数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

首先介绍当今消费者的购物和消费心理,从而指出在零售业中的CRM应将重点放在哪些方面,最后介绍了DM在零售业中的CRM中的运用,就如何获取客户、客户保持及客户忠诚度方面与DM结合进行了阐述.     

数据挖掘在零售业CRM中的应用研究

本文分析了客户关系管理在零售业的应用，介绍了数据挖掘技术，探讨了数据挖掘在零售业CRM中的应用．     

金陵饭店的客户关系管理(CRM)

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)体现的是"以客户为中心"的经营理念。它主要是通过运用现代信息技术,弥补传统营销方式的不足,使公司与"客户"之间互动、互惠的关系更加密切。它的应用范围广泛,在酒店服务业、金融服务业、商业零售业等行业均可发挥其作用。本文主要探讨其在酒店业的应用。中国的酒店行业是最早向外资开放的行业之一,但酒店业效率低下也是不容置喙的事实。大部分酒店在发展到一定阶段后,员工热情度、服务质量等停留在原有水平,导致客源大量流失,利润下降。面对这种情况,酒店业引入CRM具有必然性。本文首先介绍了CRM的基本内容,在企业管理过程中的作用。以金陵饭店为例,通过分析其信息化管理系统,阐述其引入CRM的必要性;同时,通过对其客户进行细分和业务流程重组,对其市场和运营对策予以指导、提高销售自动化和个性化服务水平、稳定和提高客户保持率、提高经济效益。本文通过介绍CRM在企业经营中的作用,同时阐述了金陵饭店发展的历程和信息化管理系统中所存在的一些弊端,提出了公司实施CRM的必要性和紧迫性,希望对传统的酒店服务业有一定的参考价值。     

电子商务中的CRM分析与策略

如今,电子商务在经济社会发展中的地位不断升级,并在社会经济生活中发挥着越来越重要的作用,它已成为21世纪世界经济发展的重要推动力。由于市场格局的变化,企业的经营模式从"以产品为中心",转变为"以客户为中心",客户对于企业来说是十分宝贵的资源,关乎到企业的生存和发展,企业的运作要从客户的需求出发,才能维持客户的忠诚,留住且发展客户,使企业获得更大的利润。所以,做好客户关系管理——CRM显得尤为重要,做好电子商务中的CRM更是当务之急。文章介绍了电子商务中CRM的核心思想、CRM系统的构架及各子系统的功能,以及数据仓库、数据挖掘、云计算等技术在电子商务CRM中的应用,并指出电子商务中CRM的发展趋势及展望。     

面向客户关系管理（CRM）的综合决策支持系统框架探讨

从探讨客户关系管理（CRM)在扩展的企业应用中的地位出发,介绍了客户关系管理的定义和组成,阐述了在CRM应用中引入客户信息数据仓库的必要性,并给出了面向CRM的综合决策支持系统模型框架。     

汽车企业CRM系统研究与设计构想

客户关系管理的出现给汽车企业带来了客户管理变革的新课题。本文介绍了CRM的基本概念和汽车企业建造CRM系统的必要性;分析了客户关系管理在汽车企业中应用特点;重点介绍了系统的体系结构、网络结构,以及客户销售管理、市场管理、支持和服务管理3个子系统的设计方案;讨论了汽车企业CRM的过程控制。特别对CRM数据库设计及相关数据的收集、分类、处理、分析进行了重点研究,提出了一套数据解决方案;论述了数据仓库的概念和特点,指出了数据仓库在汽车企业CRM中的应用。     

浅析网上书店的客户关系管理

本文以Amazon、BolChina及当当网上书店为例,从营销管理、销售管理和服务与技术支持三个方面进行CRM技术分析。相关的比较分析表明:CRM系统是网上书店提升客户满意度和忠诚度,增加企业利润和竞争力的关键所在。其CRM系统的理念、功能,对类似的网络零售业有极强的借鉴和启发作用。     

Agent技术在CRM中的应用研究

简单介绍了Agent的属性特点及CRM的相关知识，讨论了Agent技术在CRM中的应用，指出Agent技术能为企业更好地管理客户信息，增强其竞争力。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是当前企业管理的热点问题,而数据挖掘技术则为有效进行客户信息的挖掘提供了重要的技术支持。介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,随着理论的不断发展,数据挖掘技术必然会带给CRM更加广泛的应用前景和市场价值,提高企业竞争力。     

构造零售业信息化的核心--CRM的探究

零售业是直接面对最终消费者的行业,顾客对商店的忠诚与否,直接关系到企业的生存和发展。而客户关系管理(CRM)系统则为零售企业创造顾客价值、发展忠诚顾客提供了有力的技术支持。本文分析了零售业实施CRM时存在的问题,提出了相应的解决机制,并总结了零售业CRM的建设框架。     

基于CRM理念的企业电子商务实施

通过CRM理念指导企业电子商务实施，帮助企业建立更加完善的客户关系，提高客户满意度，进而提高企业核心竞争力。本文从CRM理念和CRM软件两方面阐述CRM理论并分析电子商务与CRM之间的关系。研究如何以CRM理念指导企业电子商务的实施，并针对实施的不同阶段提出相应的措施。     

经济危机下中小型货代发展策略——客户关系管理应用研究

重点从客户关系管理（CRM）切入点出发,论述中小型货代企业如何在危机下运用客户管理关系来保持竞争力并求得发展,这对于企业来说是必须面临的问题。如何吸引客户,保留客户,提高客户满意度,忠诚度也是企业生存的关键。     

数据挖掘——CRM中的动力

客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步,越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点,比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是,在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决,最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据,我们该如何去利用?正是为了满足这种要求,从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起,论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性,着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。     

CRM在中小企业实施中的技术分析

我国加入WTO之后,企业之间的竞争愈加激烈,客户资源已成为企业经营活动中极为重要的资源,以客户为中心的经营管理理念便应运而生。但企业在实施CRM过程中,需投入大量的资金,并且受到许多不确定性因素的影响。而对于中小企业来说,实施CRM的风险性更加明显。因此,如何通过科学合理的分析方法对CRM项目进行分析评价,来保证CRM项目实施的有效性,降低实施风险是至关重要的。     

汽车供应链跨文化协同管理方法研究

在分析汽车供应链运行模式的基础上，深入探讨了充分利用合作伙伴的文化差异，促进供应链的客户关系、客户服务、需求、订单执行、供应商、产品开发等管理的有效方法，旨在帮助汽车企业建立或巩固市场份额，构建具有竞争力的汽车供应链。     

论数据仓库技术在CRM中的意义及其应用

在客户资源越来越受重视的今天,客户关系管理(CRM)作为一种以客户为中心的营销理念,正被越来越多的企业所采用。而随着客户数据的不断扩充和膨胀,要求有一种更为有效的工具对这些数据进行采集和管理,这一有效手段就是数据仓库技术。文章论述了数据仓库的内涵及其对CRM的重要意义,并对如何运用数据仓库技术为CRM服务提出了一些看法和见解。     

论数据仓库技术在CRM中的意义及其应用

在客户资源越来越受重视的今天,客户关系管理（CRM）作为一种＂以客户为中心＂的营销理念,正被越来越多的企业所采用。而随着客户数据的不断扩充和膨胀,要求有一种更为有效的工具对这些数据进行采集和管理,这一有效手段就是数据仓库技术。文章论述了数据仓库的内涵及其对CRM的重要意义,并对如何运用数据仓库技术为CRM服务提出了一些看法和见解。     

顾客价值驱动的CRM战略研究

分析了顾客价值的合理内涵和包含的关键维度,指出顾客价值驱动战略的意义,依据CRM战略模型的建立准则,构建了顾客价值驱动的CRM战略模型,它包括顾客价值挖掘与鉴别、价值创造、价值传递、绩效评估和顾客知识管理五个关键子过程。通过对关键子过程的分析,指出它对企业进行CRM实践的意义。     

客户关系管理中的数据挖掘技术的应用探讨

伴随着企业日常运作和客户交流,企业逐渐积累了大量的、复杂的销售数据和客户数据。如何够有效利用这些数据,是当前许多企业所最为关注的焦点。我们将数据挖掘技术引入到客户关系管理中,利用数据挖掘技术对企业销售数据和客户数据进行深入挖掘,找出客户的潜在需求模式和消费模式,并以此指导企业生产运作,提高企业的市场竞争力和客户满意度。     

通信运营企业客户价值评定

中国通信企业正在积极寻求CRM,而CRM的核心问题是客户价值的评定。本文通过对客户价值指标加权评定和客户终身价值比较来确定通信企业的价值客户,为企业认识客户提供更为有效的途径。