基于作业成本法的银行产品盈利分析研究

由于金融界竞争的日益激烈,使得利差和贷款量缩小以及信贷损失的风险加剧,从而非利息收入变得更为重要;另外,竞争压力也使提高价格和业务量难以实现。因此,产品或客户的盈利能力分析就变得尤为重要。本文通过作业成本方法准确识别间接费用,得到产品或客户的准确成本信息,在成本信息的基础上对银行产品或客户的盈利能力进行了详细分析,以期对改善银行决策提供指导。     

动态发现与识别有价值客户声音的网上聆听方法

聆听客户声音的关键是发现对企业有价值的信息。在网络社区中,客户的信息量大且密度高,致使企业聆听声音困难。运用特征筛选和信息融合相结合的特征识别方法,将表征客户特征的有价值的相关数据项经过筛选、分类进行动态地提取和融合,完整地表征和反映有价值的客户信息;同时,采用聚类算法,对具有高、中和低价值的客户特征数据分类过滤,以识别出具有高价值信息特征的客户。该方法对企业聆听网上客户声音,发现其中有价值的信息,以支持其战略和营销决策具有重要的理论意义与实用价值。     

大数据时代银行客户关系管理研究

客户关系管理是商业银行业营销的核心要素,大数据理论及方法的应用为银行客户信息收集、挖掘及应用提供了广阔途径;分析大数据时代银行客户关系管理的变革及作用;提出与大数据结合,促进客户关系管理优化的对策。     

动态发现与识别有价值客户声音的网上聆听方法

聆听客户声音的关键是发现对企业有价值的信息。在网络社区中，客户的信息量大且密度高，致使企业聆听声音困难。运用特征筛选和信息融合相结合的特征识别方法，将表征客户特征的有价值的相关数据项经过筛选、分类进行动态地提取和融合，完整地表征和反映有价值的客户信息；同时，采用聚类算法，对具有高、中和低价值的客户特征数据分类过滤，以识别出具有高价值信息特征的客户。该方法对企业聆听网上客户声音，发现其中有价值的信息，以支持其战略和营销决策具有重要的理论意义与实用价值。     

基于组合分类器的银行客户分类模型研究

客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

企业成功的关键在于关注客户需求,有效管理与客户的关系,提高客户忠诚度,对企业的产品和服务保持持续的购买行为,而数据挖掘技术是有效实施客户关系管理的重要手段。从企业积累的大量销售数据中,挖掘出有价值的信息,从而为企业决策提供服务。本文从客户关系管理的概念及对企业作用出发,阐述了数据挖掘的概念及其在企业客户关系管理中的应用。     

粮食供应链实时响应导向下的信息共享和信息管理模式研究

随着经济的全球化以及信息技术的高速发展,信息已经逐渐成为企业生存和发展的一个很重要的因素,而信息的来源和信息的准确度决定着企业的发展速度。供应链信息系统能够跟踪运作过程中的信息,促进企业内部及供应链伙伴之间的信息共享,这些及时、准确、完整的信息对供应链管理者做出决策越来越重要。首先,因为客户希望得到实时的信息,因此认为客户服务应该提供订单状态、     

浅析三个美国老牌优秀企业的经营策略

从对花旗银行、A.C.尼尔森、IBM这三个美国老牌优秀企业进行拜访着手,提出自己的体会:花期银行——创新至上,引导客户;A.C.尼尔森——专注数据,挖掘规律;IBM——坚守文化,发展人才。     

基于质量屋模型的供应链金融融资信用评价

在如今的供应链金融业务中,如何更加主动地掌握信息,批量识别优质小企业客户群体,是银行面临的机遇与挑战。为帮助银行作出合理的信贷决策,本文从核心企业入手,首先抓住供应链中的"信息流"。其次,基于能够实现"银行驱动的信用需求"的质量屋模型,提出了简便易行的信用评价体系。并由此给出各评价指标的重要度及排序,进而根据得到的中小企业融资信用评价决定是否贷款、贷款额度等。最后提出了以下有关银行信用管理的对策与建议:积极应对互联网金融,通过核心企业掌握其上下游信息,批量识别并评估中小企业;逐步加强信用文化建设,营造全民信用常态,从根本上解决信用问题;各银行之间求同存异,根据自身的特点走差异化发展道路。     

浅析商业银行银企互联业务的作用与行业应用

一、银企互联概述 银企互联是商业银行为企业客户提供的高端电子银行服务,即以标准数据接口方式整合银行各类核心业务系统多项功能而集成的高端服务平台.该平台通过技术手段将企业ERP系统(或财务系统、业务系统)与银行核心业务系统进行无缝对接,建立双方安全通畅的信息交互通道,实现快速高效地处理客户系统通过调用数据接口发送给银行的账务查询、收付款、资金归集下拨等交易指令.     

商业银行个人客户消费行为与营销策略

文章从四个方面探讨影响银行客户消费行为的因素及银行客户消费决策的过程，进而提出商业银行的营销策略。     

商业银行手机银行业务发展策略

手机银行作为商业银行外延性服务业务，已被许多客户所接受，但在手机银行业务发展过程中仍存在着许多问题。了解手机银行概念，明确手机银行优点，从而制定相应的业务发展策略对商业银行为客户提供高效服务，减少银行成本具有重要作用。因此，本文通过对当前手机银行存在问题的分析，进一步提出其未来发展方向。     

基于灰色聚类的配送作业决策推断分析

对客户服务监控信息进行灰色聚类分析,使得客户满意程度的灰色信息明确化,继而建立Bayes推断分析模型,在考虑决策成本的前提下,根据客户服务监控信息对配送作业作出决策。     

浅谈商业银行电子银行业务的发展策略

电子银行业务领域是目前各家商业银行都在努力争取的新兴阵地,如何有效地发展电子银行业务,完成最初的市场划分是每家商业银行极为关注的问题,本文就客户发展、电子商务、产品创新、渠道分流、信息服务等多个方面进行探讨。一、大力发展电子银行客户客户是发展电子银行业务的基础,只有成为了电子银行客户才能为其提供最大限度的电子金融服务,从而占据有利市场格局。     

CRM理论及在银行业中的应用

改革开放以来,我国国民经济飞速发展,银行业更是取得令人瞩目的成就。随着银行业的发展,银行的客户不断增多,难免导致客户的服务和管理质量下降,而随着银行间竞争的不断加剧,谁能提供更高质量的客户服务水平,谁就能获得客户的青睐,赢得客户的合作,因此客户服务和管理已经成为影响银行业绩的重要因素。客户关系管理(CRM)理论作为一种以客户为中心的经营理论,其在银行业中的应用给银行带来了全新的发展动力,对促进银行提高自身核心竞争力有着重要的意义。本文主要针对CRM理论及在银行业中的应用进行了分析和阐述。     

商业银行提升客户忠诚度的策略

客户是银行赖以生存和发展的基础，在营销过程中，商业银行一方面要努力开发新客户，另一方面也要挽留老客户。忠诚的客户可以为银行带来稳定的利润，并降低银行的服务成本和销售费用，老客户还在推荐产品中起着重要作用。     

银行数据资源开发的“利器”——数据仓库技术

银行实施数据集中后,数据量的膨胀与数据资源的聚合为开发和应用提供了基础,庞大的数据资源是银行不可多得的财富,但必须进行有计划的战略性开发,而数据仓库的最大优点在于它能把企业网络中不同信息岛上的商业数据集中到一起,存储在一个单一的集成的数据库中,并提供各种手段对数据进行统计、分析,而且允许企业的各个部门共享数据,为企业更快、更好地做出商业决策提供更加准确、完整的信息.     

关键利益相关者视角下的上市银行社会责任履行问题研究

上市银行的社会责任履行情况对和谐社会的构建及我国的发展有重要影响,但目前这方面研究文献很少。本文对上市银行的关键利益相关者进行了界定,分析了14家上市银行对股东、客户和员工的社会责任履行现状,发现存在银行风险信息披露不全、信用卡业务投诉率大幅上升和员工流动性较大的问题。根据存在的问题,从上市银行关键利益相关者的立场上提出上市银行社会责任履行的改进建议。     

商业银行储户信息保密风险的应对

银行在涉及资金往来或者双方交易的同时,始终负有对客户存款人和交易向对方的保密责任。与此同时,即使客户停止其账户的使用,银行仍然需要对储户信息进行全面保护。基于此,银行必须对自身安全设施进行一定程度的保证,包括其交易场所和管理制度的安全。出现不正当的侵权行为时,银行应该承担客户受侵害和索要赔偿的责任,从而保证客户在储蓄银行进行存款时保密权的确立。但信息保密的同时,某些不易克服的弊端也使得绝对保密存在着漏洞。本文通过对商业银行储户信息保密原则中法律义务与责任的探讨,给出了应对商业银行储户信息保密风险的具体防范对策。     

关键利益相关者视角下的上市银行社会责任履行问题研究

上市银行的社会责任履行情况对和谐社会的构建及我国的发展有重要影响,但目前这方面研究文献很少。本文对上市银行的关键利益相关者进行了界定,分析了14家上市银行对股东、客户和员工的社会责任履行现状,发现存在银行风险信息披露不全、信用卡业务投诉率大幅上升和员工流动性较大的问题。根据存在的问题。从上市银行关键利益相关者的立场上提出上市银行社会责任履行的改进建议。