较权威的信用评分体系为美国的FICO（Fair Isaac and Company）信用评分模型。一般情况下，一个完善的客户评分体系可能涉及近20个变量，其中有些可能涉及客户隐私。这样，客户在填写申请的过程中有可能出现的漏填、不填、错填及假填等现象，对银行实施信用评分模型无疑带来了很大困难。而事实上，有经验的商业银行信用卡审批人员，通常能够通过客户申请资料中的几个关键性因素，熟练而准确地作出发卡与否的判断。这说明在众多信用卡申请资料中，存在着直接影响客户信用水平的几个关键性因素。如果能准确把握这几个因素，     

信用评分模型开发中的抽样技术

信用评分是运用数据挖掘技术对已知客户的信息进行分析，建立能预测未来客户信用表现的模型。数据准备是评分模型开发过程中非常重要的步骤，数据质量的好坏直接决定了模型的成败。由于银行内部的数据量非常庞大，为了使分析更加有效率，需要对数据进行抽样。因此，如何进行抽样，如何保证样本能够充分代表总体就非常重要。根据信用评分模型的开发经验以及数据挖掘中的抽样理论，现提出如下建立评分模型时应用的抽样技术以及注意事项。     

在学习、借鉴中实现跨越

当中国信用卡市场群雄争霸、消费信贷业务风起云涌 时，信用管理技术与策略引起各银行的密切关注。学习、借 鉴国际先进技术和经验、实现核心竞争力的跨越成为一个 重要的选择。适逢其时，中国财政经济出版社易文出版中心 出版了《信用评分模型技术与应用》和《现代信用卡管理》 两部书。更为难得的是，中国人民银行副行长苏宁和北京大     

信用评分模型综述

信用评分模型是欧美消费信贷管理中广泛应用的技术手段,是银行、信用卡公司、汽车贷款公司、住房贷款公司、个人贷款公司、电信公司、公共事业公司、保险公司等涉及消费信用的企业实体最重要的核心管理技术之一。信用评分模型运用先进的数据挖掘技术和统计分析方法, 通过对消费     

我国信用卡信用风险管理研究

信用卡业务是一项高收益与高风险并重的业务,我国信用卡行业在近几年得到了突飞猛进的发展,信用卡逐渐成为商业银行的一种新型盈利手段。但由于国内信用卡经营时间相对较短,信用卡风险管理方面还存在很多问题。本文首先对信用卡的盈利结构进行分析,然后针对信用卡信用风险问题进行识别,并采用信用评分模型进行衡量,借以提出有效的信用卡信用风险管理方法。     

我国信用卡信用风险管理研究

信用卡业务是一项高收益与高风险并重的业务,我国信用卡行业在近几年得到了突飞猛进的发展,信用卡逐渐成为商业银行的一种新型盈利手段.但由于国内信用卡经营时间相对较短,信用卡风险管理方面还存在很多问题.本文首先对信用卡的盈利结构进行分析,然后针对信用卡信用风险问题进行识别,并采用信用评分模型进行衡量,借以提出有效的信用卡信用风险管理方法.     

对我国信用卡业务风险现状的分析

信用卡区别于其他银行产品的根本特征和核心价值是其小额循环消费信贷功能。信用卡作为复合型的金融产品，是应用于日常消费的个人无担保和无抵押循环信贷产品。与个人消费信贷、住房贷款、汽车贷款等个人贷款产品相比，信用卡贷款具有典型的无担保、无抵押和非计划性特征，银行根据持卡人的收入和信用状况为其核定信用额度，只有在客户持卡消费时贷款才实际发生。国际上，信用卡业务的收入构成也表明，循环信用消费带来的利息收入和预借现金收入，是信用卡业务收入的主体。     

信用局个人信用评分特点及应用方式探析

信用局个人信用评分具有客观、一致、高效的特点,广泛地应用于个人信贷、信用卡、保险理赔等金融业务.本文首先对信用局评分的特点进行分析,在此基础上,探讨了信用局评分的4种应用方式,讨论了信用评分应用的局限性.     

对发展信用卡业务的几点思考

对发展信用卡业务的几点思考杨建新信用卡作为一种集信贷、结算、消费于一身的新型信用工具，已为越来越多的人们所认识和接受。但是，从总体上看，其发展速度仍较为缓慢，这不仅有社会因素，也有技术手段方面的原因。一、信用卡意识淡薄，传统的交易方式根深蒂固。无论是...     

由信用卡的三维特性看我国信用卡的发展

持卡人、商家、银行是信用卡构造的三维，此说为信用卡自身发展史所证实。本以此为出发点，考察分析了我国信用卡的发展状况，指出协调三维关系，使之和谐平衡，才有助于信用卡的发展。章还指出，由储蓄工具性质的借记卡发展为具有真正信用意义的贷记卡，是信用卡发展的必然趋势。     

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析

信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘（Data mining）技术在信用长业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展，实现全面的绩效管理。我国自1985年发行第一张信用卡以来，信用卡业务得到了长足的发展，积累了巨量的数据，数据挖掘在信用卡业务中的重要性日益显现。     

信用评分模型在个人信贷业务中的应用

信用风险是金融业面临的最大风险。信用评分模型是有效识别个人信用风险的先进技术。本文结合中国实际，提出如何选择信用评分模型，如何在个人信贷业务中嵌入信用评分模型，同时，分析了信用评分模型在应用中的制约因素及对策。     

中国信用卡发展趋势及中国银联的作用

一、国际信用卡产业的特点总结和对比国际信用卡产业的发展特点,借鉴国际经验,对正确制定我国信用卡产业发展方针,加快我国信用卡产业发展十分重要。从这一角度看问题,国际信用卡产业的主要特点是:1.信用卡产业的发展得益于银行信用和联合经营信用卡产生于上世纪初赊销预付的商业信用行为。1915年,美国的一些百货商店、饮食业,为了招揽生意,在一定范围内发给顾客信用筹码,顾客可以在发行筹码的商店及其分号赊购商品,约期付款。但这仅仅是一种商业信用行     

拓展信用卡市场的若干思考

信用卡是人们在商品交易或从事其他经济活动中使用的一种信用支付凭证，即集储蓄、消费信贷和非现金结算功能于一体的电子货币。它的产生和发展，顺应了人们的生活方式、消费水平发展的需要，是社会经济发展到一定阶段的产物，是金融业走向现代化、国际化的必然。信用卡的产生和发展，必须依附信用卡市场，没有市场，就没有信用用卡的发展。　　我们知道，信用卡市场由持卡人市场和特约商户市场组成，这两个市场是相辅相成的。按市场学的理论，一切产品都应经过导入期、成长期、成熟期和衰退期这四个阶段。信用卡作为特殊的金融产品也同样要…     

信用卡业务信用风险早期预警研究——基于计量工具的分析

近年来,我国信用卡产业发展迅猛,提早防范潜在信用风险显得日益重要。本文结合信用卡业务特征,借助计量工具分析结果,建立了信用风险早期预警流程,提出了以信用评分、分类决策树为计量基础的早期预警风险侦测策略,并探讨了预警客户的处置方案。     

运用数据挖掘技术开发信用评分卡

随着信用卡业务的跨越式发展、同业竞争的不断加剧以及信息技术在银行业广泛而深入的应用，银行业务的经营理念和经营方式发生了很大的转变。例如，由于网络技术和电子商务的发展，银行业开始重视数据挖掘、明确客户定位，遵循“将合适的产品在合适的时间以合适的方式推介给合适的客户”的经营理念。在信用卡业务风险管理方面，银行业依靠信贷人员的经验进行审批贷款的时代已经成为过去，纷纷建立以数据挖掘和数理统计分析为基础的业务系统，以信用评分卡为主导的信用管理模式即将到来。     

信用卡联结保险创新的银保合作

2004年1月，中国人民财产保险股份有限公司与上海浦东发展银行签订信用卡联结保险合作协议。这是人保财险为中国第一张合资信用卡——浦发花旗信用卡量身定制旅行延误保险和购物保障保险两个保险产品，由浦发行购买并作为信用卡附含的一项功能赠送给其信用卡客户，使持卡人在享受便利的融资和消费服务的同时也获得充分的保险保障。     

发展信用卡需解决的几个问题

发展信用卡需解决的几个问题吴宁政信用卡作为一种新型金融工具，以其方便、快捷、安全的特点，越来越受广大客户青睐。我国各专业银行目前都已发行自己的信用卡，逐步扩展特约商户。随着信用卡业务日益发展，在管理上出现不少新的问题。现就玉林地区农行近年来开办理信用...     

循环信用、循环信用余额和循环信用比例探析

随着国内信用卡业务的发展，利启．收入在信用卡业务收入中的比例将越来越高。循环信用、循环信用余额和循环信用比例是影响利息收入的直接因素，而业内对循环信用的相关概念理解不一。本就此问题做一阐释，以供同行参考。     

个人信用评分模型综述与应用分析

信用评分模型作为信用风险管理的基础和核心，无论是对于建立社会征信体系还是对于金融机构的信贷资产管理，都有着不可替代的作用。然而，各类信用评分模型在其适用范围、采用的技术手段以及有效性方面都有所差异，不恰当地运用信用评分模型往往事倍功半。本在梳理分析各类信用评分模型的基础上，结合应用的现实情况，探讨信用评分模型具体操作时应注意的一些问题，以期业内人士更好地理解信用评分技术在信用风险决策中的作用。