应用数据挖掘技术助力商业决策

先进的商业管理理念离不开技术的支持。面对企业激增的海量数据,应运而生的数据挖掘技术可使商业决策的制定更及时、更准确。本文从数据挖掘的功能、典型商业应用、管理流程及所面临的问题等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策。     

浅叙数据挖掘在商业中的应用

从商业角度上看，数据挖掘是一种新的商业信 息处理的技术，其主要特点是对商业数据库中众多 的业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处 理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 数据挖掘在商业上的主要应用 数据挖掘在商业上的应用有着不可估量的重要 作用，它会对企业的发展与经营产生深远的影响。数 据挖掘的主要功能有：聚类分类，关联分析，自动预 测趋势与行为。其中关联分析是数据挖掘功能中较 为重要的功能，在商业活动中有着广泛的应用，下面 本文就关联分析在商业活动中的应用作一介绍：关 联规则（ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ …     

数据挖掘在商业经营中的应用

本文阐述了数据挖掘的含义、功能、技术、系统、工具及流程。     

数据挖掘在财务决策中的应用

在现代社会中,公司大多数财务流程的核心部分是数据。而数据挖掘的任务就是在如此海量的数据中发现有用的数据。针对财务决策中面对的数据海洋的现状,如何采用数据挖掘这个技术,提高财务决策的效率,提出了对策。     

数据挖掘技术在商业企业中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上，指出数据挖掘的三个主要阶段，提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术，并指出其在商业领域中的应用。     

数据挖掘方法在商业领域的应用研究综述

随着数据采集技术的发展进步,收集到的商业数据信息日渐庞大.如何从众多的数据挖掘方法中选择有效的技术,从这些海量数据中挖掘有用的知识是商业数据分析者或商业决策者面临的艰巨任务.本文调研了数据挖掘在商业领域的主要成功应用案例,归纳、总结和分析了在商业领域中常用的数据挖掘方法,指出了它们各自的使用条件和范围.这些可为商业数据分析者和商业决策者选择恰当的数据挖掘方法来指导他们的工作提供帮助.     

数据挖掘在现代商业管理中的应用

在商业信息大爆炸的当今,数据挖掘技术将逐渐代替传统的单一的数据库管理技术成为海量数据管理的主流,因为前者不仅提供了对数据的有效管理,更为使用者提供智能的决策支持,真正实现了从数据的海洋中挖掘出有用的"真金".本文探讨了适宜在现代商业管理中运用的一种数据挖掘技术--聚类分析.     

基于数据挖掘技术的商业决策支持系统的研究

文中在数据挖掘技术的基础上,对商业决策支持系统进行了深入地研究。并简明扼要地介绍了系统的体系结构。     

基于神经网络的商业经济发展规划智能决策系统研究

针对商业流通经济发展及其决策特点,建立了商业经济现代化发展评价指标体系,分析了商业经济发展规划智能决策支持系统(CEIDSS)的结构框架、关键技术及其实现方案。     

数据挖掘技术在商业企业中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上,指出数据挖掘的三个主要阶段,提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的应用。     

数据挖掘技术在商业企业中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上,指出数据挖掘的三个主要阶段,提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术,并指出其在商业领域中的应用.     

层次分析法在商业街区改造决策中的应用

本文以重庆市解放碑商业街的改造为案例,针对商业街区改造所面临的难点,引入了层次分析法来确定影响商业街区综合实力的各因素的相对权重,以便于商业街区的管理者根据因素的排序先后采取相应的措施,为商业街区改造决策的定量化提供了一种较为全面而且适用的方法。     

数据挖掘在商业中的应用

本文在对数据挖掘的概念概述的基础上,着重介绍了数据挖掘在银行、零售、电信、保险等领域中的应用。     

探讨数据挖掘中NBC模型在商业决策中的应用

文章运用数据挖掘中的NBC分类技术,建立分析模型,并探讨该模型在商务决策中的应用,为商务市场分析提供了一种有实用价值的研究方法。     

数据仓库技术及在商业决策中的应用

<正>一、引言在今天激烈的市场竞争中,好的商业决策是取胜的关键。各个组织都在试图寻找提高决策判断的能力,但这又往往受阻于从各种操作和产品系统中进行大量复杂的数据提取。而近年来,计算机应用,开始向两个不同的方向拓展:一是广度计算;二是深度计算。广度计算的含义是把计算机的应用范围尽量扩大,同时实现广泛的数据交流,互联网就是广度计算的特征。深度计算则是要求计算机对现有的数据,进行分析和推理,也就是人们对以往计算机的简单数据操作,提出了更高的要求,希望计算机能够更多的参与数据分析与决策的制定等领域。这与市场的需求不谋而合,从而导致了决策支持系统(DSS)的产生。     

数据挖掘在电子商务营销中的应用

本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。     

数据挖掘在销售预测中的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,详细探讨了应用数据挖掘技术的相关内容,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务企业如何充分利用数据库挖掘技术发挥企业优势,成为电子商务企业的核心竞争力.本文介绍了数据挖掘方法,以及在电子商务领域的应用,分析了怎样更好的利用数据挖掘技术为企业做出正确的市场决策,获得更大的竞争优势.     

数据挖掘在市场营销中的应用

数据挖掘是一个萃取和展现新知识的流程,在市场营销中采用数据挖掘是营销发展到现阶段的必然要求,它有助于企业提高营销效率,降低营销成本。通过了解数据挖掘的基本概念、以及分析数据挖掘在市场营销中应用的理论依据,从而掌握数据挖掘在市场营销中的应用。     

基于数据挖掘的决策支持系统在电子商务中的应用

电子商务在我国快速发展,这一领域积累了海量商务数据,经过数据挖掘后可为商家提供决策支持,基于数据挖掘的电子商务决策系统对商家的可持续发展具有深刻意义。