福建房地产业发展探讨

房地产业做为支柱产业和新的消费热点、经济增长点,近年来取得长足的发展。房地产开发投资快速增长,商品房销售升温,价格上扬,对我省经济发展的贡献逐步提高。2000年我省房地产业增加值占国内生产总值的比重为3％,比上年提高0．1个百分点。但目前发展过程中存在着商品空置房仍然较多、价格依然偏高、资金紧缺等问题,应引起高度重视。     

房地产投资与房地产价格之关系理论与实证研究

文章从理论和实证的角度,分析研究了房地产投资与GDP协调发展的关系、房地产价格与居民可支配收入的合理比例问题以及房地产投资与房地产价格之间互为影响的关系,得出房地产投资与房地产价格呈正相关关系。     

我国房地产价格影响消费、投资的效应分析

房地产价格影响消费和投资的作用机制至今没有统一结论,影响到很难制订针对性政策调控房地产价格。文章在分析房地产价格影响消费、投资效应的基础上,采用VAR模型分析得出房地产价格对投资的拉动效应远小于对消费的拉动效应,对我国中央银行提高货币政策有效性,房地产监管部门管控房地产市场,微观主体决策房地产投资、消费提供建议。     

房地产价格与宏观经济互动关系实证研究——基于我国31个省份面板数据分析

运用面板数据模型对我国1995-2006年31个省市的数据进行分析后发现,房地产价格明显受利率和通货膨胀率的影响,而且房地产供给、收入等基础性宏观经济变量在中长期也决定房地产价格。房地产价格明显影响到宏观经济稳定,房地产价格上升会增加社会总投资和总消费,房地产投资通过"财富效应"对消费的影响始终明显,对社会总投资的影响也非常显著。因此,当前要稳定宏观经济,促进经济增长,必须稳定房地产价格。     

中国房地产价格运行轨迹及驱动因素

以1999—2008年数据为样本,利用多因素回归分析方法,构建了中国商品房平均价格影响因素模型,研究结果认为城镇投资和贷款利率是影响商品房价格的主要因素。要实现房地产行业的平稳发展,必须转变投资拉动型经济增长模式,鼓励消费、拉动内需,提高消费对经济增长的贡献程度,从而达到降低城镇投资增长速度,抑制房地产价格过快增长的目的。     

房地产价格的决定因素分析——中国31个地区Panel数据的实证研究

本文采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的经济基本面和房地产价格的Panel数据,运用回归分析方法,对房地产价格的决定因素进行了实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为消费者购买力、产品成本、企业数量、人均资源占有量、投资状况以及税收政策。     

关于房地产市场在去库存阶段进行有效调整的分析

房地产市场的利益失衡体现在过去的十多年房改进行以来的市场表现中。开发企业、地方政府共同的投资投机需求的剧增,共同拉动了房地产市场的快速开发和价格膨胀,急剧增加的开发规模是中国房地产的突出表现。不断上涨的房地产价格强化了房地产市场无序竞争和开发行为,同时也诱使全社会的各种投资投机需求在房地产市场上展开疯狂追逐。这种不健康的竞争状态导致了大量的房地产库存,如何化解这样堆积起来的大量库存成为今后房地产市场乃至中国经济将亟待解决的问题。     

宏观调控下的房地产市场:基于存货调整的视角

在市场经济环境中,工业企业和房地产企业的存货都具有顺周期调整的特征。在本轮经济从上行周期到下行周期的转换中,房地产企业也面临消化空置商品房的压力,且其存货调整容易陷入供需对峙的僵局。但逆周期的宏观调控政策引发了通胀预期和资产价格上扬,刺激了房地产投资需求,使房地产企业加速完成了存货调整。但投资需求只是把存货调整的压力从房地产企业分散到全社会,实际上房地产部门并未能得到有效调整,而且投资需求引发的房地产价格走高和房地产投资加速还会进一步拉大未来调整的落差,不利于宏观经济长期健康发展和银行资产的安全。文章针对未来房地产市场的风险进行了情景分析,并提出了相应的政策建议。     

浅析我国房地产金融风险及防范措施

近年来,在国家一系列鼓励住房消费政策的推动下,我国房地产投资持续保持较快的增长速度,居民住房消费得到有效启动,呈现供求两旺的发展势头。房地产市场的活跃,对于改善居民居住条件、带动相关产业发展、拉动经济增长做出了重要贡献。但是,局部地区和部分中心城市出现了房地产投资增幅过大、土地供应过量、市场结构不尽合理、房地产价格高涨、     

房地产周期的影响因素和形成机制

一、影响房地产周期的内生与外生因素（一）市场供求矛盾房地产市场供求矛盾是房地产周期产生的直接原因,房地产供给与需求关系的变动过程可视为外部因素冲击与内部传导机制的综合作用的过程。市场供求矛盾最终反映在房地产投资的变化上,投资规模的大小,会造成房地产投资走向的扩张或收缩,使房地产经济发生周期性的变化。（二）价格预期     

房地产价格与房地产投资来源结构

近几年来,大量外资以及民间资本纷纷进入我国房地产业,而与此同时我国部分地区房地产价格出现了不合理上涨,为了探讨房地产投资来源结构与房地产价格之间的关系,本文运用1999年房地产投资以及销售的数据建立了二者之间的模型,回归结果表明:外资以及民间资本对我国这轮房地产价格的上涨起着重要的推进作用;国内贷款对房地产价格的上涨影响不大;债券投资对房地产的价格会产生抑制作用.     

房地产价格与宏观经济波动的实证研究——文献综述

房地产价格和宏观经济波动之间存在密切关系,因此,对二者互动关系的实证研究一直是国内外研究的重要问题。目前,相关的研究文献主要分为两大类：第一类文献主要分析房地产价格和宏观经济基本面之间的关系;第二类文献具体分析了房地产价格和宏观经济的基本变量（利率、消费、收入、通货膨胀率、投资等）之间的因果关系,主要采用时间序列数据、面板数据,运用SVAR、协整、Granger检验等计量模型进行实证分析。同时,可以进一步探讨宏观经济政策和开放经济条件下房地产价格和宏观经济波动的关系。     

“房地产泡沫”诱因及对策分析

一、房地产业现状及存在问题分析 近几年，受全国经济持续发展的影响，房地产价格稳步上升，不仅使开发商增强了投资的信心，也向消费者发出了入世的信号，从投资和消费两方面推动了房地产市场的发展。其形势是乐观的。日前，我国房地产业和房地产市场主要有以下特点：     

央行加息对房地产需求价格的影响

自2002年下半年以来，房地产投资增幅过高，出现了房价上涨过快，低档住宅供不应求，高档住宅空置过多等问题。一时间，关于房地产业是否存在“泡沫”的问题引起了很大的关注。由于房地产投资的增长会直接带动钢铁、铝合金、水泥和能源运输等相关行业的投资增长，使我国经济局部过热，生产资料价格上涨。为此，国家采取了一系列宏观调控措施抑制生产资料价格和房地产价格过快上涨，其中影响最大的就是央行加息。     

刍议中国劳动力价格与经济增长路径转变

改革开放以来,中国经济取得了令世人瞩目的成就,与此同时,经济运行中不和谐的因素也日益增加.投资和消费的比例关系失衡,表现为投资率偏高而消费率偏低.从劳动者收入入手研究投资、消费比例问题,在研究中国劳动力价格的现状后得出结论:相对于居民生活密切相关的粮价、油价、水电费、通讯费、教育费、医疗费来说,中国劳动力价格太低,因此,提高劳动力价格,增加其收入才是破解投资消费失衡的"密钥",也是促进中国经济从依赖投资的增长方式向依靠消费拉动经济增长方式的增长路径转变的"治本之道".     

房地产投资、房地产信贷与中国经济增长

本文使用中国35个大中城市1996-2007年的数据考察了房地产投资、房地产信贷与经济增长的互动关系。实证结果表明,第一,经济增长对房地产投资影响大于房地产投资对经济增长的影响。因此,一旦经济增长出现波动,将导致房地产投资剧烈波动,但房地产投资波动将引起经济增长较小波动。第二,房地产购买对经济增长的影响大于房地产开发投资;信贷对开发商比对购房者更重要。第三,经济增长对房地产信贷的影响大于房地产信贷对经济增长的影响。因此,一旦经济增长下跌,将导致房地产信贷严重萎缩。第四,房地产投资对经济增长的影响大于房地产信贷对经济增长的影响,但经济增长对房地产信贷的影响大于房地产投资对房地产信贷的影响。因此,一旦经济下滑,将严重压缩房地产信贷规模,但对房地产投资影响较小。第五,房价对房地产信贷影响大于经济增长和利率对房地产信贷的影响。一旦房价下跌,房地产信贷将严重萎缩,从而可能引发违约风险和房地产金融危机。为此,政府更应控制房价的过快增长。     

增长模式转型与政策选择——2014年经济展望

2013年的经济增长动力主要来自房地产和基建投资,出口略有复苏,而消费低迷。增长的动力来自于投资,而主动力是房地产投资,并不断以"土地"来扩张金融,表现为"资产负债表"扩张。从国际比较来看,目前我国房地产价格,尤其是部分一线城市已经呈现一定程度的泡沫化,且受到城市化超前、去工业化以及人口红利消退等因素影响,房地产投资驱动的增长持续难度在加大。金融体系的扩张主要服务于"土地"为基准的房地产和基建,而实体经济负债增加,实际利率上升,但生产者价格指数下跌,利润收缩,实体经济面临更严峻的挑战,加剧了结构的不均衡。应对当前的经济形势,应考虑选择的政策包括:转变政府目标、修正房地产行业定位、改善供给机制及改革金融体系四个方面。     

房价波动与宏观经济

与一般商品不同,房地产具有双重属性,既是生产和生活资料,又是一种资产（不动产）。在现代经济中,房地产作为家庭财富和企业资产的重要组成部分,以及银行发放贷款的主要抵押品,对宏观经济具有重要的影响。由于房地产资产价值与房地产价格息息相关,因此房地产价格的波动无疑对宏观经济的稳定也就具有举足轻重的作用。本文在理解房地产价格波动内涵的基础上,试图从消费和投资的角度对我国房价波动与宏观经济之间的关系进行一个全面的考察。     

若干房地产行业宏观调控工具的模拟和比较——以北京和上海为例

文章将动态多区域可计算一般均衡模型和政策模拟系统引入房地产调控政策的研究,设计了反映投资工具、税收工具和价格工具调控过程的三种政策情景,模拟并对比了不同调控工具对北京和上海宏观经济的影响。研究发现,不同的房地产行业调控政策对GDP的影响存在明显区域分异。税率调控政策是最松的,投资调控政策前松后紧,而价格调控政策前紧后松;投资调控政策对房地产行业就业的影响最大;税率调控政策对居民消费的促进作用最大;价格调控政策对地方政府收入的负面影响最大,对房地产价格的影响也最大。根据研究结果,建议在房地产行业调控中采取中央—地方联合治理的二元管理模式,即中央政府设定综合调控宏观目标,将政策细则的制定权移交至地方政府,由地方政府根据本地的经济特征进行政策工具选择和执行节奏控制。     

影响我国房地产价格因素的综合分析

房地产对国民经济有重要促进作用。房地产价格对全社会的消费、投资等宏观经济变量产生直接影响，一直是社会关注的焦点。由于近几年房地产价格持续走高，加之政府的调控成效与预期有差距，因此应重新审视影响房地产价格的各种因素。通过多元回归分析从中找出了房地产价格高企的根源，结论是货币供给量超发和城镇化水平的提高是房地产价格上升的基本原因，这为房地产调控及把握房地产价格走势提供了基本依据。