质量控制中非正态分布数据过程能力算法研究

过程能力是6σ管理中质量控制的重要指标,在控制过程中会出现各种类型数据,而6σ管理现有控制系统只提供了正态分布数据的过程能力计算方法,对非正态分布数据没有提供相应的分析工具。这对某些行业,特别是服务业引进6σ管理带来了困难。提出了一种针对非正态分布数据(包括离散型的和连续型的)的过程能力指数的计算方法,为服务业应用6σ管理提供了支持。     

基于混合正态分布的风险价值度量

利用参数方法计算VaR的关键在于对收益率分布形式的假定是否合理.为了充分反映金融收益的统计特性,并更好地刻画厚尾特征,本文在利用ARMA-GARCH模型过滤了收益序列的自相关和波动聚类特性后,采用混合正态分布模型分析资产收益的VaR度量,并对上证综指获得的日收益率序列进行了实证研究.比较分析混合正态分布和正态分布两种假定下的VaR.结果表明:混合正态分布假设能够反映收益分布5%的厚尾特征并准确地刻画1%的厚尾部分.避免了正态分布假设低估风险的缺陷,保证了VaR的准确性.     

我国银行间债券回购市场利率风险的实证研究

为提高我国银行间债券回购市场利率风险测定的准确性和实用性,本文针对我国银行间债券回购市场隔夜回购利率进行了基本特征分析,探讨了如何利用混合正态分布对利率数据进行拟合并据此计算VaR;作为对比组,本文同时采用GARCH模型族对利率数据进行处理。实证结果表明:与GARCH模型族相比,混合正态分布拟合方法计算VaR在准确性和实用性方面均有所提高。     

我国基础教育差异现状分析及均衡化态势研究

关注基础教育均衡化,要先了解我国整体基础教育均衡化发展概况.查阅文献资料并通过相关数据统计与分析发现我国各省市基础教育程度不一,确实存在差异情况,并且在宏观大数据支撑下,也选取具体部分省市的基础教育均衡化概况进行了解分析.差异存在的前提下,怎样缩小差异,并且走可持续的高位均衡之路是我们应该探讨的发展趋势.     

浅析大数据时代统计学面临的机遇与挑战

大数据时代的到来,是计算机网络时代的产物,也是科学技术发展的产物.而大数据的产生,为传统的统计学带来了机遇和挑战.为统计学带来的机遇就是可以改变现有的统计学的状态和方法,让其能够适应对大数据的处理.不仅可以进行数据的预处理,还可以进行大数据的环境抽样处理,同时,还可以建立网络图模型,进行数据的处理和分析,这样可确保数据分析的正确性.而带来的挑战就是对现有的计算模式的挑战,不能在满足大数据环境下对数据分析的需求.     

大数据背景下政府跨部门协同治理

大数据时代的来临,给各个组织的运行带来重大的变化.一方面,大数据在推进科学制定公共政策具有积极的作用;另一方面,大数据技术的应用倒逼组织改革.在公众对公共服务和公共物品日益多样化、 多元化、 复杂化的需求的前提下,传统的公共组织运行机制无法满足公众的需求.对传统公共组织运行的整合,打破部门信息封锁,加强公共决策中枢系统的构建推进政府跨部门协同治理公共问题已迫在眉睫.     

大数据监管背景下评标专家是否选择隐藏道德行为？——基于演化博弈的视角

在线评审模式的大数据监管在改变传统评标管理方式的同时也使评标监管智慧化、精细化。评审模式的转变将引起评标专家隐藏道德行为的变化。在有限理性的前提下,构建了评标专家隐藏道德行为演化博弈模型,通过Matlab数值仿真模拟的方式对比了有无大数据监管的评标专家行为。研究表明,传统的面对面评标模式评标专家最终会演化为隐藏道德行为,而大数据监管有效地规治了这一行为,但当隐藏道德的额外收益过高时,评标专家仍会选择隐藏道德行为实现自身的利益最大化。因此,应改变传统的面对面评标模式,采用线上评标的方式;充分发挥大数据监管的优势;建立健全多方位监管机制;建立激励约束机制。     

风险、理性与有限理性下的投资者行为

风险是关于不确定条件下的决策,风险的本质根源在于信息不完全和信息的不对称性.本文首先分析了理性人假设下的投资者行为;然后,在有限理性假设的前提下用理论模型研究了投资者的行为,拓展了研究视角.     

排污权交易应用于我国民航业污染减排研究

排污权交易在承认环境容量资源有限的前提下,允许排污单位对环境资源的使用权进行交易,能够很好地协调经济发展与环境保护的关系,是一项成本效益高的环境政策。文章通过收集与分析行业相关数据,对排污权交易应用于我国民用航空领域的必要性与可行性进行了分析。     

电子政务大数据云中心体系架构分析

政府拥有最权威、最丰富的数据资源,运用大数据提升政府服务和监管能力势在必行.我国已经相继制定出台了实施大数据和互联网+政务服务的一系列战略性文件,大力推动大数据发展和应用.云计算是建设大数据和互联网+政务服务的前提,海量数据处理以云中心技术集中建设和管理的模式为主.来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺.     

浅谈信息化建设下中职会计专业职业能力的构成

随着互联网+的不断发展,各中职学校校园信息化建设目标为全方位主题式智慧校园.充分利用领先技术"云计算、物联网、大数据、融合、接地"这些先进理念,改变学校传统校园环境.在此前提下经济一体化给会计人员提出更高的要求.     

统计极值理论在金融风险中的运用及探讨

随着金融市场的迅猛发展,风险价值( VaR)在度量现在市场风险中已成为越来越重要的工具.本文在数理统计的极值理论的的基础上,推导出风险价值(VaR)的计算公式.并以上证180的指数样本为例,将极值理论下VaR的计算结果与正态分布下VaR的结果比较,得出了极值理论的优越性.     

大学生投资理财存在的问题及投资理财方式的选择

大学生投资理财属于个人投资理财范畴。个人投资理财是在对个人收入、资产、负债等数据进行分析整理的基础上,根据个人对风险的偏好和承受能力,结合预定目标运用诸如储蓄、保险、证券、外汇、收藏等多种理财手段管理资产和负债,合理安排资金,从而在个人风险可以接受的前提下实现资产增值的最大化的过程。基于大学生资产的特点,其投资理财具有以下几个特点：投资额度小、投资风险小、投资期限短、流动性大及投资技能有限。     

VaR约束下的投资组合管理

投资组合管理在Value—at—Risk水平限制条件下的目标是在风险不超过期望最大损失的前提下获得最大的收益。VaR约束直线和从分离定理中得出的资本市场线相交得出有效投资边界。同时表明是否服从正态分布对VaR约束组合方案产生显著的影响。     

联邦学习：数据交易商业化的隐私计算技术

<正>在确保数据隐私安全的前提下,如何实现数据的自由流通成为发展数字经济的一项关键挑战。借助隐私计算这一新兴技术可以确保数据能够以可信方式流通,这将有助于充分释放数据价值。本文分析了隐私计算技术大规模商用存在的痛点,进而指出未来的技术发展方向,并讨论了电信运营商在数据流通场景中的发力点。     

股票收益率非正态性的蒙特卡罗模拟检验

现实金融数据的分布通常表现为厚尾性和不对称性,因此用正态分布拟合实际金融数据的分布有很大的局限性.文章利用广义双曲线分布的厚尾性和不对称性对1997年1月2日～2003年9月19日的上证综指日收益率分布分别做了正态分布、广义双曲线分布、正态逆高斯分布和双曲线分布的拟合及蒙特卡罗模拟检验,结果表明广义双曲线分布和正态逆高斯分布可以较好地拟合上证综指日收益率分布.另外,文章还建立了一个带噪声干扰的线性系统,对实际的股票收益率并不服从正态分布,而表现出尖峰厚尾的特征做出了一种可能的解释.     

大数据环境下的审计风险及相关问题阐述

"大数据"是信息革命衍生出的产物之一,目前它在我国的各行各业中都得到应用.大数据具有体量大,类型繁杂,价值密度低以及处理速度快的典型特点.大数据环境下,给我国的审计工作造成了一些新的问题以及困扰,此时审计工作中必然有隐患存在.本文作者探究了大数据环境对审计风险造成的影响,并联系实际列举几点大数据环境下防范审计风险的措施.     

大数据时代的数量经济学应用

在现阶段互联网发展非常迅速,大数据和云计算正在兴起,这是一种相对较新的计算方法,计算机系统可以使用某些算法来组织具有大数据的计算机操作.大数据和云计算的发展使经济发展模式出现了巨大的变化,许多公司开始使用大数据来可视化问题并预测未来的经济增长.大数据使数量经济学的可靠性得到增加.所谓的数量经济学,即用数量关系表示未来的...     

大数据环境下的审计风险及相关问题阐述

"大数据"是信息革命衍生出的产物之一,目前它在我国的各行各业中都得到应用.大数据具有体量大,类型繁杂,价值密度低以及处理速度快的典型特点.大数据环境下,给我国的审计工作造成了一些新的问题以及困扰,此时审计工作中必然有隐患存在.本文作者探究了大数据环境对审计风险造成的影响,并联系实际列举几点大数据环境下防范审计风险的措施.     

大数据环境下会计核算方法的选择

据是会计信息和会计核算方法研究的基石,而大数据已经成为当今信息技术发展的核心热点,大数据环境下对会计核算方法的要求也将产生变化.本文深入分析了大数据对会计核算方法的影响,阐述了大数据环境下会计核算方法选择时应考虑的因素,并对如何选择会计核算方法提出了应对措施,对大数据环境下会计核算方法的选择做出更加正确的决策,希望本文能够对大数据环境下会计核算方法的变革提供新的思路.