运用改进层次分析法评价阔大货物装载加固方案

利用改进的层次分析法分析确定阔大货物装载加固方案各主要因素的权重,并运用模糊综合评判模型对方案进行综合评价。改进的层次分析法避免了层次分析法中对判断矩阵的一致性检验和调整,简化了计算,并使权重确定更加科学合理。最后举以实例。     

我国铁路货运需求结构的VAR模型分析

在建立铁路货运量、国民经济、铁路网扩展的协整VAR模型基础上,分析三者之间的长期均衡关系和短期动态关系。结果表明,在长期中,铁路货运量随国民经济增长呈缓慢增长趋势,而随铁路网扩展呈较快增长趋势。在短期中,国民经济是铁路货运量的重要影响因素;铁路货运量和铁路网扩展对国民经济影响不大;铁路货运量是铁路网扩展的重要影响因素,而国民经济变化对其影响不大。     

铁路货运客户关系管理系统的研究与应用

根据铁路货运市场主要表现为服务性产业市场的性质,说明客户关系管理对于铁路货运市场营销的重要性,是关系营销的核心。重点研究设计了铁路分局(公司)基于货票数据库的铁路客户关系管理系统,并在有关部门已经应用。同时提出了基于电子商务系统的客户管理系统的更加完善的形式。     

青藏铁路格拉段货运车流组织及货物列车开行方案

根据铁道第一勘察设计院在青藏铁路格拉段设计可行性研究报告中对各站货物到发量预测,分析了格拉段的货流特点,提出了适应高原特点的车流组织原则,设计确定了青藏铁路格拉段的货物列车开行方案。     

轨道交通能耗影响因素分析及能耗评价体系的建立

轨道交通能源消耗总量逐年攀升,节能减排成为其面临的一个重要问题。正确地分析和认识轨道交通能耗影响因素,对轨道交通系统的运行和节能有重要的作用。在分析轨道交通能耗影响因素的基础上,按照轨道交通能耗指标的要求,建立轨道交通能耗指标体系,以及指标体系的结构框架。     

基于BP-SA混合优化策略的铁路货运量时间序列预测

铁路货运量的时间序列预测可以看为一个从输入到输出的非线性影射。神经网络尤其是BP神经网络,被广泛用于非线性逼近问题。但是,BP算法训练神经网络速度慢、易陷入局部极值。而模拟退火算法(SA)具有很好的全局寻优性。因而提出混合优化策略,即将反向传播算法(BP)和模拟退火算法(SA)结合起来训练神经网络,来实现铁路货运量的时间序列预测。与单纯的BP算法比较,数值计算结果表明BP-SA混合优化策略具有较高的速度和精度。     

基于ABC和BP神经网络的铁路货运成本预测研究

运用作业成本法,结合BP神经网络理论建立铁路货运成本预测模型。通过案例分析,得出BP神经网络可以更准确的预测铁路货运成本费用的结论。     

讲授法教学效果的影响因素及对策分析

作为课堂教学活动普遍采用的讲授法 ,正受到越来越多的批评和指责 ,很多教师在运用讲授法时也顾虑重重。其实 ,讲授法本身并无过错 ,其教学效果受到诸多因素的影响和制约 ,只要消除或克服不利因素的影响 ,运用得当 ,讲授法仍不失为一种好的重要的教学方法。     

影响沥青路面平整度的因素剖析及提高措施

随着我国高速公路的突飞猛进,人们对沥青路面的施工质量要求越来越严格.路面平整成为人们首要关心的问题,因为它是反映沥青路面综合使用性能的重要指标,是人们用眼睛看到的和感官感觉到的,因此,提高路面平整度为旅客、为车辆提供一个安逸、平坦、舒适的运行环境,一直是建设和施工单位所追求的目标.     

铁路枢纽疏解布置方案的分析及评价方法

在阐述铁路枢纽进站线路疏解形式及其评价方法的基础上,以通辽枢纽通辽西站东西两端疏解区为例,根据铁路枢纽疏解区各线的列流量等参数,以及所设计的疏解布置方案,通过分析计算各方案的进路交叉及列车转线次数,形成量化,用以评价疏解方案的优劣,以期选择既经济合理,又有可实施性的方案。