基于系统动力学的战时油料运输研究

结合战时油料运输的特点和要求,建立了战时油料运输系统的SD模型,并进行了仿真试验,探讨了战时油料运输系统供需平衡机理,为合理进行油料运输决策提供依据.     

基于连续型Hopfield神经网络的油料资源输送优化

针对战时一个或多个油料供应点到多个油料需求点油料输送问题,运用连续型Hopfield神经网络,建立了以运输时间、路程和运输安全性为主要因素的输送模型,对模型进行了求解.最后以野战油库为用油部(分)队提供油料保障为例,探讨了油料资源最优运输路线,得到了最优油料资源运输路径.为战时油料保障组织实施提供了科学定量的分析方法.     

基于道路通行概率的战时油料前送最优路径研究

在战时,为应对作战部队油料保障的实际需求,油料运输分队从后方油库通过公路运输的方式向野战油库运送补给油料.油料运输分队要安全及时地完成对战役野战油库的油料前送任务,就必须考虑战时各种道路受敌破坏的程度.为了更好完成战时油料前送任务,文章立足于道路战时的损毁情况,建立道路通行概率模型,结合D算法找出一条油料前送通行概率最大、且前送时间最短的最优路径.对战时油料保障具有一定指导意义.     

改进的遗传算法在战时油料运输车辆路径问题中的应用研究

文章首先对战时油料运输车辆路径问题（VRP）进行了分析,阐述了战时油料运输车辆路径问题的优化目标,并建立了多目标的优化模型;接着简介了遗传算法的优缺点,并设计了一种改进的遗传算法运用到问题的求解中;最后举例进行了计算和分析．验证了模型和算法的有效性     

基于系统动力学的码头油库战时油料保障决策研究

针对海军码头油库战时油料保障中的油料储存量控制问题,运用系统动力学理论与方法建立了码头油厍战时油料库存仿真模型.通过对模型的应用和仿真实验,研究了战时码头油库油料储存量、码头油库所需油料补给量等变量的动态变化规律,分析了油料保障时限和油料补给时间两个参数的改变对码头油库油料储存量以及油料保障的影响,为实施高效、准确的油料保障提供了决策依据.     

基于系统动力学的码头油库战时油料保障决策研究

针对海军码头油库战时油料保障中的油料储存量控制问题,运用系统动力学理论与方法建立了码头油库战时油料库存仿真模型。通过对模型的应用和仿真实验,研究了战时码头油库油料储存量、码头油库所需油料补给量等变量的动态变化规律,分析了油料保障时限和油料补给时间两个参数的改变对码头油库油料储存量以及油料保障的影响,为实施高效、准确的油料保障提供了决策依据。     

联合作战油料保障网络优化初探

在对战时油料保障网络要素进行分析的基础上,探讨了其发展过程,并且从油料保障时间效益的角度建立组织关系与地理位置两个网络对战时联勤油料保障时效性进行分析,构建了联勤保障的时间效益函数,并研究了其演化算法。     

野战油料装备维修任务分配研究

分析了战时油料装备维修任务分配问题,利用蒙特卡洛方法对维修任务分配进行了计算机仿真模拟,并通过实例验证了该方法对解决战时油料装备维修任务分配问题的优越性。     

野战油料装备维修任务分配研究

分析了战时油料装备维修任务分配问题,利用蒙特卡洛方法对维修任务分配进行了计算机仿真模拟,并通过实例验证了该方法对解决战时油料装备维修任务分配问题的优越性.     

发达网络环境下军用油料运输路径选择研究

对军事油料运输的特点进行了分析,筛选出了影响军用油料运输决策的主要目标:运输时间、可靠性、安全性。并考虑在发达的运输网络情况下,解决基于多目标的油料运输路径选择优化问题。     

发达网络环境下军用油料运输路径选择研究

对军事油料运输的特点进行了分析,筛选出了影响军用油料运输决策的主要目标:运输时间、可靠性、安全性.并考虑在发达的运输网络情况下,解决基于多目标的油料运输路径选择优化问题.     

大规模作战地方油料动员工作的几点思考

油料动员是战时油料保障能力的重要增长点。着眼大规模作战油料动员需求,从建立新型油料动员模式、做好油料动员准备、完善油料动员法规预案等方面提出了对策措施,以期为我军油料动员能力建设提供参与。     

强化运输车辆油料监管的方法及措施

强化运输车辆油料消耗监管,完善规章制度是基础,加强过程控制是重点,大力实施专项效能监察是关键,因此,本文就如何强化运输车辆油料监管的方法及措施进行了探讨。     

部队摩托化机动油料运输优化模型

在对缓冲区进行分析的基础上,结合Dijkstra最短路径算法和次短路算法,对部队摩托化机动途中油料运输力量前往的后方油库和路线进行了求解,使用排序函数按往返路径所需时间,从小到大对所有可能的路径进行排序,得到多个可供选择的油料运输方案,为油料保障决策提供支持。     

试谈地方物流在战时器材保障中的应用研究

简要分析了应用地方物流运输力量保障战时器材运输主客观需求，结合战时器材保障，构建了应用地方物流于战时器材运输保障的模式和应用流程。     

未来军队油料筹措研究

文章从我国石油市场的开放趋势着手,探寻了对军队油料筹措的影响及利弊,指出现阶段军队油料筹措的困难,从军队战时、和平时两个基点出发,比较有见解地分特种油和通用油两条线研究了未来军队油料筹措的原则和方式方法。     

基于遗传算法的油料装备维修保障资源调度研究

通过对战时油料装备维修保障资源的调度分析,利用遗传算法建立了数学模型并进行了实例仿真,在资源调度效益最佳的基础上得出了相应的维修资源调度方案。     

油料装备维修保障问题与对策研究

在分析战时油料装备维修保障特点与需求的基础上,指出了目前油料装备维修保障在管理体制、组织机构、力量建设、经费投入等方面存在的问题,并提出了油料装备维修保障的主要对策,包括理论研究、体制机制、队伍与能力建设、条件建设等.     

矿井运输机械设备的运行与节电

运输系统是矿井生产的一个主要环节。煤矿由于完成任务的不同,运输系统可以分为主要运输和辅助运输。现主要阐述了矿井主运输方式的优选与节电措施,矿山架线电机车电力拖动与调速控制方式的改进与节电效益等问题。     

基于数据驱动的露天矿山无人运输系统应用架构及关键技术

基于自动驾驶的无人运输作业是当前智慧矿山采矿业发展的重要发展方向,以数据深度利用为特征的智能化技术将是无人运输发展的核心。首先对露天矿山无人运输系统进行了定义。其次,对露天矿山无人运输系统在时间轴上的冗余感知（数据采集）、信息融合（数据验证）、规划决策（数据决策）、交通管理（数据监控）和全周期管理（数据存档）等5个数据特征进行了分析。再次,对露天矿山无人运输系统数据应用架构进行了阐述,包括自动驾驶子系统（Autonomous Driving Subsystem,ADS）和云控平台（Cloud Control Platform,CCP）。最后,对无人运输系统中具体的数据应用核心技术进行了深入阐述。